University of Genoa INFN. Venezia, Auditorium Università Ca Foscari 23 Novembre 2014
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1 P. Brotto, M.C. Bove, F. Cassola,D. Massabò, A. Mazzino and P. Prati University of Genoa INFN POSEIDON CAIMAN i POSEIDON CAIMANs meeting Venezia, Auditorium Università Ca Foscari 23 Novembre 2014
2 1. PORTO DI VOLTRI 2. FINCANTIERI 3. PORTO PETROLI 4. PORTO DI SAMPIERDARENA 5. PORTOSTORICO (Traffico turistico i e passeggeri 6. RIPARAZIONI NAVALI 2
3 Traffico marittimo per categorie SHIPS CLASS NUMBER OF SHIPS Solid Bulk Cargo 13 Petrolers / Liquid Bulk Cargo 875 Generic loads 2528 Cargo Lo Lo 435 Ferry (passengers) 2581 Cruises (passengers) 240 Fast ferries 5 In port navigation load 50 Sailing boats 10 Tug boats 69 Fishing boats 15 Others 667 Traffico passeggeri TRAGHETTI CROCIERE TOTALE GENNAIO FEBBRAIO MARZO APRILE MAGGIO GIUGNO LUGLIO AGOSTO SETTEMBRE OTTOBRE NOVEMBRE DICEMBRE TOTALE
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5 Da APICE Progetto finanziato i dal programma MED ( ) 2012) Impatto delle attività portuali nel loro complesso Metodologie a confronto modelli di trasporto fotochimici euleriani (WRF+CAMx, risoluzione spaziale max 1km) modelli a recettore (analisi statistica Simulazione di scenari futuri, definizione di scenari di mitigazione e loro valutazione a CAIMANs Progetto finanziato dal programma MED call Integrated Maritime Approach ( ) Focus sull impatto del traffico marittimo passeggeri Utilizzo di codici ad alta risoluzione spaziale (WRF+ADMS, risoluzione spaziale 100m) Inclusione della valutazione di microinquinanti e gas serra Approccio differenziale simulazione di scenari di abbattimento delle emissioni 5
6 Dalle emissioni alle concentrazioni + Ttt Tutte le possibili sorgenti di PM sono identificate Indicatori di attività + fattori emissivi Necessario un notevole sforzo per la Inventario emissioni in atmosfera e categorie campagna di monitoraggio e la speciazione del PM Le sorgenti individuate descrivono lo scenario del sito di campionamento Modelli numerici di simulazione i meteo diffusivi i i PM source apportionment Analisi statistiche della composizione chimica del PM + Possibile utilizzo per indagini specifiche e in modalità previsionale + Descrizione dei precursori gassosi Difficoltà nella definizione dell inventario emissioni Impossibilità di descrivere eventi occasionali Analisi chimiche dei campioni raccolti Campionamento del particolato atmosferico Dalle concentrazioni alle emissioni
7 Campagni intensiva di monitoraggio per il progetto MED APICE ( project.eu) Tre siti selezionati per valutare l area urbana di Genova Campionamento giornaliero di PM nel periodo Maggio Settembre 2011 Composizione delle polveri analizzata con metodo ottico (EC/OC) ED XRF e Cromatografia Ionica Bolzaneto (periferia attività industriali autostrada) Multedo (strada privata vicino al porto) C.So Firenze (area residenziale vicino al porto)
8 Preprocessore per il calcolo dei parametri meteorologici Inventariemissioniinatmosfera
9 Esempio di output : media estivapm 2.5 (valore orario) Proiezione scenario senza azioni di mitigazione Proiezione scenario con azioni di mitigazione
10 costa interno Corso Firenze Multedo Bolzaneto Inverno (11 12/2011) Estate (06 09/2011)
11 8000 Concent tration (ng g/m 3 ) Corso Firenze Multedo Bolzaneto Oil combustion Soil Sec. Nitrates Traffic Sec. Sulphates Local sources Bove et al, Atm.Env. (2014)
12 Cso Firenze % Multedo % Bolzaneto % Road transport Maritime activities Residential Energy production Industry Others 35 ± ± ± ± 2 16 ± 3 14 ± NR NR NR ± ± ± ± ± ± 4 26 PMF CAMx PSAT B MC B tt P C l F C i E M bòd M i A Pi l A Bove MC, Brotto P, Cassola F, Cuccia E, Massabò D, Mazzino A, Piazzalunga A, Prati P, Atm.Env. (2014), doi: /j.atmosenv
13 Database Stazioni Marittime Genova Metodologia Codice BUH CAMIANs per il (sviluppato da ARPAV calcolo delle implementazione metodologia EMEPemissioni calcolo microinquinanti e gas serra) Inventario attuale Scenari di mitigazione ADMS Simulazione ad alta risoluzione e valutazione di esposizione
14 Database degli accosti (arrivi e partenze) di navi passeggeri alla Stazione Marittima di Genova per l anno 2013 Preparazione dell input per il codice di calcolo emissivo BUH (ARPAV) Risultati ottenuti (macroinquinanti) per le categorie di nave: crociere e traghetti Cat. Nave Crociera NOx PM SO2 CO CO2 Total time (2013) [t] [t] [t] [t] [t] [s] Hotelling 153,32 4,54 0,00 19,37 8, Manoeuvring 39,24 6,14 23,62 6,11 2, Cat. Nave Traghetti NOx PM SO2 CO CO2 Total time (2013) [t] [t] [t] [t] [t] [s] Hotelling 344,13 10,19 0,00 43,48 18, Manoeuvring 83,91 13,14 50,52 13,06 5,
15 Vento da S SE Vento da N NW LNG LNG 15
16 Con il progetto APICE ( ) si è avviato lo sviluppo di una metodologia per la valutazione dell impatto delle attività portuali che è stata applicata con successo per lo studio dell area di Genova Il progetto CAIMANs ( ) prosegue su quella strada per: approfondire gli studi (simulazioni ad alta risoluzione spaziale) estendere le valutazioni (microinquinanti e gas serra ) sviluppare l approccio metodologico I risultati ottenuti sono stati finora promettenti. Siamo qua per confrontarci e sviluppare approcci integrati Si ringraziano : Regione Liguria e Provincia di Genova per l inventario emissioni in atmosfera e i dati di centraline di monitoraggio usate per la validazione del modello di simulazione
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