Metodologie statistiche per l analisi del rischio IL RUOLO DELLA STATISTICA NELL ANALISI QUANTITATIVA DEL RISCHIO

Transcript

1 Corso di Laurea in Sicurezza igienico-sanitaria degli alimenti Metodologie statistiche per l analisi del rischio IL RUOLO DELLA STATISTICA NELL ANALISI QUANTITATIVA DEL RISCHIO Facoltà di Medicina Veterinaria, Università di Padova Docente: Dott. L. Corain SOMMARIO Perché la Statistica ha un ruolo centrale nell analisi quantitativa del rischio? Un esempio di analisi statistica descrittiva Un esempio di analisi statistica con i modelli di probabilità Un esempio di analisi statistica inferenziale Un esempio di controllo statistico di processo nell ambito dell industria alimentare

2 IL RUOLO DELLA STATISTICA NELL ANALISI RISCHIO Perché la Statistica ha un ruolo centrale nell analisi quantitativa del rischio?. la statistica è una disciplina alla base di tutti i metodi scientifici quantitativi; essa consente la rappresentazione, la sintesi e l analisi descrittiva dei dati sia sperimentali, sia osservazionali,. la statistica e la probabilità forniscono gli strumenti per la gestione dell incertezza che è sempre presente quando si analizzano dati reali,. l inferenza statistica permette di stimare parametri incogniti legati al valutazione e stima del rischio igienicosanitario degli alimenti,. l inferenza statistica costituisce il fondamento del processo decisionale sulla valutazione del livello igienico-sanitario dei prodotti/processi alimentari. UN ESEMPIO DI ANALISI STATISTICA DESCRITTIVA Variabilità nell erogazione di ml ( cm ) di una pipetta Una pipetta è stato usata per trasferire cm di acqua distillata in una provetta tarata per la pesatura. Il peso dell acqua erogata è stato determinato con una bilancia analitica. L'esperimento è stato replicato volte Histogram of Histogram of

3 UN ESEMPIO DI ANALISI STATISTICA DESCRITTIVA Summary for A-Squared. P-Value <. StDev V ariance Skew ness. Kurtosis. N Minimum. st Q uartile rd Q uartile. Maximum. % C onfidence Interv al for.. % C onfidence Interv al for.. % Confidence Intervals % C onfidence Interv al for StDev..... Probability Plot of Normal - % CI. StDev N AD. P-Value <..... UN ES. DI ANALISI STATISTICA CON MODELLI DI PROBABILITÀ Variabilità del numero di cellule batteriche contate al microscopio Un centinaio di campi di microscopio su di un singolo vetrino sono stati esaminati ed è stato contato il numero di batteri per campo. Summary for No. bacteria A-Squared. P-V alue. StDev. V ariance. Skew ness Kurtosis -. N Minimum. st Q uartile.. rd Q uartile. Maximum. % C onfidence Interv al for Observ. and theor. (Poisson) frequ. distribution of bacterial counts Variable Theor. Observ... % C onfidence Interv al for.. % Confidence Intervals % C onfidence Interv al for StDev Count of bacteria Chi-Sq. Stat. =. DF = alpha = Crit. value =. x = Pr(X>x) =

4 UN ESEMPIO DI ANALISI STATISTICA INFERENZIALE Procedura ANOVA per derivare le componenti della varianza da una analisi in collaborazione Summary for Counts % Confidence Intervals A-Squared. P-Value < StDev V ariance.e+ Skew ness. Kurtosis. N Minimum st Q uartile rd Q uartile Maximum % C onfidence Interv al for M ean % C onfidence Interv al for % C onfidence Interval for StDev Uno studio inter-laboratorio è stato fatto in laboratori in ciascuna dei quali due analisti hanno provato due campioni replicati, facendo analisi in doppio per ogni campione. Quindi, ogni laboratorio ha effettuato analisi ripetute e il numero totale di analisi è pari ad. Counts.. Summary for Log(counts) % Confidence Intervals Probability Plot of Counts Lognormal - % CI A-Squared P-Value.. StDev V ariance Skewness - Kurtosis N Minimum. st Q uartile.. rd Q uartile. Maximum. % C onfidence Interv al for M ean.. % C onfidence Interv al for.. % C onfidence Interval for StDev.. Loc. Scale. N AD. P-Value. UN ESEMPIO DI ANALISI STATISTICA INFERENZIALE Analysis of Variance for Log(counts), using Adjusted SS for Tests Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Laboratory.... Analyst(Laboratory).... (Laboratory Analyst)... Error Total. S =. R-Sq =.% R-Sq(adj) =.% Variance Components, using Adjusted SS Estimated Source Value Laboratory. Analyst(Laboratory) (Laboratory Analyst) Error. Main Effects Plot (fitted means) for Log(counts) Plots for Log(counts) Normal Probability Plot of the s s Versus the Fitted Values.. of Log(counts) Histogram of the s Fitted Value s Versus the Order of the Data.. -. Laboratory Observation Order

5 UN ESEMPIO DI CONTROLLO STATISTICO DI PROCESSO Carte di controllo per il monitoraggio del rischio micro batteriologico di un processo industriale per la preparazione di un alimento campionamenti relativi al conteggio di colonie aerobiche sono stati realizzati su un prodotto alimentare fresco preparato in uno stabilimento di produzione. Ogni set di dati si compone di campioni indipendenti replicati. (Log(cfu/g)) Xbar Chart for Aerobic Colony Counts of a Fresh Food Product. +SL=.. +SL=.. +SL=.. X=.. -SL=.. -SL=. Range (Log(cfu/g)) R Chart for Aerobic Colony Counts of a Fresh Food Product +SL=. +SL=. +SL=. R=. -SL= -SL=. -SL=.. -SL= UN ESEMPIO DI CONTROLLO STATISTICO DI PROCESSO. Xbar Chart of Repl;...; Repl SL=. +SL=. +SL=. X=. -SL=. -SL=. -SL=. R Chart of Repl;...; Repl S Chart of Repl;...; Repl.. Range SL=. +SL=. +SL=. R=. StDev... +SL=. +SL=. +SL= S=. -SL= -SL=.. -SL=. -SL= -SL= -SL=