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1 Dalla cartella elettronica del MMG al Patient Summary Problemi di metodo e di contenuto Da una esperienza sul campo G Frapporti. C.Pastori, A. Micchi, CA Franchini, ULSS 22, T.Nuzzo, diplomata in MG, F. Del Zotti CS FIMMG Verona

2 Il Patient Summary in Italia Ministero e Regione spingono per FSE e PS:...Il PS* Il documento socio-sanitario informatico redatto e aggiornato dal MMG/PLS, che riassume la storia clinica dell assistito e la sua situazione corrente conosciuta - Data set minimo - Data set esteso PS nell ACN e prossimo obiettivo nella DGR 1753/ 2013 telematica Veneto Aspetti determinanti: produzione, affidabilità, utilizzo, infrastrutture tecnologiche Un ulteriore aggravio burocratico? * Linee Guida Governo: 31 marzo 2014

3 Una esperienza di produzione del PS: ULSS 22 - Veneto Premessa: Patto Aziendale 2013: produrre il PS di >95% pz >75 anni; non scopi clinici ma di verifica procedure. Produzione e invio dati al 31 dicembre relativi a: patologie: codici ICD9 patologie attive, data inizio terapie: farmaci fascia A e C prescritti nell ultimo anno (ATC ) allergie/intolleranze: codificate nei campi specifici dei SW estrazione autonoma del MMG o assistita verifica del consenso dei pz invio al CED ULSS 22, attraverso protocollo HTTPS

4 Una esperienza di produzione del PS: ULSS 22 - Veneto Analisi dati di invio dati di patologie, terapie, allergie/intolleranze allineamento diagnosi-terapie Revisione e formazione: 1. Elaborazione dei dati inviati al CED dell ULSS Analisi con i 15 capi team e preparazione dei report per team e per singolo medico 3. Prima riunione dei team per analisi dei dati 4. Debriefing con capi team sulle osservazioni: definizione obiettivi formativi 5. Formazione nei team per condividere le modalità di tenuta della cartella e registrazione

5 produzione e invio PS 2013 Assistibili > 75 anni* MMG conven zionati MMG aderenti al patto MMG che hanno prodotto PS Assistiti >75 anni in carico ai MMG che hanno prodotto PS (81%) assistiti per i quali è stato inviato il PS (100,4%) * Anagrafe ULSS 146 PS in media per MMG il 18,9% non invia il PS (nel 2010 il 16,2%) il 35% ha sul DB più assistiti di quelli in anagrafe ULSS

6 Estrazione e invio: Osservazioni ALLINEAMENTO ANAGRAFICHE TECNOLOGIE E PROCEDURE DI INVIO 35% DISCORDANZE IN PIU O IN MENO RESISTENZE A FARE GLI ALLINEAMENTI MASSIVI IL 40% FA DA SOLO NECESSITA DI SUPPORTI E AUTOMATIZZAZIONE ASSISTITA APPESANTIMENTO ERGONOMICO AUMENTO ASSISTITI AUMENTO CARICO BUROCRATICO MANCANZA DI PERSONALE

7 I contenuti del PS ,0 60,0 40,0 20,0 0,0 N medio patologie per PS MMG 10,2 patologie in media nei PS (range media per MMG da 1 a 62,8) Il PS del 5,8% di assistiti è senza patologie N medio terapie per PS MMG MMG 10,6 terapie in media nei PS: (range media per MMG da 2 a 32) Il PS dell 11,4% di assistiti è senza terapie nell ultimo anno 100,0% 80,0% 60,0% 40,0% 20,0% 0,0% % PZ con allergia/intolleranza MMG 14,9% dei PS ha almeno una all/int (range 0,6-81,2%) Il 6% dei MMG non segnala nessuna allergia/int.

8 Dati essenziali: Osservazioni PATOLOGIE VARIABILITA REGISTRAZIONE DIAGNOSI I PROBLEMI LASCIATI APERTI NON EVIDENZIATI PROBLEMI SIGNIFICATIVI TERAPIE NON MARCHIATE LE TERAPIE CONTINUATIVE VARIABILITA DI REGISTRAZIONE DEI FARMACI..DI FASCIA C ALL/INT AMPLISSIMA VARIABILITA.ALLERGICI/INTOLLERANTI SEGNALARE REAZIONI GRAVI

9 Allineamento diagnosi terapie Diabete, Parkinson e Alto Rischio Embolico L accuratezza è stata valutata con due criteri: correttezza: numero di diagnosi registrate e codificate.(confronto prevalenza MMG e media ULSS) completezza: numero di registrazioni con.associazione di diagnosi e.terapia per ogni medico sono stati analizzati Il numero medio di diagnosi codificate ICD9; Il numero medio di terapie relative; Le terapie senza diagnosi; L associazione tra diagnosi e terapie; Lo scostamento del medico rispetto all intero campione

10 Allineamento diagnosi terapia nel PS DIABETE pazienti % sul N PS tot PS PARKINSON pazienti % sul N PS tot PS ARE pazienti % sul N PS tot PS Diagnosi e terapia ,5% ,9% ,9% Modalità registrazione Solo diagnosi ,2% ,4% ,1% Solo terapia 191 4,3% ,7% ,8% PS con patologia e prevalenza >75 anni ,2% 956 4,4% ,8% Variabilità prevalenza Diabete: media ULSS 20,2% range: 0 43,8% Parkinson: media ULSS 4,4% range 0 10% ARE: media ULSS 20,8% range 0 38,2%

11 Conclusioni Un lavoro lungo, di formazione e condivisione per: 1. Registrare i problemi, chiudere i risolti, evidenziare quelli attivi e cronici significativi 2. Evidenziare le terapie continuative 3. Registrare con accuratezza reazioni avverse e allergie 4. Aggiornare inviare gli aggiornamenti Modifiche ai SW di cartella: a. Omogeneizzare le biffature b. Procedure automatiche di inserimenti, alert c. Su info essenziali: pz reclutato in PDTA di patologia, ausili, ADI Infrastrutture telematiche: I. Indispensabili supporti ai medici II. Allineamento anagrafiche senza rischi III. Automatismi controllati nelle estrazioni IV. Procedure di accesso ai dati fuori dalle reti dei MMG

12 Conoscenza Abilità di sintesi Sicurezza e affidabilità della tecnologia Condivisione con il paziente (relazione di cura)

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