Corso di abilità informatica
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- Flaviano Corsi
- 8 anni fa
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1 Corso di abilità informatica I dati che analizzeremo durante le lezioni sono relativi ai tumori infantili verificatisi in Piemonte nel periodo Nei primi 3 moduli saranno condotte le analisi dei dati, nel 4 modulo ciascuna coppia di studenti dovrà preparare un elaborato in formato Word o PowerPoint, con una lunghezza massima di 4 pagine o slide, in cui riporterà grafici o statistiche che riterrà significativi alla descrizione del fenomeno. L elaborato sarà valutato per l esame finale del corso integrato, contribuendo a 1/5 del voto di statistica ed abilità informatiche. L elaborato dovrà essere consegnato su floppy disk (a cura degli studenti), intestato con il nome dello studente. I floppy disk saranno restituiti agli studenti. Le variabili di seguito riportare sono solo una parte delle informazioni presenti nel dataset originale. - USL Unità Sanitaria Locale - SESSO Sesso del paziente 1=maschio 2=femmina - DATANASC Data di nascita (formato data Excel) - DATADIAG Data della diagnosi (formato data Excel) - BIANCHI Numero di globuli bianchi - STATO Vitalità del paziente o informazioni relative alla sua reperibilità 1=vivo 2=morto causa nota 3=in attesa di risposta dal comune 4=morto causa non nota 8=perso al follow-up 9=mai rintracciato - SNC Presenza di metastasi a carico del sistema nervoso centrale. 1=si 2=no 9=non valutabile - FEGATO Presenza di metastasi a carico del fegato 1=si 2=no
2 9=non valutabile - STADIO Stadio del tumore al momento della diagnosi. 6=tumore verosimilmente localizzato all'organo di origine 8=tumore verosimilmente metastatico 9=non valutabile l'estensione del tumore al momento della diagnosi. - REGISTROL Codice di registrazione delle leucemie valore compreso tra 610 e 619 per la leucemia linfatica, 620 e 659 sarà per la leucemia mieloide. 610 LLA 611 LLA-T 612 LLA-B 613 LLA NON-T NON-B 640 LEUC NON Linfatica. NAS 650 LEUC NON Linfatica Acuta. NAS 651 LMA 652 LEUC PROMIELOCITica 653 LEUC MIELOMONOCItica 654 LEUC MONOCITICA 655 ERITROLEUCEMIA Chi fosse interessato ad approfondire l argomento può leggere il seguente lavoro, che presenta analisi della sopravvivenza condotte sugli stessi dati: Pastore G, Viscomi S, Gerov GL, Terracini B, Madon E, Magnani C. Population-based survival after childhood lymphoblastic leukaemia in time periods corresponding to specific clinical trials from A report from the Childhood Cancer Registry of Piedmont (Italy). Eur.J.Cancer 2003; 39: Per quanto riguarda l organizzazione dei dati per l effettuazione di analisi statistiche al calcolatore, si rimanda alla lezione in proposito (il testo dei lucidi è disponibile su internet).
3 Lezione 1 Aprite il file EXCEL Leucemie.xls. Il file è disponibile al seguente indirizzi internet: Registrazione dati Inserire con attenzione i seguenti dati nel foglio griglia. Essi rappresentano solo una parte dei dati totali, al fine della lezione vi sarà dato il dataset finale contenente tutti i dati e le variabili con le relative funzioni. limitare a 20 righe USL SEX DATANAS DATADIAG BIANCHI STATO SNC FEGATO STADIO REGISTOL /08/ /09/ /08/ /02/ /11/ /05/ /05/ /10/ /09/ /07/ /11/ /05/ /03/ /02/ /04/ /07/ /11/ /04/ /04/ /03/ /08/ /05/ /08/ /11/ /04/ /10/ /07/ /04/ /02/ /06/ /06/ /10/ /01/ /08/ /12/ /06/ /05/ /12/ /01/ /03/ /08/ /09/ /09/ /06/ /11/ /03/ /06/ /08/ /03/ /11/
4 Ricodifica e creazione di nuove variabili -Inseriamo nel nostro dataset la variabile TIPO, necessaria per suddividere le leucemie in linfatica e mieloide, tramite la funzione SE. =SE(REGISTOL <=619;"L";"M") SE la variabile REGISTROL è minore o uguale a 619 la leucemia sarà linfatica, in caso contrario sarà mieloide. La funzione SE ha la seguente struttura: =SE(condizione;scelta se la condizione è vera; scelta se la condizione è falsa) -Calcolare l età dei pazienti al momento della diagnosi utilizzando la funzione somma. ETà_DIAG=INT((DATADIAG-DATANASC)/365,25) L età al momento della diagnosi è data dalla parte intera della differenza tra la data della diagnosi e la data di nascita divisa per i giorni in un anno. I campi data sono visti da Excel come il numero di giorni a partire da una data di riferimento ( ), pertanto possiamo fare semplicemente delle operazioni matematiche sulle date e sulle loro differenze. -Creiamo la variabile Età_CLASSE al fine di raggruppare l età al momento della diagnosi in 3 classi: 0-4, 5-9 e =SE(E(ETà_DIAG >=0; ETà_DIAG <=4);"0-4";SE(E(ETà_DIAG >=5; ETà_DIAG <=9);"5-9";"10-14")) Se l età al momento della diagnosi è compresa tra 0 e 4 anni allora scrivi 0-4, se l età è compresa tra 5 e 9 allora scrivi 5-9 altrimenti scrivi In questo caso la funzione SE contiene al suo interno una cascata di ulteriori funzioni SE.
5 -Creiamo la variabile STATO_COD per raggruppare le diverse codifiche in 3 classi: Vivo, Morto e Perso. =SE(STATO=1;"Vivo";SE(O(STATO=2;STATO=4);"Morto";"Perso")) O(STATO=2;STATO=4) corrisponde a 2=STATO Oppure STATO=4; Se la variabile STATO è uguale a 1 allora scrivi Vivo ; se è 2 o 4 allora scrivi Morto altrimenti scrivi Perso. - Dividete la variabile BIANCHI in classi, definite sulla base delle vostre conoscenze e/o ricerche utilizzando la funzione SE di excel. Create per questo una nuova variabile BIANCHI_COD. A questo punto potete confrontare il dataset creato da voi con quello preparato da noi (foglio DATI_MODIFICATI).
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