La nostra esperienza nel mondo della Business Intelligence

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1 La nostra esperienza nel mondo della Business Intelligence Dott. Silvio Grassi Amministratore Delegato Molino Grassi SpA Via Emilia Ovest Fraore (Parma) Convegno dell'osservatorio Business Intelligence di SDA Bocconi

2 Il passato e il presente: la nostra base per il FUTURO Molino Grassi è stata fondata nel 1934 dalla famiglia Grassi, che ancora detiene il 100% della proprietà, ed è oggi amministrata dalla sua terza generazione. L azienda ha sede a Parma, ha un fatturato di 43 milioni di euro e impiega 45 persone. Punto di forza della famiglia è da sempre la vocazione alla costante ricerca delle migliori varietà di grani. Ciò ha permesso negli anni 90 di entrare nel mercato del biologico, poi in quello del baby food e a collaborare con marchi internazionali e aziende leader nel settore. Nel 2001 ha permesso di ottenere l esclusiva per la coltivazione del Kronos in Italia. Il Kronos, proveniente dagli Stati Uniti e considerato uno tra i grani migliori al mondo, è oggi coltivato nel nostro paese e rientra nel progetto di filiera dell alta qualità Molino Grassi.

3 Le nostra organizzazione Molino Grassi dispone di due impianti produttivi con una capacità giornaliera di 220 tonnellate di semola di grano duro e di 200 tonnellate di farina di grano tenero. Ogni anno trasforma circa tonnellate di cereali. Molino Grassi oggi offre prodotti sia per uso professionale ed industriale e sia per il mercato HoReCa e clienti retail. In particolare i prodotti finiti offerti per usi professionali sono divisi in 4 linee: Pianificazione, Pizza, Pasta e Prodotti biologici. La linea retail, invece, offre 10 diverse referenze (farine e semole per pane, pizza, pasta fresca e sfarinati Bio). Molino Grassi fornisce i propri prodotti a clienti in quasi tutto il mondo. La quota di export è oggi del 35% ed è concentrata soprattutto nei paesi europei, Russia e Sud Africa.

4 Come nasce il progetto di BI in Molino Grassi Il mercato molitorio è caratterizzato da una marginalità piuttosto ridotta, il cui andamento è molto influenzato dai costi delle materie prime e dei trasporti. Da qui ne consegue una attenzione continua all acquisto delle materie prime e all oscillazione della loro quotazione. La crucialità di questo aspetto si comprende appieno se si considera che il costo delle materie prime erode più del 60% del fatturato. Allo stesso modo l analisi dei costi di trasporto, effettuati con mezzi propri o avvalendosi di terze parti, è un elemento centrale del sistema di controllo aziendale finalizzato alla massimizzazione degli utili, insieme al controllo dei costi della manodopera e dell energia. Primo passo quindi del modello di controllo aziendale è il calcolo del costo di prodotto considerando i costi effettivi delle materie prime (e non costi standard o medi) e la molteplicità di miscele che si possono utilizzare. Successivamente assume un ruolo rilevante nel processo di controllo, il calcolo della resa della materia prima. Tutto ciò per poter giungere infine al calcolo della marginalità per linea di prodotto, canale di vendita e cliente. Vista l importanza del modello di controllo e la difficoltà, data la dinamicità del contesto in cui Molino Grassi opera, di monitorare manualmente o con strumenti non appropriati gli impatti dell andamento dei costi sul costo di prodotto Molino Grassi ha deciso di avviare un progetto di Business Intelligence insieme a Sinfo One al fine di poter effettuare analisi velocemente e su dati affidabili con una serie di indicatori strettamente correlati al business aziendale.

5 Come nasce il progetto di BI in Molino Grassi Molino Grassi nel 2010 ha avviato un percorso di revisione dei processi e di rinnovamento degli strumenti per la misurazione e il controllo delle prestazioni aziendali, con l obiettivo di migliorare la tempestività, la completezza e la facilità di accesso alle informazioni necessarie a misurare le prestazioni aziendali in particolare sulle vendite e sulla marginalità dei prodotti/clienti, informazioni indispensabili per poter prendere le giuste decisioni aziendali. Limitazioni del vecchio sistema Tempo speso per estrarre e normalizzare i dati anziché analizzarli Basato su fogli excel tutti diversi e spesso non confrontabili Difficoltà di accesso e condivisione delle informazioni

6 Dalla soluzione alla realizzazione Per la realizzazione del sistema è stata scelta Sinfo One, perché ha messo a disposizione degli acceleratori di progetto, frutto dell esperienza e delle best practice, che hanno permesso di avviare la soluzione di BI in tempi brevissimi: solo poche settimane. L applicazione è composta da diversi moduli analitici pre configurati. Modulo per l analisi delle vendite Modulo per l analisi degli sconti (in fattura e fuori fattura) Modulo per l analisi del Conto Economico Gestionale, mensile, trimestrale e annuale. Data Warehouse su data base Oracle, unico punto di accesso alle informazioni aziendali, che integra, registra, certifica i dati aziendali di interesse, aggiornato quotidianamente. Procedure di aggiornamento quotidiano del Data Warehouse.

7 Disponibilità delle Informazioni in modo efficiente ed efficace La Business Intelligence consente di accedere alle informazioni aggiornate e analizzarle in qualunque luogo e in qualsiasi momento. Utilizzo di maggiori informazioni Le informazioni sono più facili da utilizzare, aggiungendo dati da analizzare o effettuando calcoli e drill-down per ottenere maggiori dettagli. I risultati raggiunti Allineamento operativo alle strategie La Business Intelligence migliora l'allineamento tra decisioni operative strategiche, consentendo di allineare gli obiettivi operativi di breve periodo a quelli aziendali di lungo periodo. Minor costo delle informazioni Tutte le procedure di estrapolazione e normalizzazione dei dati sono automatizzate l organizzazione spende tempo per analizzare i dati e non per estrarli.

8 Molino Grassi. Farine e semole oltre il biologico.