DSCube. L analisi dei dati come strumento per i processi decisionali

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1 DSCube L analisi dei dati come strumento per i processi decisionali

2 Analisi multi-dimensionale dei dati e reportistica per l azienda: DSCube Introduzione alla suite di programmi Analyzer Query Builder DSCube

3 Per gestire l azienda in modo ottimale bisogna sempre avere a portata di mano tutte le informazioni. Solo in questo modo si possono prendere le decisioni opportune. Ma al giorno d oggi le aziende si trovano ad avere una quantità notevole di dati. Com è possibile utilizzare tutti i dati aziendali per riuscire ad avere le analisi maggiormente significative? al fine di prendere le decisioni più opportune? DSCube, Analisi multidimensionale dei dati: perchè

4 E uno strumento di Business Intelligence o analisi direzionale che permette elaborazioni statistiche dinamiche dei dati aziendali. E un software avanzato per la generazione di statistiche, che permette all'utente di esaminare in maniera libera e autonoma le informazioni attraverso diversi scenari e prospettive sulla base delle proprie esigenze. Offre una nuova e più profonda visione delle informazioni che consente di individuare trend, relazioni, correlazioni e dettagli significativi mai visti prima, migliorando quindi la qualità del processo decisionale con estrema semplicità ed immediatezza. DSCube: Analisi multidimensionale dei dati; Perchè

5 E un ambiente che integra la tecnologia OLAP (On-Line Analytical Processing) con i dati aziendali Consentendo di trasformare i semplici dati gestionali del sistema informativo aziendale in INFORMAZIONI Rendendo la Business Intelligence uno strumento alla portata di tutti Riducendo i tempi di implementazione dalla richiesta alla produzione del dato/informazione DSCube: Cos è e perchè

6 Caratteristiche Soluzione chiavi in mano Aree di analisi predefinite Facilità d uso Personalizzabile Integrabile Vantaggi Integrazione nativa con SIGAOWin (gestionali Datasoftware) Copertura delle diverse aree funzionali aziendali in modo da utilizzare da subito le potenzialità del prodotto Non necessità di alcuna particolare formazione per l utilizzatore Le personalizzazioni possono essere gestite senza dover intervenire nel programma Nuove aree di interesse e nuovi modelli di analisi possono essere sviluppate e inserite alla versione standard DSCube: Cos è e perchè

7 Non solo tecnologia I prodotti della suite DSCube è stata sviluppata sfruttando strumenti di Business Intelligence. L esperienza maturata nel corso degli anni ha spinto Datasoftware a non limitarsi a proporre uno strumento di sviluppo di analisi multidimensionali, ma di fornire una SOLUZIONE completa, dove la complessità tecnologica lascia spazio alla semplicità di utilizzo e dove l utente può trovare rapide ed efficaci risposte a tutte le necessità di analisi e reporting. DSCube è costituito da due diversi prodotti: 1. Analyzer: è l ambiente di analisi multidimensionale integrato con l applicativo 2. Query Builder: è l applicazione Database Indipendent per lo sviluppo di analisi OLAP Analyzer Query Builder DSCube: la suite

8 E l ambiente di integrazione tra SIGAOWin e la tecnologia di analisi multidimensionale (OLAP) che consente, anche ad utenti non esperti e senza particolari competenze informatiche, di poter adoperare efficacemente le potenzialità di tali strumenti per analizzare i dati aziendali. Un menu a cartelle guida l utente alla selezione delle sezioni predefinite rese disponibili per le diverse aree funzionali e di analisi. Delle semplici impostazioni aiutano l utente nella personalizzazione di ogni modello di analisi tramite lo sviluppo e memorizzazione di nuove Pivot, Grafici e Report. Tutte le analisi generate con Analyzer possono essere memorizzate per essere successivamente aggiornate, filtrate, visualizzate, stampate secondo le particolari necessità. DSCube: Analyzer

9 E l'infrastruttura sviluppata da Datasoftware per la generazione di nuove analisi multidimensionali su qualsiasi database di qualsiasi applicativo (unica condizione deve essere disponibile una connessione via ODBC al database sul quale si vogliono effettuare le analisi). Per la creazione di un nuovo modello di analisi, utilizzando Query Builder, non è assolutamente necessaria una conoscenza specifica di informatica. E sufficiente infatti avere informazioni sulla struttura della base dati dove si vogliono effettuare le analisi, e le nozioni base per lo sviluppo di una Query. Una semplice procedura guidata permette di stabilire quali informazioni devono essere estratte dalla Base dei Dati ed il relativo livello di dettaglio. Con pochi clic può essere disegnata la nuova interfaccia utente con efficaci filtri di selezione. DSCube: Query Builder

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