Bollettino R.A. Bovini Autoctoni Anno 2003

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1 Registro Anagrafico delle popolazioni bovine autoctone e gruppi etnici a limitata diffusione Bollettino R.A. Bovini Autoctoni Anno 2003 ASSOCIAZIONE ITALIANA ALLEVATORI Ministero delle Politiche Agricole e Forestali D.M

2 Stampato dalla Grafica Tiburtina S.r.l. Largo G. Carducci, Setteville di Guidonia (Roma) Tel r.a. Fax

3 INDICE 1. Introduzione Pag L attività svolta per le popolazioni maggiormente minacciate di estinzione 6 3. Trend delle nascite e consaguineità delle popolazioni ammesse 13 Agerolese 14 Sardo Bruna 15 Bianca Val Padana 16 Burlina 18 Cabannina 20 Calvana 22 Cinisara 24 Garfagnina 26 Mucca Pisana 28 Pezzata Rossa Oropa 30 Pinzgauer 32 Pontremolese 34 Pustertaler 36 Sarda 38 Sardo Modicana 40 Varzese - Ottonese Trend genetico e top 10% dei soggetti indicizzati per il latte 45 Bianca Val Padana 46 Burlina 60 Cabannina 66 Cinisara 74 Pezzata Rossa Oropa 98 Pinzgau 144 3

4 17 5. Tori con seme stoccato 6 Agerolese 177 Calvana 177 Garfagnina 177 Mucca Pisana 178 Pontremolese 179 Pustertaler 180 Varzese-Ottonese 180 Bianca Val Padana 181 Burlina 182 Cabannina 182 Pezzata Rossa Oropa 183 4

5 1. Introduzione L'esigenza della gestione della biodiversità è sentita in tutti i Paesi a zootecnia avanzata. Significativamente, l'unione Europea non ha mancato di prevedere, nell'ambito delle misure di attuazione di Agenda 2000, importanti provvedimenti a favore della conservazione e della valorizzazione delle razze locali. In Italia esiste da tempo, nell'ambito del Sistema Allevatori, un punto di riferimento rodato coinvolto nella gestione della biodiversità ed è rappresentato dal Registro Anagrafico delle popolazioni bovine autoctone e gruppi etnici a limitata diffusione, istituito dal Ministero delle Politiche Agricole e Forestali nel 1985 e affidato da questi all'associazione Italiana Allevatori; in conformità a quanto stabilito dalla Legge 30/91. La presente pubblicazione provvede a fare il punto della situazione in merito al Registro in questione, con riferimento ai seguenti aspetti : - l'attività svolta per le popolazioni maggiormente minacciate di estinzione - il trend delle nascite e la consanguineità delle popolazioni ammesse - il trend genetico e il top 10% dei soggetti indicizzati per il latte - tori di cui si abbia seme stoccato Ci auguriamo che, in ragione delle informazioni che riporta, possa costituire uno strumento di consultazione, riflessione e discussione utile sia per gli allevatori delle popolazioni bovine a limitata diffusione, che per tutti coloro che siano interessati, a vario titolo, alla difesa e alla valorizzazione delle risorse genetiche presenti in Italia. 5

6 2. L'attività svolta per le popolazioni maggiormente minacciate di estinzione Il Registro Anagrafico delle popolazioni bovine autoctone e gruppi etnici a limitata diffusione rappresenta, come indica l'articolo 2 del relativo Disciplinare, approvato dal Ministero delle Politiche Agricole e Forestali, lo strumento per la salvaguardia delle popolazioni ammesse e ne promuove la valorizzazione economica. Esso si occupa di un pool di 20 razze bovine di cui la Tabella 1 indica il nome, l'attitudine, l'attuale area di allevamento e numerosità. Tabella 1. Popolazioni ammesse al Registro Anagrafico delle popolazioni bovine autoctone e gruppi etnici a limitata diffusione: Attitudine, Diffusione, Numerosità. Nome Attitudine Provincie di N. Vacche allevamento Agerolese Latte - Carne Napoli, L Aquila, Benevento 121 Bianca Val Padana Latte - Carne Modena, Reggio Emilia, Parma, Benevento, L Aquila 358 Burlina Latte Treviso, Verona, Vicenza, L Aquila, Benevento 286 Cabannina Latte Genova, Pavia, L Aquila, Parma 212 Calvana Carne Firenze, Prato, Pistoia, Siena 116 Cinisara Latte Palermo, Enna, Messina, Trapani Garfagnina Carne Lucca, L Aquila 228 Mucca Pisana Carne Pisa, Livorno, Lucca, Siena 136 Pezzata Rossa Oropa Latte - Carne Biella,Vercelli Pinzgau Latte - Carne Bolzano Pontremolese Carne Lucca 38 Pustertaler Carne - Latte Bolzano, Cuneo. Torino Sarda Carne Sassari, Cagliari, Nuoro, Oristano Sardo Bruna Carne Nuoro Sardo Modicana Carne Sassari, Nuoro, Oristano, Cagliari Varzese-Ottonese Carne - Latte Genova, Alessandria, Pavia, Piacenza L Aquila, Benevento 101 Siciliana Carne - Latte Messina, Palermo, Enna (*) (*) Stima indicativa la Siciliana è stata da poco ammessa al Registro del Ministero delle Politiche Agricole e Forestale, con decreto dal Settembre 2003 Note Dati aggiornati al Al Registro sono ammessi anche le seguenti genotipi: Grigia di val d Adige, Modicana, Tarina. 6

7 Il Registro ottempera alle finalità per le quali è stato istituito effettuando, grazie all attività delle Associazioni Provinciali Allevatori, il costante monitoraggio della situazione demografica delle popolazioni ammesse, nonchè mediante la messa a punto di schemi di riproduzione che, tenuto nel debito conto le esigenze legate alla loro limitata consistenza, cercano di conciliare gli obiettivi della salvaguardia della variabilità genetica e del miglioramento. Nell'ambito della gestione del Registro per le popolazioni maggiormente minacciate di estinzione,vengono elaborati, a cura dell Ufficio Centrale, piani di accoppiamento, allo scopo di conseguire, per quanto possibile, l'obiettivo, priroritario per tali genotipi, del contenimento della consanguineità. Detti piani vengono elaborati nella forma di tabulati aziendali che riportano, ad uso degli allevatori interessati, quali siano i tori da utilizzare per le proprie vacche, in genere per il periodo di un anno. Assolvono al compito dato, in quanto riportano solo accoppiamenti che rispondano alla seguente esigenza : che siano suscettibili di dare luogo a vitelli non consanguinei o, nel peggiore dei casi, che abbiano un coefficiente di consanguineità comunque inferiore a quello medio rilevato nella razza di pertinenza al momento della loro elaborazione. Essi non mancano, peraltro, di fornire all'allevatore informazioni utili a metterlo nelle condizioni di conoscere il valore zootecnico del proprio bestiame. In particolare, nel caso di razze minacciate di estinzione da latte riportano il valore degli indici genetici che vengono periodicamente elaborati a cura dell Ufficio Studi dell Associazione Italiana Allevatori per vacche e tori. Nel caso di razze minacciate di estinzione da carne, nell'impossibilità di effettuare valutazioni genetiche, riportano i punteggi conseguiti da vacche e tori a seguito delle valutazioni morfologiche effettuate da appositi esperti di razza. Le Figure 1 e 2 e i relativi commenti illustrano, con maggiore dovizia di dettagli, rispettivamente, un esempio concreto di piano di accoppiamento messo a punto per un allevamento di una popolazione minacciata di estinzione da latte (Burlina) e per una popolazione da carne (Mucca Pisana). 7

8 Figura 1 - Un esempio di piano di accoppiamento messo a punto per una popolazione minacciata di estinzione oggetto di valutazione genetica. FIGURA 1 - BURLINA - PIANI DI ACCOPPIAMENTO PERIODO GENNAIO GENNAIO 2004 Allevatore Mario Rossi Femmina Maschio Ind. kg. prot. M Ind. kg Latte M Acc. ind. M Ind. kg prot. F Ind. kg latte F Acc. ind. F Cons. Sogg. Cons. M Cons. F 19IT014TV023C018 19IT024TV027C IT IT024TV027C IT IT024TV027C IT IT024TV027C IT IT IT IT IT IT024TV027C IT IT IT IT024TV027C ITTV IT ITTV IT024TV027C ITTV IT ITTV IT024TV027C ITTV IT024TV027C ITTV IT024TV027C ITTV IT024TV027C ITTV IT024TV027C ITTV IT024TV027C

9 Commento alla figura 1 Il tabulato riporta gli accoppiamenti che vengono consigliati ad un allevatore per il proprio bestiame, per il periodo di un anno in quanto rispondenti al criterio indicato a Pag. 7. Il tabulato indica, come è possibile osservare, per le 13 femmine riportate, quali siano i possibili tori in monta naturale o in FA da utilizzarsi per il periodo cronologico indicato. Il Tabulato segnala dall'alto in basso, quali siano i tori da preferire in ragione del coefficiente di consanguineità del vitello atteso dall'accoppiamento. Nel caso specifico riporta accoppiamenti che danno tutti luogo a vitelli con coefficiente di consanguineità nullo. Il Tabulato nel caso segnali per una stessa femmina più tori che diano luogo a un vitello con lo stesso coefficiente di consanguineità, mette l'allevatore nelle condizioni di scegliere quello capace, nei limiti del possibile, di effettuare una certa azione di miglioramento, in quanto in possesso dell'indice Kg. proteine più alto ( vedi esempio della bovina 19IT ). Dettaglio del tipo di informazioni riportate per ciascun accoppiamento consigliato : matricola delle Femmina; matricola del maschio; indice Kg. Proteina del maschio; indice Kg. latte del maschio; accuratezza dell'indice calcolato per il maschio; indice Kg. Proteina della femmina; indice Kg. Latte della femmina; accuratezza dell'indice calcolato per la femmina; coefficiente di consanguineità del vitello atteso dall' accoppiamento; coefficiente di consanguineità proprio del maschio consigliato per l'accoppiamento; coefficiente di consanguineità proprio della femmina indicata. 9

10 Figura 2 - Un esempio di piano di accoppiamento messo a punto per una popolazione minacciata di estinzione priva di valutazione genetica. FIGURA 2 - MUCCA PISANA ACCOPPIAMENTI PERIODO GENNAIO GENNAIO 2004 Allevatore Mario Rossi Femmina Maschio Anno M Mese M FA/MN Punteggio M Punteggio F Anno F Mese F Cons. Sogg. Cons. M Cons. F 6464PI PI FA PI PI FA PI PI MN PI PI FA PI PI FA PI PI FA PI PI FA PI PI FA PI IT034PI009B FA PI IT034PI FA PI PI FA PI PI FA PI PI FA PI PI FA PI PI FA PI PI FA PI PI FA PI PI FA PI PI FA PI PI FA PI PI FA PI PI FA

11 Commento alla figura 2 Il tabulato riporta gli accoppiamenti che vengono consigliati ad un allevatore, per il periodo di un anno, in quanto rispondenti al criterio illustrato a Pag. 7. Il tabulato indica, in particolare, per l'unica femmina riportata quali siano i possibili tori in monta naturale o in FA da utilizzarsi per il periodo cronologico indicato, segnalando, dall'alto in basso, quelli da preferire in ragione del coefficiente di consanguineità del vitello atteso dall'accoppiamento che varia, come è possibile osservare da 0 a Come è possibile osservare, il tabulato riporta per primo, in caso di parità del valore del coefficiente di consanguineità del vitello atteso, l'accoppiamento che coinvolga il toro con il punteggio di valutazione morfologica più alto. Dettaglio del tipo di informazioni riportate per ciascun accoppiamento consigliato : matricola delle femmina; matricola del maschio; anno di nascita del maschio; mese di nascita del maschio; qualifica del maschio ( se di FA o Monta Naturale ); il punteggio di valutazione morfologica riportato dal maschio; il punteggio di valutazione morfologica riportato dalla femmina; l'anno di nascita della femmina; il mese di nascita della femmina; coefficiente di consanguineità del vitello atteso dall' accoppiamento; coefficiente di consanguineità proprio del maschio consigliato per l'accoppiamento; coefficiente di consanguineità proprio della femmina indicata. 11

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13 3. Trend delle nascite e consanguineità delle popolazioni ammesse Nell'ambito della gestione del Registro Anagrafico, viene periodicamente effettuato, anche ai fini della messa a punto dei piani di accoppiamento, il monitoraggio della consanguineità presente in ciascuna popolazione ammessa. I grafici che seguono riportano, a scopo divulgativo, gli esiti dei monitoraggi effettuati nel corso del 2003 a cura dell'ufficio Studi AIA. I grafici riportano per ciascuna popolazione, distintamente per maschi e femmine, propriamente, il valore dei seguenti parametri : a) L'andamento del valore medio della consanguineità rilevato, per anno di nascita b) L'andamento del numero dei soggetti consanguinei sul totale, per anno di nascita. Come si avrà modo di osservare, essi evidenziano la presenza di un andamento della consanguineità a volte molto irregolare, a seconda dell'anno di nascita. Il fenomeno è da mettere in relazione, indubbiamente, con la numerosità davvero limitata che caratterizza la maggior parte delle popolazioni ammesse al Registro; numerosità che rende possibile forti " sbalzi " nell'andamento del valore medio della consanguineità, dovuto ad eventi casuali. Ad ogni buon conto, si ritiene che i grafici consentano la possibilità di apprezzare le dinamiche che concorrono a definire lo stato della variabilità di ciascuna popolazione considerata, qualora si presti la dovuta attenzione, nell'esaminarli, ai seguenti elementi : al valore del coefficiente di consanguineità riportato in ordinata nei grafici pertinenti ciascuna razza, relativi al parametro di cui al punto a) ; al numero totale dei soggetti nati per anno riportato in ordinata nei grafici pertinenti ciascuna razza, relativi al parametro di cui al b). Note Per Agerolese e Sardo Bruna i grafici riportano il solo valore del numero dei nati per anno per maschi e femmine, tenuto conto del fatto che lo stato attuale delle relative base dati non consente ancora una stima apprezzabile della consanguineità. 13

14 Agerolese: Femmine. L andamento del numero dei soggetti nati, per anno di nascita Agerolese: Maschi. L andamento del numero dei soggetti nati, per anno di nascita 14

15 Sardo Bruna: Femmine. L andamento del numero dei soggetti nati, per anno di nascita Sardo Bruna: Maschi. L andamento del numero dei soggetti nati, per anno di nascita 15

16 Bianca Val Padana: Femmine. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Bianca Val Padana: Femmine. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 16

17 Bianca Val Padana: Maschi. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Bianca Val Padana: Maschi. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 17

18 Burlina: Femmine. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Burlina: Femmine. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 18

19 Burlina: Maschi. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Burlina: Maschi. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 19

20 Cabannina: Femmine. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Cabannina: Femmine. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 20

21 Cabannina: Maschi L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Cabannina: Maschi. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 21

22 Calvana: Femmine. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Calvana: Femmine. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 22

23 Calvana: Maschi. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Calvana: Maschi. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 23

24 Cinisara: Femmine. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Cinisara: Femmine. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 24

25 Cinisara: Maschi. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Cinisara: Maschi. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 25

26 Garfagnina: Femmine. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Garfagnina: Femmine. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 26

27 Garfagnina: Maschi. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Garfagnina: Maschi. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 27

28 Mucca Pisana: Femmine. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Mucca Pisana: Femmine. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 28

29 Mucca Pisana: Maschi. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Mucca Pisana: Maschi. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 29

30 Pezzata Rossa Oropa: Femmine. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Pezzata Rossa Oropa: Femmine. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 30

31 Pezzata Rossa Oropa: Maschi. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Pezzata Rossa Oropa: Maschi. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 31

32 Pinzgauer: Femmine. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Pinzgauer: Femmine. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 32

33 Pinzgauer: Maschi. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Pinzgauer: Maschi. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 33

34 Pontremolese: Femmine.L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Pontremolese: Femmine. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 34

35 Pontremolese: Maschi. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Pontremolese: Maschi. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 35

36 Pustertaler: Femmine. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Pustertaler: Femmine. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 36

37 Pustertaler: Maschi. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Pustertaler: Maschi. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 37

38 Sarda: Femmine. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Sarda: Femmine. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 38

39 Sarda: Maschi. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Sarda: Maschi. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 39

40 Sardo Modicana: Femmine. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Sardo Modicana: Femmine. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 40

41 Sardo Modicana: Maschi. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Sardo Modicana: L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 41

42 Varzese-Ottonese: Femmine. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Varzese-Ottonese: Femmine. L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 42

43 Varzese-Ottonese: Maschi. L andamento del valore medio della consanguineità, rilevato per anno di nascita Varzese-Ottonese: L andamento del numero dei soggetti consaguinei sul totale, rilevato per anno di nascita 43

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45 4. Trend genetico e top 10% dei soggetti indicizzati per Kg proteine Nell'ambito delle attività del Registro Anagrafico vengono effettuate là ove esistano le condizioni, elaborazioni finalizzate alla valutazione genetica di vacche e tori, per mettere l'allevatore nelle condizioni di apprezzare, per quanto possibile, il valore zootecico del proprio bestiame. Le valutazioni genetiche vengono effettuate a cura dell'ufficio Studi AIA utilizzando un modello BLUP - Animal Model, che presenta le seguenti caratteristiche : - valuta i soggetti per i seguenti caratteri EVM : Kg latte, Kg Grasso, Kg Proteine, % Grasso, % Proteine; - prende in considerazione, ai fini della valutazione, le lattazioni disponibili per ciascuna vacca nell'ambito delle prime 5; - considera fissi i seguenti effetti : combinazione allevamento anno - anno di parto, stagione di parto, intervallo parto - concepimento; - considera variabili i seguenti fattori : effetto genetico additivo, ripetibilità; - per la valutazione dei caratteri Kg latte, Kg grasso, Kg proteine assume un valore della ereditabilità e della ripetibilità rispettivamente del 25% e del 50% ; - per la valutazione dei caratteri : % grasso, % proteine assume un valore della ereditabilità e della ripetibilità rispettivamente del 50% e del 70% ; - quale base genetica prende a riferimento la media degli indici con accuratezza superiore a zero delle vacche nate nel 1995: Di seguito vengono riportati gli esiti delle elaborazioni che sono state effettuate, nel corso del 2003, per le seguenti razze : Bianca Val Padana, Burlina, Cabannina, Cinisara, Pezzata Rossa Oropa, Pinzgau. Gli esiti delle elaborazioni vengono riportati, per ciascuna delle razze indicate, nella forma, propriamente, di grafici che riportano il trend genetico rilevato per maschi e femmine per i caratteri Kg Latte, Kg Grasso, Kg Proteine e per i caratteri Percentuale Grasso e Proteine; nonché nella forma dell'elenco del migliore 10% delle vacche e dei tori indicizzati, individuati sulla base del relativo valore dell'indice Kg Proteine. Si fa presente che nei grafici che riportano il trend genetico rilevato per i caratteri Kg Latte, Kg Grasso, Kg Proteine, l'asse dell'ordinata di destra riporta la scala da prendere a riferimento per analizzare l'andamento dei parametri Kg Grasso e Kg Proteine. Note Per la Pinzgau i valori presi a riferimento sono stati diversi : 31%, 30%, 31% rispettivamente per kg. latte, Kg grasso, Kg proteine. Nella graduatoria del top 10% per i giovani soggetti viene riportato l'indice pedigree. 45

46 Bianca Val Padana: Femmine. Trend genetico kg latte, grasso e proteine. Bianca Val Padana: Femmine. Trend genetico percentuali grasso e proteine. 46

47 Bianca Val Padana: Maschi. Trend genetico kg latte, grasso e proteine. Bianca Val Padana: Maschi. Trend genetico percentuali grasso e proteine. 47

48 Bianca Val Padana Top 10% delle femmine indicizzate Matricola AAANASC IndKgProt IndKglatte IndKggrasso Indpercgr Indpercpr Accuratezza 06IT , ,257 31,195-0,1167 0,0239 0,66 06ITMO , ,456 17,209-0,3919 0,0874 0,69 06ITMO , ,806 44,432 0,0687-0,0323 0,67 06ITMO , ,485 36,082-0,0439 0,0549 0,59 06IT , ,536 34,975 0,0421 0,0326 0,64 06IT , ,947 32,58 0,1092 0,0658 0,51 06ITMO , ,151 45,684 0,1196-0,1319 0,53 06IT , ,248 30,596 0,2044 0,1907 0,65 06IT , ,953 17,377-0,2065 0,0122 0,45 06ITMO , ,013 26,082 0,0903 0,1362 0,66 06ITMO , ,055 23,05-0,1047 0,0263 0,74 06ITMO , ,29 34,575 0,3801 0,1528 0,72 06ITMO , ,353 45,392 0,3183 0,0253 0,7 06ITMO , ,332 33,537 0,0894-0,0132 0,59 06IT , ,615 22,212-0,077 0,0136 0,48 06ITMO , ,786 28,3-0,1481-0,1304 0,68 06IT , ,205 22,27-0,0783-0,0109 0,51 06IT ,7 781,001 20,198-0,0786-0,0218 0,5 06ITMO , ,414 23,84-0,003 0,0436 0,52 06IT035MN111C ,2 563,282 27,435 0,2143 0,1712 0,59 06ITMO ,06 763,473 14,642-0,3127-0,011 0,76 06ITMO , ,193 13,066-0,2815-0,0035 0,67 06IT ,21 779,368 19,128-0,1698-0,0433 0,49 06ITMO , ,74 16,24-0,1538 0,021 0,63 06IT , ,351 14,651-0,1915-0,0373 0,51 06ITMO , ,613 16,4-0,0802 0,0436 0,71 06IT ,14 629,158 20,509 0,0111 0,0383 0,52 06ITMO , ,45 15,263-0,1601 0,0196 0,52 06ITMO , ,148 25,787 0,1421 0,0506 0,58 06ITMO , ,113 15,086-0,4257-0,0875 0,56 06IT , ,162 18,504-0,152-0,1098 0,6 06IT , ,583 29,204 0,3356 0,1057 0,61 06ITMO , ,255 38,961 0,2513-0,0891 0,71 06ITMO , ,892 21,867 0,0609-0,027 0,63 06ITMO , ,467 15,827-0,1469-0,028 0,5 06ITMO , ,877 15,593-0,0694 0,0337 0,54 06ITMO , ,986 18,205-0,0021-0,0146 0,69 06ITMO , ,915 9,114-0,3094-0,0258 0,65 06ITMO , ,562 15,124-0,1593 0,0004 0,68 06IT , ,647 20,088-0,1068-0,1375 0,64 48

49 06IT , ,96 23,022 0,2978 0,0996 0,63 06ITMO , ,031 29,329 0,1892 0,0383 0,72 06ITMO , ,215 14,062-0,3171-0,1705 0,6 06ITMO , ,286 16,734-0,2371-0,1892 0,69 06IT , ,462 16,094-0,1669-0,037 0,47 06ITMO , ,021 17,894-0,0266-0,0207 0,5 06ITMO , ,932 13,192-0,0813 0,0569 0,47 06ITMO , ,339 19,443 0,036-0,0675 0,72 06ITMO ,64 696,212 25,529 0,0348-0,0933 0,75 06ITMO , ,669 23,747 0,201 0,0935 0,71 06ITMO , ,798 22,35-0,2025-0,1947 0,62 06IT , ,656 18,2 0,0977 0,0816 0,58 06ITMO , ,44 14,173-0,0069 0,046 0,6 06IT , ,737 11,926-0,0714 0,0613 0,52 06IT , ,878 30,546 0,3993 0,1066 0,62 06ITMO , ,403 14,565-0,1361-0,1044 0,71 06IT , ,126 27,409 0,1352-0,035 0,55 06IT , ,203 10,854-0,2269-0,0623 0,47 06IT , ,383 13,147-0,0061 0,0439 0,53 06ITMO , ,407 23,749 0,1395 0,0416 0,68 06ITMO , ,347 15,902 0,126 0,2207 0,63 06IT , ,718 17,875-0,0116-0,0388 0,44 06ITMO , ,357 24,915 0,0379-0,1005 0,69 06ITMO , ,285 29,18 0,0436-0,2435 0,5 06IT , ,131 20,171 0,22 0,0747 0,53 06ITMO , ,238 16,918-0,0074-0,0098 0,55 06IT , ,262 15,905-0,0616-0,0591 0,48 06ITMO , ,683 3,807-0,298-0,0604 0,72 06ITMO , ,652 9,895-0,1666-0,0043 0,7 06IT , ,399 27,27 0,1415-0,0251 0,66 06ITMO , ,64 13,035-0,0586 0,0173 0,38 06ITMO , ,64 13,035-0,0586 0,0173 0,38 06ITMO , ,64 13,035-0,0586 0,0173 0,38 06IT047MO121C , ,64 13,035-0,0586 0,0173 0,38 06ITMO , ,394 22,889 0,0171-0,0483 0,69 06ITMO , ,437 26,466 0,0904-0,1151 0,68 06ITMO ,56 620,746 14,937-0,1287-0,1219 0,69 06ITMO , ,323 21,159 0,2092 0,032 0,71 06ITMO , ,723 12,896-0,0647 0,0044 0,51 06ITMO , ,193 1,11-0,2807 0,0666 0,69 06ITMO , ,916 12,063-0,1246-0,0952 0,67 06IT , ,468 5,469-0,247-0,0077 0,59 49

50 06IT , ,86 32,739 0,3349-0,0143 0,56 06ITMO , ,535 16,16 0,0644 0,0483 0,64 06ITMO , ,157 6,875-0,241-0,0758 0,51 06ITMO , ,967 18,101-0,0127-0,0043 0,52 06ITMO , ,892 12,236-0,066-0,0022 0,72 06ITMO , ,461 7,617-0,1165 0,0502 0,57 06ITMO , ,495 7,615-0,2377-0,0769 0,73 06ITMO , ,203 5,737-0,2969-0,0449 0,66 06ITMO , ,593 11,458-0,0385 0,0664 0,69 06IT , ,689 12,44-0,1564-0,1066 0,5 06IT ,32 387,845 12,786 0,0082 0,0519 0,57 06ITMO ,26 417,977 9,761-0,0203 0,041 0,56 06ITMO , ,554 0,708-0,2765 0,0432 0,71 06ITMO , ,722 15,199 0,013-0,0074 0,74 06ITMO ,16 450,341 27,607 0,1862-0,0081 0,65 06IT , ,226 10,227 0,0006 0,0399 0,6 06IT ,05 478,1 12,053-0,0467-0,0177 0,56 06ITMO , ,305 7,913-0,1764 0,055 0,56 06ITMO , ,979 16,082-0,0546-0,0159 0,69 06ITMO , ,423 19,468-0,0301-0,0628 0,41 06ITMO , ,662 12,953 0,0516 0,1008 0,66 06ITMO , ,695 6,724-0,0937 0,0786 0,58 06ITMO , ,621 15,864 0,1424 0,0325 0,72 06IT , ,593 5,325-0,2303-0,024 0,51 06IT , ,046 6,657-0,0011 0,1302 0,6 06ITMO , ,822 5,907-0,1048 0,1143 0,69 06IT , ,546 11,674 0,0137 0,0872 0,44 06ITMO , ,237 15,562-0,22-0,0948 0,56 06IT , ,973 14,241 0,0341 0,0185 0,39 06IT , ,726 7,925-0,1444 0,0115 0,5 06ITMO , ,943 19,647 0,1181 0,0481 0,65 06IT , ,875 27,848 0,231-0,0915 0,51 06ITMO , ,04 5,231-0,1733 0,0368 0,69 06ITMO , ,029 20,699-0,0158-0,1175 0,63 06ITMO , ,662 12,629-0,049-0,0723 0,54 06ITMO , ,41 1,579-0,1018 0,1508 0,69 06ITMO ,75 598,444 19,581-0,044-0,141 0,56 06IT , ,927 19,107 0,0705-0,094 0,51 06ITMO , ,938 13,045-0,0589-0,015 0,6 06ITMO , ,831 15,695 0,1476 0,0149 0,61 06ITMO , ,882 7,284-0,0767 0,039 0,77 06ITMO , ,176-1,23-0,3951 0,0285 0,71 50

51 06ITMO , ,083 8,622-0,1283-0,0297 0,57 06ITMO , ,12 8,442-0,2099-0,0583 0,69 06ITMO , ,375 0,58-0,2954-0,0074 0,69 06ITMO , ,829 13,814 0,0689 0,0635 0,56 06ITMO , ,222 28,271 0,325-0,0968 0,68 06IT , ,438 14,588 0,0321 0,04 0,5 06IT , ,047 13,24-0,0761-0,0874 0,42 06ITMO , ,233 13,285-0,0499-0,1234 0,5 06ITMO , ,43 5,82-0,1278-0,0072 0,78 06IT , ,572 28,895 0,4927 0,1333 0,68 06ITMO , ,839 5,737-0,2822-0,1286 0,75 06ITMO , ,611 2,305-0,3244-0,0526 0,66 06ITMO , ,285 15,953-0,0682-0,1068 0,63 06IT , ,859 10,377 0,0119 0,0658 0,44 06ITMO , ,324 11,969-0,0563-0,0041 0,59 06ITMO ,96 368,344 1,362-0,3331 0,024 0,75 06ITMO , ,113 17,076 0,2104-0,0158 0,69 06ITMO , ,472 7,844-0,0964 0,0371 0,41 06IT , ,486 7,209-0,1695-0,0534 0,45 06ITMO , ,094 20,858 0,2158 0,0266 0,57 06ITMO , ,566 5,247-0,2158-0,0672 0,56 06ITMO ,75 356,782 8,218-0,0955 0,0243 0,66 06ITMO , ,57 4,46-0,2214-0,0392 0,59 06IT , ,656 7,898-0,1151-0,0139 0,51 06ITMO , ,087 21,559 0,08-0,0525 0,65 06ITMO , ,658 10,842 0,0355 0,0448 0,49 06ITMO , ,435 22,634 0,2811-0,0283 0,67 06IT , ,284 9,532-0,0211 0,0265 0,56 06IT ,51 411,613 4,965-0,1161-0,0077 0,47 06ITMO , ,606 10,862 0,0059-0,0212 0,67 06IT , ,851 8,89-0,063-0,0119 0,45 06IT , ,851 8,89-0,063-0,0119 0,45 06ITMO , ,696 19,733 0,1381 0,0077 0,7 06ITMO , ,16 15,001 0,0728-0,0195 0,55 06ITMO ,32 501,307 2,395-0,3612-0,1387 0,71 06IT , ,176 11,698-0,0999-0,1054 0,57 06ITMO , ,136 7,041 0,0228 0,1169 0,71 06IT , ,571 5,133-0,1973-0,0239 0,56 06ITMO , ,223 7,736-0,1481-0,0573 0,59 06ITMO ,2 382,317 16,216 0,083-0,0212 0,72 06IT , ,198 1,202-0,24 0,0015 0,58 06ITMO , ,044 16,898 0,2153-0,0091 0,75 51

52 06ITMO , ,366 10,962-0,0903-0,1059 0,69 06ITMO , ,871 8,574-0,0086 0,0533 0,7 06ITMO , ,56 11,573 0,1012 0,0801 0,56 06IT , ,993 9,422 0,0173 0,0183 0,48 06ITMO , ,618 9,874-0,1553-0,0816 0,59 06ITMO , ,979 12,009 0,0152-0,013 0,64 06IT , ,648 21,106 0,2831 0,0377 0,53 06IT , ,523 4,031-0,2979-0,1072 0,63 06IT , ,785 10,803 0,0264-0,0086 0,47 06ITMO , ,37 9,507 0,0331 0,0511 0,71 06ITMO , ,515 27,165 0,1675-0,1858 0,62 06IT , ,315 8,565-0,1275-0,0627 0,54 06ITMO , ,118 13,159-0,0615-0,0641 0,69 06IT , ,982 12,24 0,021-0,0221 0,44 06ITMO , ,485 15,447-0,2039-0,2486 0,62 06IT , ,598 11,262 0,0065-0,0535 0,52 06IT , ,099 15,038 0,0656-0,0013 0,49 06ITMO , ,663-2,77-0,3562 0,0879 0,65 06ITMO ,421 49,377 25,012 0,5934 0,2775 0,71 06ITMO , ,048 19,365 0,0692-0,0992 0,69 06ITMO , ,755 1,774-0,0822-0,0142 0,47 06ITMO , ,089 11,568-0,0551-0,0152 0,72 06ITMO , ,709 9,015-0,0622-0,0859 0,68 06ITMO , ,924 22,012 0,3346 0,1025 0,68 06ITMO , ,643 8,935-0,1311-0,1117 0,64 06ITMO ,05 215,229 19,792 0,2496 0,0827 0,67 06IT , ,572 8,439-0,0605-0,0362 0,5 06IT , ,572 8,439-0,0605-0,0362 0,5 06ITMO , ,296 2,747-0,2444-0,0231 0,75 06ITMO , ,698 17,471 0,1866 0,0854 0,62 06ITMO , ,018 13,791 0,1052-0,0245 0,51 06ITMO , ,464 22,575 0,172-0,064 0,69 06ITMO , ,837 11,73-0,0895-0,1305 0,73 06ITMO ,91 378,252 4,709-0,2521-0,079 0,63 06IT , ,52 3,933-0,236-0,104 0,51 06ITMO , ,066 5,593-0,0703 0,0192 0,79 06ITMO ,84 442,127 19,713 0,0985-0,0861 0,72 06ITMO , ,539 13,242-0,0149-0,0646 0,64 06ITMO , ,653 18,025 0,1912-0,0171 0,57 06ITMO , ,536 16,3 0,0891 0,0448 0,73 06ITMO , ,469 10,643-0,0451-0,0247 0,65 06ITMO , ,329 14,146-0,1206-0,0928 0,48 52

53 06ITMO , ,329 14,146-0,1206-0,0928 0,48 06IT , ,957 16,15 0,0218-0,0867 0,42 06IT , ,798 11,307 0,2456 0,1073 0,63 06ITMO , ,689 20,059 0,3296 0,0522 0,74 06ITMO , ,108 11,05-0,0942-0,0345 0,66 06ITMO , ,759 18,445 0,3371 0,0901 0,62 06ITMO , ,283-9,015-0,3136 0,1934 0,71 06IT , ,287 18,783 0,1621 0,013 0,54 06ITMO ,42 301,294 2,655-0,1463 0,018 0,7 06ITMO , ,449 10,803-0,0425-0,0773 0,53 06ITMO , ,312 0,727-0,2915-0,0146 0,72 06IT , ,768 18,319 0,2048-0,0016 0,55 06ITMO , ,735 18,581 0,1232-0,0767 0,63 06ITMO , ,174 4,09-0,0845 0,1129 0,65 06ITMO , ,071 10,121-0,0088-0,0636 0,7 06IT045MO063C , ,531 0,638-0,1202 0,0328 0,66 06ITMO , ,586 4,046-0,1563-0,0337 0,57 06ITMO , ,673 5,566-0,223-0,0567 0,6 06ITMO , ,746 18,579 0,0608-0,1079 0,62 06ITMO , ,055 12,775 0,1972 0,1597 0,67 06IT , ,615 7,218-0,0156 0,0316 0,54 06IT , ,416 12,159 0,0513 0,0173 0,4 06IT , ,741 3,86-0,2386-0,0635 0,42 06ITMO , ,131 10,804 0,081 0,0427 0,67 06ITMO , ,143 21,431 0,1669 0,0269 0,76 06ITMO , ,541 1,398-0,3801-0,1628 0,7 06ITMO , ,017 11,413-0,0635-0,0402 0,61 06ITMO , ,847 14,013 0,1157 0,0736 0,54 06IT , ,904 5,707-0,0402 0,0429 0,43 06IT , ,502-1,488-0,2339 0,0348 0,46 06ITMO , ,257 5,335-0,0166 0,0118 0,57 06ITMO , ,41 3,667-0,0863 0,0663 0,76 06ITMO , ,424 9,852-0,1017-0,1053 0,58 06ITMO , ,424 9,852-0,1017-0,1053 0,58 06ITMO , ,507 6,331-0,2313-0,1273 0,56 06ITMO , ,914 7,064 0,0329 0,061 0,51 06ITMO , ,848 2,777-0,1352-0,0528 0,72 06ITMO , ,186 16,261 0,0302-0,1109 0,6 06ITMO , ,829 23,509 0,2737-0,0048 0,62 06ITMO , ,666 8,361-0,266-0,1837 0,72 06IT , ,424 2,356-0,205 0,0228 0,47 06ITMO , ,656 5,262-0,1714-0,0849 0,52 53

54 06ITMO , ,872 13,033 0,0222-0,0468 0,68 06IT , ,332 5,534-0,0058 0,1061 0,5 06ITMO , ,247 17,146 0,2188 0,0616 0,56 06ITMO , ,776-7,616-0,2112 0,0477 0,72 06ITMO ,48 140,892 18,948 0,2894 0,0877 0,71 06IT , ,408 6,327-0,0271-0,0045 0,53 06IT , ,599 17,16 0,2907 0,115 0,52 06IT , ,9 5,318-0,2082-0,0911 0,52 06IT , ,9 5,318-0,2082-0,0911 0,52 06ITMO , ,209 12,612 0,1534 0,0527 0,6 06ITMO , ,161-3,625-0,3115 0,0066 0,66 06ITMO , ,242 14,311-0,0662-0,1733 0,63 06ITMO ,33 387,743 11,045-0,0276-0,1124 0,65 06ITMO , ,186-0,071-0,0342 0,75 06ITMO , ,541 12,559 0,2004 0,0718 0,59 06ITMO , ,584 23,082 0,4286 0,0994 0,68 06ITMO , ,283 9,938-0,0252-0,0379 0,65 06ITMO , ,285 2,761-0,1887-0,0881 0,57 06ITMO , ,915 7,678 0,005-0,0275 0,55 06ITMO , ,327 15,819 0,1331-0,029 0,54 06IT , ,231 7,158-0,1009-0,035 0,38 06IT , ,315 15,853 0,1184-0,0654 0,4 06ITMO , ,603 15,627 0,1469 0,0082 0,5 06ITMO , ,603 15,627 0,1469 0,0082 0,5 06ITMO , ,534 8,499-0,0586 0,0557 0,56 06ITMO , ,079 9,791 0,1347 0,1024 0,58 06ITMO , ,621 14,039 0,1095 0,0047 0,76 06ITMO , ,743 4,332-0,1481-0,0178 0,5 06IT , ,046 8,91-0,1099-0,0807 0,43 06ITMO , ,104 6,117-0,0431 0,0916 0,66 06ITMO , ,962 14,553 0,2966 0,1322 0,55 06ITMO , ,506 17,23 0,2761 0,1206 0,59 06ITMO , ,798 4,189-0,1915-0,0988 0,62 06IT , ,722 11,248 0,1807 0,1556 0,55 06ITMO , ,965-1,72-0,396-0,0708 0,68 06ITMO , ,191 18,266 0,2128 0,0071 0,54 06ITMO ,81 266,714 5,568-0,1371-0,0225 0,61 06ITMO , ,034 6,335-0,176-0,0871 0,53 06ITMO ,78 282,758 2,507-0,2064-0,0264 0,48 06ITMO , ,029 7,774 0,0191 0,0626 0,7 06ITMO , ,078 17,366 0,2831 0,1222 0,56 06ITMO ,712 82,544 14,109 0,3018 0,1913 0,7 54

55 06IT , ,354 17,536 0,4033 0,0962 0,62 06ITMO , ,386 14,448 0,2733 0,1393 0,68 06ITMO , ,1 5,406-0,1863-0,054 0,7 06ITMO , ,183 13,188 0,1367 0,0241 0,62 06ITMO ,65 306,563 18,033 0,1734-0,0087 0,66 06IT ,61 360,011 10,432-0,0785-0,0809 0,56 06ITMO , ,222-2,252-0,3784-0,1096 0,78 06IT , ,121 3,048-0,1118-0,0058 0,6 06IT , ,268 1,684-0,1759 0,0221 0,41 06ITMO ,548 38,471 3,232 0,0603 0,191 0,69 06ITMO , ,61-5,459-0,3036 0,0578 0,7 06IT , ,648 11,922 0,1198 0,0282 0,52 06IT ,385 72,732 7,804 0,1629 0,1695 0,56 06ITMO , ,241-6,867-0,4119 0,0814 0,62 06ITMO ,36 162,879-6,395 0,0196 0,0629 0,58 06ITMO , ,086 8,141 0,1295 0,1285 0,73 06ITMO , ,066 13,162 0,0458-0,0647 0,59 06IT , ,179 10,273 0,0071-0,0324 0,47 06ITMO , ,041 8,466-0,0845-0,0381 0,46 06ITMO , ,277 13,917 0,0147-0,0849 0,71 06ITMO , ,674 4,381-0,2754-0,0656 0,5 06ITMO , ,936 12,597 0,301 0,0101 0,69 06ITMO ,21 428,443 6,875-0,2445-0,1289 0,64 06ITMO , ,584 6,518-0,1398-0,086 0,62 06ITMO ,14 306,748 23,254 0,2789-0,0219 0,5 06ITMO , ,015 6,718-0,1414-0,1122 0,5 06ITMO , ,219 11,774 0,1591 0,0127 0,58 06ITMO , ,234 6,064 0,0835 0,0881 0,63 06ITMO , ,873 5,846-0,1372-0,0129 0,61 06ITMO ,01 199,412 6,005-0,1057 0,0857 0,59 06IT , ,253 7,823-0,0245 0,0054 0,48 06IT , ,741 0,409-0,2585-0,0892 0,57 06ITMO , ,874 13,764 0,1291 0,0479 0,68 06ITMO , ,959 0,697-0,1268-0,0193 0,56 06ITMO , ,104 12,655 0,0214-0,0602 0,64 06IT , ,44 8,279 0,0194-0,0173 0,31 06ITMO ,92 239,143 5,253-0,1092 0,0168 0,68 06ITMO ,91 143,283 12,297 0,1585 0,0729 0,64 06ITMO , ,447 4,582-0,1652-0,0302 0,57 06IT , ,245 12,084 0,0145-0,0226 0,43 06ITMO , ,274 13,657 0,0445-0,0619 0,69 06ITMO , ,994 3,871-0,0415 0,0585 0,58 55

56 06ITMO , ,512 6,935 0,0631 0,0188 0,69 06IT , ,483 13,471 0,1404 0,0443 0,54 06ITMO , ,74 4,738-0,1247-0,0442 0,5 06ITMO , ,74 4,738-0,1247-0,0442 0,5 06ITMO , ,74 4,738-0,1247-0,0442 0,5 06ITMO ,795 85,682 15,042 0,2595 0,1445 0,65 06ITMO , ,024 16,616-0,0159-0,1976 0,63 06IT , ,871 2,172-0,1739-0,0205 0,45 06ITMO , ,338 4,398-0,1528-0,0777 0,57 06ITMO , ,145 10,321-0,0144-0,0224 0,65 06IT , ,826 7,229-0,029-0,0127 0,44 06ITMO , ,126 11,446 0,0956-0,0131 0,48 06IT , ,748 6,555-0,1165-0,1087 0,57 06IT , ,083 6,624 0,0239 0,0332 0,5 06ITMO ,64 216,392-4,547-0,272 0,0158 0,68 06ITMO , , ,084-0,1285 0,64 06ITMO , ,409-2,078-0,2879-0,1168 0,7 06ITMO , ,767 11,514 0,1063 0,0171 0,48 06IT , ,593 16,837 0,2396 0,033 0,51 06IT , ,098 0,637-0,1953-0,0691 0,6 06ITMO , ,157 2,537-0,1012 0,1079 0,63 06ITMO , ,394 11,763 0,1293-0,021 0,53 06ITMO , ,498 2,029-0,0433 0,0357 0,49 06ITMO , ,43 6,545-0,0183-0,0357 0,59 56

57 Bianca Val Padana Top 10% dei maschi indicizzati Matricola AAANASC IndKgProt IndKglatte IndKggrasso Indpercgr Indpercpr Accuratezza 06ITMO , ,293 31,38-0,0951 0,0423 0,75 06IT , ,988 17,594-0,1965-0,0091 0,53 06IT , ,698 16,321-0,087 0,0419 0,49 06ITMO , ,284 12,443-0,1916 0,0105 0,55 06ITMO , ,792 14,771-0,1924-0,0355 0,65 06ITMO , ,362 15,551-0,0481 0,0186 0,56 06IT , ,322 15,306-0,1513-0,0333 0,43 06IT , ,322 15,306-0,1513-0,0333 0,43 06IT , ,742 16,89 0,0135 0,0499 0,39 06ITMO , ,367 17,932-0,0159-0,0112 0,52 06IT , ,203 10,854-0,2269-0,0623 0,47 06ITMO , ,082 10,948-0,0319 0,0287 0,89 06IT , ,773 9,529-0,2467-0,0585 0,49 06IT , ,899 19,856 0,1284-0,0302 0,49 06ITMO , ,64 13,035-0,0586 0,0173 0,38 06ITMO , ,64 13,035-0,0586 0,0173 0,38 06ITMO , ,64 13,035-0,0586 0,0173 0,38 06IT , ,066 12,899-0,1123 0,0003 0,49 06IT , ,074 13,789-0,2077-0,0996 0,43 06IT , ,017 12,254-0,1601-0,0978 0,51 06ITMO , ,348 12,526-0,0071 0,0342 0,38 06IT , ,491 12,423 0,0566 0,055 0,6 06IT , ,157 6,875-0,241-0,0758 0,51 06IT , ,014 20,82 0,1296 0,0304 0,55 06ITMO , ,451 17,546-0,0211-0,063 0,55 06IT ,44 451,262 14,833 0,01 0,0125 0,32 06IT , ,689 12,44-0,1564-0,1066 0,5 06IT , ,896 22,576 0,0826-0,0356 0,43 06IT , ,953 20,345 0,2058 0,0533 0,53 06IT , ,227 10,781 0,0065 0,0707 0,5 06IT , ,875 27,848 0,231-0,0915 0,51 06IT , ,766 10,421-0,0933 0,01 0,49 06ITMO , ,631 9,943-0,1841-0,0912 0,74 06IT , ,333 17,015 0,1983 0,064 0,58 06IT , ,215 14,778-0,0029-0,038 0,43 06IT , ,679 19,376 0,1762 0,0292 0,56 06IT , ,51 13,612 0,071 0,0518 0,56 06ITMO , ,385 17,215 0,121 0,0577 0,52 06IT , ,962 6,299-0,1652-0,0366 0,5 06IT , ,962 6,299-0,1652-0,0366 0,5 57

58 06IT , ,183 1,593-0,2589 0,0172 0,6 06ITMO ,62 478,572 5,786-0,2182-0,1257 0,91 06IT , ,011 10,722-0,0761-0,0451 0,48 06IT , ,772 2,928-0,2413-0,0484 0,56 06IT , ,008 12,196 0,0446 0,024 0,51 06ITMO , ,281 22,839 0,0606-0,1743 0,71 06IT , ,12 2,242-0,2438-0,0167 0,51 06IT , ,12 2,242-0,2438-0,0167 0,51 06IT , ,627 5,757-0,1667-0,0354 0,43 06IT , ,572 8,439-0,0605-0,0362 0,5 06ITMO , ,021 1,825-0,1847 0,0104 0,91 06ITMO , ,757 22,941 0,2438-0,0193 0,61 06IT , ,278 9,063-0,0478 0,0276 0,58 06ITMO , ,277 19,042 0,1817 0,0226 0,56 06IT , ,217 5,422-0,1872-0,0434 0,51 06IT , ,865 1,155-0,1815 0,0503 0,46 06IT , ,417 11,862-0,0891-0,1109 0,42 06IT , ,082 13,16 0,1512 0,0649 0,52 06IT , ,894 17,322 0,121-0,0364 0,59 06ITMO , ,019 6,619-0,1241-0,0149 0,55 06ITMO , ,315 12,657 0,0138-0,0667 0,55 06IT , ,315 12,657 0,0138-0,0667 0,55 58