8-14 Marzo 2015 Santa Margherita Ligure (GE)

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2 8-14 Marzo 2015 Santa Margherita Ligure (GE)

3 Marinella De Simone Big Data e Neural Networks nel Complexity Management

4 Marinella De Simone I Big Data quali ausilio nell estrazione di informazioni per il Decision Making

5 Marinella De Simone Visualizzare i dati per riuscire a vedere le informazioni che questi contengono

6 Marinella De Simone I Big Data nel Complexity Management

7 Marinella De Simone Caratteristiche dei sistemi complessi evolutivi: 1 - INTERDIPENDENZA

8 Marinella De Simone Caratteristiche dei sistemi complessi evolutivi: 2 - FEEDBACK

9 Marinella De Simone Caratteristiche dei sistemi complessi evolutivi: 3 - AUTO-ORGANIZZAZIONE

10 Marinella De Simone Caratteristiche dei sistemi complessi evolutivi: 4 - EMERGENZA

11 Marinella De Simone Caratteristiche dei sistemi complessi evolutivi: 5 - GERARCHIA

12 L osservatore fa parte del sistema Marinella De Simone

13 SCHEMI Marinella De Simone

14 PATTERN (Schemi ricorrenti) Marinella De Simone

15 Marinella De Simone MORE IS DIFFERENT

16 Big Data Analytics Davide Anguita

17 VOLUME Le 3 V dei Big Data Davide Anguita

18 VELOCITY Le 3 V dei Big Data Davide Anguita

19 VARIETY Le 3 V dei Big Data Davide Anguita

20 Valerio Eletti VERACITY La quarta V dei Big Data

21 Davide Anguita Le fasi del ciclo di processo dei Big Data: 1 - ASTRAZIONE

22 Davide Anguita Le fasi del ciclo di processo dei Big Data: 2 - MISURAZIONE

23 Davide Anguita Le fasi del ciclo di processo dei Big Data: 3 - INDUZIONE

24 Davide Anguita Le fasi del ciclo di processo dei Big Data: 4 - DEDUZIONE

25 Davide Anguita Le fasi del ciclo di processo dei Big Data: 5 - AZIONE

26 Claudio Bergamini L architettura utile al processo dei Big Data HADOOP

27 Valerio Eletti La vera e propria esplosione di dati creati, immagazzinati e da gestire

28 Valerio Eletti Nuova tipologia di pensiero basata sul paradigma cognitivo complesso circolare

29 Valerio Eletti I rischi dei Big Data: 1 - La veloce diffusione di segnali errati

30 Valerio Eletti I rischi dei Big Data: 2 - Creazione di nicchie di pensiero omogeneo autorinforzantesi

31 Valerio Eletti I rischi dei Big Data: 3 - Individuazione di falsi positivi causa errata interpretazione

32 Vinicio Pelino Impossibilità di prevedere eventi futuri attraverso I dati

33 Vinicio Pelino Esempi: La METEOROLOGIA

34 Esempi: L INTELLIGENCE Vinicio Pelino

35 Vinicio Pelino Esempi: EPIDEMIOLOGIA, FLUSSI MIGRATORI, FAILED STATE INDEX, etc..

36 Vinicio Pelino Diffusione di nuove tipologie di guerre

37 Vinicio Pelino Il ciclo dell Intelligence: 1 - PIANIFICAZIONE e DIREZIONE

38 Vinicio Pelino Il ciclo dell Intelligence: 2 - COLLEZIONE

39 Vinicio Pelino Il ciclo dell Intelligence: 3 - PROCESSING ed ESPLICITAZIONE

40 Vinicio Pelino Il ciclo dell Intelligence: 4 - ANALISI e PRODUZIONE

41 Vinicio Pelino Il ciclo dell Intelligence: 5 - DISSEMINAZIONE

42 TOY MODELS Vinicio Pelino

43 Vinicio Pelino Esempi: ANTI-TERRORISMO

44 I CIGNI NERI Vinicio Pelino

45 Vinicio Pelino Esempi: La pirateria internazionale

46 Reti di Bayes Gaetano Bruno Ronsivalle

47 Gaetano Bruno Ronsivalle Reti Neurali Artificiali Supervisionate: apprendimento a partire da I & O

48 Gaetano Bruno Ronsivalle Reti Neurali Artificiali Non Supervisionate: Mappe di Kohonen

49 Gaetano Bruno Ronsivalle Esempi: Reti Neurali applicate ad una riorganizzazione aziendale

50 Gaetano Bruno Ronsivalle Esempi: Reti Neurali applicate alle metodologie anti-rapina nelle banche

51 Gaetano Bruno Ronsivalle Esempi: Reti Neurali applicate alle metodologie anti-rapina degli ATM

52 Simona Carta Gamification

53 Simona Carta Gamification: Decodifica di messaggi criptati attraverso le reti neurali

54 Marisa Orlando Gamification: le reti neurali applicate alla classificazione di Big Data

55 Felice Russo Il Data Mining tortura i dati finché questi non confessano

56 Felice Russo Uno strumento per il Data Mining: ORANGE

57 Massimo Bondi Imola Informatica S.p.A.

58 Big Data e Neural Networks nel Complexity Management GRAZIE