e-bikes: soluzioni innovative per la Smart Logistic Roberto Nocerino Milano, 24 Febbraio 2016

Transcript

1 e-bikes: soluzioni innovative per la Smart Logistic Roberto Nocerino Milano, 24 Febbraio 2016

2 Consorzio Poliedra Consorzio del Politecnico di Milano 1. Valutazione ambientale 2. Pianificazione territoriale 3. Cultura e Paesaggio 4. Sistemi di aiuto alla decisione e partecipazione 5. Mobilità sostenibile sistemi flessibili-innovativi (car pool, car/bike sharing, ) azioni di mobility management e mobilità dolce sistemi di infomobilità e informazione all utenza politiche per la gestione della domanda regolazione dei servizi pubblici e della gestione delle reti logistica sostenibile 2

3 Premessa driver 1. Impatti logistica di ultimo miglio -20% la capacità di una strada (pick-up&delivery) (Feliu et al, 2011) 20%-40% delle emissioni di CO 2 in città (relativamente alla mobilità) (BESTUFS II - Quantification of Urban Freight Transport Effects I, 2006, Cyclelogistics, 2013). 3

4 4

5 5

6 6

7 Premessa driver 1. Impatti logistica di ultimo miglio -20% la capacità di una strada (pick-up&delivery) (Feliu et al, 2011) 20%-40% delle emissioni di CO 2 in città (relativamente alla mobilità) (BESTUFS II - Quantification of Urban Freight Transport Effects I, 2006, Cyclelogistics, 2013). 2. Tendenze Aumento dell'e-commerce: in Italia +18% ( ) Diffusione servizi web per consegna a domicilio (sistematica/occasionale) Politiche di regolamentazione e/o gestione degli accessi 3. Diffusione e-bike +43% ( ) nelle vendite e-bike in Europa (nel 2012: ) 7

8 Il progetto Pro-e-bike Progetto cofinanziato dal programma IEE Obiettivo testare e-bike e e-scooter valutarne l efficacia per l'ultimo miglio Durata 36 mesi 10 partner Partner Italia: Poliedra Politecnico di Milano Partner EIHP ITENE Poliedra Mobycon East Sweden Energy Agency ECF Sinergija Instituto Superior Técnico Occam Cicli Lombardo Naz HR ES IT NL SE EU SI PT PT IT 8

9 Bike messenger a Salt Lake City, 1912 Bike messenger a Boston,

10 (Pro)-E-Bike 1. E-bike 2. E-cargobike 3. E-tricycle 4. E-scooter

11 7 Paesi 40 pilot 80 veicoli Country N companies N e-bikes N e- cargobikes N e-scooters N e-vehicles Croatia Italy Netherlands Portugal Slovenia Spain Sweden Totale

12 Italia 4 Pilot 8 veicoli Country N companies N e-bikes N e- cargobikes N e-scooters N e-vehicles Croatia Italy Netherlands Portugal Slovenia Spain Sweden Totale

13 Italia 4 Pilot 8 veicoli 13

14 Italia 4 Pilot TNT 1 TNT: compagnia di logistica SCOOTER e-scooter Difficoltà MEDIUM Successo FEW STATS 92 giorni (6 mesi) (114/giorno) kg 4,1 m (39/giorno) 16 km/h 14

15 Italia 4 Pilot EBC 2 EBC: bike messenger Allargamento mercato con e-cargobike Difficoltà MEDIUM Successo FEW STATS 79 giorni (9 mesi) 446 (6/giorno) kg 42 m (18/giorno) 17 km/h 15

16 Italia 4 Pilot GKC 3 GKC: produzione e consegna Furgone e-cargobike Difficoltà EASY Successo FEW STATS 60 giorni (12 mesi) 161 (3/giorno) kg 32 m (6/giorno) 16 km/h 16

17 Italia 4 Pilot GLS 4 GLS: compagnia di logistica 2 furgoni 4-6 e-bikes Difficoltà HARD Successo FEW STATS 852 giorni (10 mesi) (57/giorno) kg 114 m (24/giorno) 20 km/h 17

18 Italia 4 Pilot Stress test kg 160 kg 55 kg 45 kg 0,1 m 3 3,4 m 3 1,5 m 3 0,2 m 3 52 km 34 km 14 km 55 km 18

19 Spagna 19

20 Olanda 20

21 Svezia 21

22 22

23 3 use-case Costi di utilizzo Immagine Social responsability Politica di incentivo dell azienda: ricarica gratis per contoterzista Corrieri Consegne B2C Consegne a domicilio Ruolo della PA Ruolo dell'operatore logistico Costi di acquisto Affidabilità Autonomia Manutenzione 23

24 3 use-case Corrieri Consegne B2C Consegne a domicilio Costi di acquisto Costi di utilizzo Immagine Social responsability Ruolo della PA Autonomia Manutenzione Capacità di carico 24

25 3 use-case Corrieri Consegne B2C Consegne a domicilio Spazi dismessi per la logistica Costi di acquisto Costi di utilizzo Immagine Social responsability Ruolo della PA Ruolo dell'operatore logistico Autonomia Manutenzione Capacità di carico Organizzazione Necessario predisporre CDCU 25

26 Pro-e-Bike in 8 numeri 80 veicoli elettrici >1.700 cons. / mese.veicolo 40 compagnie 333 mesi di test 70% compagnie convinte CO 2 ~500 km / mese.veicolo ~130 kg / mese.veicolo ~55 / mese.veicolo 26

27 1 modello di simulazione Analisi di letteratura Analisi sperimentazione Esperienza dei corrieri Simulation tool 27

28 Conclusioni Meno complicate sono le operazioni logistiche della società, più semplice è convincere all'uso di e-bike e e-scooter Potenzialità: 50% dei viaggi e 25% delle consegne in bici (Cyclelogistics, 2014) Le e-bike contribuiranno a ripensare la logistica urbana 1. minori costi per i grandi corrieri 2. minore inquinamento e congestione per la città 3. maggiori volumi e posti di lavoro per i piccoli corrieri in bici 4. maggiore affidabilità e flessibilità per i clienti Importanza della raccolta dati per dimostrare l'efficacia Importanza del learning by doing: 70% aziende convinte (Pro-e-bike, 2015) 28

29 Contatti Roberto Nocerino