1.1 CLASSIFICAZIONE DI VARIABILI

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1 1.1 CLASSIFICAZIONE DI VARIABILI Classificare le seguenti variabili in qualitative e quantitative; nel primo caso stabilire se sono nominali o ordinali, nel secondo caso stabilire se sono discrete o continue. 1. Numero di iscritti annui alla Università di Pavia 2. Stato civile di una persona 3. Punteggio ottenuto lanciando un dado 4. Giudizio di licenza media 5. Positività ad un virus ( es HIV) 6. Livello di gradimento di una dieta (nullo, medio, alto) 7. Statura di un individuo 8. Età 9. Distanza in metri 10. N battiti cardiaci al minuto 11. Numero di nati vivi nell ultimo mese 12. Glicemia 13. Igiene orale (pessima, media, ottima)

2 1) Numero di iscritti annui alla Università di Pavia Quantitativa discreta 2) Stato civile di una persona Qualitativa nominale politomica 3) Punteggio ottenuto lanciando un dado Quantitativa discreta 4) Giudizio di licenza media Qualitativa ordinale 5) Positività ad un virus ( es HIV) Qualitativa nominale dicotomica o binaria 6) Livello di gradimento di una dieta (nullo, medio, alto) Qualitativa ordinale 7) Statura di un individuo Quantitativa continua 8) Età Quantitativa continua

3 9) Distanza in metri Quantitativa discreta, se con i decimali allora continua 10) N battiti cardiaci al minuto Quantitativa discreta 11) Numero di nati vivi nell ultimo mese Quantitativa discreta 12) Glicemia Quantitativa continua 13) Igiene orale (pessima, media, ottima) Qualitativa ordinale

4 VARIABILI QUALITATIVE E STATISTICHE DESCRITTIVE Esercizio 2.1 È stato analizzato il gruppo sanguigno Rh (positivo +, negativo -) in 10 individui maschi ( M) e femmine (F). Determinare le frequenze assolute, relative, percentuali, percentuali cumulate di entrambe le variabili e realizzare una tabella a doppia entrata per sesso e Rh Dati: n sesso Rh 1 M + 2 F + 3 M + 4 F - 5 F + 6 F + 7 F - 8 M + 9 M - 10 F +

5 Frequenza sesso- sesso n f f% f% cum M F Frequenza Rh- Rh n f f% f% cum

6 Ordinando i dati originali per tipo di osservazione della variabile risulta semplice il conteggio dei casi per la tabella a doppia entrata Tabella a doppia entrata sesso/rh n sesso Rh 2 F + 5 F + 6 F + 10 F + 4 F - 7 F - 1 M + 3 M + 8 M + 9 M - RH sesso M F tot tot Su questi dati è possibile, a seconda della tipologia di studio, compiere ulteriori analisi di differenza di proporzioni, odds ratio, probabilità binomiale, test Chi quadro di associazione.

7 Esercizio 3.1 È stato analizzata la capacità di resistenza ( +, -) ad un antibiotico in tre ceppi capsulari di batterio Streptococcus suis ( ceppi: alfa, beta, gamma). Determinare le frequenze assolute, relative, percentuali, percentuali cumulate di entrambe le variabili e realizzare una tabella a doppia entrata per ceppi di Streptococcus e resistenza Dati: n Streptococcus resistenza 1 alfa + 2 alfa + 3 alfa + 4 beta - 5 beta + 6 beta + 7 gamma - 8 gamma + 9 gamma - 10 gamma +

8 Frequenza ceppi Streptococcus- Streptococcus n f f% f% cum alfa beta gamma Frequenza resistenza resistenza n f f% f% cum Tabella a doppia entrata Streptococcus/resistenza resistenza + - tot Streptococcus alfa beta gamma tot Su questi dati è possibile, a seconda della tipologia di studio, compiere ulteriori analisi di differenza di proporzioni, odds ratio, probabilità binomiale, test Chi quadro di associazione.

9 Esercizio 4.1 È stato analizzata la positività a Papillomavirus ( +, -) in un campione di 10 giovani donne eterosessuali con abitudini diverse all uso di condom (mai= 0, spesso= I, sempre= II). Determinare le frequenze assolute, relative, percentuali, percentuali cumulate di entrambe le variabili e realizzare una tabella a doppia entrata per positività a Papillomavirus ed uso di condom. Realizzare un grafico istogramma di frequenza assoluta per classi di abitudine al condom. Dati: n Papillomavirus Condom 1 - II 2 - II 3 - II 4 - II 5 - I 6 - I I

10 Frequenza uso di condom - Condom n f f% f% cum I II Frequenza positività a Papillomavirus - Papillomavirus n f f% f% cum Tabella a doppia entrata uso di condom- positività a Papillomavirus Papillomavirus - + tot Condom I II tot Su questi dati è possibile, a seconda della tipologia di studio, compiere ulteriori analisi di differenza di proporzioni, odds ratio, probabilità binomiale, test Chi quadro di associazione

11 Grafico istogramma di frequenza assoluta per classi di abitudine al condom Frequenza assoluta uso di condom nel campione fre q u e n za asso lu ta I II Uso di condom: 0 =mai- I = spesso- II = sempre