Design For Six Sigma. Strategic Business Improvement

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1 Strategic Business Improvement Di namico_sx _(g) 1-Di namico_sx _(g) Di namico_dx _(g) Di namico_dx _(g) Di na mi c o_dx_ ( g) 1- Di nami co_ SX_( g) Ottimizzazione dei prodotti e dei processi attraverso il Indirizzo Robust Design

2 Strategic Business Improvement Perché il Design for Six Sigma? In un sistema di mercato dove la globalizzazione è sempre più spinta, nessun settore, industriale e/o di servizi, è immune alla concorrenza, alla necessità di innovare e alla richiesta di prezzi sempre più bassi. Che cosa è? Il (DFSS) è il più evoluto, efficace e pratico strumento per sviluppare e progettare prodotti, servizi innovativi e processi di produzione con il massimo delle prestazioni e al minimo costo. Il è una filosofia di business improvement che focalizza l attenzione sulla progettazione della qualità nei prodotti e nei processi di business per soddisfare le esigenze di competitività. Benefici Il DFSS migliora il rendimento, l efficienza e l efficacia nello sviluppo, industrializzazione e produzione di prodotti e/o servizi allineandoli ai bisogni critici dei clienti: prestazioni, tempi, qualità e costi. Il DFSS permette di : sviluppare nuovi prodotti; sviluppare nuovi servizi; sviluppare nuovi processi; innovare i prodotti esistenti; in minor tempo, al minor costo possibile al fine di soddisfare sin dalla prima volta, e senza la necessità di ripetuti tentativi, i requisiti critici del cliente.

3 Strategic Business Improvement Dai requisiti del cliente alla soddisfazione del cliente attraverso progettazione e industrializzazione DFSS: indirizzo ROBUST DESIGN Obiettivi: Il corso, composto di tre moduli, ha lo scopo di formare ed accrescere le competenze degli operatori provenienti da funzioni tecniche fino a farli diventare Black Belt nella metodologia. I BB sono esperti che agiscono come team leader in progetti volti al miglioramento della redditività (Business Improvement) attraverso lo sviluppo di nuovi prodotti e/o nuovi servizi. I BB sono inoltre degli specialisti in tecniche di progettazione della qualità nei prodotti (Quality Engineering). Al termine del corso il BB sarà in grado di: Conoscere ed adoperare il metodo strutturato S-DMADV specifico per lo sviluppo e la progettazione della qualità nei prodotti e nei servizi al fine di ottenere esclusivamente risultati economici. Utilizzare, con un elevato livello di conoscenza, gli strumenti di Statistical Design e SPC per la risoluzione dei problemi tecnici più complessi relativi all ottimizzazione delle prestazioni dei prodotti e dei processi (design space). La formazione prevede fasi alternate di teoria e di esercitazioni pratiche volte all applicazione dei concetti appresi agli specifici casi aziendali dei partecipanti Requisiti: Durata: Qualifica: Essere operatori con funzioni tecniche, conoscere Excel. Si chiede inoltre la disponibilità di un PC portatile necessario per le esercitazioni. 15 giorni più 1 giorno di esame in data da definire Al termine del corso verrà rilasciato a tutti i partecipanti un attestato di frequenza. Ulteriore apposito attestato verrà rilasciato a coloro che supereranno l esame finale consistente in un test della durata di otto ore. La formale qualifica sarà ottenuta dopo aver portato a compimento un progetto del quale potranno essere verificati gli esiti in termini di crescita economica dell azienda.

4 Overview del processo DMADV Strategy Six Sigma Executive Overview; I processi di business; Identificazione dei bisogni del mercato; Process Management; Business Process Objectives; Balanced Scorecard; Indicatori delle prestazioni e dash board. Define Gli standard del mercato; Identificazione e analisi delle opportunità di Business; Sviluppo del Project Chart e del Project Plan; La formazione del team efficiente; Risks Analisys; Piano di gestione degli stakeholders. Risposta Verify Design Analyze Measure Identificazione del cliente; La voce del cliente; Identificazione dei customer needs; Da Voice of Customer a Critical To Quality ; Modello Kano; Quality Function Deployment: dai bisogni del cliente alla produzione; Critical To Quality risk analysis; Process Capability; Studio delle tolleranze; Simulazione Monte Carlo; Analisi del sistema di misura e del metodo: MSA. Progettazione delle funzioni; Priorizzazione delle funzioni; Generazione dei concetti di realizzazione; Selezione e riesame delle soluzioni; P chart; Analisi DFMEA e analisi PFMEA; Tecniche statistiche di base; Test delle ipotesi; Analisi ANOVA; Design for ; Analisi TRIZ; Accelerated degradation analysis; Statistical design 1 : funzione di trasferimento, Screening Design of Experiments.. Identificazione degli elementi di base del prodotto o del processo; Sviluppo dei requisiti degli elementi di base; Progettazione di massima; Valutazione del progetto di massima; Progettazione esecutiva; I componenti critici; Piano di controllo; Statistical design 2 : Modeling Design CCD, Responce Surface Methodology (Design Space); Robust Design; Ottimizzazione multipla delle risposte; Design Space via simulazione Monte Carlo. Verifica delle prestazioni; Piano di Process Analytical Tecnology ed SPC; Produzione pilota e monitoraggio; Riesame della preserie; Documentazione del progetto; Validazione e chiusura del progetto.

5 D ina mi co_dx_( g) 1-D i nami co_sx _(g) Moduli del corso DFSS percorso formativo indirizzo Robust Design Modulo 1, prima settimana Lo scopo del primo modulo è quello di fornire al partecipante la formazione necessaria per impostare la metodologia DFSS, per gestire e portare a compimento i progetti di business improvement e imparare gli strumenti di base della metodologia S-DMADV, alla base del. Il modulo serve anche per la qualifica a Green Belt. Strategy Define Measure Analyze Design Verify Modulo 2, seconda settimana Nel secondo modulo il partecipante apprenderà l uso di strumenti operativi specifici per ogni fase del processo S-DMADV. Gli strumenti presentati forniranno un valido aiuto sia nello sviluppo di nuovi prodotti e/o processi, sia per accedere a metodologie di ottimizzazione avanzata e successivo controllo statistico (SPC) dei processi. In questo modulo verranno fornite le basi della conoscenza statistica necessaria per applicare la metodologia di progettare l affidabilità e qualità nel prodotto e nel processo di realizzazione. Modulo 3, terza settimana Nel terzo modulo il partecipante potrà apprendere la metodologia operativa per l ottimizzazione dei prodotti e dei processi: Robust Design; Experimental Design (DoE); Process Analytical Tools; Process and product robustness; Design space; Responce Surface Methodology; simulazione Monte Carlo. Inoltre: cenni sulle tecniche affidabilistiche di base.

6 D inam ico_ DX_( g) 1-D i nami co_sx _( g) Modello Y = f f (x (x 11 ;; x n n )) Argomenti per moduli del corso DFSS indirizzo Robust Design Modulo 1, argomenti principali Presentazione del DFSS; I processi di business; Business Process Objectives; Balanced Scorecard; Identificazione delle opportunità di Business; Sviluppo del Project Chart; La formazione del team efficiente; Risks Analisys; Identificazione del cliente; Da Voice of Customer a Critical To Quality ; Modello Kano; Quality Function Deployment; Critical To Quality risk analysis; Analisi degli stakeholders; Progettazione delle funzioni; Generazione dei concetti di realizzazione; Process Analytical Tools; P chart; Analisi PFMEA; Sviluppo dei requisiti degli elementi di base; Progettazione di massima; Progettazione esecutiva; I componenti critici; Piano di controllo; Piano di Statistical Process Control; Produzione pilota e monitoraggio; Documentazione del progetto; Validazione e chiusura del progetto. Modulo 2, argomenti principali QFD e TRIZ; Gli strumenti principali di Excel, strumenti di analisi; Analisi del modello gaussiano; Process Capability: Cpk, Ppk; La distribuzione binomiale e di Poisson, tecniche di campionamento; Analisi dell errore del metodo di misura e del metodo di campionamento; Tecniche statistiche di base; Test "f", test "t", Test di "chi 2 "; Analisi ANOVA ad un fattore; Analisi ANOVA a due fattori; Tukey test ; Tecniche SPC: carte di controllo per variabili e per attributi; Studio delle tolleranze e la simulazione Monte Carlo; Esercitazioni in Excel. Modulo 3, argomenti principali Quality Engineering: Statistical design 1 : Design of Experiments (DoE); Screening Design of Experiments ; Statistical design 2 : Modeling Design CCD, Responce Surface Methodology (Design Space); Robust Design di Taguchi; Ottimizzazione multipla delle risposte; Cenni sulle tecniche affidabilistiche di base: concetto affidabilità, di affidabilità condizionata, di MTTF, di MTBF, di affidabilità dei sistemi seriali e paralleli e delle prove vita accelerate; Concetti di Accelerated degradation analysis Esercitazioni in Excel. t

7 Moduli del corso DFSS percorso formativo Percorso formativo Percorso formativo Modulo 1 Modulo 2 Modulo 3 Green Belt DFSS tutti i settori Black Belt DFSS tutti i settori Esperto Quality engineering (già esperto di statistica) Esperto Quality engineering Robust Design (non esperto di statistica)

8 Termini di iscrizione al corso DFSS Il numero di partecipanti è limitato per favorire l interazione con i docenti e la comprensione dei contenuti didattici. Si richiede ai partecipanti di munirsi di PC con Excel Ad ogni partecipante sarà consegnato: Manuale del Sei Sigma, di Rinaldo Tartari, editore FrancoAngeli; Il Sei Sigma Plus, di Rinaldo Tartari, editore FrancoAngeli; Il sei sigma con Excel, di Rinaldo Tartari, documentazione didattica; Copia degli esercizi e tools utilizzati. Iscrizioni e pagamento entro il 01/09/2006. Gli incontri si terranno ad Ancona con orario giornaliero / , sarà ns. cura fornirvi il recapito del centro convegni. Investimento: singolo modulo 2000,00 + IVA ; Percorso completo 15 gg. 5000,00 + IVA; Sconti per partecipazioni multiple al percorso completo; Modalità di pagamento: bonifico bancario a CARILO, Agenzia Aspio Terme di Camerano (AN) - C/C CIN V - ABI CAB La quota di partecipazione comprende coffee break e pranzi. (barrare la formula scelta) Modulo 1 Modulo 2 Modulo 3 Tutti i moduli DATI ANAGRAFICI Nome del Partecipante: Funzione: Telefono diretto: E - mail: INTESTAZIONE FATTURA Società: Via: Città: CAP: Prov.: Partita IVA: FATTURA DA INVIARE A: Società: Via: Città: CAP: Prov.: In caso di rinuncia scritta prima dell inizio del corso verrà addebitato il 20% della quota d iscrizione. Per rinunce pervenute successivamente verrà addebitato il 50% della quota d iscrizione. La Tartari & Partners si riserva il diritto di cancellare il corso per qualsiasi motivo, in tal caso la responsabilità della Tartari & Partners è limitata al rimborso della quota di iscrizione se già avvenuta. Per conferma d iscrizione, accettazione delle condizioni e autorizzazione al trattamento dei dati: Data iscrizione: Timbro e firma:

9 Modello Y = f f (x) (x) Pubblicazioni di Rinaldo Tartari Tartari & Partners Per raggiungere livelli di qualità eccellenti, livelli sei sigma e quindi difetti misurabili in PPM, sono necessari degli strumenti, per migliorare i processi produttivi e le prestazioni dei prodotti che vanno ben oltre le tecniche utilizzate normalmente in azienda. Sono necessari in particolare ma non solamente: - il Design of Experiments; - il Robust Design; - le tecniche affidabilistiche (prove vita accelerate). (FrancoAngeli: 2002) Il sei sigma non risolve tutti i problemi aziendali, ma sicuramente aiuta a raggiungere alti livelli di soddisfazione delle parti interessate, in modo particolare dei clienti e degli azionisti. Il sei sigma lascia poco al caso; tutte le attività sono gestite secondo un metodo strutturato e finalizzato alla ricerca di valide soluzioni economiche per l'azienda, e di soddisfazione dei bisogni, per il cliente. (FrancoAngeli: , ) Essere competitivi e avere un'alta redditività è possibile. Le aziende migliori vincono questa competizione e prosperano. Esse, individuato il cliente, definiscono i suoi requisiti inerenti le dimensioni della qualità insite nella strategia di sviluppo aziendale. In funzione di tali strategie, le aziende eccellenti si pongono degli obiettivi contemporaneamente ambiziosi, realistici e pratici per raggiungere l eccellenza. (FrancoAngeli: 2005) Tartari & Partners srlu, Via Grandi Osimo (AN) tel: ; fax: ;

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