Open Data e valorizzazione dei dati della ricerca

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1 Scienza Aperta per una Ricerca Migliore Roma, 6 Marzo 2015 Open Data e valorizzazione dei dati della ricerca Alessandro Sarretta (CNR-ISMAR)

2 Origini e Composizione 2013: Convegno Scientific Data Sharing an interdisciplinary workshop ( presentazioni) 2014: Belmont Forum ( ) Convegno Open Science 2020 a Pisa Crescita bottom-up del gruppo Open Access Week 2015: Opendataday Più di 20 ricercatori; rappresentate tutte le sedi ISMAR più colleghi di altri Istituti

3 Interessi e attività Open Access Open Data Open Source Software Condividere, Open Licences Imparare, Open Hardware Comunicare, Cambiare, Migliorare

4 Ostacoli all'open Data Open Definition ( della Open Knowledge Foundation incentivi accademici sistema di valutazione e delle riviste/citazioni premia il paper (troppo focalizzato sull'if della rivista), non il dataset elementi culturali contributo allo stato dell'arte visto soprattutto in ottica di originalità, meno di sporco lavoro condivisione del dato vista (e temuta) solo in termini di competizione e proprietà del dato mancanza di consapevolezza (ma cresce) tra finanziatori della ricerca Slide adattata da: Federico Morando, Accesso aperto e riutilizzo dei dati della ricerca scientifica:: spunti dal mondo Open Access e Open (Government) Data e nuove sfide. Conferenza ASITA 2014, 16 Ottobre 2014, Firenze

5 Ciclo vitale completo del dato Plan Collect Traditional Project QA/QC Adapted from: Ruegg et al, Completing the data life cycle: using information management in macrosystems ecology research, Front Ecol Environ 2014; 12(1): 24 30, doi: / Pubblicazione dell articolo (spesso su rivsta non open access) Publish

6 Ciclo vitale completo del dato Plan Collect Integrate Traditional Project Data Reuse QA/QC Discover Degradazione/ Perdita dell'informazione Publish

7 Ciclo vitale completo del dato Plan Collect Integrate Discover Traditional Project Data Reuse Closing the data Life cycle QA/QC Il contenuto informativo del dato e dei metadati aumenta Preserve Share Describe Publish

8 Come valorizzare il dato Data Management Plan es. obbligatorio in H2020 Per Open Research Data Pilot DMP Data Policy Deve accompagnare tutto il processo Plan Collect Integrate Discover Traditional Project Data Reuse Closing the data Life cycle QA/QC Preserve Share Publish Describe Publish

9 Data Reuse Come valorizzare il dato Closing the data Life cycle Discover Preserve Share Describe Personal Institutional Thematic Achive in Repository (Open/Closed) Publish Metadata Share Web Portal Interoperable Services Dissemination Generalist

10 Data Repositories Tematici re3data.org: Registry of Research data Repositories Figshare Dryad Zenodo Istituzionali:?

11 Data Reuse Come valorizzare il dato Closing the data Life cycle Discover Preserve Share Describe Personal Institutional Thematic Achive in Repository (Open/Closed) Publish Metadata Share Web Portal Interoperable Services Dissemination Generalist DOI

12 DOI Assegnati a tutti i paper come identificativo univoco Si stanno utilizzando sempre più anche per identificare (e quindi rendere citabili) dataset Si stanno producendo anche per software (es. Code as a research object)

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14 DOI Assegnati a tutti i paper come identificativo univoco Si stanno utilizzando sempre più anche per identificare (e quindi rendere citabili) dataset Si stanno producendo anche per software (es. Code as a research object) Necessitano di una istituzione certificata che li emetta e di una struttura informatica che ne permetta archiviazione e accesso Diventare produttori di DOI: pros/cons?

15 Data Reuse Come valorizzare il dato Closing the data Life cycle Discover Preserve Share Describe Personal Institutional Thematic Achive in Repository (Open/Closed) Publish Metadata Share Web Portal Interoperable Services Dissemination Generalist DOI Data Paper

16 Data Journals Pubblicazione di paper con descrizione estesa di dataset (metodi di raccolta, analisi, processamento, software utilizzato,...) Peer reviewed Alcuni esempi Scientific Data (Nature) Geoscience Data Journal (Wiley) Earth System Science Data (Copernicus) I Data Journal solitamente non archiviano loro stessi i dati, richiedono che i dati siano archiviati in Data Repositories suggeriti o obbligatori, oppure di certificare un repository aggiuntivo.

17 Data Reuse Come valorizzare il dato Closing the data Life cycle Discover Preserve Share Describe Personal Institutional Thematic Achive in Repository (Open/Closed) Publish Metadata Share Web Portal Interoperable Services Dissemination Generalist DOI Data Paper Standard Paper

18 Un esempio Sviluppo infrastruttura interoperabile ( - Progetto bandiera per la Ricerca Marina in Italia Standard: Servizi Geografici Interoperabili OGC Metadati: INSPIRE e RNDT compliant Linked Data Software: sviluppo di codice FOSS su repository GitHub con licenza GPL ( Data Policy (

19 Data policy 1. Universalità 2. Attribuzione 3. Collaborazione scientifica 4. Periodo di moratorium Applicazione uniforme all'interno e all'esterno del progetto Obbligo di citazione del generatore o proprietario del dato Obbligo di richiesta di collaborazione scientifica nei primi 2 anni Periodo 6, 12, 18 mesi nei quali i dati rimangono in gestione esclusiva 5. Metadatazione 6. Rispetto policy per dati pregressi 7. Applicazione licenza Le regole sono da considerare i vincoli massimi applicabili ai dati. E' data la libertà di applicare regole meno restrittive, ovvero diminuire o eliminare i periodi di moratorium e/o di collaborazione scientifica I dati devono essere accompagnati da dati ancillari e metadati Ai dati non raccolti all'interno del progetto si applicano licenze a loro associate Al termine del moratorium si applicano Licenze (preferibilmente aperte CC-BY)

20 Alcuni punti di discussione Valutazione della ricerca e Incentivi DOI e repositories pro e contro di produzione e archiviazione in proprio dataset dinamici Big data Repository istituzionale CNR? Open software: centralità FOSS per riproducibilità Licenze: centralità CC 4.0 Servono esempi concreti da testare

21 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. Logo designed by Patricia Barcala Dominguez and Maria G. Toscano. Contacts: oltremaredesign1@gmail.com

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