Dominio applicativo. Analisi e ricognizione delle fonti dati

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1 Dominio applicativo La Società chiamata StraSport, si occupa di vendite all ingrosso di articoli sportivi. Ha agenzie distribuite sul territorio italiano che gestiscono le vendite, ognuna di esse gestisce un certo numero di agenti a cui è associata una zona di lavoro. La maggior parte dei clienti sono catene di negozi con più sedi dislocate sul territorio ne consegue che ogni cliente è seguito da un solo agente. Una vendita è rappresentata da un documento ordine composte da più righe di dettaglio che rappresentano i singoli articoli. Gli stessi hanno un forte carattere stagionale portando il fatturato a subire grandi fluttuazioni. L anno solare comprende, di solito due campagne pubblicitarie Autunno/Inverno, Primavera/Estate per le quali vengono stilati due listini comprendenti tutti i prodotti destinati alla vendita. I prodotti venduti vengono divisi in due categorie; nuovi e classici. I classici rimangono gli stessi per le diverse campagne pubblicitarie. Da un primo colloquio con gli utenti emerge che gli articoli, nelle analisi di marketing, appartengono a sottosegmenti (per esempio costumi da gara, costumi da spiaggia), a loro volta raggruppati in sottocategorie per esempio tessili mare, calzature palestra ). Il budget viene stilato una sola volta all anno, in estate, per pianificare gli articoli da vendere e gli importi da fatturare in ogni stagione: ovviamente può essere variato durante il corso dell esercizio. Il budget viene poi affidato alla direzione commerciale e a quella di marketing che successivamente si occupano di dividere i dati previsionali per cliente e per prodotto. Analisi e ricognizione delle fonti dati Il sistema informativo dell azienda è gestito da un sistema AS/400 su cui sono istallate due distinte base dati di tipo relazionale (DB Amministrazione, DB Marketing). La prima DB A. gestisce gli ordini e le fatture, il secondo DB M. viene utilizzato dalla direzione generale e dalla divisione marketing per la programmazione e la gestione delle campagne di vendita (budgeting) e dei risultati attesi per agenti di vendita e articoli. I due DB sono stati sviluppati in tempi diversi e da software house diverse, risultano poco integrati e presentano sovrapposizioni e conflitti. La documentazione è scarsa e non esistono i diagrammi E/R per le basi dati. Sotto vengono riportate le tabelle presenti nel DB A. e nel DB M. 1

2 Inoltre la documentazione è composta dalle stampe dei tracciati record per tutte le tabelle, ne viene riportata una a titolo di esempio. Il significato delle colonne è il seguente: Da indica la posizione iniziale dell attributo. A indica il limite dell attributo. Nome è il nome dell attributo. Tipo può assumere due valori: A (normale) e B (compatto). Lunghezza indica quanti byte occupa l attributo. Descrizione descrive brevemente il significato dell attributo. 2

3 Di seguito viene riportato lo schema logico di alcune tabelle, la colonna importato da indica la tabella collegata, quando viene indicato decodifica significa che la tabella collegata è una generica tabella di decodifica. 3

4 1) Da una prima analisi è possibile trovare almeno quattro incongruenze o errori nella base dati analizzata! (Relazioni superflue, ridondanze ) 4

5 Tabelle del DB M. 5

6 6

7 2) Anche per la base dati Marketing è possibile trovare almeno quattro incongruenze o errori! (Relazioni superflue, ridondanze ) Integrazione Dopo aver disegnato gli schemi concettuali per le due basi dati si procede all integrazione delle due sorgenti. La metodologia impiegata essendo essendoci solamente due schemi concettuali sarà di tipo binaria, tuttavia, in caso di conflitto e sotto indicazione dei responsabili, si privilegia la base dati Marketing perché di più recente costituzione. 3) Dalla sovrapposizione dei due schemi si evidenziano almeno quattro conflitti. (analizzare oltre i nomi anche le descrizioni dei campi) Allineamento degli schemi Risoluzione dei conflitti rilevati dalla fase precedente. Correzione dei nomi e degli attributi. Modificazione delle dipendenze funzionali e dei vincoli esistenti. Individuazione e definizione del mapping tra gli elementi degli schemi sorgenti e quelli dello schema riconciliato Analisi dei requisiti utenti Dal colloquio con gli utenti emerge l interesse per tre fatti particolari: fatturato, ordinato, budget. La granularità richiesta è espressa nella tabella sotto. Il livello di aggiornamento del DW viene impostato ad una settimana per il fatturato e le vendite e ad un anno per il budget. Inoltre emerge un particolare interesse per la misura dei resi (numero di articoli restituiti per ciascuna linea d ordine). Gli utenti richiedono di poter fare interrogazioni secondo gli scenari temporali oggi per ieri e oggi o ieri per quanto riguarda la dimensione AGENTI e oggi per ieri per quanto riguarda le altre dimensioni. Figura 1 requisiti utente 7

8 Figura 2 Carico di lavoro preliminare Progettazione del livello riconciliato Definizione della presenza di un livello riconciliato fisico, definizione del livello di storicizzazione ed eventualmente definizione degli scenari temporali o eventuale dimensioni dinamiche. Determinazione della corrispondenza tra schemi sorgenti e livello riconciliato tramite gli schemi logici. 8

9 Figura 3 Schema logico riconciliato prima parte 9

10 Figura 4 Schema logico riconciliato seconda parte Progettazione concettuale Costruzione dell albero degli attributi, in base ai fatti selezionati, agli attributi disponibili e ai requisiti utente Aggiustamento, potature e innesti, ridefinizione dell albero e sviluppo degli schema di fatto. Progettazione logica Definizione dell architettura del data mart (schema a stella o a fiocco di neve) individuazione di eventuali dimensioni conformi a più schemi, e di eventuali gerarchie dinamiche (diverse soluzioni). Valutazione del carico di lavoro ed eventuale implementazioni di viste preaggregate e vincolate allo spazio fisico disponibile. 10

11 Progettazione dell alimentazione Suddivisione dell alimentazione in sorgenti livello riconciliato e livello riconciliato data warehouse. Per gli aggiornamenti incrementali si ricorre alla tecnica basata sui log. Progettazione fisica Scelta degli indici e ottimizzazione del sistema. 11

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