METODOLOGIA DELLA RICERCA PSICOSOCIALE

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1 Mario Cardano, Fulvia Ortalda METODOLOGIA DELLA RICERCA PSICOSOCIALE Metodi quantitativi, qualitativi e misti

2 Proprietà letteraria riservata 2016 De Agostini Scuola SpA Novara 1 edizione: novembre 2016 Printed in Italy Tutti i diritti riservati. Nessuna parte del materiale protetto da questo copyright potrà essere riprodotta in alcuna forma senza l autorizzazione scritta dell Editore. Fotocopie per uso personale del lettore possono essere effettuate nei limiti del 15% di ciascun volume/fascicolo di periodico dietro pagamento alla SIAE del compenso previsto dall art. 68, comma 4, della legge 22 aprile 1941 n Le riproduzioni ad uso differente da quello personale potranno avvenire, per un numero di pagine non superiore al 15% del presente volume/fascicolo, solo a seguito di specifica autorizzazione rilasciata da AIDRO Corso di Porta Romana, Milano . Stampa: Tipografia Gravinese - Torino Ristampe: Anno:

3 Indice XI XV Introduzione Gli autori 3 Prima parte La ricerca psicosociale 5 Capitolo 1 La ricerca psicosociale (Mario Cardano) L elaborazione della domanda di ricerca La definizione del disegno dello studio La costruzione del dato L analisi dei dati La comunicazione dei risultati Qualche precisazione terminologica su metodo, tecniche e metodologia Due tradizioni: ricerca quantitativa e ricerca qualitativa Ricerca qualitativa e quantitativa: gli argomenti per una distinzione netta, p Ricerca quantitativa e qualitativa: gli argomenti per una distinzione sfocata, p Domande di autovalutazione 47 Seconda parte La ricerca quantitativa 49 Capitolo 2 La ricerca quantitativa: definizioni preliminari (Fulvia Ortalda) Numeri Concetti Questioni Prospettive 57 Domande di autovalutazione

4 VI Indice 59 Capitolo 3 L indagine campionaria (Fulvia Ortalda) Le fasi di una indagine campionaria La progettazione La raccolta dati Il campionamento Ampiezza di un campione, p Tipi di campioni, p Il questionario Scale di rilevamento degli atteggiamenti, p Possibili distorsioni nelle risposte, p La matrice dati I livelli di scala delle variabili 100 Domande di autovalutazione 101 Capitolo 4 Lo scaling (Giorgia Molinengo) Strumenti di misura: test e questionari Attendibilità e validità delle misurazioni, p I modelli di misurazione della famiglia Item Response Theory 120 Domande di autovalutazione 121 Capitolo 5 Il metodo sperimentale (Davide Barrera) Dai canoni di Mills all inferenza causale Il disegno sperimentale Gli esperimenti e la teoria. Il modello della scelta razionale e l economia sperimentale 150 Domande di autovalutazione 151 Terza parte La ricerca qualitativa 153 Capitolo 6 La ricerca qualitativa: definizioni preliminari (Mario Cardano) Isole nell arcipelago: una mappa delle tecniche di ricerca qualitativa Il disegno della ricerca qualitativa L individuazione del contesto empirico, p Il resoconto riflessivo, p Domande di autovalutazione 181 Capitolo 7 L osservazione partecipante (Mario Cardano) Osservazione partecipante: specificità del disegno della ricerca Fieldwork: la costruzione del dato L accesso al campo, p Osservazione, partecipazione, dialogo:

5 Indice VII trucchi del mestiere, p Il loro aiuto: gli informatori e il backtalk, p La redazione delle note etnografiche, p Domande di autovalutazione 209 Capitolo 8 L intervista discorsiva (Mario Cardano) Intervista discorsiva: specificità del disegno della ricerca Prefigurazione: la costruzione della traccia d intervista, p Ricostruzione: estensione e ridefinizione del campione, p La campagna delle interviste: la costruzione del dato Il contatto e la presentazione della ricerca, p La conduzione dell intervista, p La trascrizione dell intervista, p Domande di autovalutazione 237 Capitolo 9 Il focus group (Mario Cardano) Focus group: specificità del disegno della ricerca Disegno della ricerca: prefigurazione, p Disegno della ricerca: ricostruzione, p Condurre il focus group: la costruzione del dato Il contatto con i partecipanti, p La conduzione del focus group, p La trascrizione delle discussioni, p Domande di autovalutazione 263 Quarta parte Intersezioni e nuovi spazi di ricerca 265 Capitolo 10 I metodi misti: teoria, metodologia e metodi (Fulvia Ortalda) La recente storia dei metodi misti Un approccio pragmatico alla ricerca Una tipologia dei metodi misti Disegno triangolare, p Disegno nidificato, p Disegno esplicativo, p Disegno esplorativo, p Il percorso di ricerca La raccolta dati, p L analisi dei dati, p Conclusione 287 Domande di autovalutazione 289 Capitolo 11 Modelli diadici (Elena Amistà) Introduzione La ricerca in contesti diadici e di gruppo La relazione e il suo studio, p L indipendenza delle rilevazioni, p. 292

6 VIII Indice Considerazioni preliminari all utilizzo dei modelli diadici Distinguibilità dei membri e verifica dell indipendenza delle rilevazioni, p La matrice dati, p Le variabili: livello di scala e variabili indipendenti between e within la diade, p Lo studio della relazione diadica: i modelli per lo studio delle relazioni diadiche APIM (Actor Partner Interdepence Model), p Mutual Influence Model, p Common Fate Model, p Conclusioni Quali prospettive per lo studio delle relazioni fra persone?, p Siti utili 309 Domande di autovalutazione 311 Capitolo 12 Big data, open data (Vittorio Di Tomaso, Francesco Tarasconi) I nuovi dati Dati non strutturati Open data: informazioni pubbliche Nuovi dati e vecchi dati Gli strumenti: Text Mining Gli strumenti: natural language processing Gli strumenti: Machine learning Gli strumenti: Sentiment analysis Scenari di uso: la voce del cliente Un esempio: MCA delle emozioni rilevate sui social Conclusioni 327 Domande di autovalutazione 329 Capitolo 13 I metodi digitali (Massimo Airoldi) Studiare le culture digitali: fondamenti, criticità e prospettive Tra macro e micro, online e offline: Internet e la ricerca sociale Un esempio: studiare i gusti musicali degli utenti YouTube Mappare i gusti musicali degli italiani su YouTube, p Interpretare le narrazioni del gusto musicale, p Intervistare virtualmente gli utenti di YouTube, p Conclusioni 343 Domande di autovalutazione 345 Quinta parte L analisi dei dati 347 Capitolo 14 L analisi dei dati quantitativi (Fulvia Ortalda) Descrivere una variabile

7 Indice IX La relazione tra variabili Descrizione, p Spiegazione, p Interpretazione, p La presentazione dei risultati 365 Domande di autovalutazione 367 Capitolo 15 L analisi dei dati qualitativi (Mario Cardano) Tipi di testo: reperti, riproduzioni, rappresentazioni I passi logici dell analisi dei dati qualitativi Scrittura: la comunicazione dei risultati 390 Domande di autovalutazione 391 Appendice Notazione per la trascrizione delle interviste discorsive (Mario Cardano) 397 Bibliografia