Antibiotico resistenza: i dati italiani il ruolo della rete Enter-Net. Ida Luzzi

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1 Antibiotico resistenza: i dati italiani il ruolo della rete Enter-Net Ida Luzzi Dipartimento di Malattie Infettive, Parassitarie e Immunomediate Istituto Superiore di Sanità, Roma

2 Il problema dell antibiotico resistenza L antibiotico resistenza rimane uno dei problemi di sanitàpubblica malgrado i significativi progressi nella comprensione dell epidemiologia delle resistenze, delle fonti di selezione, e dei meccanismi genetici coinvolti nella resistenza dei ceppi di origine umana e animale

3 Differenze tra il settore umano e veterinario Dati umani Dati animali/alimenti Soggetti malati Esecuzione volontaria dei saggi Animali sani Esecuzione obbligatoria dei saggi Scopo terapeutico monitoraggio Antibiotici saggiati variabili Saggi eseguiti in centri diversi Metodi di saggio diversi Breakpoint clinici Basata sul caso Pannello di antibiotici Saggi eseguiti presso i NRL Metodi standardizzati Cut-off epidemiologici ARMONIZZAZIONE Basata sull'isolato Algoritmo variabile per Paese Nessun finanziamento esterno Saggi strutturati per un numero standard di isolati 50% finanziamento da UE

4 Armonizzazione del monitoraggio dell antibiotico resistenza Linee guida o normative EFSA Decisione 2013/652/EU Protocollo ECDC Meeting congiunti Controlli di qualità -Animali/alimenti: laboratori di riferimento comunitari - Isolati umani: Statens Serum Institut

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6 Protocollo europeo per il monitoraggio nei ceppi di Salmonella e Campylobacter di isolamento umano Obiettivi Pannello di antibiotici da saggiare Metodi di saggio Ceppi di Salmonelle produttori di ESBL, metodi fenotipici, metodi di conferma Criteri interpretativi Confronto dei dati umani e veterinari

7 Obiettivi Monitorare l andamento della resistenza agli agenti antimicrobici rilevanti per il trattamento della salmonellosi e della campilobatteriosi Monitorare l andamento della resistenza ad altri agenti importanti in sanità pubblica umana e veterinaria Monitorare la prevalenza dei fenotipi ESBL, Amber class C β-lactamases (pampc) plasmidica e carbapenemasi Usare i pattern di antibiotico resistenza come marcatori epidemiologici Identificare e monitorare determinanti genetici di resistenza Monitorare l andamento della resistenza ad agenti antimicrobici che in futuro potrebbero essere necessari per la terapia

8 Pannello di antibiotici da saggiare

9 Metodi di saggio diluizione, disk diffusion

10 Ceppi di Salmonelle produttori di ESBL, metodi fenotipici, metodi di conferma

11 Genotipizzazione per ulteriore identificazione dei meccanismi di resistenza Criteri interpretativi Reporting di risultati interpretati dai MS Interpretazione di dati quantitativi forniti dai MS da parte dell ECDC Reporting format Reporting di MIC or IZD data Reporting of qualitative SIR data Confronto dati umani e dati veterinari

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13 Antibiotico resistenza agenti zoonosici Settore umano Settore veterinario

14 Sierotipi di Salmonella per anno di isolamento

15 Metodi MIC E-Test Eucast Criteri interpretativi CLSI Disk Diffusion

16 Salmonella: dati qualitativi/ dati quantitativi 2014

17 S.Infantis MDR ASuTNaCazCtx KTmpSxt (n= 17) CTX-M-1 XbaI0126 ACSSuTNaCtxCaz KGmTmp (n=1) CTX-M-65 XbaI0126

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19 S.Typhimurium var monofasica - Abruzzo

20 S.Typhimurium var monofasica - Abruzzo Indagini microbiologiche Nessun isolamento da alimenti e animali Isolamento da acque reflue e superficiali (anche ad uso irriguo): 8% dei campioni esaminati Fonte:????

21 S.Typhimurium var monofasica - Abruzzo

22 C.jejuni 80% C.coli 7% N ceppi di Campylobacter per anno

23 Campylobacter: dati quantitativi 2014 interpretazione ECDC % Resistenza

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27 2016 Nuovo applicativo per l inserimento dei dati di sensibilità agli antibiotici Dati quantitativi Interpretazione da parte dell ISS ed ECDC

28 Grazie!

29 Salmonella: dati quantitativi 2014 interpretazione ECDC % Resistenza