Introdurre i dati di produzione nel testing prestazionale

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1 Business white paper Introdurre i dati di produzione nel testing prestazionale Il valore del testing continuativo delle prestazioni applicative

2 Le problematiche più comuni nei test prestazionali Nel corso degli ultimi 20 anni, le applicazioni business sono passate da sistemi mainframe monolitici e centralizzati a sistemi compositi, complessi e distribuiti che operano in cloud pubblici e privati. Allo stesso modo è cambiato anche il nostro approccio nel progettare, creare e offrire applicazioni business. Siamo passati da un rigido approccio a cascata a un approccio flessibile, snello e reattivo allo sviluppo. I tempi del ciclo di sviluppo vengono ora misurati in settimane e persino in giorni anziché in anni. I cambiamenti a livello di tecnologia e nella metodologia di sviluppo aumentano la pressione sugli specialisti del performance testing affinché pianifichino ed eseguano test di performance. Oltre alla valutazione delle nuove applicazioni, gli specialisti del performance testing devono occuparsi anche delle problematiche relative alle prestazioni delle applicazioni legacy. Al centro del test di performance c é l arte di simulare l attività e i comportamenti degli utenti reali, per poi valutare la risposta del sistema. Tuttavia una modellazione accurata dei comportamenti degli utenti finali può spesso riuscire ma anche fallire. Con sistemi completamente nuovi, gli specialisti del performance testing sono spinti a delineare ipotesi plausibili sul comportamento degli utenti, basate su use-case, requisiti e progettazione. E anche con i sistemi esistenti, è spesso altrettanto impegnativo creare modelli efficaci del comportamento degli utenti e dell'interazione con il sistema. Un altro problema comune per l'ingegneria delle performance è l'utilizzo affidabile dei dati ottenuti da un ambiente non di produzione per prevedere accuratamente il comportamento dell'applicazione in un ambiente di produzione reale. La fase di produzione risulta quasi sempre estremamente diversa dai test. Gli specialisti delle prestazioni si impegnano al massimo per fare deduzioni e cercare di prevedere la performance del sistema, ma spesso ottengono soltanto scarsi risultati. Infine, la risposta finale dipende molto dall esperienza acquisita e dal giudizio personale. Scoprire la ricchezza dei dati di performance nella fase di produzione È difficile immaginare che queste problematiche possano continuare nella fase di produzione di un applicazione. Dal momento in cui un applicazione ha utenti reali e inizia a generare dati di performacnce reali, si potrebbe assumere che le sfide dell ingegneria delle performance siano finite: in realta cio accade molto raramente. Troppo spesso, l'attenzione passa ad altri progetti, impedendo ai team di sviluppare dati relativi all'utilizzo e strumenti predittivi. Oppure problemi di ordine organizzativo o legati alla fiducia o semplicemente la mancanza di iniziativa impediscono la condivisione dei dati tra gli ambienti di test e di produzione. Ogni giorno gli utenti accedono al sistema e sviluppano modelli di workflow e di transazioni reali, che sarebbero inestimabili per i futuri test di performance, eppure spesso non vengono acquisiti. Anche i reparti di produzione hanno un enorme numero di dati archiviati nelle applicazioni, nei server e nei registri del database e tutti contribuiscono a descrivere le performance e i comportamenti del sistema. Il monitoraggio della produzione costituisce l ultima fonte dei dati, nella quale sia l attività dell utente, sia i dati di performance sono misurati e gestiti in maniera attiva. Anche se l'ambiente di produzione può essere un importante fonte di informazioni, di frequente gli specialisti dei test prestazionali trovano difficoltà a sfruttare completamente i dati durante la pianificazione e l'esecuzione dei test di performance. Raccogliere, organizzare e analizzare i dati ottenuti dall'ambiente di produzione puo risultare difficoltoso. Inoltre, i dati sono frequentemente distribuiti su più piattaforme in svariati formati, il che complica ulteriormente lo sforzo per raccogliere dati significativi. Dopo la raccolta, l'enorme quantità di dati rende complicata l analisi. Infine, nel caso in cui i test di performance debbano rispettare la scadenza di un progetto imminente, reperire ed analizzare i dati di produzione potrebbe essere molto difficile. 2

3 CIO Gestione delle performance di più applicazioni durante tutto il ciclo di vita Team di sviluppo R&D Ricerca e sviluppo e QA Convalidare le prestazioni Effettuare test sugli scenari di utilizzo corretti Individuare tutti i problemi prima di passare alla produzione Gestire in modo predittivo le modifiche al prodotto Team di produzione Operazioni e linee di business Fornire disponibilità Rispettare o superare i contratti SLA Rilevare le modifiche in tempo reale Ridurre la complessità di gestione Procedure prestazionali in silos Scarsità di tempo e risorse Esistono molti ostacoli per le soluzioni manuali Gli specialisti del performance testing hanno sempre trovato modi creativi e innovativi per modellare gli scenari dei test e valutare le applicazioni. Con le nuove applicazioni, studiano attentamente requisiti, use-case e documenti di progettazione per prevedere come verrà utilizzato il nuovo sistema. Spesso si rivolgono ad esperti della materia per comprendere meglio i flussi aziendali e i probabili modelli di utilizzo. Una volta ottenute queste informazioni, tentano di progettare uno scenario di test che rappresenti il modo in cui ritengono verrà effettivamente utilizzato il nuovo sistema. Nel caso di un sistema esistente, gli specialisti del performance testing hanno spesso accesso a utenti e dati reali. Possono intervistare e osservare gli utenti reali del sistema per scoprire come lo utilizzano. Sono inoltre in grado di esaminare i registri di sistema e i report di monitoraggio per ottenere altre informazioni sull'utilizzo dell'applicazione e caricare i modelli. Se sono accurati, cercheranno informazioni sull'applicazione che riguardino anche l assistenza tecnica per comprendere i problemi più comuni e altre problematiche. Infine, le informazioni sull'utilizzo ottenute a livello di produzione, quando vengono raccolte, consolidate e analizzate, aiutano gli specialisti del performance testing a progettare script di test e scenari di performance più realistici e affidabili. Tuttavia, il costo e l'impegno per la raccolta e l'analisi dei dati di performance rappresenta spesso un ostacolo per tutte le applicazioni, ma non per quelle più critiche. Spesso, la complessità delle applicazioni moderne rende la raccolta e l'analisi manuale un processo troppo difficile. Inoltre, la divisione tra sviluppo e operazioni può diventare un ostacolo alla fornitura efficiente delle applicazioni. I due team hanno spesso priorità e obiettivi in concorrenza e ciò può rendere collaborazione e coordinazione una vera sfida. Questa linea di demarcazione è spesso più evidente quando le applicazioni entrano in produzione puntualmente (rispettando gli obiettivi del team di sviluppo), solo per sperimentare i problemi di performance e di disponibilità (incidendo sugli obiettivi del team di produzione). 3

4 Monitor di performance Monitor SLA SLO Produzione Test di performance Script/sessioni Script Carico transazioni Scenario Le prestazioni costanti hanno una forte incidenza L'approccio necessario per collegare le informazioni sulla performance della produzione ai test è ciò che chiamiamo continuous delivery della performance dell applicazione. Adottare un approccio continuativo nella gestione della performance ha l obiettivo di aumentare l efficienza e l efficacia delle attività dell ingegneria delle prestazioni, accelerando la fornitura delle applicazioni, e riducendo, allo stesso tempo, i rischi di incidenti e guasti legati alla performance. È necessario eliminare i silos esistenti tra sviluppo e operazioni e consentire ai due team di coordinarsi e collaborare. Per raggiungere gli obiettivi di un approccio costante alla fornitura di prestazioni, il team deve stabilire un metodo per condividere i dati di performance delle applicazioni tra produzione e test. Ad esempio: Dati sull'utilizzo: gli utenti reali in che modo utilizzano il sistema? Dati sull'utilizzo: quali sono le transazioni più comuni? Dati sulle prestazioni: qual è il picco di utilizzo e quando si verifica? Dati sulle prestazioni: qual è la risposta della produzione all'utilizzo massimo? Monitoraggio dei dati: in che modo è possibile monitorare l'applicazione in fase di produzione? Dato che un approccio manuale per colmare la distanza tra gli ambienti di produzione e test richiede molto tempo e spesso produce risultati imperfetti, dovrebbe essere incorporato come un flusso di lavoro automatico nelle soluzioni di testing. Gli specialisti del performance testing devono essere in grado di incorporare in modo efficiente le informazioni ottenute dalla produzione nelle fasi di pianificazione e implementazione dei test di performance delle applicazioni. L'approccio costante alla fornitura della performance delle applicazioni si basa su una serie di passaggi, che messi insieme portano a test di performance più affidabili e validi. Quali informazioni ottenute dall'ambiente di produzione possono sfruttare gli incaricati dei test? Esiste una vasta gamma di informazioni che i team incaricati dei test possono ottenere dalle metriche di produzione. Per quali processi aziendali deve essere effettuato il test? Quali script è necessario creare per i test? Spesso, stabilire per quali processi aziendali sia necessario effettuare test costituisce una vera sfida. Teoricamente, se si è in grado di osservare le sessioni effettive degli utenti nell'ambiente di produzione grazie ad un prodotto come HP Real User Monitoring (RUM), i dati raccolti potrebbero essere sfruttati per creare script che riflettano i processi aziendali dell utente reale. Inoltre, dato che la creazione di script può essere un'attività dispendiosa in termini di tempo, e spesso occupa la parte più ampia del ciclo complessivo di test, se l'azienda dispone già di una soluzione per il monitoraggio sintetico delle transazioni come ad esempio HP Business Process Monitoring (BPM), si dovrebbe essere in grado di sfruttare gli script utilizzati per il monitoraggio della produzione per le attività di test di performance. Una combinazione di questi due approcci può consentire di accelerare gli sforzi di esecuzione dei test, migliorandone in tal modo l'efficienza. 4

5 Per quale insieme di transazioni devono essere effettuati i test? I test riguardano le condizioni corrette di utilizzo? Una delle problematiche da affrontare durante i test prestazionali è l'individuazione esatta dell'oggetto dei test. Per quanti utenti è necessario effettuare i test? Qual è l'insieme di transazioni per cui è necessario effettuare i test? Al fine di creare scenari di test, è importante, se possibile, utilizzare dati ottenuti dal settore produzione in modo da verificare che i test siano rivolti agli elementi giusti. Ad esempio, in un'ora di picco, il sistema è utilizzato da un totale di 450 utenti, di cui il 50% esegue azioni di "esplorazione", il 20% esegue transazioni di "ricerca" e il 10% esegue transazioni di "acquisto". Oppure, durante un'ora di utilizzo massimo, si ha una combinazione di 10 ricerche, 15 acquisti ecc. Questi dati sono generalmente disponibili in prodotti di monitoraggio come HP RUM (Real User Monitoring) o in altri prodotti come Webtrends oppure anche nei registri del server. La soluzione di test deve essere in grado di acquisire questi dati sull'utilizzo nell'ora di picco dalle applicazioni di monitoraggio al fine di creare scenari di test accurati. Inoltre, una volta acquisite le informazioni sull'utilizzo dalla produzione sulla base di cui poter creare test specifici, è importante confrontare l'utilizzo in fase di produzione e di test al fine di determinare la precisione dei test creati: qual è stato il livello di differenza tra l'insieme di transazioni durante la fase di test e durante la fase di produzione? Il perfezionamento degli scenari dei test può favorire ulteriormente la fiducia nei risultati dei test di performance. Ciò migliora la precisione dei test, rendendoli più significativi e affidabili. Quali devono essere gli obiettivi dei livelli di servizio (SLO) per le varie transazioni? Se l'applicazione è già presente in produzione, solitamente il team incaricato del monitoraggio della produzione dispone delle informazioni riguardo ai tempi di risposta previsti per determinate transazioni e sulla base di tali informazioni prepara i contratti SLA. Il team incaricato dei test deve poter sfruttare le informazioni relative ai contratti SLA per stabilire facilmente gli obiettivi SLO per i test prestazionali. Ciò offre una misura più precisa dell'esecuzione delle transazioni rispetto a un benchmark di produzione. Quali sono le metriche di sistema da monitorare durante i test? Ancora una volta, i team di produzione dispongono già delle informazioni riguardo i sistemi e le metriche da monitorare. Il team incaricato dei test deve poter sfruttare queste informazioni per predisporre facilmente il monitoraggio nell'ambiente di test. Tutto ciò aiuta ad accelerare la fase di test. L'approccio di HP alla Continuous Application Performance con HP Performance Center HP ha incorporato le funzionalità per performance costanti in Performance Center versione Grazie a questa nuova ed entusiasmante versione di Performance Center, gli specialisti del performance testing sono in grado di incorporare in modo efficiente le informazioni acquisite dalla fase di produzione durante la pianificazione e l'implementazione dei test di performance delle applicazioni. Il Continuous Approach alla fornitura di prestazioni si basa su una serie di passaggi, che messi insieme portano a test di performance più affidabili e validi. 5

6 1. Importazione dei dati di produzione Importare informazioni dai sistemi di produzione, include i risultati del monitoraggio del traffico utenti e dei dati dai sistemi di produzione stessi, nonché script per processi aziendali. HP Performance Center 11.5 supporta l'importazione dei dati da HP Business Service Management (BSM) 9.2 e Webtrends 9.0 o versione successiva, e fornisce inoltre le API per l'importazione dei dati da altre fonti come ad esempio registri, ecc. Le sessioni con utenti reali di HP Real User Monitoring (RUM) possono essere convertite in script utilizzabili nei test di performance. Allo stesso modo, anche gli script utilizzati per il monitoraggio sintetico delle transazioni tramite HP Business Process Monitoring (BPM) possono essere utilizzati nei test di performance. Le metriche di monitoraggio di HP SiteScope sono importabili direttamente in Performance Center. Tutte le informazioni ottenute da HP BSM possono essere inserite in pacchetti e inviate ai PC HP. Altri sistemi di monitoraggio della produzione possono inoltre fornire dati diversi, il che può influire sul tipo di informazioni disponibili per gli utenti. 2. Creazione di report sulla produzione Sulla base delle informazioni di produzione, l'utente può creare un report che visualizza le informazioni pertinenti le diverse attività osservate in fase di produzione. Ad esempio un elenco di URL oppure il numero di hit per URL, ecc. 3. Progettazione di test di carico basati sulla produzione Il report di produzione viene ora utilizzato per creare un test di carico. Le transazioni vengono mappate tra ambienti di produzione e test. Vengono impostati i fattori di ridimensionamento in quanto spesso le proporzioni dell'ambiente di test possono essere significativamente inferiori all'ambiente di produzione. Il progetto del primo test di carico probabilmente evidenzierà un comportamento estremamente diverso in fase di produzione e rappresenta solo il punto di partenza per il perfezionamento. 4. Esecuzione del test di carico iniziale Eseguite il test di carico per raccogliere dati sul traffico utenti e altre informazioni. 5. Confronto tra produzione e test di carico iniziale Create un report in cui vengano confrontate le informazioni di produzione con le informazioni del test di carico. Questo consente di comprendere quali attività di produzione non sono rappresentate nella giusta quantità nel test di carico, in modo da poterne effettuare un più efficace ridimensionamento e perfezionamento. 6. Perfezionamento del test di carico Sulla base del report di confronto, l'utente può aggiornare il test di carico e tentare di eliminare il più possibile le differenze esistenti tra comportamenti e modelli di utilizzo. Questo è un processo iterativo in cui il test di carico viene aggiornato, eseguito e confrontato nuovamente con le informazioni di produzione fino a quando produzione e test non arrivano ad essere sufficientemente simili. 7. Esportazione dei dati per l'ambiente di produzione Gli specialisti del performance testing possono esportare i vari elementi che consentiranno di velocizzare la distribuzione di una nuova versione nell'ambiente di produzione. Grazie al processo di fornitura costante di prestazioni delle applicazioni, gli specialisti del performance testing sono in grado di raccogliere e incorporare efficacemente le informazioni di produzione durante la progettazione degli scenari di test. I test e i risultati dei test saranno più realistici e affidabili, offrendo loro una maggiore sicurezza durante le riunioni di go/no-go", in cui dovranno decidere se l applicazione è pronta. 6

7 Riepilogo I team incaricati del performance testing e quelli incaricati del monitoraggio della produzione generalmente lavorano per raggiungere un obiettivo comune: le performance delle applicazioni. Collaborando, i team incaricati dei test sono in grado di fornire un'applicazione che avrà meno problemi in fase di produzione. Analogamente, il team di produzione può aiutare a ridurre i tempi del ciclo di test fornendo preziose informazioni sulla produzione per i test di performance. La collaborazione garantisce il rilascio continuativo di adeguate prestazioni applicative delle applicazioni. 7

8 Restate connessi hp.com/go/getconnected Le tendenze tecnologiche, le novità e le soluzioni HP per il successo del tuo business. Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Le informazioni contenute nel presente documento sono soggette a modifiche senza preavviso. Le uniche garanzie fornite per i prodotti e i servizi HP sono quelle espressamente indicate nelle dichiarazioni di garanzia che accompagnano detti prodotti e servizi. Nulla di quanto contenuto nel presente documento potrà essere interpretato c ome garanzia supplementare. HP non è responsabile di errori tecnici o editoriali o di eventuali omissioni contenuti nel presente documento. 4AA4-1689ITE, data di creazione: maggio 2012

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