DAGLI OPEN DATA ALL INTERNET OF THINGS

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1 DAGLI OPEN DATA ALL INTERNET OF THINGS

2 Smart Data: le progettualità Progetto di R&S della Regione Piemonte nel 2013 per Internet Of Things (IOT) Piattaforma della Regione Piemonte dal 2012 per Open Data (dati.piemonte.it) Avvio realizzazione piattaforma industrializzata Smart Data Platform a maggio 2014 in logica PaaS (tecnologie interamente open source) Avvio bando «Internet of Data» con fondi FESR (stanziati 7,5M ) a destinazione imprese e centri di ricerca

3 Smartdatanet: l ecosistema # Chi può far parte di Smartdatanet soggetti pubblici e privati: Imprese, Pubbliche Amministrazioni, Centri di ricerca # Perché far parte di Smartdatanet collaborare condividendo applicazioni, device, dati, esperienze e infrastrutture tecnologiche abilitanti: ambiente di lavoro e scambio, collaborativo, partecipato e attivo sviluppare nuove applicazioni # Cosa si può fare in Smartdatanet condividere i propri dati e incrementare un patrimonio di dati comune fruire di funzionalità messe a disposizione in maniera precompetitiva dalla piattaforma realizzare e condividere idee innovative e applicazioni

4 Smartdatanet: l ecosistema # Una rete di sensori (Sensing Network) e di Gateway che raccolgono e inviano dati mettendoli a disposizione di tutto l Ecosistema # Una Piattaforma regionale aperta e gratuita che dà acceso ai dati pubblici e consente circolarità delle informazioni e integrazione con altre fonti dati offre funzionalità per connettere oggetti, persone e sistemi e per trattare i flussi di dati # Un Marketplace delle applicazioni disponibili che utilizzano funzionalità, eventi e dati della piattaforma, ma che vengono eseguite in ambienti indipendenti. Nel Marketplace sarà possibile trovare: Applicazioni sviluppate e messe a disposizione dagli sviluppatori (Web Application, mobile Apps, cruscotti, dashboard analitiche, etc ) Business case e Living Labs Framework, Librerie per Gateway Esempi d utilizzo Device, Gateway, Sensori utilizzabili.

5 Il Bando IOD(Internet of Data) un esperienza a cavallo fra la nuova e la vecchia programmazione, che ha dato la possibilità a imprese e centri di ricerca, di acquisire nuove competenze nel mondo dell Internet Of Things Un bando che ha finanziato la realizzazione di progetti pilota territoriali con metodologia Living Labs Un esperienza che ha premiato l uso collaborativo della piattaforma pubblica regionale Smart Data Platform e la valorizzazione dei dati pubblici.

6 Il Bando IOD(Internet of Data) Progetti di ricerca industriale e/o sviluppo sperimentale svolti in forma collaborativa comprendenti: Sviluppo di nuovi business e di applicazioni integrate attraverso l utilizzo di tecnologie innovative Raccolta e aggregazione di dati provenienti dal settore pubblico/privato Integrazione dei dati in ottica BIG DATA / IOT

7 Creazione di servizi sperimentali applicati a diversi ambiti e a diversi territori per la realizzazione di strumenti prototipali di governo e supporto alle decisioni in ambiti* come Energia Trasporti Sicurezza Scuole Smart Communities Salute Ambiente Il Bando IOD: ambiti progettuali Internet delle persone * Ambiti prioritari ma non esclusivi

8 Il Bando IOD: progetti presentati # Totale Progetti presentati: 51 # Totale costi dei progetti: euro # Totale contributo richiesto: euro # Totale beneficiari che hanno presentato domanda: 193 # Valutazione domande: entro 10/10/14 # Termine progetti: 31/07/2015

9 Piattaforma abilitante: Smart Data Ottimizzazioni Comportamenti virtuosi Platform & i nuovi driver IoT IoP - IoE Invio e raccolta di dati ed eventi in tempo reale Network (tecnologia e utenti) Smart Data Platform SDP Pubblicazione di dati Condivisione Sistemi di alert Correlazioni tra fonti dati trasversali Nuove informazioni Visualizzazione Analisi Apprendere, Identificare, Predirre, Reagire

10 Piattaforma abilitante: perché? Osservatorio Politecnico di Milano su Internet of Things # indirizza funzioni non verticalizzate su uno specifico dominio / contesto # risolve un «pattern» industriale riconosciuto (Internet of Things e big data) # si basa su tecnologie open source aperte a cosviluppo, integrazione, estensione, modularità

11 Smart Data Platform: obiettivi # Connettere oggetti, persone e sistemi fornendo modelli di standardizzazione dei protocolli di raccolta e pubblicazione dei dati # Facilitare l accesso a tecnologie innovative per la realizzazione di soluzioni end-to-end # Consentire circolarità delle informazioni e integrazione con altre fonti dati # Fornire un Big Data store dove immagazzinare, trovare, integrare dati e eventi # Fornire strumenti di discovery e analytics sui dati per creare nuova conoscenza

12 Smart Data Platform: funzionalità Interconnettere applicazioni, social network, sistemi e oggetti distribuiti sul territorio raccogliendo dati e informazioni, consentendone l elaborazione e l analisi avanzata per abilitare la realizzazione di soluzioni end-to-end. # Gestione dei device # Pubblicare dati e stream # Gestire ed elaborare i dati # Sottoscrivere applicazioni di dati e stream

13 Smart Data Platform: funzionalità Gestione dei device #Registrare sensori, gateway e smart objects sulla piattaforma per: poterli gestire e aggiornare tramite management console dello User Portal usare gli strumenti di monitoraggio passivo e attivo dei sensori messi a disposizione dalla piattaforma Pubblicare dati e stream #Integrare e pubblicare nel Big Data Storage dati, misure, stream e stream multimediali di tipo video e audio #Gestire in autonomia dati e loro visibilità: condivisione selettiva e controllata di dati e stream per l accesso ad altri utenti della piattaforma (ottica open vs informazioni «private») #Monitorare la fruizione dei dati e degli stream di eventi pubblicati utilizzando le dashboard disponibili nello User portal

14 Smart Data Platform: funzionalità Gestire ed elaborare i dati #Raffinare, integrare e correlare real-time events e dati con i motori di regole e di complex event processing #Definire politiche di memorizzazione e storicizzazione degli eventi nel BigData Storage #Strumenti di Analytics per eseguire discovery, mining e analisi sui dati Sottoscrivere applicazioni di dati e stream #Ricerca e sottoscrizione alle API disponibili nello Store per accedere ai dati pubblici/privati disponibili nel Big Data Storage #Sottoscrizione agli stream real-time disponibili nello Store per poter ricevere in push feed forniti dalla piattaforma #Mining e discovery sui dati e analytics avanzate per soluzioni di dashboarding e advanced bi* *non previste nella v1.0

15 Smart Data Platform: la roadmap

16 Developer version 0.7 # Sett. 2014: rilasciata la versione Dev.0.7 di Yucca, la Smart Data Platform # La versione Dev.0.7 di Yucca permette integrazione di smart objects e avvio sviluppi esterni # Funzionalità disponibili: Configurare nuovi sensori/smart objects Inserire flussi di dati (stream) Dashboard di monitoraggio sui dati disponibili # Supporto per sviluppo su funzionalità e casi d uso: Developer Center - Linee guida per l uso di Yucca - Strumenti (librerie, reference implementation) - Esempi di casi d uso