Dai dati al fatturato: Data Science con Minitab. Luigi Roggia

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1 Dai dati al fatturato: Data Science con Minitab

2 Introduzione Lo scenario del mercato e le sue regole sono molto cambiati negli ultimi decenni e hanno preso una via ormai irreversibile che ha imposto nuovi punti di vista e nuove esigenze Posto che un azienda ha come reale interesse il fatturato, occorre capire se e come l impiego di nuove strategie scientifiche e metodologiche possa aiutare a migliorare l andamento economico delle imprese La risposta è affermativa e la direzione indicata è molto chiara: sfruttare i dati

3 Il fantastico mondo dei dati I DATI SONO UN INVESTIMENTO The future belongs to the companies and people that turn data into products D altro canto lavorare con i dati richiede immancabilmente l uso di matematica, statistica e metodologie informatiche avanzate Questo sposta di molto il punto focale su cui le aziende devono concentrarsi per restare al passo coi tempi

4 La triste realtà italiana MANCA LA CULTURA DEL DATO Solitamente si vedono i dati e le relative tecnologie come puri costi Questo è un peccato perché fa si che gli investimenti e in generale i sacrifici vengano fatti rincorrendo target non più attuali Oggi è noto invece che portare l attenzione verso un corretto utilizzo dei dati può offrire margini ben maggiori rispetto a strategie più vecchie e votate ad altri aspetti

5 La triste realtà italiana Le aziende sono piene di computer e server ormai ineccepibilmente vecchi Hardware e software datati, non aggiornati, non gestiti correttamente sono causa di costi elevatissimi Così come sono costosi e pericolosi i processi di analisi dati fatti senza adeguati skills e con strumenti non certificati o inadeguati

6 Investire sui dati Investire sui dati oggi come oggi ha molti significati complementari Non significa solo, per esempio, comprare licenze Minitab e relativi corsi, bensì implica e richiede un cambiamento profondo nella metodologia di ricerca, lavoro e analisi In altre parole non basta avere un buono strumento di analisi dati, occorre anche corredare l intera filiera del dato con adeguati strumenti, metodi e risorse

7 Nuove terminologie: Data Science Esiste una nuova competenza, una nuova strategia: si chiama Data Science La data science è un insieme di metodi e strategie nata dall incontro di diverse discipline complementari. Dal 2000, a partire dagli Stati Uniti, è ritenuta la chiave di volta della crescita aziendale Non è una semplice moda, bensì una presa di coscienza di come sia cambiato il mondo business sulla scia del mercato e dell epoca tecnologica in cui viviamo

8 La filiera del dato Ogni fase richiede metodi e strumenti specifici Produzione del dato Nessuno di questi passi può essere sottovalutato Acquisizione Validazione Archiviazione Analisi e modellistica Minitab non copre tutti questi step Ma si colloca eccellentemente nella filiera Reporting

9 Aspetti economici Produrre dati ha un costo, bisogna sapere cosa serve e in che misura L acquisizione deve essere fatta con metodo, ordine e precise regole La validazione è essenziale per non ritrovarsi con dataset privi di senso, ma anche per interrompere sul nascere eventuali problemi di produzione L archiviazione e la condivisione sono punti crucciali su cui si perde moltissimo tempo e si fanno colossali errori La preparazione dei dati per l analisi è un lavoro nel lavoro (data mining, data cleansing, ) ed è praticamente tanto indispensabile quanto delicata L analisi e la creazione di modelli e simulazioni implica l uso di matematica, statistica e informatica avanzati La reportistica può rendere mesi di lavoro totalmente inutili o un grande successo

10 Minitab Minitab è un ottimo strumento per preparare dati, eseguire analisi e creare report Occorre però saperne individuare punti di forza e limiti e soprattutto capire cosa sia e a cosa serva: non è un database non è power point non è excel è uno strumento di analisi statistica è uno strumento di modellistica matematica è uno strumento che crea grafici ed analisi tecniche professionali

11 Oltre Minitab, attorno a Minitab In un ottica di data science Minitab si integra perfettamente, ma serve tutto il contorno adeguato per trarre il massimo dall investimento sui dati: database relazionali ed eventualmente no SQL (big data) sistemi di data validation policy di gestione del dato e della sua vita infrastrutture adeguate simulazione numerica visualizzazione sintesi data application distribuite