COSTRUIRE UN PICCOLO SET DI DATI
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1 COSTRUIRE UN PICCOLO SET DI DATI Indvduazone degl obettv dello studo Indvduazone delle varabl che possono autare l raggungmento degl obettv dello studo Preparazone degl strument d rlevazone
2 PATNO Numero d selezone del pazente SEX Sesso del pazente AGE Età del pazente (crtero nclusone 18-80) Treat AMI IPERT DILAT FE NYHAb NYHAf WGT1Nb WGT1Nf STNSBPb STNSBPf STNDBPb STNDBPf STNPLSb STNPLSf NN_24b NN_24f SDNN_24b SDNN_24f RMSSD_24b RMSSD_24f ALFAIb ALFAIf Trattament n studo: 1 vs 2 (s vuole testare la superortà del trattamento 1 sul trattamento 2 per parametr holter) Cardopata nfartuale Cardopata pertensva Cardopata dlatatva prmtva Frazone d'eezone (crtero d nclusone FE<40%) Classe funzonale NYHA (Crtero nclusone NYHA>1) Classe funzonale NYHA fnale Peso basale Peso fnale Pressone sstolca basale (da seduto) Pressone sstolca fnale (da seduto) Pressone dastolca basale (da seduto) Pressone dastolca fnale (da seduto) Frequenza cardaca basale (da seduto) Frequenza cardaca fnale (da seduto) Intervallo NN all'holter basale Intervallo NN all'holter fnale SDNN all'holter basale SDNN all'holter fnale RMSSD all'holter basale RMSSD all'holter fnale Indce alfa all'anals spettrale basale Indce alfa all'anals spettrale fnale Valutazone del trattamento con ACE nbtore vs Inbtore dell angotensna II su parametr holter ne pazent con scompenso cardaco Obettv secondar Obettvo prmaro Obettv secondar
3 PREPARARE UN SET DI DATI
4 STRUTTURA DI UN SET DATI Ogn rga rappresenta un pazente Ogn colonna rappresenta una varable Msure rpetute nel tempo possono essere poste n colonne affancate
5 IL SET DI DATI COMPLETO
6 GUARDARE I DATI: Come sono le varabl n studo? Varabl quanttatve contnue Varabl quanttatve dscrete Peso (kg) Pressone arterosa (mmhg) Durata meda del cclo cardaco nelle 24 ore (ms) Devazone Standard della durata cclo cardaco nelle 24 ore (ms) Frequenza cardaca (batt./mn) Varabl qualtatve Presenza / assenza d cardopata dlatatva (dcotomca 1/0) Classe funzonale NYHA
7 GUARDARE I DATI Verfcare la valdtà de dat nsert: Presenza d valor troppo bass (outlyer) Presenza d valor troppo alt (outlyer) Presenza d valor mancant (mssng data: celle vuote, codce 9 o 99 o 999, smbolo *, smbolo -, smbolo. ) Concentrazone d osservazon su poch valor Etc Studo della dstrbuzone d frequenza della varable sa quanttatva che qualtatva Tabella d frequenza
8 DESCRIVERE I DATI INDICI SINTETICI: Tendenza centrale: meda medana moda Varabltà: varanza - devazone standard range dfferenza nterquartle (dfferenza tra 25 e 75 percentle) I valor degl ndc possono essere determnat per strato (qualora v fossero varabl per le qual abba senso stratfcare) e presentat per mezzo d tabelle
9 INDICI DI TENDENZA CENTRALE Meda Artmetca: utlzzable sempre, n partcolare quando dat seguono una dstrbuzone normale N Geometrca: utlzzata per dat con dstrbuzone lognormale g log N m n g Armonca: ndcata quando dat sono relatv alla msura tempo a N 1 Moda: valore pù frequente Medana: valore che bpartsce un nseme d dat ordnat
10 MISURE DI DISPERSIONE Range Dfferenza tra valore massmo e mnmo Varanza Devazone standard Dfferenza nterquartle Msura meda de quadrat dello scostamento de sngol valor dalla meda artmetca S N N 1 N 1 S 2 Dfferenza tra valore del 75 e del 25 percentle Coeffcente d varazone = C.V. = (Devazone standard/meda)100
11 S 2 N 1 2 Grad d lbertà Ovvero l numero d determnazon che posso sceglere lberamente meno vncol Valore Valore Valore Valore Valore 5 44? Totale !!!!! Vncolo: 0
12 0 n n n 0
13 DESCRIVERE I DATI RAPPRESENTAZIONI CON GRAFICI ISTOGRAMMI: sull asse c è la varable contnua suddvsa n class e sull asse y la frequenza (pù correttamente quella relatva, coè la percentuale) con cu quella classe s presenta Età Peso Frequenza cardaca Etc
14 Freq % DISTRIBUZIONE DEI PAZIENTI PER CLASSI DI ETA. 25,00% 20,00% 15,00% 10,00% 5,00% 0,00% < >76 Età
15 Cttà Valore Cttà Valore S dspone de dat d nqunamento atmosferco d 57 cttà. Il valore è rferto a ossd d azoto n mcrogr./m 3 d ara. S costrusca la dstrbuzone d frequenza applcando la regola d Sturges. S costrusca l stogramma (con l polgono d frequenza).
16 Per determnare l numero d class (K) s usa la formula d Sturges: K=1+3,322(Log n)=1+3,322(log 57)=1+3,322*1,7559=7 Dove n è la numerostà camponara 57. L ampezza (w) della classe sarà data da: W= R / K = (79-12) / 7 = 67 / 7 = 9,6 Dove R è l range ossa la dfferenza tra l valore pù grande 79 e quello pù pccolo 12 Lvello d nqunamento Frequenza assoluta Frequenza cumulatva assoluta Frequenza relatva Frequenza cumulatva relatva Frequenza relatva ,09 0,09 8, ,33 0,42 33, ,18 0,60 17, ,23 0,82 22, ,07 0,89 7, ,07 0,96 7, ,04 1,00 3, ,00 100,00
17 Frequenza relatva 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0, Lvello d nqunamento
18 Cttà Valore F.Cum ass F. cum rel. Cttà Valore F.Cum asf. cum re % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
19 MEDIA n = = 36,72 VARIANZA S 2 2 n 1 n 2 = = = ,49 56 = 14095,51 56 = 251,71
20 DESCRIVERE I DATI RAPPRESENTAZIONI CON GRAFICI DIAGRAMMI A TORTA: l ntera crconferenza rappresenta l 100%, cascuno spccho ndca la percentuale con cu s presenta un carattere. E ndcato per le varabl qualtatve Sesso Trattamento Classe NYHA
21 DISTRIBUZIONE DEI PAZIENTI PER CLASSE NYHA ALLA FINE DELLO STUDIO. 20% 9% nyhaf 1 nyhaf 2 nyhaf 3 71%
22 DESCRIVERE I DATI RAPPRESENTAZIONI CON GRAFICI DIAGRAMMI A DISPERSIONE: utl per valutare le relazon tra varabl quanttatve; sull asse e sull asse y c sono le due varabl d cu s vuole studare la relazone. Il grafco mostra come cascuna osservazone s colloca nel pano cartesano n relazone a valor delle due varabl
23 Durata meda del cclo cardaco DIAGRAMMA A DISPERSIONE PER L ANALISI DELLA RELAZIONE TRA FREQUENZA CARDIACA E DURATA MEDIA DEL CICLO CARDIACO Frequenza cardaca
24 DESCRIVERE I DATI RAPPRESENTAZIONI CON CARTOGRAMMI
25 Tass d ospedalzzazone per 1000 abtant e dstrbuzone geografca de post letto Tass per 1000 abtant >= 12
26 Dstrbuzone geografca de rcover esportat ed mportat anno 2002 > <5 > % 7.3%
27 Ctrl Gorno 1.. Ctrl Gorno 2.. Ctrl Gorno 3.. Ctrl Gorno 4....
28 Determno meda e devazone standard de ser d controllo Ctrl + 3 S + 2 S - 2 S - 3 S Gorn
29 Gorno 1 Gorno 2 Gorno 3 Gorno S + 2 S - 2 S - 3 S Gorn
30 Alcun autor hanno condotto uno studo n cu hanno msurato lvell d stamna nel lqudo del lavaggo broncoalveolare n soggett con rnte allergca, soggett con asma e soggett normal. Una delle msure ottenuta è stata la protena totale (μg/ml). Alcun rsultat sono rportat nella seguente tabella
31 MEDIA n = = 72,87 VARIANZA S 2 2 n 1 n 2 = = DEVIAZIONE STANDARD S = 23,45
32 K = 1+3,322(Log 61) = 1+3,322(Log 61) = 6,93 R = = 118 W = R / K = (118)/7 = 17,02 class Freq assoluta Freq cumulata Freq relatva Freq rel. cumulata Freq % % % % % % % % %
33
COSTRUIRE UN PICCOLO SET DI DATI
COSTRUIRE UN PICCOLO SET DI DATI Individuazione degli obiettivi dello studio Individuazione delle variabili che possono aiutare il raggiungimento degli obiettivi dello studio Preparazione degli strumenti
Lezione 2 a - Statistica descrittiva per variabili quantitative
Lezone 2 a - Statstca descrttva per varabl quanttatve Esempo 5. Nella tabella seguente sono rportat valor del tasso glcemco rlevat su 10 pazent: Pazente Glcema (mg/100cc) 1 x 1 =103 2 x 2 =97 3 x 3 =90
,29 7. Distribuzioni di frequenza. x 1 n 1 n 1 n 1 /N n 1 /N*100 x 2 n 2 n 1 +n 2 n 2 /N n 2 /N*100
Dstrbuzon d frequenza Varable x Frequenze Frequenze Frequenze Frequenze % cumulate relatve x 1 n 1 n 1 n 1 / n 1 /*100 x n n 1 +n n / n /*100 x k n k n 1 +.+n k = n k / n k /*100 totale 1 100 Indc sntetc
Lezione 2 le misure di sintesi: le medie
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Lezone 2 a - Statstca descrttva per varabl quanttatve Esempo 5. Nella tabella seguente sono rportat valor del tasso glcemco rlevat su 10 pazent: Pazente Glcema (mg/100cc) 1 1 =103 2 2 =97 3 3 =90 4 4 =119
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