Effetti clinici di un promemoria medico computerizzato nei test di controllo preventivo

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1 Effetti clinici di un promemoria medico computerizzato nei test di controllo preventivo Eva Toth-Pal, Gunnar H. Nilsson, Anna-Karin Furhoff Clinical effect of computer generated physician reminders in health screening in primary health care - a controlled clinical trial of preventive services among the elderly. International Journal of Medical Informatics (2004) 73,

2 Introduzione Molti studi hanno dimostrato come le così dette cure preventive possano essere decisive al fine della guarigione di molte patologie. Il medico di base (General Practictioner, GP), essendo la figura più vicina al paziente e conoscendo la storia clinica dei suoi assistiti, riveste una posizione strategica per la divulgazione delle cure preventive. Nonostante ciò alcuni studi hanno dimostrato che il 45% della popolazione anziana che si avvale regolarmente di sevizi di healt care soffre di disturbi non preventivamente riscontrati I motivi di questa problematica sono di natura organizzativa, economica (modalità di rimborso) ma anche culturale (attitudini sia dei medici generici che dei pazienti) occorrono diverse tipologie di intervento per risolvere questo problema

3 Occorrono: Visite preventive scadenzate nel tempo quando i sintomi della patologia non si sono ancora manifestati Sistemi-promemoria clinici computerizzati sono una valida strategia per promuovere procedure preventive

4 Ma spesso accade che i computer-reminders non siano integrati con gli Electronic Medical Records (EPRs) e i risultati ottenuti sono quindi limitati all analisi del numero di pazienti testati. È inoltre necessario una valutazione in termini di costibenefici sulla base del numero di test effettuati in relazione al numero delle patologie effettivamente riscontrate, al numero degli interventi e ai risultati ottenuti a lungo termine Attualmente si sta diffondendo degli EPRs da parte degli GPs, in particolar modo in Svizzera

5 EPRs Hanno migliorato la gestione dei patient records Hanno fornito nuovi metodi di raccolta ed analisi dei dati di procedimenti medici al fine di migliorare l healt care.

6 SCOPO Progettare un programma di promemoria medico computerizzato per il monitoraggio della salute dei pazienti anziani in Primary Health Care (PHC) che sia al contempo completamente integrato con gli EPRs e valutarne i risultati.

7 Materiali e metodi Questo studio pilota è stato svolto in quattro centri di PHC che provvedono all Health care di circa abitanti ed è durato 20 mesi. I 602 pazienti scelti per far parte di questo progetto hanno età superiore o uguale ai 70 anni e devono aver fatto almeno una visita (non di emergenza) durante il periodo di studio. Le aree d intervento sono state 5: 1. Ipertensione pressione sanguinea 2. Diabete glucosio nel sangue 3. Anemia emoglobina 4. Deficienza di cobalammina Vitamina B12 5. Ipotiroidismo serum thyrotropin

8 Tutti i dati sono stati registrati negli EPR. Il design è stato pensato in modo che interferisse il meno possibile con le abitudini di lavoro dei GPs, con l unica differenza che in questo caso dovevano anche inserire la motivazione della partecipazione o meno dei pazienti.

9 L EPR ed il reminder system Tutti i 4 centri PHC hanno usato Swedestar, un sistema EPR problem-oriented Il sistema include l intero medical record, senza alcun uso di paper record Per ogni visita deve essere registrata almeno una diagnosi Ogni singolo evento all interno dell EPR può essere cercato con l aiuto di Medical Query Language (MQL) Il programma regola la lista dei test delle 5 categorie scelte e esclude automaticamente i test se l EPR contiene già: la diagnosi, i trattamenti medici specifici o se il test è già stato fatto nei 6 mesi precedenti ed era risultato negativo. sullo schermo appare in pochi secondi una lista con i test raccomandati per ogni singolo paziente

10 Valutazione e misura degli outcome (1) Il risultato dello screening è stato valutato tramite svariate MQL, nella lista dei partecipanti sono inclusi anche quelli per i quali non c è stata una diagnosi o la corrispondente cura, quindi i pazienti sono stati divisi per: 1. Chi ha sostenuto il test 2. Chi ha avuto un risultato positivo, patologico 3. Chi ha avuto una nuova diagnosi completa, per quanto riguarda le patologie ipotiroidismo o deficienza di cobalammina, dell appropriato trattamento farmacologico Vengono compresi anche tutti i successivi controlli di follow-up

11 Valutazione e misura degli outcome (2) I dati sono stati analizzati manualmente o utilizzando Excel e sono presentati come : numero di pazienti con una specifica / in ogni gruppo numero di controlli /in ogni gruppo Per i paragone tra i gruppi è stato usato un intervallo di confidenza del 95% Le differenze osservate sono state stimate essere statisticamente significative ad un livello inferiore del 5%

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15 Risultati (2) Incremento % di pazienti analizzati % di nuovi patologici Ipertensione 13,3% 12,1% Anemia 12,9% -1,2% Diabete 26,2% -0,8% Cobalammina 74,5% - - deficienti Ipotiroidismo 60,5% -

16 Discussione dei risultati L effetto del promemoria medico computerizzato è stato quello di aumentare i controlli preventivi e, nel caso della cobalammina deficienza, ha anche aumentato la % di outcome La nostra interpretazione di questo risultato è che l efficacia pratica del sistema è probabilmente più consistente per quanto concerne nuove aree di controllo. Lo scopo ultimo è quello di integrare questo sistema all EPR, senza documentazione cartacea, o protocolli separati, e che questo sia adottato nella routine giornaliera, per cui l interfaccia deve essere user-friendly.

17 Discussione dei risultati (2) Un vantaggio assai rilevante anche se non preso particolarmente in considerazione in questo lavoro è l importanza delle diagnosi e cure preventive sull outcome La maggiore limitazione di questo studio è la mancanza di controlli casuali in quanto considerare GPs random tra più gruppi avrebbe potuto portare a problemi di significatività oltre che ad un sostanzioso sovraccarico del lavoro. Si è sempre considerato che le diagnosi e le prescrizioni effettuate fossero adeguate. Il fatto che i maggiori incrementi di outcome siano solo in una patologia tra quelle considerate può anche derivare dal fatto che nella popolazione più anziana certe patologie sono già state curate o non hanno un incidenza significativa.

18 Conclusione Il sistema computer genereted può essere associato ad incrementi dei test di screening sia modesti che ampi, sia per quanto riguarda aree già prestabilite che per nuove aree di controllo. L effetto sull outcome clinico è particolarmente evidente, invece, nelle nuove aree di controllo come, ad esempio la patologia di deficienza di cobalammina. Il sistema quindi potrebbe essere utile clinicamente quando si introducono nuovi servizi di screening.