CAPITOLO II ELEMENTI DI CALCOLO DELLE PROBABILITA'

Dimensione: px
Iniziare la visualizzazioe della pagina:

Download "CAPITOLO II ELEMENTI DI CALCOLO DELLE PROBABILITA'"

Transcript

1 CAPITOLO II LMNTI DI CALCOLO DLL PROBABILITA'. Spazo de capo ed evet Sa eeguto u epereto (e. l laco d u dado, dce pazo de capo o pazo capoaro S l'ee d tutt pobl et (rultat d quell'epereto. Nel cao del laco d u dado lo pazo de capo è S {,,3,4,5,6 }. Poao dare ua rappreetazoe grafca co u dagraa d Ve S dce eveto u ottoee dello pazo de capo. 3 4 epo l ottoee { 4,5} è u eveto. 5 6 U eveto dce eleetare e è u ottoee dello pazo de capo forato da u olo eleeto. Lo pazo de capo è qud l'ee degl evet eleetar. L'eveto certo cocde co S L'eveto poble è l ottoee vuoto Fra l'eveto certo e l'eveto poble c'è tutta ua vata gaa d evet che hao dvere pobltà d verfcar. La teora della probabltà è ua teora della ura che vuole apputo urare la pobltà che u eveto ha d verfcar. S pooo dare dvere defzo d probabltà a ecoda del coteto cu devoo applcare: oo cacua ua geeralzzazoe dell'altra el eo che la ucceva coprede la precedete coe cao partcolare. e oo:. La defzoe claca o d Laplace. La defzoe frequettca o tattca 3. La defzoe oggettva 4. La defzoe aoatca.. La copozoe degl evet S dce eveto oa o uoe o totale d due evet e l'eveto che verfca quado aleo uo de due verfca. ' l'uoe eo etco degl evet e dca co. : el cao del laco del dado e {, } ed {, 3, 4 } allora {,, 3, 4 } S dce eveto terezoe o copoto o prodotto d due evet e l'eveto che verfca quado verfcao etrab gl evet. ' l'terezoe eo etco degl evet e dca co. : el cao del laco del dado e {,, 3 } ed {, 3, 4 }. Allora {, 3 } Sa u eveto dce eveto cotraro e dca co o l'eveto che verfca quado o verfca. e o dcoo ache oppot o copleetar. Nell'eepo de dad e {,, 3 }, o { 4, 5, 6 }. No Due evet e dcoo copatbl e pooo verfcare etrab, coè S

2 Due evet e dcoo copatbl e o pooo verfcare etrab, qud l verfcar dell'uo eclude l verfcar dell'altro. Ne egue che 3. Defzoe claca d probabltà Sa dato uo pazo de capo forato da evet eleetar, a u eveto forato da evet eleetar, ell'pote che tutt gl evet eleetar dello pazo de capo ao equprobabl, defce p ( Tale probabltà gode delle eguet propretà:. 0 P (. 0 e è poble 3. e è certo N.B: tale defzoe ha evdeteete u vzo logco quato la defzoe cotee gà l cocetto che deve defre. Tuttava dre che gl evet eleetar dello pazo de capo devoo eere equprobabl va teo el eo che rtee d o avere eleet tal che faccao peare l cotraro. Ad eepo e appao che u dado è tato fatto a regola d'arte co aterale oogeeo co pgol egualete arrotodat ecc.. o abbao otv per rteere che ua facca abba pù probabltà d verfcar d altre. Ovvaete la codzoe d equprobabltà degl evet eleetar cottuce ua codzoe perché poa applcare la defzoe claca. 4. Teore ulla probabltà Teorea 4. : Teorea dell'eveto uoe d evet copatbl Sao e due evet copatbl allora. D: ao gl evet eleetar cottuet e gl evet eleetar cottuet, eedo e copatbl o hao eleet coue per cu è cottuto da eleet. Ne egue che.: a dato u azzo d 40 carte, a l'eveto " eca u ao", a l'eveto " eca u re". S vuole calcolare la probabltà dell'eveto "eca u ao o u re". edo gl evet copatbl tale probabltà 4 4 ottee Teorea 4. : Teorea dell'eveto uoe d evet copatbl Sao e due evet copatbl allora -. D: ao gl evet eleetar cottuet e gl evet eleetar cottuet, poché e oo copatbl c arao degl evet eleetar cou, ao r. Per cu l eveto r è forato da - r evet eleetar per cu r - N.B: l teorea 4. è u cao partcolare del teorea 4. quato el cao cu e ao copatbl allora 0.: a dato u azzo d 40 carte, a l'eveto "eca ua carta d pad" e l'eveto "eca u ao", l'eveto è "eca ua carta d pad o u ao". e oo copatbl quato può ucre ache

3 3 0 4 l'ao d pad. da cu deve toglere la probabltà che eca l'ao d pad perché altret arebbe cotata due volte. Per cu Teorea 4.3 : geeralzzazoe de teore 4. e 4. el cao d 3 evet Sao,, 3, 3 evet quala, dotra che: D: alla oa della probabltà de tre evet deve toglere la probabltà degl evet a due a due cou altret quet evet arebbero cotat due volte a deve aggugere la probabltà dell'eveto coue a tutt e tre gl evet perché tale eveto è tato cotato tre volte 3 a ache tolto tre volte, per cu aleo ua volta deve coparre. Nel cao partcolare cu,, 3 ao a due a due copatbl l teorea dveta: 3 3 Teorea 4.4: Probabltà dell'eveto cotraro ad u eveto o - P ( D: o S. Tuttava eedo e o copatbl arà o P ( o da cu o - P ( 5. Probabltà codzoata Def: La probabltà che u eveto verfch ell'pote che l'eveto a verfcato dce probabltà codzoata d rpetto a e crve P ( /. Def: e P ( / P ( / o allora due evet dcoo tocatcaete dpedet, l che vuol dre che la probabltà dell'uo o dpede dal fatto che l'altro a oppure o verfcato. I cao cotraro dce che u eveto è dpedete dall'altro. Il odello d evet dpedet è cottuto dalle etrazo ucceve da u'ura d ua palla co retroduzoe ell'ura d quella etratta precedeteete. Quado vece la palla etratta o vee reea ell'ura, due evet "etrazo ucceve" oo dpedet. Calcolo d P ( / Sa l uero degl eleet che cottucoo lo pazo de capo, l uero degl evet eleetar d e k l uero d quell d, r l uero degl evet eleetar d. S forato da eleet k r

4 4 r r Per la defzoe claca d probabltà P ( / k k. I cocluoe P ( /. Aalogaete P ( / Rulta che P ( o / - P ( /. k r r Ifatt o / - - P ( /. k k epo. S lacao due dad. Qual è la probabltà d avere coe oa 8 (eveto apedo che l rultato ha dato coe oa u uero par (eveto? Occorre coè calcolare P ( /. Sarà { (,6; (3,5; (4,4; (5,3; (6, }. Lo pazo de capo è queto cao cottuto dall'eveto che è forato da 8 evet eleetar che oo uer par. Qud / 8 5 epo S lacao tre oete. Sa l'eveto "o ece eua teta" ed l'eveto "ecoo eo d due tete". S vuole calcolare /. Lo pazo de capo è { (T,C,C; (C,T,C; (C,C,T; (C,C,C }, per cu eedo {(C,C,C }, /. 4 Teorea 5.: probabltà dell'eveto terezoe d due evet / / D: la forula deduce drettaete dalla defzoe d probabltà codzoata. I partcolare e e oo dpedet, allora / e /, qud epo: Sa data u'ura co 0 palle bache, 0 roe e 5 ere. Faccao due etrazo ucceve co retroduzoe. Calcolare la probabltà che verfch l'eveto che la palla a baca e la ecoda a roa. " la etratta a baca", " la etratta a roa". Gl evet oo dpedet. Rulta Tale probabltà può eere calcolata ache drettaete ulla bae della defzoe. Ifatt rulta che gl evet eleetar che cottucoo lo pazo de capo oo le dpozo co rpetzoe d 35 eleet d clae che oo 35, gl evet eleetar che cottucoo l'eveto oo 0 0, coè l uero d tutte le pobl coppe d cu la pra palla è baca e la ecoda è 0 0 roa. Ne rulta che 35 epo:

5 5 Co dat dell'eerczo precedete calcolare la tea probabltà facedo però l'pote che la palla etratta o vega rea ell'ura. I tal cao gl evet rultao dpedet. 0 0 Rulta pertato che / Ifatt rfacedo l calcolo ulla bae della defzoe rulta che lo pazo de capo è cottuto dal uero delle dpozo eza rpetzoe d 35 eleet d clae coè 35 34, etre l'eveto è forato da tutte le coppe d cu la è baca e la è roa che oo Ne egue che Teorea 5.: probabltà dell'eveto terezoe d pù evet aao l cao d tre evet. 3 / 3 / ( D: 3 ( 3 3 / ( / 3 / ( epo: Sa data u'ura co 70 palle d cu 38 bache, verd e 0 roe. Calcolare la probabltà che etraedo uccevaete 3 palle, eza rettere og volta la palla etratta ell'ura, le 3 palle ao tutte bache. Sa "la etratta a baca"; " la etratta a baca"; 3 " la 3 etratta a baca". Gl evet oo fra loro dpedet. S tratta d calcolare Applcado l teorea ha che Facedo l calcolo ecodo la defzoe lo pazo de capo è cottuto da 70 * 69 * 68 evet eleetar che oo le dpozo eza rpetzoe d 70 eleet d clae 3, etre l'eveto 38*37 *36 3 è cottuto da 38*37*36 evet eleetar. Qud 3 70*69 * Il teorea d Baye Suppoao d avere due ure U e U coteet rpettvaete 4 palle bache e 6 ere e 3 bache e 5 ere. S etrae a orte u ura; dall ura precelta etrae ua palla. Suppoao che a baca. Qual è la probabltà che ea provega dall ura U? Tale problea rolve co la forula d Baye. I geerale l problea poe e ter eguet: uppoao che u eveto poa eere deterato da caue,,.,. tal che j, j, coè le caue ao a due a due copatbl, ed oltre.... S che è l'eveto certo (cò è equvalete a dre che,,.,. cottucoo ua partzoe d S. Suppoao oltre che ao ote le e le / coè la probabltà che l'eveto verfch per la caua. Sappao oltre che è verfcato, voglao calcolare che a tata la caua a deterarlo, coè voglao deterare /. S dotra la forula / eguete: / k k / / Ifatt, per defzoe, / k Ma ( ( ( 3. ( allora P ( /, qud k k k

6 6 / k / k / k coe voleva dotrare. Per quato è tato detto la forula d Baye può eere crtta ache / Nel cao dell'eepo precedete dell'ura rulta: "etratta l'ura U " ; " è etratta l'ura U " ; 4 3 " la palla etratta a baca"; / ; / /. Occorre calcolare / / / / p( dce la probabltà a pror dell eveto, etre / dce la probabltà a poteror perché è calcolata apedo che è verfcato l eveto. 7. Applcazoe del Teorea del Baye a Tet dagotc U tet dagotco o creeg è u tet che vee applcato a oggett che o preetao acora alcua toatologa clca, al fe d prevere la alatta. Coloro che rultao potv al tet hao ua aggore probabltà d cotrarre la alatta e geere vegoo ottopot ad ulteror accertaet. Itroducao eguet bol: è l eveto che l oggetto è alato è l eveto che l oggetto è ao T è l eveto che l rultato del tet cu l oggetto è tato ottopoto è potvo T - è l eveto tet egatvo C oo vare certezze quado eegue u tet dagotco. S verfca u falo egatvo quado l tet è egatvo a l oggetto è alato. La probabltà d u falo egatvo è T - /. S verfca u falo potvo quado l tet dà u rultato potvo a l oggetto o è alato. La probabltà d u falo potvo è T /. S dce ebltà d u tet la probabltà d avere rultat potv quado l oggetto è realete alato, coè ebltà T /. Rulta T / - T - / S dce pecfctà d u tet la probabltà d avere rultat egatv quado l oggetto è ao, coè pecfctà T - /. Rulta T - / - T /. Nel cao de tet dagotc è partcolarete portate calcolare la probabltà che l dvduo a alato el cao cu l tet a potvo, coè /T. Tale probabltà dce valore predttvo d u tet potvo. Dal teorea d Baye rulta: /T T / T / T / La dce ache prevaleza della alatta e vee deterata edate dage tattca u ua certa popolazoe. Ovvaete -. T / è la ebltà del tet.

7 7 T / è la probabltà d avere u falo potvo. Aalogaete può calcolare l valore predttvo d u tet egatvo che è /T -. Dal teorea d Baye rulta: T / / T T / T / epo. Da u dage rulta che ua certa regoe hao 9,3 ca d tubercolo per abtat, oltre tutt oggett d uo tudo oo tat ottopot ad ua radografa al torace per evdezare l eteza d ua patologa faatora, e la ebltà del tet è rultata par a 0,7333 e la ua pecfctà par a 0,975. S chede d calcolare l valore predttvo d u tet potvo e quello d u tet egatvo. Sarà valore predttvo del tet potvo /T T / T / T / Da dat rulta: 0, , , Sebltà T / 0,7333 T / è l eveto cotraro della pecfctà coè - T - / - 0,975 0,085 Qud ha: (0,000093(0,73333 /T 0, 0039 (0,000093(0,73333 (0,999907(0,085 Ioltre l valore predttvo d u tet egatvo è / T T / T / T Rulta: T - / pecfctà 0,975 T - / - T / - 0,7333 0,667 (0,999907(0,975 Qud /T - 0,99997 (0,999907(0,975 (0,000093(0,667 La probabltà 0,0093% rappreeta la probabltà che u dvduo d quella regoe ha d eere affetto da tubercolo. Tale probabltà è defta probabltà a pror. Dopo aver fatto la radografa ed aver otteuto u rultato potvo lo teo oggetto ha ua probabltà d eere alato par al 0,39%. Tale probabltà dce probabltà a poteror, quato codera ua uova forazoe coè l rultato del tet. Oervazoe: arebbe aupcable che u tet dagotco foe altaete eble e altaete pecfco. I realtà però u le tet o ete. Talvolta è cotrett a prvlegare la ebltà o la pecfctà. U tet eble è preferble quado o dvduare la alatta ha coegueze percoloe, u tet pecfco è portate quado ad eere daoo è u rultato falo potvo. Ad eepo coe trueto dagotco per dvduare evetual rgett del ree utlzza l lvello d creata erca (copoto chco preete el ague llgra %. U creeto d creata è peo aocato ad ua ucceva uffceza reale. Nella pra coloa della tabella eguete ( M. Pagao, K. Gauvreau, Botattca, p. oo rportat var lvell d creata coe pobl dcator d rgetto ( el eo che valor uperor a quello celto dcao u percolo d rgetto e elle altre due la ebltà e la pecfctà d u tet che uae quell dcatore. Creata Sebltà Specfctà erca(g%, 0,939 0,3,3 0,939 0,03 /

8 8,4 0,909 0,8,5 0,88 0,380,6 0,758 0,46,7 0,77 0,535,8 0,636 0,649,9 0,636 0,7,0 0,545 0,766, 0,485 0,773, 0,485 0,803,3 0,394 0,8,4 0,394 0,843,5 0,364 0,870,6 0,333 0,89,7 0,333 0,894,8 0,333 0,896,9 0,303 0,909 Coe vede dalla tabella auetado la ebltà duce la pecfctà e vcevera. Il rcho relatvo Il cocetto d rcho relatvo poe quado dedera cofrotare le probabltà d alatta due dfferet tuazo o grupp. Il rcho relatvo RR è la probabltà che u oggetto apparteete ad u gruppo epoto a deterat fattor, vlupp la alatta rpetto alla probabltà che u oggetto apparteete ad u gruppo o epoto (gruppo cotrollo vlupp la tea alatta. Pù precaete è defto coe la probabltà d alatta el gruppo epoto dvo la probabltà d alatta el gruppo o epoto alatta / epoto RR alatta / oepoto epo: uo tudo ul cacro alla aella, ua doa è coderata coe epota e ha partorto l pro babo all età d 5 a o oltre. I u capoe d 4540 doe che hao partorto l pro babo pra de 5 a, 65 hao vluppato u cacro della aella. Delle 68 doe che hao partorto l pro babo all età d 5 a o oltre, a 3 è tato dagotcato u cacro alla aella. Se auao che uer oo abbataza grad da oddfare la defzoe frequetta d probabltà, l rcho relatvo d vluppare u cacro alla 3/68 aella è RR, 33 65/ 4540 U rcho relatvo d,33 vuol dre che le doe che hao partorto l pro babo all età d 5 a o oltre hao ua probabltà uperore del 33% d vluppare u cacro alla aella rpetto alle doe che hao partorto ad u età pù govae. I geerale u rcho relatvo d,0 dca che le probabltà d alatta del gruppo epoto e d quello o epoto oo ugual; pertato o ete u aocazoe fra epozoe e alatta. 8. Defzoe frequetta d probabltà Def. S dce frequeza aoluta f a l uero delle volte che u certo eveto verfca. : laca ua oeta 00 volte "teta" ece 30 volte. Rulta f a 30 Def. S dce frequeza relatva f r l rapporto fra l uero de ucce d ed l uero delle prove fatte. f r f a. Rulta ovvaete 0 f r

9 9 Aaloge e dffereze fra frequeza relatva e probabltà: Aaloge: oo etrab uer copre fra 0 e, valgoo 0 per evet pobl, per evet cert. Dffereze: la probabltà è u cocetto a pror, la frequeza relatva u cocetto a poteror che eceta coè d prove per eere defta. S poe l problea d vedere che relazoe ete fra frequeza relatva e probabltà ed partcolare che gfcato pratco ha, per eepo, dre che la probabltà che lacado ua oeta eca "teta" è. Legge eprca del cao Quado l uero delle prove è pccolo, la frequeza relatva d u eveto ha u carattere aleatoro e può cabare otevolete quado rpeta per la ecoda volta lo teo uero d prove. Per eepo 0 lac d ua oeta può captare che "teta" eca due volte (f r 0,, altr 0 lac "teta" può ucre vece 8 volte (f r 0,8. L'epereza dce che al crecere del uero delle prove fatte tutte elle tee codzo, la frequeza relatva pur varado, tede a tablzzar attoro ad u valore, coè ordaraete le fluttuazo olto grad oo epre pù rare, e tale valore attoro a cu le frequeze relatve tablzzerao corrpode al valore della probabltà dell'eveto. I cò cote la legge eprca del cao. Ache e propraete potreo crvere che l P, propraete perché o eclude che poao avere cotaet otevol dalla probabltà ache per valor alt d. Vao fatte alcue oervazo:. La legge o è dotrable a è puraete eprca. Il cao " o ha eora" per cu e lacado ua oeta vee "teta" olte volte d eguto, cò o c autorzza a peare che el laco uccevo a pù probable che eca "croce". Og laco è dpedete dagl altr gà effettuat. 3. La legge eprca del cao dà u gfcato pratco al cocetto d probabltà. La probabltà è la frequeza relatva co cu u certo eveto tede a preetar u u uero grade d prove. 4. La legge eprca del cao legtta la defzoe frequetta o tattca d probabltà Def: defce probabltà d u eveto eo tattco la frequeza relatva che eo aue u u grade uero d prove eegute tutte elle edee codzo. Tale defzoe applca que ca cu o è applcable la defzoe claca quato vee a acare la codzoe d equprobabltà degl evet eleetar u cu ea baa. Ad eepo e abbao delle buoe rago per rteere che u dado a truccato, o eedo per eepo cotruto co aterale oogeeo, o potreo rteere equprobabl l'ucta de e uer per cu o potreo aegare alla probabltà d ucta del uero l valore 6. L'alteratva è quella d rpetere l laco del dado u uero elevato d volte, calcolare la frequeza relatva dell'ucta d ed auere per defzoe tale valore coe probabltà dell'eveto. Tuttava ache la defzoe frequetta o può eere applcata epre perché è ecearo che l'eveto d cu vuole defre la probabltà a rpetble elle tee codzo. Per cu o potre calcolare bae a tale defzoe la probabltà che ua partta d calco vca ua quadra puttoto che l'altra. Per calcolare tale probabltà può rcorrere alla defzoe oggettva 9. Defzoe oggettva d probabltà La probabltà d u eveto eo oggettvo, coè ecodo l'opoe d u certo dvduo, è l prezzo P che è dpoto a pagare (rcuotere per rcevere (pagare ua oa utara al verfcar dell'eveto. Per cu e l'dvduo è dpoto a pagare (rcuotere ua oa π per rcuotere (pagare la oa S al verfcar dell'eveto e ulla el cao l'eveto o verfch, egl attrbuce all'eveto ua probabltà P S π. f a

10 0 Tale defzoe è oggettva a o arbtrara perché poe che l'dvduo a "coerete" coè a dpoto a fare le ue coee a coe gocatore a coe baco. Tale probabltà è egualete coprea fra 0 e perché è "coerete" pagare lra per rcuotere ua lra el cao del verfcar d u eveto certo, coì coe è "coerete" pagare 0 lre per rcevere ua lra el cao d u eveto poble. epo: e uo coetttore d cavall attrbuce la probabltà 0,3 alla vttora d u certo cavallo vuol dre che è dpoto a pagare (rcevere 0, per rcuotere (pagare 000 el cao l cavallo vca, ulla e l cavallo perde. 0. Defzoe aoatca d probabltà Sa dato u ee S d eleet detto pazo de capo, ed u uo ottoee detto eveto, per probabltà dell'eveto tede l uero p( aocato ad defto da eguet ao:. 0. S per og ere fta o fta uerable d evet dgut,,,..,.. Partedo da tale defzoe ottegoo tutt teore che oo dotrat el cao della defzoe claca. Ad eepo: Teorea o - P ( D: o S per l aoa. Tuttava eedo e o copatbl arà per l aoa 3 o P ( o da cu o - P ( Teorea 0 D: S e oo dgut per cu S S S, da cu -S 0 Teorea 3 Per og eveto rulta 0 D: 0 per l aoa, occorre dotrare che. o. Se foe > allora o arebbe <0 che è poble vto l aoa. Allora deve eere, coe voleva dotrare. Teorea 4 Se e oo due evet d S allora: - D: Rulta ( o ( o ( Qud per l aoa 3: o o ( facle verfcare che: o ( e che o (3 Rcavado o dalla ( e o dalla (3 e ottuedole ella ( ottee la te Naturalete e e oo dgut, per cu per l teorea 0 allora Oervazoe: può raere cocertat del fatto che oo tate date della probabltà d u eveto dvere defzo, tuttava c'è da dre che ee oo ogua ua geeralzzazoe dell'altra el eo che og defzoe cotee la precedete coe cao partcolare. Ioltre ootate le dvere defzo cotuao a valere gl te teore e le tee propretà. Motrao coe eepo che la defzoe claca può otteere coe cao partcolare d quella frequetta.

11 Sa dato u epereto copoto da evet eleetar { e, e, e 3, e }. Ad eepo lacado u dado truccato lo pazo de capo è {,, 3, 4, 5, 6 }. Faccao prove ( lac del dado gol evet eleetar preeto,, 3,. volte ( volte l uero, volte l uero ecc... Sarà 3. ;.... Poché l l (... l... l arà e e e 3. e Suppoao che gl evet eleetar e, e, e 3, e ao equprobabl arà e e e ecodo la defzoe claca. Ioltre a l'eveto { e, e, e 3, e k }, a l uero delle prove fatte, N l uero delle volte cu è verfcato e,, 3, 4. k l uero delle volte cu oo verfcat e, e, e 3, e k. Sarà 3... k N. N I bae alla defzoe frequetta... k k l l( l... l e e e 3. e k. Nel cao delle equprobabltà arà qud k coe ella defzoe claca. A queto puto rtrovao tutt teore ulla probabltà degl evet uoe ed terezoe. ercz ul calcolo delle probabltà. Suppoao che la probabltà d avere flazoe I è 0,3, che la probabltà d avere receoe R è 0, e che la probabltà d avere flazoe e receoe è 0,06. Qual è la probabltà d avere flazoe o receoe? [ R. 0,44]. Abbao u azzo d 5 carte, 3 cuor, 3 quadr, 3 pcche, 3 for. Qual è la probabltà d etrarre ua carta d cuor o d quadr o u ao? [ R. 7/3] 3. Qual è la probabltà d avere due 6 lac uccev d u dado? [R. /36] 4. Qual è la probabltà d avere u 6 u cacu dado u uco laco d due dad? [ R. /36] 5. U ura cotee 0 palle : 5 roe, 3 bache, galle. Calcola la probabltà d avere due palle bache due etrazo ucceve co rebuolaeto. [ R. 9/00] 6. Calcola la probabltà d avere 3 fee ua fagla co 3 fgl [R. /8] 7. S lacao coteporaeaete due dad, qual è la probabltà d avere 5 coe oa de uer uct? [ R. /9] 8. S lacao coteporaeaete due dad, qual è la probabltà d avere coe oa de uer uct u uero 4? [ R. /6] 9. U ura cotee 0 palle: 5 roe, 3 bache, galle. Faccao due etrazo ucceve eza retroduzoe, calcola la probabltà che la etratta a roa apedo che la etratta è tata roa. [R. 4/9] 0. Dall ura precedete faccao 3 etrazo ucceve eza retroduzoe, calcola la probabltà che la 3 etratta a roa apedo che la etrata è tata roa e la o roa. [ R. ½]. Dall ura precedete faccao due etrazo ucceve, calcola la probabltà d avere due roe a el cao d etrazo ucceve co retroduzoe che el cao d etrazo eza retroduzoe. [ R. ¼, /9]. Dall ura precedete faccao 3 etrazo ucceve, calcola la probabltà d avere 3 palle roe a el cao d etrazoe co retroduzoe che eza. [ R. /8, /] 3. Alberto rcorda le cfre del uero d telefoo, alvo l ulta, d ua ragazza che ha coocuto dcoteca. Dpoedo d due getto decde d telefoarle cegledo a cao l ulta cfra. Calcola la probabltà che dov l uero eatto teedo preete che può fare al ao due telefoate. [ R. 0,]

12 4. L epereza ha otrato che u og pezz prodott uo tableto durate l turo duro 00 oo dfetto e che u og pezz prodott durate l turo otturo 500 oo dfetto. Nell arco delle 4 ore 000 pezz oo prodott durate l turo duro e 600 durate l turo otturo. Calcola la probabltà che: a u eleeto preo a cao fra 600 eleet prodott elle 4 ore a tato prodotto durate l turo duro e a dfettoo b a tato prodotto durate l turo otturo e a dfettoo c a tato prodotto durate l turo otturo e o a dfettoo d a dfettoo dpedeteete dal turo cu a tato prodotto e u pezzo dfettoo preo a cao fra 600 pezz prodott durate le 4 ore provega dal turo duro. [ R. 0,005, 0,0087, 0,373, 0,003, 0,4] 6.Sappao che la probabltà che u certo goro pova è 0,; la probabltà che abba u cdete autoobltco u goro quala è 0,005; la probabltà che abba u cdete autoobltco u goro d pogga è 0,0. Calcola: a La probabltà che u certo goro pova e abba u cdete autoobltco b La probabltà che pova apedo che è avuto u cdete autoobltco [ R. 0,00; 0,4] 7. Due ure cotegoo rpettvaete 6 palle roe, 6 ere, 8 galle la pra e 3 roe, 8 ere e 9 galle la ecoda. S etraggoo coteporaeaete due palle dalla pra ed ua dalla ecoda ura. Calcola la probabltà che: a Le tre palle ao roe b Le tre palle ao d colore dvero [ R. 69/960; 44/65] 8. Due ure cotraegate dalle lettere A e B oo coì copote: l ura A cotee 60 palle roe e 40 verd; l ura B cotee 0 palle roe e 30 verd. S lacao due dad: e ecoo due uer ugual etrae ua palla da A; cao cotraro etrae ua palla da B. S uppoga che, effettuata l etrazoe della palla, queta rult eere roa. Calcola la probabltà che la palla roa provega dall ura A. [ R. 3/3] 9. Tre acche A,B,C producoo rpettvaete l 0%, l 35% ed l 45% de bullo prodott da ua certa fabbrca. Sul totale de bullo prodott dalle tre acche rultao dfetto l 5%, l 4% ed l % rpettvaete. Vee celto u bulloe a cao e vee trovato dfettoo. Qual è la probabltà che eo provega dalla accha B? [ R. 0,4] 0. I ua catoletta oo coteute 8 caraelle: alcue oo avvolte carta roa ed altre carta baca; alcue oo al ele e altre al loe. Precaete le caraelle oo dtrbute coe egue: carta roa e apore ele: carta roa e apore loe: carta baca e apore ele: 3 carta baca e apore loe: S etrae a cao ua caraella. Calcola la probabltà che la caraella etratta a al ele eedo avvolta carta roa. [ R. /3].I dat rportat d eguto dervao da uo tudo che eaa l uo della vetrcolografa radoucldca quale tet dagotco per l dvduazoe della patologa coroarca. Tet Malatta Totale o Potvo Negatvo Totale Detera: a la ebltà e la pecfctà del tet b per ua popolazoe la cu probabltà d preetare patologe coroarche è 0,0 calcola la probabltà che u oggetto preet la alatta preeza d u rultato potvo al tet della vetrcolografa radoucldca c Calcola l valore predttvo d u tet egatvo

13 3. Uo tudo ha afferato che la ebltà della aografa quale tet d creeg per l dvduazoe del cacro della aella è 0,85; la ua pecfctà è 0,80. a Qual è la probabltà d u falo egatvo? b Qual è la probabltà d u falo potvo? c I ua popolazoe cu la probabltà che ua doa abba u cacro della aella è 0,005, qual è la probabltà che ua doa abba u cacro preeza d ua aografa potva? 3.Per dver etod d cotraccezoe oo d eguto rportate le probabltà che ua doa abba ua gravdaza o prevta durate l pro ao d utlzzo Metodo d cotraccezoe Probabltà d gravdaza Neuo 0,43 Dafraa 0,49 Proflattco 0,06 Sprale 0,07 Pllola 0,037 Per cacu etodo, calcola l rcho relatvo d gravdaza per doe che uao queto etodo rpetto alle doe che o utlzzao alcu tpo d precauzoe. Coe vara l rcho fuzoe del etodo d cotraccezoe? Sul lbro d teto Murray R. Spegel, Stattca, Mc Graw-ll eercz ul calcolo cobatoro e delle probabltà da p. 8 a p. 49

ANOVA (ANalysis Of VAriance) Un caso di studio. ANOVA (Analisi della varianza ad un fattore) ANOVA (Analisi della varianza ad un fattore)

ANOVA (ANalysis Of VAriance) Un caso di studio. ANOVA (Analisi della varianza ad un fattore) ANOVA (Analisi della varianza ad un fattore) /0/00 ANOVA (ANaly Of VArace U cao d tudo Coro d Stattca per l prea I put vedta d u azeda oo clafcat bae all ubcazoe (cetro, ecetro, perfera Prof. A. Regol a.a. 00-0 Sulla bae delle oervazo capoare vuole

Dettagli

Consistenza : se una distribuzione è fatta da termini costanti allora la media deve essere uguale a tale costante

Consistenza : se una distribuzione è fatta da termini costanti allora la media deve essere uguale a tale costante ANALISI DELLE DISTRIBUZIONI STATISTICHE L Aal delle Dtrbuzo Stattche cote ell elaborazoe ateatca de dat tattc. Lo copo è quello d rcavare tutte le orazo tetche pù portat che rguardao dat raccolt. Idc d

Dettagli

Indici di Posizione: Medie Algebriche

Indici di Posizione: Medie Algebriche ANALISI DELLE DISTRIBUZIONI STATISTICHE L Aal delle Dtrbuzo Stattche cote ell elaborazoe ateatca de dat tattc. Lo copo è quello d rcavare tutte le orazo tetche pù portat che rguardao dat raccolt. Idc d

Dettagli

Lezione 9. Congruenze lineari. Teorema Cinese del Resto.

Lezione 9. Congruenze lineari. Teorema Cinese del Resto. Lezoe 9 Prerequt: Lezoe 8. Cogrueze lear. Teorema Cee el Reto. Nella Lezoe 8 abbamo vto che a caua ella compatbltà ella cogrueza moulo rpetto alle operazo artmetche le relazo cogrueza moulo pooo eere ottopote

Dettagli

Variabili casuali ( ) 1 2 n

Variabili casuali ( ) 1 2 n Varabl casual &. Valore edo. Data ua varable casuale = ( x,x 2, K,x ) (.) cu valor assuoo le rspettve probabltà P = p,p, K,p (.2) s defsce valore edo la quattà ( ) 2 = [ ] T M = M = P = xp (.3) Sgfcato:

Dettagli

Consentono di descrivere la variabilità all interno della distribuzione di frequenza tramite un unico valore che ne sintetizza le caratteristiche

Consentono di descrivere la variabilità all interno della distribuzione di frequenza tramite un unico valore che ne sintetizza le caratteristiche Metodologa della rcerca pcologa clca - Dott. Luca Flppo Coetoo d decrvere la varabltà all tero della dtrbuzoe d frequeza tramte u uco valore che e tetzza le carattertche Metodologa della rcerca pcologa

Dettagli

Laboratorio di Fisica I: laurea in Ottica e Optometria. Misura di una resistenza con il metodo VOLT-AMPEROMETRICO

Laboratorio di Fisica I: laurea in Ottica e Optometria. Misura di una resistenza con il metodo VOLT-AMPEROMETRICO Laboratoro d Fsca I: laurea Ottca e Optoetra Msura d ua ressteza co l etodo OLTMPEOMETICO descrzoe s sura ua ressteza utlzzado u voltetro e u llaperoetro sfruttado la relazoe : Per coduttor ohc è dpedete

Dettagli

Lezione 14. Polinomi a coefficienti interi

Lezione 14. Polinomi a coefficienti interi Peequt: Nume m Lezo - Lezoe 4 Polom a coeffcet te I queta lezoe tudamo le fattozzazo d olom a coeffcet azoal Cacuo d quet uò eee tafomato u olomo a coeffcet te tamte la moltlcazoe e u umeo teo o ullo Qud

Dettagli

Calcolo delle Probabilità: esercitazione 4

Calcolo delle Probabilità: esercitazione 4 Argometo: Probabltà classca Lbro d testo pag. 1-7 e 7-77 e varable casuale uforme dscreta NB: asscurars d cooscere le defzo, le propretà rchamate e le relatve dmostrazo quado ecessaro Eserczo 1 S cosder

Dettagli

Capitolo 17. Suggerimenti agli esercizi a cura di Elena Siletti. Esercizio 17.1: Suggerimento

Capitolo 17. Suggerimenti agli esercizi a cura di Elena Siletti. Esercizio 17.1: Suggerimento Captolo 17 Suggermet agl eercz a cura d Elea Slett Eerczo 17.1: Suggermeto S rcord che X 1, X 2, X 3 oo v.c. dpedet quado le etrazo oo co rpozoe. Uo tmatore T dce o dtorto e l uo valore atteo cocde co

Dettagli

Filtri attivi. (versione del ) Filtri attivi

Filtri attivi.  (versione del ) Filtri attivi Fltr attv www.de.g.ubo.t/per/matr/ddattca.htm veroe del --6 Fltr attv U fltro pavo è u fltro compoto olo da compoet pav I fltr attv fao uo ache d compoet attv d olto amplfcator operazoal A dffereza de

Dettagli

Caso studio 10. Dipendenza in media. Esempio

Caso studio 10. Dipendenza in media. Esempio 09/03/06 Caso studo 0 S cosder la seguete dstrbuzoe degl occupat Itala secodo l umero d ore settmaal effettvamete lavorate e l settore d attvtà (cfr. Itala cfre, Ao 008, pag. 7 ): Ore lavorate Settore

Dettagli

Matematica elementare art.1 di Raimondo Valeri

Matematica elementare art.1 di Raimondo Valeri Matematca elemetare art. d Ramodo Valer I questo artcolo voglamo provare che esste ua formula per calcolare l umero de dvsor d u dato umero aturale seza cooscere la scomposzoe fattor prm del umero stesso.

Dettagli

Analisi dei Dati. La statistica è facile!!! Correlazione

Analisi dei Dati. La statistica è facile!!! Correlazione Aals de Dat La statstca è facle!!! Correlazoe A che serve la correlazoe? Mettere evdeza la relazoe esstete tra due varabl stablre l tpo d relazoe stablre l grado d tale relazoe stablre la drezoe d tale

Dettagli

Def. Si dice variabile aleatoria discreta X una variabile che può assumere valori X1, X

Def. Si dice variabile aleatoria discreta X una variabile che può assumere valori X1, X Prof.ssa Emauela Baudo Fabrza De Berard VARIABILI ALEATORIE DISCRETE E DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA Def. S dce varable aleatora dscreta X ua varable che può assumere valor X, X,... X corrspodet ad evet

Dettagli

Lezione 4. La Variabilità. Lezione 4 1

Lezione 4. La Variabilità. Lezione 4 1 Lezoe 4 La Varabltà Lezoe 4 1 Defzoe U valore medo, comuque calcolato, o è suffcete a rappresetare l seme delle osservazo effettuate (o l seme de valor assut dalla varable statstca); è ecessaro qud affacare

Dettagli

Le strutture in cemento armato. Ipotesi di calcolo

Le strutture in cemento armato. Ipotesi di calcolo Le trutture emeto armato Ipote d alolo Prova d ua trave.a. Feurazoe Servameto ollao 11.118 5 Dagramma Curvatura-ometo Fae III ometo (knm) 15 kn? m 1 5 Fae II Fae I V? 4.56 5.5.5.1.15.? 3.731? 1? 4? Curvatura

Dettagli

LE MEDIE. Quadratica. Italo Nofroni. Statistica medica. Medie. Le medie vengono classificate in due gruppi

LE MEDIE. Quadratica. Italo Nofroni. Statistica medica. Medie. Le medie vengono classificate in due gruppi Le mede Italo Nofro LE MEDIE Statstca medca Le mede (o valor med) soo dc d tedeza cetrale e costtuscoo u modo semplce ed mmedato per stetzzare u solo valore dat eterogee raccolt el collettvo oggetto d

Dettagli

3. Distribuzione di statistiche campionarie

3. Distribuzione di statistiche campionarie 3. Dtrbuzoe d tattche campoare 3.. Alcu cocett troduttv 3... Parametr d ua popolazoe e tattche campoare Se ua tattca è calcolata ulla bae dell tera popolazoe otto oervazoe, l valore otteuto è detto parametro

Dettagli

1. se A è un evento, il suo complemento è anch esso un evento 2. l unione di più eventi A,B è ancora un evento

1. se A è un evento, il suo complemento è anch esso un evento 2. l unione di più eventi A,B è ancora un evento TEORIA DELLA ROBABILITA e TEORIA DELLE CODE L obettvo d queta breve dpea è quello d rchamare cocett bae della teora della probabltà ecear per affrotare lo tudo della teora delle code. I queta ede o daremo

Dettagli

Ammortamento americano. Ammortamento americano

Ammortamento americano. Ammortamento americano mmortameto amercao La cora lezoe abbamo vto che ell'ammortameto amercao l rmboro del debto zale avvee medate u uco verameto a cadeza, otteuto attravero ua operazoe d cottuzoe d u captale al tao attvo j;

Dettagli

Università di Cassino. Esercitazioni di Statistica 1 del 26 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua

Università di Cassino. Esercitazioni di Statistica 1 del 26 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 26 Febbrao 200 Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO Cosderado le class d altezza 60 6; 6 70; 70 78; 78 86 per u collettvo d 20 persoe, s può affermare che l ALTEZZA dpede

Dettagli

Università degli Studi di Napoli Parthenope. Facoltà di Scienze Motorie a.a. 2011/2012. Statistica. Lezione IV

Università degli Studi di Napoli Parthenope. Facoltà di Scienze Motorie a.a. 2011/2012. Statistica. Lezione IV Uverstà degl Stud d Napol Partheope Facoltà d Sceze Motore a.a. 011/01 Statstca Lezoe IV E-mal: paolo.mazzocch@upartheope.t Webste: www.statmat.upartheope.t Fuzoe d regressoe Attraverso la fuzoe d regressoe

Dettagli

Analisi di un sistemi del secondo ordine Circuito RLC

Analisi di un sistemi del secondo ordine Circuito RLC Aal d u tem del ecodo orde Crcuto RLC S vuole aalzzare la rota d u crcuto RLC er dver valor dello morzameto. S celgoo tre valor d reteza corrodeza de qual lo morzameto rulta maggore d uo, more d uo, o

Dettagli

FUNZIONE DI TRASFERIMENTO

FUNZIONE DI TRASFERIMENTO FUNZIONE DI TRASFERIMENTO Molt tem damc SISO (Sgle Iput Sgle Output) pooo eere rappreetat da modell lear e tempovarat per mezzo d equazo dfferezal lear e a coeffcet cotat, che eprmoo ua relazoe fra la

Dettagli

La probabilità. Il campionamento e l inferenza. L inferenza e la probabilità. campionamento casuale. Dai dati osservati mediante scelta

La probabilità. Il campionamento e l inferenza. L inferenza e la probabilità. campionamento casuale. Dai dati osservati mediante scelta Uverstà d Macerata Dpartmeto d ceze oltche, della Comucazoe e delle Relaz. Iterazoal vee utlzzata per predere decso codzo d certezza L certezza rguarda espermet co pù d u rsultato possble La teora della

Dettagli

Caso studio 12. Regressione. Esempio

Caso studio 12. Regressione. Esempio 6/4/7 Caso studo Per studare la curva d domada d u bee che sta per essere trodotto sul mercato, s rlevao dat rguardat l prezzo mposto e l umero d pezz vedut 7 put vedta plota, ell arco d ua settmaa. I

Dettagli

Gli indici sintetici Forma. Un caso studio. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma

Gli indici sintetici Forma. Un caso studio. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma Uverstà d Macerata Dpartmeto d Sceze Poltche, della Comucazoe e delle Relaz. Iterazoal Gl dc d varabltà Crsta Davo Gl dc stetc Qualche cosderazoe Tedeza cetrale Varabltà La scelta dell dce d tedeza cetrale/poszoe

Dettagli

Gli indici sintetici Forma. Gli indici sintetici. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma

Gli indici sintetici Forma. Gli indici sintetici. Gli indici sintetici. Qualche considerazione. Qualche considerazione. Tendenza centrale Forma Uverstà d Macerata Facoltà d Sceze Poltche - Ao accademco 01-013013 Gl dc d varabltà Crsta Davo Gl dc stetc Qualche cosderazoe Tedeza cetrale Varabltà La scelta dell dce d tedeza cetrale/poszoe dpede dal

Dettagli

La distribuzione Normale

La distribuzione Normale Matatca Fca cla 5G La dtrbuzo oral Fracco Fotaa otaa@lcorrar.t paga La dtrbuzo oral Mda dvazo tadard Codrao rultat pr ua varabl alatora. Il valor do ott co la da arttca d valor qut oo ugualt rqut ugualt

Dettagli

Teoria dei Fenomeni Aleatori AA 2012/13

Teoria dei Fenomeni Aleatori AA 2012/13 La Legge de Grad Numer Cosderata ua sere d prove rpetute co p par alla probabltà d successo ua sgola prova, l rapporto tra l umero d success K ed l umero d prove tede a p quado tede ad fto: K P p ε per

Dettagli

STUDIO DEL LANCIO DI 3 DADI

STUDIO DEL LANCIO DI 3 DADI Leoardo Latella STUDIO DEL LANCIO DI 3 DADI Il calcolo delle probabilità studia gli eveti casuali probabili, cioè quegli eveti che possoo o o possoo verificarsi e che dipedoo uicamete dal caso. Tale studio

Dettagli

Lezione 13. Anelli ed ideali.

Lezione 13. Anelli ed ideali. Lezoe 3 Prerequst: Aell e sottoaell. Sottogrupp. Rfermet a test: [FdG] Sezoe 5.2; [H] Sezoe 3.4; [PC] Sezoe 4.2 Aell ed deal. Rcordamo la seguete defzoe, data el corso d Algebra : Defzoe 3. S dce aello

Dettagli

Caso studio 2. Le medie. Esercizio. La media aritmetica. Esempio

Caso studio 2. Le medie. Esercizio. La media aritmetica. Esempio 8/02/20 Caso studo 2 U vesttore sta valutado redmet d due ttol del settore Petrolo e Gas aturale. Sulla base de redmet goraler della settmaa passata vuole cercare d prevedere l redmeto per la prossma settmaa

Dettagli

Università degli Studi di Napoli Parthenope. Facoltà di Scienze Motorie a.a. 2011/2012. Statistica. Lezione V

Università degli Studi di Napoli Parthenope. Facoltà di Scienze Motorie a.a. 2011/2012. Statistica. Lezione V Uiverità degli Studi di Napoli Partheope Facoltà di Scieze Motorie a.a. 0/0 Statitica Lezioe V E-mail: paolo.mazzocchi@uipartheope.it Webite: www.tatmat.uipartheope.it DISTRIBUZIONE DOPPIA di frequeze

Dettagli

Università di Cassino Esercitazioni di Statistica 1 del 5 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua

Università di Cassino Esercitazioni di Statistica 1 del 5 Febbraio Dott. Mirko Bevilacqua Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 5 Febbrao 00. Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO N A partre dalla dstrbuzoe semplce del carattere peso rlevata su 0 studet del corso d Mcroecooma peso: { 4, 59, 65,

Dettagli

Stima puntuale Quando un parametro della popolazione incognito è valutato (stimato) da una sola statistica (parametro) tratto da un campione

Stima puntuale Quando un parametro della popolazione incognito è valutato (stimato) da una sola statistica (parametro) tratto da un campione STIMA PARAMTRICA TST DLL IPOTSI L fereza Statstca rguarda affermazo crca I parametr d ua popolazoe sulla base della metodologa statstca e del calcolo delle probabltà Stma putuale Quado u parametro della

Dettagli

Modelli di Schedulazione

Modelli di Schedulazione EW Modell d Schedulazoe Idce Maccha Sgola Tepo d Copletaeto Totale Tepo d Copletaeto Totale Pesato Tepo d Rtardo Totale Maespa co set-up dpedete dalla sequeza Tepo d Copletaeto Totale co vcolo d precedeza

Dettagli

Regressione e Correlazione

Regressione e Correlazione Regressoe e Correlazoe Probabltà e Statstca - Aals della Regressoe - a.a. 4/5 L aals della regressoe è ua tecca statstca per modellare e vestgare le relazo tra due (o pù) varabl. Nella tavola è rportata

Dettagli

MEDIA DI Y (ALTEZZA):

MEDIA DI Y (ALTEZZA): Uverstà d Casso Eserctazo d Statstca del 4 Marzo 0 Dott. Mrko Bevlacqua ESERCIZIO Su u collettvo d dvdu soo stat rlevat caratter X Peso( kg) e Altezza ( cm) otteamo la seguete dstrbuzoe d frequeza coguta:

Dettagli

Classi di reddito % famiglie Fino a 15 5.3 15-25 16.2 25-35 21.1 35-45 18.6 45-55 13.6 Oltre 55 25.2 Totale 100

Classi di reddito % famiglie Fino a 15 5.3 15-25 16.2 25-35 21.1 35-45 18.6 45-55 13.6 Oltre 55 25.2 Totale 100 ESERCIZIO Data la seguete dstrbuzoe percetuale delle famgle talae per class d reddto, espresso mlo d lre, (ao 995, fote Istat): Class d reddto % famgle Fo a 5 5.3 5-5 6. 5-35. 35-45 8.6 45-55 3.6 Oltre

Dettagli

PROBABILITA' Il numero f è rappresentato da tutte le possibili coppie che si possono ottenere con le 10 palline rosse (). 45

PROBABILITA' Il numero f è rappresentato da tutte le possibili coppie che si possono ottenere con le 10 palline rosse (). 45 PROBABILITA' Defzoe classca (dovuta a Lalace Quado è ossble cooscere a ror l umero de cas favorevol f ed l umero de cas ossbl, s defsce robabltà semlce ( d u eveto casuale l raorto tra l umero de cas favorevol

Dettagli

CLASSIFICAZIONE SISTEMI DI PUNTI GEOMETRICI

CLASSIFICAZIONE SISTEMI DI PUNTI GEOMETRICI RIDUZINE DI UN SISTEM DI VETTRI LICTI S, a,,.... Sao R a e M a vettor caratterstc del sstea S relatv al polo, & M. R l varate scalare, p & / R R l varate vettorale, dopo aver rcordato la forula d trasposoe

Dettagli

Lezione 10. Anelli e moduli noetheriani ed artiniani.

Lezione 10. Anelli e moduli noetheriani ed artiniani. Lezoe 0 Aell e modul oethera ed arta. Sa A u aello. Proozoe 0. Sa u A-modulo. Allora le eguet roretà oo equvalet. a) Og catea acedete d ottomodul d è tazoara, coè er og ucceoe d ottomodul d ete u dce tale

Dettagli

corrispondenza della generica i-esima modalità. Indicando con #(.) la cardinalità di un insieme, per esse si ha, rispettivamente:

corrispondenza della generica i-esima modalità. Indicando con #(.) la cardinalità di un insieme, per esse si ha, rispettivamente: Corso d Statstca docete: Domeco Vstocco Le requeze cumulate S cosder ua varable qualtatva ordale X Per essa, oltre alle requeze assolute, relatve e ercetual, è ossble calcolare ache le requeze cumulate

Dettagli

Facoltà di Farmacia Corso di Matematica con elementi di Statistica Docente: Riccardo Rosso

Facoltà di Farmacia Corso di Matematica con elementi di Statistica Docente: Riccardo Rosso Facoltà d Farmaca Corso d Matematca co elemet d Statstca Docete: Rccardo Rosso Statstca descrttva: l coeffcete d cocetrazoe d G Quado s vuole rpartre ua certa somma d dearo, v soo due suddvso che soo,

Dettagli

Teoria dei quadripoli

Teoria dei quadripoli 7 Teoria dei quadripoli Eercitazioi aggiutive Eercizio 7. Si determii l iduttaza dei due iduttori mutuamete accoppiati collegati i erie chematizzati i figura: I V C Si uppoga che il itema lieare e tempo-ivariate

Dettagli

LEZIONI DI STATISTICA MEDICA

LEZIONI DI STATISTICA MEDICA LEZIONI DI STATISTICA MEDICA A.A. 00/0 - Idc d dspersoe Sezoe d Epdemologa & Statstca Medca Uverstà degl Stud d Veroa La dspersoe o varabltà è la secoda mportate caratterstca d ua dstrbuzoe d dat. Essa

Dettagli

INDICI DI VARIABILITA

INDICI DI VARIABILITA INDICI DI VARIABILITA Defzoe d VARIABILITA': la varabltà s può defre come l'atttude d u carattere ad assumere dverse modaltà quattatve. La varabltà è la quattà d dspersoe presete e dat. Idc d varabltà

Dettagli

INDICI DI VARIABILITÀ. Proprietà essenziali

INDICI DI VARIABILITÀ. Proprietà essenziali INDICI DI VARIABILITÀ Valor che ono calcolat per eprmere ntetcamente la varabltà d un fenomeno, o meglo la ua atttudne ad aumere valor dfferent tra loro Propretà eenzal. NON NEGATIVITÀ Una quala mura d

Dettagli

3.1. Struttura e funzionamento delle reti neuronali

3.1. Struttura e funzionamento delle reti neuronali (Rumelhart, et al., 1986) propogoo u potete algortmo d appredmeto a retropropagazoe dell errore che coete l uperameto delle lmtazo della maccha Perceptro ( partcolare dell capactà d queto dpotvo d rolvere

Dettagli

FUNZIONI LOGICHE FORME CANONICHE SP E PS

FUNZIONI LOGICHE FORME CANONICHE SP E PS FUNZIONI LOGICHE FORME CANONICHE SP E PS Ua fuzoe logca può essere espressa quattro forme: 1. attraverso ua proposzoe logca; 2. attraverso ua tabella della vertà; 3. attraverso u espressoe algebrca; 4.

Dettagli

MATEMATICA FINANZIARIA 3. RENDITE

MATEMATICA FINANZIARIA 3. RENDITE MATEMATICA FINANZIAIA Prof. Adre Berrd 999 3. ENDITE Coro d Mtetc Fzr 999 d Adre Berrd Sezoe 3 ENDITA Operzoe fzr copot, crtterzzt d cdeze (,,...,,...,, rcuotere quelle cdeze,,...,,...,, t e d port d pgre

Dettagli

Il campionamento e l inferenza

Il campionamento e l inferenza e l fereza Popolazoe Campoe Da dat osservat medate scelta campoara s guge ad affermazo che rguardao la popolazoe da cu ess soo stat prescelt Uverstà d Macerata Facoltà d Sceze Poltche - Ao accademco Ao

Dettagli

CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi) 1 STUDIO DELLE DISTRIBUZIONI SEMPLICI. Esercitazione n 3

CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi) 1 STUDIO DELLE DISTRIBUZIONI SEMPLICI. Esercitazione n 3 ORSO I STTISTI I (Prof.ssa S. Terz) STUIO ELLE ISTRIUZIONI SEMPLII Eserctazoe 3 3. ata la seguete dstrbuzoe de reddt: lass d reddto Reddter Reddto medo 6.500-7.500 4 6.750 7.500-8.500 7.980 8.500-9.500

Dettagli

Capitolo 2 Errori di misura: definizioni e trattamento

Capitolo 2 Errori di misura: definizioni e trattamento Captolo Error d msura: )Geeraltà defzo e trattameto I cocett d meda, varaza e devazoe stadard s utlzzao ormalmete per otteere formazo sulla botà d ua msura. I geerale, s assume come msura m della gradezza

Dettagli

LE MEDIE. Quadratica. Italo Nofroni. Statistica medica. Medie. Le medie vengono classificate in

LE MEDIE. Quadratica. Italo Nofroni. Statistica medica. Medie. Le medie vengono classificate in Le mede Italo Nofro LE MEDIE Le mede (o valor med) soo dc d tedeza cetrale e costtuscoo u modo semplce ed mmedato per stetzzare u solo valore dat eterogee raccolt u collettvo Statstca medca Le mede Le

Dettagli

Esercizi su Rappresentazioni di Dati e Statistica

Esercizi su Rappresentazioni di Dati e Statistica Esercz su Rappresetazo d Dat e Statstca Eserczo Esprmete forma percetuale e traducete u aerogramma dat della seguete tabella: Nord Cetro Sud Isole Totale 5 58 866 0 95 36 4 35 30 6 79 56 57 399 08 Soluzoe

Dettagli

Dimostrazione della Formula per la determinazione del numero di divisori-test di primalità, di Giorgio Lamberti

Dimostrazione della Formula per la determinazione del numero di divisori-test di primalità, di Giorgio Lamberti Gorgo Lambert Pag. Dmostrazoe della Formula per la determazoe del umero d dvsor-test d prmaltà, d Gorgo Lambert Eugeo Amtrao aveva proposto l'dea d ua formula per calcolare l umero d dvsor d u umero, da

Dettagli

Esercitazione V: Sintesi di una variabile quantitativa: variabilità.

Esercitazione V: Sintesi di una variabile quantitativa: variabilità. Eerctazoe V: Ste d ua varable quattatva: varabltà. Eerczo Calcolare lo cotameto emplce medo dalla medaa e dalla meda artmetca, la varaza, lo carto quadratco medo e l coeffcete d varazoe della eguete dtrbuzoe:

Dettagli

Aritmetica 2016/2017 Esercizi svolti in classe Quarta lezione

Aritmetica 2016/2017 Esercizi svolti in classe Quarta lezione Artmetca 06/07 Esercz svolt classe Quarta lezoe Rcorreze o lear Sa a c a cq ua rcorreza dove {c }, c C e c 0. Sa P C[λ] l polomo caratterstco della rcorreza. Allora ua soluzoe partcolare della rcorreza

Dettagli

Indipendenza in distribuzione

Indipendenza in distribuzione Marlea Pllat - Semar d Statstca (SVIC) "Lo studo delle relazo tra due caratter" Aals delle relazo tra due caratter Dpedeza dstrbuzoe s basa sul cofroto delle dstrbuzo codzoate Dpedeza meda s basa sul cofroto

Dettagli

Università della Calabria

Università della Calabria Uverstà della Calabra FACOLTA DI INGEGNERIA Corso d Laurea Igegera per l Ambete e l Terrtoro CORSO DI IDROLOGIA Ig. Daela Bod SCHEDA DIDATTICA N 5 ISOIETE E TOPOIETI A.A. 20-2 Calcolo della precptazoe

Dettagli

Esercitazione 5 del corso di Statistica (parte 1)

Esercitazione 5 del corso di Statistica (parte 1) Eserctazoe 5 del corso d Statstca (parte 1) Dott.ssa Paola Costat 8 Novembre 011 I alcue crcostaze s poe u maggor teresse sullo studo della varabltà tra le sgole utà statstche, puttosto che lo studo della

Dettagli

Sommario. Facoltà di Economia. Obiettivo. Quando studiarla? Lezione n 7. X: carattere quantitativo tra le unità statistiche. Quando studiarla?

Sommario. Facoltà di Economia. Obiettivo. Quando studiarla? Lezione n 7. X: carattere quantitativo tra le unità statistiche. Quando studiarla? Corso d Statstca acoltà d Ecooma a.a. - La cocetrazoe Quado studarla? Obettvo Dagramma d Lorez apporto d cocetrazoe rea d cocetrazoe Esemp Sommaro Lezoe 7 Lez7-a.a. - statstca-fracesco mola Quado studarla?

Dettagli

La potenza assorbita dalla pompa per sollevare il liquido dal serbatoio a valle al serbatoio a monte si calcola con la relazione

La potenza assorbita dalla pompa per sollevare il liquido dal serbatoio a valle al serbatoio a monte si calcola con la relazione 1 E S E R C I Z I S U L L E P O M P E C E N T R I F U G E ESERCIZIO 1 In un panto ollevaento per acqua ono not Il lvello geoetco tra ue erbato g 0 La preone aoluta ul erbatoo a valle p A p at La preone

Dettagli

CONDUZIONE TERMICA INSTAZIONARIA IN UN CILINDRO OMOGENEO E ISOTROPO

CONDUZIONE TERMICA INSTAZIONARIA IN UN CILINDRO OMOGENEO E ISOTROPO CONDUZIONE TEMICA INSTAZIONAIA IN UN CIINDO OMOGENEO E ISOTOPO V. D Aleadro Copyrght ADEPON Tutt Drtt ervat - www.adepro.t CONDUZIONE TEMICA INSTAZIONAIA IN UN CIINDO OMOGENEO E ISOTOPO Valero D AESSANDO

Dettagli

Funzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0)

Funzioni di più variabili Massimi e Minimi una funzione definita in un insieme E. Un punto ( x0, y0) Massm e Mm Fuzo d pù varabl Massm e Mm Dezoe: Sa z = (, ) ua uzoe deta u seme E U puto (, E s dce puto d massmo (rsp mmo) relatvo per (, ) se esste δ > tale che ((, ) B((, ), δ ) E (, ) (, ) (rsp (, )

Dettagli

FEDERAZIONE ITALIANA GIOCO BRIDGE LA DIFESA FEDERAZIONE ITALIANA GIOCO BRIDGE QUADRO N 220

FEDERAZIONE ITALIANA GIOCO BRIDGE LA DIFESA FEDERAZIONE ITALIANA GIOCO BRIDGE QUADRO N 220 FEDERAZIOE ITALIAA GIOCO BRIDGE LA DIFEA CAPITOLO 10 A CURA DI EZO RIOLO FEDERAZIOE ITALIAA GIOCO BRIDGE QUADRO 220 CODIFICA, DECODIFICA E OLUZIOI IL COTRATTO È 3A (1A-3A), EDUTO I OVET ATTACCHI CO IL

Dettagli

SIMULAZIONE DI SISTEMI CASUALI 1 parte. Variabili casuali e Distribuzioni di variabili casuali. Calcolo delle probabilità

SIMULAZIONE DI SISTEMI CASUALI 1 parte. Variabili casuali e Distribuzioni di variabili casuali. Calcolo delle probabilità SIMULAZIONE DI SISTEMI CASUALI parte Varabl casual e Dstrbuzo d varabl casual Calcolo delle probabltà Defzo Il calcolo delle probabltà tede a redere razoale l comportameto dell uomo d frote all certezza;

Dettagli

FREQUENZE DI DECESSO PER TAVOLE SELEZIONATE. Un modello di sopravvivenza selezionato è definito mediante una famiglia di funzioni di sopravvivenza

FREQUENZE DI DECESSO PER TAVOLE SELEZIONATE. Un modello di sopravvivenza selezionato è definito mediante una famiglia di funzioni di sopravvivenza Feueze eceo pe tavole elezoate FREQUENZE DI DEESSO PER TAVOLE SELEZIONATE U moello opavvveza elezoato è efto meate ua famgla fuzo opavvveza t S ; t 0 a, a, K ove è l età tea geo acuazoe t è l atuata ell

Dettagli

La classe che mostra la distribuzione più elevata è quella 60-90, che corrisponde a un uso elevato dell automobile. f i fr (= f i/n) fr% (=fr*100)

La classe che mostra la distribuzione più elevata è quella 60-90, che corrisponde a un uso elevato dell automobile. f i fr (= f i/n) fr% (=fr*100) ESERCIZIO Il Moblty Maager d u azeda ha rlevato l umero d chlometr percors settmaalmete da 60 mpegat. I dat soo rportat ello schema successvo. 67 4 93 58 66 87 5 53 86 8 7 47 56 70 54 86 48 43 60 58 5

Dettagli

Istogrammi e confronto con la distribuzione normale

Istogrammi e confronto con la distribuzione normale Istogramm e cofroto co la dstrbuzoe ormale Suppoamo d effettuare per volte la msurazoe della stessa gradezza elle stesse codzo (es. la massa d u oggetto, la tesoe d ua pla, la lughezza d u oggetto, ecc.):

Dettagli

Numeri complessi Pag. 1 Adolfo Scimone 1998

Numeri complessi Pag. 1 Adolfo Scimone 1998 Numer compless Pag. Adolfo Scmoe 998 NUMERI COMPLESSI Come sappamo, o esstoo el campo de umer real le radc d dce par de umer egatv. Ammettamo pertato l esstea della radce quadrata del umero. Questo uovo

Dettagli

Voti Diploma Classico Scientifico Tecn. E Comm Altro

Voti Diploma Classico Scientifico Tecn. E Comm Altro 4 Data la seguete dstrbuzoe doppa de vot rportat ad u esame secodo l Dploma posseduto: Vot 8-3-5 6-8 9-30 Dploma Classco 8 4 5 Scetfco 5 7 7 5 Tec E Comm 8 0 0 Altro 3 a) s calcol la meda artmetca de vot

Dettagli

CAPITOLO III SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI

CAPITOLO III SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI CAPITOLO III SISTEMI DI EQUAZIONI LINEARI. GENERALITÀ Sao a,..., a,..., a, b umer real (o compless o elemet d u qualsas campo) ot. Defzoe.. U equazoe della forma: () a x +... + ax +... + a x b dces d prmo

Dettagli

Variabilità = Informazione

Variabilità = Informazione Varabltà e formazoe Lo studo d u feomeo ha seso solo se esso s preseta co modaltà/testà varabl da u soggetto all altro. Ad esempo, se dobbamo studare l reddto ua certa regoe è ecessaro osservare utà statstche

Dettagli

Corso di laurea in Scienze Motorie Corso di Statistica Docente: Dott.ssa Immacolata Scancarello Lezione 9: Covarianza e correlazione

Corso di laurea in Scienze Motorie Corso di Statistica Docente: Dott.ssa Immacolata Scancarello Lezione 9: Covarianza e correlazione Corso d laurea Sceze Motore Corso d Statstca Docete: Dott.ssa Immacolata Scacarello Lezoe 9: Covaraza e correlazoe Altr tp d dpedeza L dce Ch-quadro presetato ella lezoe precedete stablsce l grado d dpedeza

Dettagli

LA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE

LA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE LA REGRESSIONE LINEARE SEMPLICE L ANALISI DI REGRESSIONE La regressoe è volta alla rcerca d u modello atto a descrvere la relazoe esstete tra ua varable Dpedete e ua varable dpedete (regressoe semplce)

Dettagli

Il termine regressione fu introdotto da Francis Galton ( ), antropologo (promotore dell eugenetica).

Il termine regressione fu introdotto da Francis Galton ( ), antropologo (promotore dell eugenetica). Regressoe leare Il terme regressoe fu trodotto da Fracs Galto (8-9), atropologo (promotore dell eugeetca). I u suo famoso studo (877-885), Galto scoprì che, sebbee c fosse ua tedeza de getor alt ad avere

Dettagli

MECCANICA DINAMICA. Urti

MECCANICA DINAMICA. Urti ECCANICA DINAICA Coerazoe della Quattà d oto Urt Ste d Put ateral ECCANICA Quattà d oto Itroduzoe a II egge d Newto, coe oto, può crere coe d F a dt Se la aa è cotate l equazoe opra può crere coe d F (

Dettagli

Lezione 3. Gruppi risolubili.

Lezione 3. Gruppi risolubili. Lezoe 3 Prerequst: Lezo 1 2 Class d cougo e cetralzzat rupp rsolubl I questo captolo troducamo ua ozoe che come vedremo seguto fuge da raccordo tra la teora de grupp e la teora de camp Defzoe 31 Dato u

Dettagli

x = 25,6 e deviazione standard = 2,2. Nella popolazione di riferimento, composta da tutti gli apprendisti, la media di

x = 25,6 e deviazione standard = 2,2. Nella popolazione di riferimento, composta da tutti gli apprendisti, la media di PSICOMETRIA Eercizi - 06 ) A u campioe i 96 iegati elle cuole meie, ati opo il 970, viee ommiitrata ua cala i Autoritarimo (SA) il cui puteggio va a 8 (bao autoritarimo) a 07 (alto autoritarimo). Si ottegoo

Dettagli

Interpolazione. Definizione: per interpolazione si intende la ricerca di una funzione matematica che approssima l andamento di un insieme di punti.

Interpolazione. Definizione: per interpolazione si intende la ricerca di una funzione matematica che approssima l andamento di un insieme di punti. Iterpolazoe Defzoe: per terpolazoe s tede la rcerca d ua fuzoe matematca che approssma l adameto d u seme d put. Iterpolazoe MATEMATICA Calcola ua fuzoe che passa PER tutt put Tp d terpolazoe Iterpolazoe

Dettagli

Università di Bologna

Università di Bologna ottorato d Rcerca Metodologa Stattca er la Rcerca Scetfca XVII cclo Uvertà d Bologa Lo tudo dell agreeet edate gl ordaet Johy Marzalett utor: rofa leadra Govagol Coordatore: rofa aela Cocch Settore dclare:

Dettagli

Regime di capitalizzazione composta

Regime di capitalizzazione composta Regme d capalzzazoe composa Se s deposa baca, all zo dell ao, ua somma d 000 ad u asso auale uaro =0,05 oppure r=5%, dopo ao ale somma frua u eresse par a I = = 000 0,05 = 50 che aggugedos al capale zale

Dettagli

INGEGNERIA E TECNOLOGIE DEI SISTEMI DI CONTROLLO Messa in scala di algoritmi digitali

INGEGNERIA E TECNOLOGIE DEI SISTEMI DI CONTROLLO Messa in scala di algoritmi digitali INGEGNERIA E TECNOLOGIE DEI SISTEMI DI CONTROLLO Mea cala d algortm dgtal Prof. Carlo Ro DEIS - Uvertà d Bologa Tel: 05 2093020 emal: cro@de.bo.t Mea cala Mea cala Il progetto d fltr o d algortm d cotrollo

Dettagli

Campionamento casuale da popolazione finita (caso senza reinserimento )

Campionamento casuale da popolazione finita (caso senza reinserimento ) Campioameto casuale da popolazioe fiita (caso seza reiserimeto ) Suppoiamo di avere ua popolazioe di idividui e di estrarre u campioe di uità (co < ) Suppoiamo di studiare il carattere X che assume i valori

Dettagli

Capitolo 6 Gli indici di variabilità

Capitolo 6 Gli indici di variabilità Captolo 6 Gl dc d varabltà ommaro. Itroduzoe. -. Il campo d varazoe. - 3. La dffereza terquartle. - 4. Gl scostamet med. -. La varaza, lo scarto quadratco medo e la devaza. - 6. Le dffereze mede. - 7.

Dettagli

Dstbuzo Bvaate d due Vaabl Cosdeamo ua dstbuzoe bvaata costtuta da due vaabl statstche. Possamo defe, spetto al solto schema, le seguet mede pazal (essedo e vaabl statstche, tutte le modaltà ad esse elatve

Dettagli

In questo capitolo vedremo solamente un caso di rendita, che useremo poi per generalizzare le rendite e dedurre tutti gli altri casi.

In questo capitolo vedremo solamente un caso di rendita, che useremo poi per generalizzare le rendite e dedurre tutti gli altri casi. 7. Redte I questo captolo edremo solamete u caso d redta, che useremo po per geeralzzare le redte e dedurre tutt gl altr cas. S defsce redta ua successoe d captal (rate) tutte da pagare, o tutte da rscuotere,

Dettagli

CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi)

CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terzi) CORSO DI STATISTICA I (Prof.ssa S. Terz) 1 STUDIO DELLE DISTRIBUZIONI SEMPLICI Eserctazoe 2 2.1 Da u dage svolta su u campoe d lavorator dpedet co doppo lavoro è stata rlevata la dstrbuzoe coguta del reddto

Dettagli

Dott.ssa Marta Di Nicola

Dott.ssa Marta Di Nicola RELAZIONE TRA DUE VARIABILI QUANTITATIVE Quado s cosderao due o pù caratter (varabl) s possoo esamare ache l tpo e l'testà delle relazo che sussstoo tra loro. http://www.bostatstca.uch.tt Nel caso cu per

Dettagli

Algoritmi e Strutture Dati. Alberi Binari di Ricerca

Algoritmi e Strutture Dati. Alberi Binari di Ricerca Algortm e Strutture Dat Alber Bar d Rcerca Alber bar d rcerca Motvazo gestoe e rcerche grosse quattà d dat lste, array e alber o soo adeguat perché effcet tempo O) o spazo Esemp: Matemeto d archv DataBase)

Dettagli

Seminari di matematica Quaderno di appunti:

Seminari di matematica Quaderno di appunti: Lceo Scetfco Statale Reato Caccool d Scafat Darteto d Mateatca e Fsca Sear d ateatca 000 Quadero d aut: Probabltà e statstca Lug Paarello Lug PANARIELLO: Probabltà e statstca ag. SOMMARIO. CONCETTO ELEMENTARE

Dettagli

Lezione 8. Risultanti e discriminanti.

Lezione 8. Risultanti e discriminanti. Lezoe 8 Prerequst: Rdc d polo Cp d spezzeto Lezoe 5 Rsultt e dscrt I quest sezoe studo crter eettv per stlre qudo due polo coecet u cpo ho rdc cou S F u cpo Proposzoe 8 I polo o ull, ] ho u rdce coue u

Dettagli

Integrazione numerica

Integrazione numerica Itegrzoe uerc (/5 Prole: Clcolre l seguete tegrle Itegrzoe uerc ( d co e costt rel e ( uzoe cotu. (cotu Itegrzoe uerc (/5 Itegrzoe uerc (/5 No sepre è possle trovre or esplct l prtv. Ache el cso cu l s

Dettagli

ARGOMENTO: MISURA DELLA RESISTENZA ELETTRICA CON IL METODO VOLT-AMPEROMETRICO.

ARGOMENTO: MISURA DELLA RESISTENZA ELETTRICA CON IL METODO VOLT-AMPEROMETRICO. elazoe d laboratoro d Fsca corso M-Z Laboratoro d Fsca del Dpartmeto d Fsca e Astrooma dell Uverstà degl Stud d Cataa. Scala Stefaa. AGOMENTO: MSUA DELLA ESSTENZA ELETTCA CON L METODO OLT-AMPEOMETCO. NTODUZONE:

Dettagli

frazione 1 n dell ammontare complessivo del carattere A x

frazione 1 n dell ammontare complessivo del carattere A x La Cocetrazoe Il cocetto d cocetrazoe rguarda l modo cu l ammotare totale d u carattere quattatvo trasferble s rpartsce tra utà statstche. Tato pù tale ammotare è addesato u sottoseme d utà, tato pù s

Dettagli