Il disegno campionario per l indagine sul turismo delle isole Eolie. O. Giambalvo A.M. Milito
|
|
|
- Evangelina Zani
- 7 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 Il dsego campoaro per l dage sul tursmo delle sole Eole O. Gambalvo A.M. Mlto
2 Struttura della presetazoe Obettv L dage campoara Le potes d lavoro L dage plota Il dsego campoaro Stratega campoara Alcu Rsultat Svlupp futur 2
3 Aspetto dmesoale: Obettv Dmesoe de turst per tpologa Tursta uffcale Tursta o uffcale Nascosto Igorato Escursost ) Stma de turst o uffcal delle sole Eole 2) Proporre ua stratega campoara Pao d campoameto e Stmatore 3
4 L dage campoara - Premessa Popolazoe Passegger parteza dalle sole Eole u determato perodo (luglo-settembre 2004) Vcol INCOGNITA Cost per l dage Itervstator Tempo a dsposzoe Careze d formazo zal Scarsa attedbltà delle stesse 4
5 Le potes d lavoro Perodo d realzzazoe dell dage 7 luglo 5 settembre 2004 Massmo afflusso turstco el terrtoro Luogo dell dage Lpar 80% de turst dell arcpelago Maggor collegamet co l baco d uteza de turst 5
6 Rsultat Il questoaro L dage plota Modfche ad alcue domade Durata meda dell tervsta 5 mut Scarsa rlevaza de rfut Le parteze cocetrate l sabato rdotte d sera asseza d cocdeze (tre, pullma, aere ) paura d soppressoe delle corse 6
7 Rsultat L dage plota La popolazoe parteza Possbltà d dvduazoe della popolazoe obettvo Resdet - lavorator - Escursost tra-sole sole Turst/escursost d rtoro a casa Comportameto dverso a secoda del possesso del mezzo d trasporto Passegger seza mezzo d trasporto Alscafo o ave A partre da 30 mut prma della parteza Asos (uffcal) traqull (mst) habtué (o uffcal) Passegger co mezzo d trasporto Nave Icoloat h prma della parteza 7
8 Rsultat L dage plota La popolazoe parteza Comportameto de passegger parteza seza mezzo d trasporto e prm 30 mut d osservazoe (u solo mezzo a dsposzoe) Arrv al molo prma della parteza % mut 8
9 Il dsego campoaro gor scelt per le tervste soo stat: 8 sabato (tutt el perodo cosderato) (7, 24 e 3 luglo; 7, 4, 2 e 28 agosto; 4 settembre) 8 domeche (tutte el perodo cosderato, solo pomerggo) (8 e 25 luglo;, 8, 7, 22 e 29 agosto; 5 settembre) 7 gor frasettmaal (uo per og settmaa del perodo) (2 e 26 luglo; 5,, 6, 26 e 3 agosto) 9
10 Il dsego campoaro la popolazoe effettvamete dagata detfcata dalla scelta de gor cu effettuare le tervste ste Sabato e frasettmaale (o uffcal/uffcal uffcal) turst parteza dalle sole Eole Domeca (escursost) turst ed escursost parteza dalle sole Eole le utà d rlevazoe I passegger (turst ed escursost) le utà d aals famgle, grupp orgazzat, altr 0
11 Il dsego campoaro Il dsego AN e 2./ SI - D quattro pa d campoameto I pa d campoameto AN Alscaf e Nav co passegger seza mezzo d trasporto AN Sabato e frasettmaale Domeca I pa d campoameto N 2 Nav co passegger co mezzo d trasporto N 2 Sabato e frasettmaale Domeca
12 Il dsego campoaro I campoamet adottat la domeca soo u caso semplfcato de campoamet sabato- frasettmaale La dmesoe campoara (=2000) I fuzoe temp e cost dell dage pao d campoameto adottato tetatvo d otteere u errore campoaro coteuto 2
13 I pa d campoameto Tpologa popolazo Sabato e frasettmaale Domeca Alscaf e Nav (passegger seza mezzo) Campoameto a due stad Prmo Stado: Grappol pv (fasce orare) Secodo Stado: Stratfcato co allocazoe uguale e pv2 (passegger) Campoameto uo stado Uco Stado: Stratfcato co allocazoe uguale co pv2 (passegger) Nav 2 (passegger co mezzo) Campoameto a due stad Prmo Stado: Grappol pv (fasce orare) Secodo stado: Sstematco pc (passegger automoble) passo k=0 automobl Campoameto uo stado Uco stado: Sstematco pc (passegger automoble) passo k=0 automobl pv probabltà varable rspetto al umero d mezz d trasporto (prmo stado) pv2 probabltà varable rspetto al umero d passegger parteza (secodo stado) fuzoe del tempo (a partre da 30 mut prma della parteza) e dversa per fasca orara pc probabltà costate fuzoe del passo d campoameto fssato (caso partcolare d pps) Le probabltà varabl soo drette al mglorameto dell effceza delle stme 3
14 Gl stmator del totale Tpologa popolazo Alscaf e Nav (passegger seza mezzo) A-N Nav (passegger co mezzo)-n 2 Sabato e frasettmaale Domeca Campoameto a due stad Horwtz-Thompso Campoameto uo stado Horwtz-Thompso Campoameto a due stad Horwtz-Thompso Campoameto uo stado Sstematco 4
15 I pa d campoameto Tpologa Alscaf e Nav (passegger seza mezzo) Nav 2 (passegger co mezzo) Campoameto a due stad Campoameto a due stad Sabato e frasettmaale Domeca Prmo Stado: Grappol pv (fasce orare) Secodo Stado: Stratfcato co allocazoe uguale e pv2 (passegger) Campoameto uo stado Stratfcato co allocazoe uguale co pv2 (passegger) Prmo Stado: Grappol pv (fasce orare) Secodo stado: Sstematco pc (passegger automoble) passo k=0 automobl Campoameto uo stado Sstematco pc (passegger automoble) passo k=0 automobl Campoameto A-NA sabato/frasettmaale 5
16 Campoameto A N sabato/fr Campoameto a due stad Prmo stado = campoameto a grappol pv Utà prmara = LE FASCE ORARIE Scelta casuale d due fasce orare (grappol) co probabltà varable fuzoe del umero d av-traghett e alscaf (passegger) 7-0 p () p (2) p (3) p (4) 9-22 p (5) = = La scelta d due fasce orare è motvata da esgeze d budget N p 6
17 Campoameto A N sabato/fr Mezz da Lpar per Mlazzo, Messa, R.Calabra,, Palermo e Napol fasce orare Alscaf Nav Totale Totale passegger* P(T) P(P) ,9 0,26 0,2 0, totale ,3 0,32 0,0,00 0,2 0,40 0,06,00 Il totale passegger s rfersce alla capeza massma de mezz e o a turst parteza da Lpar 7
18 Campoameto A N sabato/fr Prmo stado - Notazo N grappol: utà prmare ella popolazoe N=5 fasce orare grappol: utà prmare estratte (=,..,) =2 fasce orare All tero delle due fasce orare selezoate Secodo stado - Varable d stratfcazoe: tempo stratfcazoe delle tre ore l strat da: 0 mut (8( strat) ) durate l mese d luglo 6 mut (30( strat) ) el perodo agosto-settembre settembre (Yates e Grudy,, 953) 8
19 Campoameto A N sabato/fr Secodo stado La stratfcazoe L strat = 8 (luglo) e 30 (agosto-settembre) settembre) Mut d osservazoe N N* N* 2 N* h =2 2 =2 h =2 P.. P j P 2j.. P hj Mut d osservazoe N* N* 2 N* h =2 2 =2 h =2 N* Passegger egl tervall, stmato attraverso l dage plota (fuzoe tempo) per N oto j=,..,n* N P.. P j P 2j P hj 9
20 Campoameto A N sabato/fr Utà secodare = Passegger (TURISTI/Escursost) Campoameto stratfcato delle utà (passegger) allocazoe uguale due elemet per strato - uo per og tervstatore probabltà varable a secoda del tempo d arrvo al molo fra e egl strat (N*( N*) 20
21 Campoameto A N sabato/fr Notazo Secodo stado m h utà secodare ello strato (h=,, l ) m jh = passegger (j=,2) tervstat el grappolo egl strat h schema d campoameto a probabltà varable (rspetto al umero d passegger arrvo al molo og strato) y jh la varable d teresse (el grappolo, ello strato h-h esmo per le utà j=,2) se l passeggero tervstato è u tursta NON UFFICIALE 0 altrmet 2
22 Campoameto A N sabato/fr Luglo La stratfcazoe 5 mut ello strato (fra u tervstatore e u altro) 0 mut fra gl strat (fra u tervsta e u altra dello stesso sso tervstatore) %
23 Campoameto A N sabato/fr Agosto e settembre La stratfcazoe 3 mut ello strato (fra u tervstatore e u altro) 5 cque mut fra gl strat (fra u tervsta e u altra dello lo stesso tervstatore)
24 Campoameto A N sabato/fr Lo stmatore o dstorto HT Stmatore del totale d Horvtz-Thompso co probabltà d prmo e secodo stado varable (952) dove e = Yˆ. = jh / Yˆ l HT h = h= j= jh / l h y y jh = h= j= jh / jh = = Yˆ. Probabltà clusoe prmo orde dell utà prmara (grappolo) Probabltà clusoe prmo orde ello strato h-esmo dell utà secodara j (tursta) dopo avere estratto l utà prmara - dpede da Nh e dal tempo d arrvo al molo Stmatore d secodo stado del totale dell utà prmara 24
25 Campoameto A N sabato/fr Propretà delle probabltà d clusoe j P > 0,j j j j > j A 0,j Fodametale per otteere stmator o dstort d varaza Garatsce la o egatvtà della varaza dello stmatore A postvo, o prossmo a 0 Per rspettare le propretà s scelgoo probabltà P proporzoal al umero d mezz parteza alla preseza de passegger fuzoe al tempo d arrvo al molo Crtero d selezoe d Brewer (963, 975) Garatsce almeo le prme tre propretà 25
26 Campoameto A N sabato/fr Probabltà clusoe - Metodo d Brewer prmo e secodo stado P P PP j = + = 2P D j j = + j= 2P j D 2P 2P j Probabltà d clusoe del prmo orde dell utà D = P Probabltà d clusoe del secodo orde delle utà e j ( P ) = 2 è l totale de mezz elle dverse fasce orare (el prmo stado) P l totale de passegger parteza egl tervall d tempo scelt (el secodo stado) 26
27 Campoameto A N sabato/fr Probabltà d estrazoe delle utà d prmo e secodo stado Metodo d Brewer Prma utà () Secoda utà (j) ( P ) P 2P D P j P 27
28 Campoameto A N sabato/fr La varaza dello stmatore var ( ) ( ) ~ N y V Yˆ Yˆ. 2. = V + HT = = Varaza dello stmatore HT del totale Y.. della popolazoe el campoameto a grappol ad u solo stado Varaza dello stmatore HT del totale Y. el grappolo = l ~ Totale ell utà prmara del campoe y. h h= j= y jh Uo stmatore o dstorto della varaza è: ( ) ( ) Yˆ = v Yˆ ˆ HT v v Y = = 28
29 Campoameto A N sabato/fr S dmostra che per fssato e v v Yˆ. = Yˆ ˆ.. Y = = = ( ) l jh j h Yˆ = 2. h= j= j j= ( jh)( jh ) y h h y jh jh 2 jh jh 2 jh jh soo stmator o dstort d V e V 2 prob. clusoe del prmo orde delle utà j e j ello strato h ( jh)( jh ) prob. clusoe del secodo orde delle utà j e j ello strato h 29
30 I pa d campoameto Tpologa Alscaf e Nav (passegger seza mezzo) Nav 2 (passegger co mezzo) Campoameto a due stad Campoameto a due stad Sabato e frasettmaale Domeca Prmo Stado: Grappol pv (fasce orare) Secodo Stado: Stratfcato co allocazoe uguale e pv2 (passegger) Campoameto uo stado Stratfcato co allocazoe uguale co pv2 (passegger) Prmo Stado: Grappol pv (fasce orare) Secodo stado: Sstematco pc (passegger automoble) passo k=0 automobl Campoameto uo stado Sstematco pc passegger automoble) passo k=0 automobl Campoameto N 2 sabato/frasettmaale 30
31 Campoameto N 2 sabato/fr Campoameto a due stad Prmo stado = campoameto a grappol pv Utà prmara = LE FASCE ORARIE N 2 come l campoameto A-A N Secodo stado = campoameto sstematco Utà secodara = I passegger (TURISTI/Escursost) k =0 automobl 3
32 Campoameto N 2 sabato/fr Campoameto a due stad Prmo stado Campoameto A-NA Secodo stado Campoameto sstematco delle utà co passo k=0 automobl Cambao le probabltà d clusoe el secodo stado Stmatore ugual e legate al passo d campoameto k Yˆ HT = yz = z= z / = = Yˆ. dove z / = k = N Probabltà clusoe del prmo orde el campoameto sstematco 32
33 Campoameto N 2 sabato/fr Varaza dello stmatore var ( ) ( ) ~ N y = V Yˆ Yˆ HT V = z / = Varaza dello stmatore HT del totale Y.. della popolazoe el campoameto a grappol ad u solo stado Varaza dello stmatore HT del totale Y. el grappolo Uo stmatore o dstorto della varaza è: ( ) ( ) Yˆ = v Yˆ ˆ HT v v Y = = 33
34 Campoameto N 2 sabato/fr S dmostra che uo stmatore o dstorto della varaza d prmo stado è metre v ˆ Y. ˆ = Y 2. + = = = = Yˆ Yˆ ( ) 2 k N v Yˆ 2 2. = ( y z y ) k z = s può stmare comuemete co la stma della varaza el c.c. semplce ( ˆ ) 2 f 2 v 2 Y. = N s o è verfcata la dsuguaglaza prob. clusoe del prmo orde delle utà e d prmo stado j > 0 j k 0.. Se e j appartegoo allo stesso campoe altrmet 34
35 I pa d campoameto Tpologa Alscaf e Nav (passegger seza mezzo) Nav 2 (passegger co mezzo) Sabato e frasettmaale Domeca Campoameto a due stad Prmo Stado: Grappol pv (fasce orare) Secodo Stado: Stratfcato co allocazoe uguale e pv2 (passegger) Campoameto uo stado Stratfcato co allocazoe uguale co pv2 (passegger) Campoameto a due stad Prmo Stado: Grappol pv (fasce orare) Secodo stado: Sstematco pc (passegger automoble) passo k=0 automobl Campoameto uo stado Sstematco pc (passegger automoble) passo k=0 automobl Campoameto A N domeca 35
36 Campoameto A N -Domeca Popolazoe A-NA Campoameto stratfcato Come secodo stado (luglo) del campoameto sabato/fr fr. L strat = 8 (luglo, agosto-settembre) settembre) Mut d osservazoe N N* N* 2 N* h =2 2 =2 h =2 P j P j P 2j.. p hj
37 Campoameto A N -Domeca Popolazoe A-NA Campoameto stratfcato Stmatore Come secodo stado del campoameto sabato/frasettmaale Yˆ HT = l h h= j= y jh jh dove jh Probabltà d clusoe del prmo orde dell utà j ello strato h 37
38 Campoameto A N -Domeca Popolazoe A-NA Varaza ( ˆ) v Y = v l h h y hj = + h h = j= jh h= jh h= j= j j= jh jh ( jh)( jh ) l jh 2 y 2 jh l y jh y jh Per fssato ( ˆ) v Y = v h l h y hj = l h h y = j= jh h= j= j j= ( jh)( jh ) jh jh jh jh jh + y jh 2 ( jh)( jh ) Probabltà d clusoe del secodo orde dell utà j e j ello strato h 38
39 I pa d campoameto Tpologa Alscaf e Nav (passegger seza mezzo) Nav 2 (passegger co mezzo) Sabato e frasettmaale Domeca Campoameto a due stad Prmo Stado: Grappol pv (fasce orare) Secodo Stado: Stratfcato co allocazoe uguale e pv2 (passegger) Campoameto uo stado Stratfcato co allocazoe uguale co pv2 (passegger) Campoameto a due stad Prmo Stado: Grappol pv (fasce orare) Secodo stado: Sstematco pc (passegger automoble) passo k=0 automobl Campoameto uo stado Sstematco pc (passegger automoble) passo k=0 automobl Campoameto N 2 domeca 39
40 Campoameto N 2 - Domeca Campoameto sstematco Stmatore Come l secodo stado del campoameto sabato/frasettmaale Yˆ N = sst. y z z= Varaza var N k ( Yˆ ) = ( y y) sst. 2 k z= z 2 Stmata dalla v ( ˆ ) 2 Y = N s 2 f 40
41 Alcu rsultat Meda questoar complat per gor lu mar mer go ve sab dom 4
42 Alcu rsultat 00% 80% 60% 40% 20% 0% lu mar mer go ve sab dom luglo agosto settembre 42
43 Alcu rsultat Le probabltà d estrazoe delle utà d prmo stado Prma utà Secoda utà (prma utà estratta = grappolo 4) ( P ) P 2P D P j P Estrazoe prma utà Estrazoe secoda utà
44 Alcu rsultat Le probabltà d clusoe delle utà d prmo stado Prmo orde secodo orde
Stima puntuale Quando un parametro della popolazione incognito è valutato (stimato) da una sola statistica (parametro) tratto da un campione
STIMA PARAMTRICA TST DLL IPOTSI L fereza Statstca rguarda affermazo crca I parametr d ua popolazoe sulla base della metodologa statstca e del calcolo delle probabltà Stma putuale Quado u parametro della
Dai dati osservati mediante scelta campionaria si giunge ad affermazioni i che riguardano la popolazione da cui essi sono stati prescelti
e l fereza Popolazoe Campoe Da dat osservat medate scelta campoara s guge ad affermazo che rguardao la popolazoe da cu ess soo stat prescelt e l fereza S defsce campoameto u procedmeto attraverso l quale
Il campionamento e l inferenza
e l fereza Popolazoe Campoe Da dat osservat medate scelta campoara s guge ad affermazo che rguardao la popolazoe da cu ess soo stat prescelt Uverstà d Macerata Facoltà d Sceze Poltche - Ao accademco Ao
exp("# (al posto di n) var Ca Coefficiente di asimmetria, indipendente dal valore dei parametri. f X DISTRIBUZIONE EV1 o DI GUMBEL.
DISTRIBUZIONE EV o DI GUMBEL. x x [ $ e ] exp[ e ] F x exp co: Sgfcato de parametr: f exp al posto d : Numero medo d evet dpedet [ 0,t], ad esempo u ao. / :Valore medo della gradezza dell eveto, esempo
Esercitazione 6 del corso di Statistica (parte 1)
Eserctazoe del corso d Statstca parte Dott.ssa aola Costat 8 Marzo 0 Eserczo S ha motvo d rteere che u uovo farmaco A abba la propretà d abbassare l lvello d glcema el sague. I cascuo de pazet dabetc osservat,
SECONDA PROVA INTERMEDIA DI STATISTICA CLEA gennaio 2005 COMPITO C2
Cogome Numero d matrcola SECONDA PROVA INERMEDIA DI SAISICA CLEA 07 7-77-08 geao 00 Nome COMPIO C A f della valutazoe s terrà coto solo ed esclusvamete d quato rportato egl appost spaz. Al terme della
Università egli Studi di Bergamo Corso di laurea in Ingegneria Edile STATISTICA Stima di massima verosimiglianza
Uverstà egl Stud d Bergamo Corso d laurea Igegera dle STATISTICA Stma d massma verosmglaza Sao,, varabl aleatore d Posso dpedet, cascua co valore atteso λ S determ lo stmatore d massma verosmglaza d λ
PROVA SCRITTA DI STATISTICA (COD ) 4 Febbraio 2004 MODALITÀ A APPROSSIMARE TUTTI I CALCOLI ALLA QUARTA CIFRA DECIMALE
PROVA SCRITTA DI STATISTICA (COD 08-07-7-77) Febbrao 00 MODALITÀ A APPROSSIMARE TUTTI I CALCOLI ALLA QUARTA CIFRA DECIMALE ESERCIZIO (6 put) Da ua classfca del sto teret IBS rsulta che 0 flm pù vedut vdeocassetta
7 STIMATORI DI REGRESSIONE LINEARE 7.1 INTRODUZIONE
7 STIMATORI I REGRESSIOE LIEARE 7. ITROUZIOE Co l terme stmator d regressoe leare s dca u'ampa classe d stmator, che comprede ache gl stmator rapporto, utlzzabl quado s dspoe d u'formazoe auslara rappresetata
4 CAMPIONE DI n UNITA STATISTICHE (lettere latine)
4 CAMPIONE DI UNITA TATITICHE (lettere late) Meda campoara x meda solo per dat quattatv m 1 x = modaltà assuta dall -esma utà statstca Devaza campoara solo per dat quattatv 1 ( x m) 1 x 1 x dev.q Varaza
DATA MINING PER IL MARKETING (63 ore)
DATA MINING PER IL MARKETING (63 ore) Marco Ra mra@upr.t Sto web del corso http://www.ra.t/dmm REGRESSIONE INFERENZIALE 1 Itroduzoe agl elemet aleator N. dpedet (X) Vedte mlo d (Y) A 10 1,9 B 18 3,1 C
LA FUNZIONE DI VEROSIMIGLIANZA
A FUNZIONE DI VEROSIMIGIANZA HA UN RUOO IMPORTANTE NEA PROCEDURE DI INFERENZA STATISTICA COME: ) METODO DI COSTRUZIONE DI STIMATORI (IN SITUAZIONI COMPESSE) ) METODO DI INDIVIDUAZIONE DI TEST UNIFORMEMENTE
12. STATISTICHE CAMPIONARIE
. STATISTICHE CAMPIONARIE. Ce su pa d campoameto Per cooscere le caratterstche gote d ua o pù varabl ua popolazoe s rcorre d solto a u dage campoara e dat raccolt vegoo elaborat per otteere formazo sulla
ESERCIZI SU DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE
Corso d Ifereza Statstca Eserctazo A.A. 009/0 ESERCIZI SU DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE Eserczo I cosumator d marmellata ua data popolazoe soo l 40%. Determare la probabltà che, per u campoe beroullao d =
Seconda Prova Parziale di STATISTICA Modalità A
Secoda Prova Parzale d STATISTICA 0..07 Modaltà A (A) a f della valutazoe verrao cosderate solo le rsposte rportate dallo studete egl appost rquadr bach. (B) ello svolgmeto del compto s utlzzo almeo quattro
( ) 2 i 1 X. n(n + 1) a) si determini se sono corretti; b) per quelli non corretti, si calcoli la distorsione d;
ESERCIZIO 5. Sa (X, X,, X ) u campoe casuale geerato da ua v.c. X f(x; θ) per la quale è oto che E(X) θ e Var(X). S cosdero 3 stmator d θ: X ; X ; ( ) X 3 a) s determ se soo corrett; b) per quell o corrett,
Facoltà di Economia - STATISTICA - Corso di Recupero a.a Prof.ssa G. Balsamo CONCETTI di BASE Carattere X [o A ] i = 1
![Facoltà di Economia - STATISTICA - Corso di Recupero a.a Prof.ssa G. Balsamo CONCETTI di BASE Carattere X [o A ] i = 1](/thumbs/74/71433944.jpg "Facoltà di Economia - STATISTICA - Corso di Recupero a.a Prof.ssa G. Balsamo CONCETTI di BASE Carattere X [o A ] i = 1")
Facoltà d Ecooma - STATISTICA - Corso d Recupero a.a. 2012-13 Prof.ssa G. Balsamo CONCETTI d BASE Carattere X [o A ] caratterstca quattatva [o qualtatva] rappresetatva d u feomeo sottoposto ad dage Popolazoe
Compito A1- Soluzioni
Compto A- Soluzo Eserczo (4 put) I ua dage statstca codotta presso 0 rstorat s soo raccolt dat rportat tabella, dove l sgfcato delle varabl è l seguete Spesa: Copert: Stelle: esa a persoa meda (escl. bevade)
Analisi dei Dati. La statistica è facile!!! Correlazione
Aals de Dat La statstca è facle!!! Correlazoe A che serve la correlazoe? Mettere evdeza la relazoe esstete tra due varabl stablre l tpo d relazoe stablre l grado d tale relazoe stablre la drezoe d tale
Stim e puntuali. Vocabolario. Cambiando campione casuale, cambia l istogramma e cambiano gli indici
Stm e putual Probabltà e Statstca I - a.a. 04/05 - Stmator Vocabolaro Popolazoe: u seme d oggett sul quale s desdera avere Iformazo. Parametro: ua caratterstca umerca della popolazoe. E u Numero fssato,
Soluzione degli esercizi del capitolo 11
Statstca - metodooge per e sceze ecoomche e soca /e S Borra, A D Cacco - McGraw H s Souzoe deg esercz de captoo a rsposta esatta è a c, fatt daa s ha: da cu rcavamo a corretto Ifatt,,,,,,,,,,,,,,, b Sì,
pè via che, lì, la media è sempre eguale risurta che te tocca un pollo all'anno: Me spiego: da li conti che se fanno seconno le statistiche d'adesso
La varabltà L utlzzo d ua meda permette d stetzzare effcacemete l formazoe coteuta ua dstrbuzoe statstca dal puto d vsta dell testà del carattere. Tuttava la stes può essere eccessva, el seso s possoo
Università di Cassino Esercitazioni di Statistica 1 del 5 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua
Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 5 Febbrao 00. Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO N A partre dalla dstrbuzoe semplce del carattere peso rlevata su 0 studet del corso d Mcroecooma peso: { 4, 59, 65,
Vantaggi della stratificazione
Lez. 4 0/03/05 etd Statstc per l aret - F. Bartlucc Uverstà d Urb Vata della stratfcaze I prcpal vata del campamet stratfcat s: mlramet ell effceza del stmatre del ttale e della meda; pssbltà d stmare
Variabilità = Informazione
Varabltà e formazoe Lo studo d u feomeo ha seso solo se esso s preseta co modaltà/testà varabl da u soggetto all altro. Ad esempo, se dobbamo studare l reddto ua certa regoe è ecessaro osservare utà statstche
TEST CHI DI INDIPENDENZA STOCASTICA
Comad cel: Test Ch d dpedeza, pag. Test F a due campo per varaze, pag. Materale ddattco per eserctazo cel pro. R. D Ago, Castellaza, Dcembre, 4 TST CHI DI INDIPNDNZA STOCASTICA Per due pop. stat. e s vuole
Due distribuzioni, stessa media ma in quale delle due la media rappresenta, sintetizza meglio la situazione?
Prma dstrb. Secoda dstrb. Totale Meda 0 5 8 35 85 63 63/5 =3,6 5 5 38 40 45 63 63/5 =3,6 Due dstrbuzo, stessa meda ma quale delle due la meda rappreseta, stetzza meglo la stuazoe? Le mede stetzzao la dstrbuzoe,
STIMATORI DELLA MEDIA DI UNA POPOLAZIONE PER DATI MANCANTI
Uverstà degl Stud d Padova Corso d laurea Statstca e Gestoe delle Imprese STIMATORI DELLA MEDIA DI UNA POPOLAZIONE PER DATI MANCANTI Relatore: Prof. Gacarlo Daa Dpartmeto d Sceze Statstche Laureado: Ncola
Esercizi su Rappresentazioni di Dati e Statistica
Esercz su Rappresetazo d Dat e Statstca Eserczo Esprmete forma percetuale e traducete u aerogramma dat della seguete tabella: Nord Cetro Sud Isole Totale 5 58 866 0 95 36 4 35 30 6 79 56 57 399 08 Soluzoe
Note di Statistica. ultimo aggiornamento: 15 ottobre CdS in Scienze e Tecniche Psicologiche. a cura di Bruno Bertaccini
Note d Statstca ultmo aggorameto: 15 ottobre 017 segameto d Statstca (L-Z) CdS Sceze e Tecche Pscologche a cura d Bruo Bertacc Materale ddattco a dsposzoe degl studet, scarcable all drzzo http://local.dsa.uf.t/bertacc
Il termine regressione fu introdotto da Francis Galton ( ), antropologo (promotore dell eugenetica).
Regressoe leare Il terme regressoe fu trodotto da Fracs Galto (8-9), atropologo (promotore dell eugeetca). I u suo famoso studo (877-885), Galto scoprì che, sebbee c fosse ua tedeza de getor alt ad avere
INDICI DI VARIABILITA
INDICI DI VARIABILITA Defzoe d VARIABILITA': la varabltà s può defre come l'atttude d u carattere ad assumere dverse modaltà quattatve. La varabltà è la quattà d dspersoe presete e dat. Idc d varabltà
Università della Calabria
Uverstà della Calabra FACOLTA DI INGEGNERIA Corso d Laurea Igegera per l Ambete e l Terrtoro CORSO DI IDROLOGIA Ig. Daela Bod SCHEDA DIDATTICA N 5 ISOIETE E TOPOIETI A.A. 20-2 Calcolo della precptazoe
Analisi dell Hashing a catena aperta
Aals dell Hashg a catea aperta Data ua tabella d hashg T d gradezza e co elemet memorzzat, s defsce l fattore d carco per la tabella T come: Il fattore d carco rappreseta ud l umero medo o atteso d elemet
Istogrammi e confronto con la distribuzione normale
Istogramm e cofroto co la dstrbuzoe ormale Suppoamo d effettuare per volte la msurazoe della stessa gradezza elle stesse codzo (es. la massa d u oggetto, la tesoe d ua pla, la lughezza d u oggetto, ecc.):
Università di Cassino. Esercitazioni di Statistica 1 del 26 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua
Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 26 Febbrao 200 Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO Cosderado le class d altezza 60 6; 6 70; 70 78; 78 86 per u collettvo d 20 persoe, s può affermare che l ALTEZZA dpede
I percentili e i quartili
I percetl e quartl I percetl soo quelle modaltà che dvdoo la dstrbuzoe ceto part d uguale umerostà. I quartl soo quelle modaltà che dvdoo la dstrbuzoe quattro part d uguale umerostà. Il prmo quartle Q
MEDIA DI Y (ALTEZZA):
Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 4 Marzo 0 Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO Su u collettvo d dvdu soo stat rlevat caratter X Peso( kg) e Altezza ( cm) otteamo la seguete dstrbuzoe d frequeza coguta:
LEZIONI DI STATISTICA MEDICA
LEZIONI DI STATISTICA MEDICA A.A. 00/0 - Idc d dspersoe Sezoe d Epdemologa & Statstca Medca Uverstà degl Stud d Veroa La dspersoe o varabltà è la secoda mportate caratterstca d ua dstrbuzoe d dat. Essa
Classi di reddito % famiglie Fino a 15 5.3 15-25 16.2 25-35 21.1 35-45 18.6 45-55 13.6 Oltre 55 25.2 Totale 100
ESERCIZIO Data la seguete dstrbuzoe percetuale delle famgle talae per class d reddto, espresso mlo d lre, (ao 995, fote Istat): Class d reddto % famgle Fo a 5 5.3 5-5 6. 5-35. 35-45 8.6 45-55 3.6 Oltre
Lezione 3. Gruppi risolubili.
Lezoe 3 Prerequst: Lezo 1 2 Class d cougo e cetralzzat rupp rsolubl I questo captolo troducamo ua ozoe che come vedremo seguto fuge da raccordo tra la teora de grupp e la teora de camp Defzoe 31 Dato u
La media aritmetica. La sua individuazione si basa sulla logica della trasferibilità di un carattere. Se la funzione f( ) corrisponde alla somma:
La meda artmetca La sua dvduazoe s basa sulla logca della trasferbltà d u carattere. ( ) = ( µ µ ) f,, f,, volte Se la fuzoe f( ) corrspode alla somma: + + + = µ + µ + + µ volte + + + = µ µ X= = La meda
Calcolo delle Probabilità: esercitazione 4
Argometo: Probabltà classca Lbro d testo pag. 1-7 e 7-77 e varable casuale uforme dscreta NB: asscurars d cooscere le defzo, le propretà rchamate e le relatve dmostrazo quado ecessaro Eserczo 1 S cosder
Soluzione degli esercizi sulla statistica descrittiva e gli intervalli di confidenza
Soluzoe degl esercz sulla statstca descrttva e gl tervall d cofdeza. Il campoe casuale d tagla 35 ha meda 0.866 e medaa 0.6490. Il coeffcete d asmmetra rsulta essere.57, pertato samo preseza d ua asmmetra
Matematica elementare art.1 di Raimondo Valeri
Matematca elemetare art. d Ramodo Valer I questo artcolo voglamo provare che esste ua formula per calcolare l umero de dvsor d u dato umero aturale seza cooscere la scomposzoe fattor prm del umero stesso.
CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi)
CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terz) 1 STUDIO DELLE DISTRIBUZIONI SEMPLICI Eserctazoe 2 2.1 Da u dage svolta su u campoe d lavorator dpedet co doppo lavoro è stata rlevata la dstrbuzoe coguta del reddto
dei quali si conoscono solo la media x e la deviazione standard σ e dato un valore reale positivo K, possiamo affermare che:
Eserctazoe VI: Il teorema d Chebyshev Eserczo La statura meda d u gruppo d dvdu è par a 73,78cm e la devazoe stadard a 3,6. Qual è la frequeza relatva delle persoe che hao ua statura superore o ferore
Lezione 13. Anelli ed ideali.
Lezoe 3 Prerequst: Aell e sottoaell. Sottogrupp. Rfermet a test: [FdG] Sezoe 5.2; [H] Sezoe 3.4; [PC] Sezoe 4.2 Aell ed deal. Rcordamo la seguete defzoe, data el corso d Algebra : Defzoe 3. S dce aello
Design of experiments (DOE) e Analisi statistica
Desg of epermets (DOE) e Aals statstca L utlzzo fodametale della metodologa Desg of Epermets è approfodre la coosceza del sstema esame Determare le varabl pù sgfcatve; Determare l campo d varazoe delle
Caso studio 12. Regressione. Esempio
6/4/7 Caso studo Per studare la curva d domada d u bee che sta per essere trodotto sul mercato, s rlevao dat rguardat l prezzo mposto e l umero d pezz vedut 7 put vedta plota, ell arco d ua settmaa. I
Caso studio 10. Dipendenza in media. Esempio
09/03/06 Caso studo 0 S cosder la seguete dstrbuzoe degl occupat Itala secodo l umero d ore settmaal effettvamete lavorate e l settore d attvtà (cfr. Itala cfre, Ao 008, pag. 7 ): Ore lavorate Settore
ALCUNI ELEMENTI DI TEORIA DELLA STIMA
ALCUNI ELEMENTI DI TEORIA DELLA STIMA Quado s vuole valutare u parametro θ ad esempo: meda, varaza, proporzoe, oeffete d regressoe leare, oeffete d orrelazoe leare, e) d ua popolazoe medate u ampoe asuale,
Caso studio 2. Le medie. Esercizio. La media aritmetica. Esempio
8/02/20 Caso studo 2 U vesttore sta valutado redmet d due ttol del settore Petrolo e Gas aturale. Sulla base de redmet goraler della settmaa passata vuole cercare d prevedere l redmeto per la prossma settmaa
ESERCIZI DI STATISTICA
ESERCIZI DI STATISTICA Soluzo degl esercz sugl stmator putual. A cura d Nazareo Maro Soluzoe dell'eserczo. Trovamo, come prmo passo, la fuzoe d verosmglaza che è: L( f(x, {
ELEMENTI DI STATISTICA
ELEETI DI STATISTICA S desce popolazoe oggetto l seme d tutt quegl elemet che hao comue almeo ua caratterstca (o attrbuto) Lo studo d ua popolazoe è eettuato qud dal puto d vsta d u suo attrbuto: s valuta
Esercitazione 5 del corso di Statistica (parte 1)
Eserctazoe 5 del corso d Statstca (parte 1) Dott.ssa Paola Costat 8 Novembre 011 I alcue crcostaze s poe u maggor teresse sullo studo della varabltà tra le sgole utà statstche, puttosto che lo studo della
LE MEDIE. Quadratica. Italo Nofroni. Statistica medica. Medie. Le medie vengono classificate in due gruppi
Le mede Italo Nofro LE MEDIE Statstca medca Le mede (o valor med) soo dc d tedeza cetrale e costtuscoo u modo semplce ed mmedato per stetzzare u solo valore dat eterogee raccolt el collettvo oggetto d
DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II
FACOLTA DI INGEGNERIA Laurea Specalstca Igegera Cvle NO Guseppe T Aroca CORSO DI IDROLOGIA TECNICA PARTE II Aals e prevsoe statstca delle varabl drologche Lezoe X: Scelta d u modello probablstco Aals e
2. CAMPIONAMENTO CASUALE SEMPLICE 2.1 INTRODUZIONE
. CAMPIOAMETO CASUALE SEMPLICE. ITRODUZIOE Sebbee o sa molto dffuso ella pratca delle dag, l campoameto casuale semplce rappreseta l aturale puto d parteza per lo studo d tutt gl altr dseg campoar. S cosder
Modulo di Fisica Tecnica. Differenze finite per problemi di conduzione in regime instazionario
Dpartmeto d Meccaca, Strutture, Ambete e Terrtoro UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI CASSINO Laurea Specalstca Igegera Meccaca: Modulo d Fsca Tecca Lezoe d: Dffereze fte per problem d coduzoe regme stazoaro /20
6. LA CONCENTRAZIONE
UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PERUGIA DIPARTIMENTO DI FILOSOFIA SCIENZE SOCIALI UMANE E DELLA FORMAZIONE Corso d Laurea Sceze per l'ivestgazoe e la Scurezza 6. LA CONCENTRAZIONE Prof. Maurzo Pertchett Statstca
CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi) 1 STUDIO DELLE DISTRIBUZIONI SEMPLICI. Esercitazione n 3
ORSO I STTISTI I (Prof.ssa S. Terz) STUIO ELLE ISTRIUZIONI SEMPLII Eserctazoe 3 3. ata la seguete dstrbuzoe de reddt: lass d reddto Reddter Reddto medo 6.500-7.500 4 6.750 7.500-8.500 7.980 8.500-9.500
Funzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0)
Massm e Mm Fuzo d pù varabl Massm e Mm Dezoe: Sa z = (, ) ua uzoe deta u seme E U puto (, E s dce puto d massmo (rsp mmo) relatvo per (, ) se esste δ > tale che ((, ) B((, ), δ ) E (, ) (, ) (rsp (, )
6. LA CONCENTRAZIONE
UNIVESITA DEGLI STUDI DI PEUGIA DIPATIMENTO DI FILOSOFIA SCIENZE SOCIALI UMANE E DELLA FOMAZIONE Corso d Laurea Sceze per l'ivestgazoe e la Scurezza 6. LA CONCENTAZIONE Prof. Maurzo Pertchett Statstca
Esercitazioni di Calcolo delle Probabilità (16/12/2011) Soluzioni
Eserctazo d Calcolo delle Probabltà (16/1/011) Soluzo Eserczo 1 1. S trov l valore del parametro θ per cu la tabella seguete defsce la fuzoe d probabltà d ua v.c. udmesoale X e la s rappreset grafcamete.
STATISTICA DESCRITTIVA
COSIDERAZIOI PRELIMIARI SULLA STATISTICA La Statstca trae suo rsultat dall osservazoe de feome che c crcodao. Gl stess feome per essere oggetto d statstca devoo essere adeguatamete umeros modo tale che
Controlli Automatici A
Cotroll Automatc A Cors d laurea treal Igegera Elettroca, Iformatca, Telecomucazo a.a. 200/2002 Docete: Prof. Aurelo Pazz Emal: aurelo@ce.upr.t http://www.ce.upr.t/people/pazz/ Cotroll Automatc A Prof.
Lezione 4. La Variabilità. Lezione 4 1
Lezoe 4 La Varabltà Lezoe 4 1 Defzoe U valore medo, comuque calcolato, o è suffcete a rappresetare l seme delle osservazo effettuate (o l seme de valor assut dalla varable statstca); è ecessaro qud affacare
Regressione e Correlazione
Regressoe e Correlazoe Probabltà e Statstca - Aals della Regressoe - a.a. 4/5 L aals della regressoe è ua tecca statstca per modellare e vestgare le relazo tra due (o pù) varabl. Nella tavola è rportata
Teoria dei Fenomeni Aleatori AA 2012/13
La Legge de Grad Numer Cosderata ua sere d prove rpetute co p par alla probabltà d successo ua sgola prova, l rapporto tra l umero d success K ed l umero d prove tede a p quado tede ad fto: K P p per co
Lezione 24. Campi finiti.
Lezoe 4 Prerequst: Lezo 0,,, 3 Rfermet a test: [FdG] Sezoe 86; [H] Sezoe 79; [PC] Sezoe 63; Cam ft Nelle lezo recedet abbamo vsto dvers esem d cam ft: ess erao tutt del to oure [ x ]/( f ( x )), dove f
Gli indici sintetici Forma. Un caso studio. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma
Uverstà d Macerata Dpartmeto d Sceze Poltche, della Comucazoe e delle Relaz. Iterazoal Gl dc d varabltà Crsta Davo Gl dc stetc Qualche cosderazoe Tedeza cetrale Varabltà La scelta dell dce d tedeza cetrale/poszoe
Il campionamento casuale semplice
Il camponamento casuale semplce Metod d estrazone del campone. robabltà d nclusone. π = n N π j = n N n 1 N 1 Stmatore corretto del totale e della meda. Ŷ = Nȳ e ˆȲ = ȳ Varanza degl stmator corrett. V
ESAME DI STATISTICA cdl in ECONOMIA 13 GIUGNO Cognome Nome Matr.
ESAE DI STATISTICA cdl ECONOIA GIUGNO 0 Cogome Nome atr. Teora S dmostr la propretà d leartà della meda artmetca. Eserczo Alcu comu tala soo classfcat secodo le scelte merto alla raccolta de rfut (X) e
frazione 1 n dell ammontare complessivo del carattere A x
La Cocetrazoe Il cocetto d cocetrazoe rguarda l modo cu l ammotare totale d u carattere quattatvo trasferble s rpartsce tra utà statstche. Tato pù tale ammotare è addesato u sottoseme d utà, tato pù s
Università degli Studi di Napoli Parthenope. STATISTICA per il Turismo. IV Lezione
Uverstà degl Stud d Napol Partheope Corso d Laurea Maagemet per le Imprese Turstche STATISTICA per l Tursmo IV Lezoe Docete: Sergo Logobard sergo.logobard@upartheope.t Cosderazo sulla moda La moda forsce
Università degli Studi di Napoli Parthenope. Facoltà di Scienze Motorie a.a. 2011/2012. Statistica. Lezione IV
Uverstà degl Stud d Napol Partheope Facoltà d Sceze Motore a.a. 011/01 Statstca Lezoe IV E-mal: paolo.mazzocch@upartheope.t Webste: www.statmat.upartheope.t Fuzoe d regressoe Attraverso la fuzoe d regressoe
Teoria dei Fenomeni Aleatori AA 2012/13
La Legge de Grad Numer Cosderata ua sere d prove rpetute co p par alla probabltà d successo ua sgola prova, l rapporto tra l umero d success K ed l umero d prove tede a p quado tede ad fto: K P p ε per
LE MEDIE. Quadratica. Italo Nofroni. Statistica medica. Medie. Le medie vengono classificate in
Le mede Italo Nofro LE MEDIE Le mede (o valor med) soo dc d tedeza cetrale e costtuscoo u modo semplce ed mmedato per stetzzare u solo valore dat eterogee raccolt u collettvo Statstca medca Le mede Le
INTERVALLI DI CONFIDENZA. Facciamo finta di essere nell'ambito deterministico anziché probabilistico.
INTERVALLI DI CONFIDENZA Faccamo fta d essere ell'ambto determstco azché probablstco Predamo u pao cartesao T (dove è l asse della varable dpedete x e T l asse della varable dpedete t ) Dsegamo sul pao
Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza
Varabl statstche bvarate Aals delle dstrbuzo doppe: dpedeza Ccchtell Cap. 9 Utà statstche u u : : : u : : : v.s. bvarata quattatva (, ) : U R, soo le COMPONENT d (,) u uvola d put (scatter plot) u Statstca
IL CALCOLO DELLA DOMANDA DI TRASPORTO (Capitolo 4)
Facoltà d Igegera - Uverstà d Bologa Ao Accademco: 00/ TECNICA ED ECONOMIA DEI TRASPORTI Docete: Maro Lup IL CALCOLO DELLA DOMANDA DI TRASPORTO (Captolo 4) Modello descrttvo per l calcolo della domada
Analisi di dati vettoriali. Direzioni e orientazioni
Aals d dat vettoral Drezo e oretazo I tal caso, dat soo msurat term d agol e spesso soo rfert al ord geografco (statstca crcolare) Soo rappresetat su ua crcofereza Dat d drezoe: flusso ua specfca drezoe,
Elementi di Statistica
Elemet d tatstca Itroduzoe Cotraramete a quato s potrebbe pesare, la possbltà d attgere a ua gradssma quattà d formazo rscha d mpedrc d fatto d utlzzare ache solo ua parte d queste: o basta fatt avere
CALCOLO DEGLI INDICI STATISTICI
CALCOLO DEGLI INDICI STATISTICI Premessa Le formule d calcolo de prcpal dc statstc (parlamo sostazalmete d meda campoara e varaza campoara) dpedoo dal caso esame qud zamo col fare luce sulla possble casstca.
Elementi di Matematica Finanziaria. Rendite e ammortamenti. Università Parthenope 1
Elemet d Matematca Fazara Redte e ammortamet Uverstà Partheope 1 S chama redta ua successoe d captal da rscuotere (o da pagare) a scadeze determate S chamao rate della redta sgol captal da rscuotere (o
Gli indici sintetici Forma. Gli indici sintetici. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma
Uverstà d Macerata Facoltà d Sceze Poltche - Ao accademco 01-013013 Gl dc d varabltà Crsta Davo Gl dc stetc Qualche cosderazoe Tedeza cetrale Varabltà La scelta dell dce d tedeza cetrale/poszoe dpede dal
ANALISI DELLA REGRESSIONE ANALISI BIVARIATA DELLA REGRESSIONE
ANALISI DELLA REGRESSIONE L Aals della Regressoe rguarda lo studo delle relazo esstet fra o pù caratter quattatv o varal. La rcerca de lega esstet fra pù varal s poe coe rcerca delle relazo fuzoal che
INDAGINE ESAUSTIVA O CAMPIONARIA?
INDAGINE ESAUSTIVA O CAMPIONARIA? S rcorre certamente all ndagne per campone quando la rlevazone completa è mpossble e quando la determnazone delle modaltà possedute dalle untà n esame ne comporta la dstruzone
CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metodi Statistici per le decisioni d impresa (Note didattiche) Bruno Chiandotto
CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA AZIENDALE Metod Statstc per le decso d mpresa (Note ddattche) Bruo Chadotto 5. Campo casual e dstrbuzo campoare - Campo casual Nel Cap. 3 d queste ote s è avuto modo d dstguere
Capitolo 6 Gli indici di variabilità
Captolo 6 Gl dc d varabltà ommaro. Itroduzoe. -. Il campo d varazoe. - 3. La dffereza terquartle. - 4. Gl scostamet med. -. La varaza, lo scarto quadratco medo e la devaza. - 6. Le dffereze mede. - 7.
Marco Riani - Analisi delle statistiche di vendita 1
ORARIO LEZIONI ANALISI DELLE STATISTICHE DI VENDITA Marco Ra mra@upr.t http://www.ra.t Mercoledì 3 aula Lauree Mercoledì 4 6 aula Lauree Govedì 3 Eserctazoe Semar? LIBRI DI TESTO Teora Ra M., Laur F. 8,
Corso di Architettura (Prof. Scarano) 06/03/2002
Orgazzazoe della lezoe Lezoe Codfca della formazoe Vttoro Scarao Archtettura Corso d Laurea Iformatca Uverstà degl Stud d Salero La codfca della formazoe Notazoe poszoale Rappresetazoe base degl ter Coversoe
CAP. 2 - CAMPIONAMENTO e DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE
B. Chadotto Versoe 07 Cap. Campoameto e dstrbuzo campoare CAP. - CAMPIONAMENTO e DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE Itroduzoe Nella premessa a queste ote s è avuto modo d dstguere la statstca descrttva dalla statstca
Capitolo 13 Il modello di regressione lineare
Captolo 3 Il modello d regressoe leare La fase pù operatva della statstca è dretta alla costruzoe d modell e coè d rappresetazo semplfcate, aalogche e ecessare della realtà attraverso le qual provare a
Introduzione. Che cosa è la statistica? La statistica è una disciplina che si occupa dell analisi quantitativa dei fenomeni collettivi.
Itroduzoe L approcco co ua uova dscpla o sempre è ottmale. U modo per redere pù leare l appredmeto d ua qualsas matera, e, acor pù, della statstca, è rspodere a delle domade come le seguet. Che cosa è
LE MEDIE. Le Medie. Medie razionali. Medie di posizione
LE MEDIE RAZIONALI LE MEDIE Msure stetche trodotte per valutare aspett compless e global d ua dstrbuzoe d u feomeo X medate u solo umero reale costruto modo da dsperdere al mmo le formazo su dat orgar.
Francesco Ciatara ELEMENTI STATISTICA
Fracesco Catara ELEMENTI d STATISTICA 0 La dstrbuzoe statstca Per llustrare e defre gl uvers, per assemblare le utà grupp, sosttuedo a soggett class equvalet, o meglo, costrure collettv mor costtut da
Analisi di una distribuzione. Analisi di una distribuzione
Aals d ua dstrbuzoe Varabltà Aals d ua dstrbuzoe Qualuque feomeo emprco preseta ua certa varabltà. Prof. Claudo Caplupp - Facoltà d Sceze della Formazoe - A.A. 007/08 I ua popolazoe, co rfermeto ad ua