Dati Anagrafici. Curriculum professionale

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1 CURRUCULM VITÆ DI ERNESTO DE VITO Dati Anagrafici Cognome: De Vito Nome: Ernesto Codice fiscale: DVTRST67B06L219J Nato a: Torino il 6 Febbraio 1967 Recapito: Dipartimento di Matematica, Via Dodecaneso 35, I Genova, Italia Tel Web devito/ Curriculum professionale 2014 ho preso servizio in qualità di professore associato, settore scientifico-disciplinare MAT/06, presso il Dipartimento di Matematica dell Università degli Studi di Genova. 2013: ho conseguito l Abilitazione Scientifica Nazionale per il ruolo di professore di prima fascia nel settore concorsuale 01/A3 (Bando 2012). 2013: ho conseguito l Abilitazione Scientifica Nazionale per il ruolo di professore di seconda fascia nel settore concorsuale 01/A3 (Bando 2012). 2010: a partire dal 1 Dicembre, afferisco al Dipartimento di Matematica dell Università degli Studi di Genova. 2006: sono stato trasferito presso la Facoltà di Architettura dell Università degli Studi di Genova nel ruolo di ricercatore, settore scientifico-disciplinare MAT/06 - Probabilità e Statistica Matematica, afferendo al Dipartimento di Scienze per l Architettura. 2001: ho ricevuto il giudizio di conferma nel ruolo di ricercatore, settore scientificodisciplinare MAT/05 - Analisi matematica. 1997: ho preso servizio in qualità di ricercatore non confermato, settore scientificodisciplinare A02A - Analisi matematica, presso la Facoltà di Scienze Matematiche Fisiche e Naturali dell Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, afferendo al Dipartimento di Matematica Pura ed Applicata della stessa Università : sono stato borsista presso Laboratoire de Physique Theorique, Universitè de Sophia Antipolis, Nice (France). 1995: ho conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Fisica discutendo una tesi dal titolo Simmetrie generalizzate in sistemi quantistici. 1991: mi sono laureato in Fisica presso l Università di Genova con il massimo dei voti discutendo una tesi dal titolo Gruppi quantistici semisemplici. Attività didattica La mia attuale attività didattica si svolge presso l Università di Genova. Precedendemente ho tenuto corsi presso l Università di Modena e Reggio Emilia : Corso di Analisi II per Fisica e SIMD. Corso di Probabilità 1 e Statistica per Informatica : Corso di Analisi II per Fisica e SIMD. Corso di Probabilità 1 per Matematica, SMID ed Informatica : Corso di Matematica Applicata per Design del Prodotto e della Nautica. Corso di Probabilità 1 per Matematica, SMID ed ed Informatica : Corso di Matematica Applicata per Design del Prodotto e della Nautica. Corso di Probabilità 1 per Matematica e SMID. 1

2 : Corso di Matematica Applicata per Disegno Industriale (Curriculum Design Navale). Corso di Probabilità 1 per Matematica e SMID : Corso di Matematica Applicata per Disegno Industriale (Curriculum Design Navale). Corso di Fondamenti Matematici dell Apprendimento Statistico per la Laurea Specialistica in Matematica. Esercitazioni per il Corso di Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica per Matematica e SMID : Corso di Matematica Applicata per Disegno Industriale (Curriculum Design Navale). Corso di Fondamenti Matematici dell Apprendimento Statistico per la Laurea Specialistica in Matematica. Esercitazioni per il Corso di Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica per Matematica e SMID : Corso di Probabilità e Statistica per il Corso di Laurea in Informatica. Corso di Analisi III per SMID. Esercitazioni per il Corso di Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica per Matematica e SMID. Esercitazioni per il Corso di Matematica Applicata per Disegno Industriale : esercitazioni per il Corso di Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica per Matematica e SMID. Libero docente del Corso di Fondamenti Matematici dell Apprendimento Statistico per Matematica. Corso di Probabilità e Statistica per il Corso di Laurea in Informatica (Genova). Corso di ingresso per il corso di laurea in Matematica (Modena) : esercitazioni per il Corso di Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica per Matematica e SMID. Libero docente del Corso di Fondamenti Matematici dell Apprendimento Statistico per Matematica (Genova). Corso di Analisi B per Ingegneria Ambientale e e dei Materiali; corso di ingresso per il corso di laurea in Matematica (Modena) : esercitazioni per il Corso di Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica per Matematica e SMID (Genova). Corso di Analisi B per Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni; esercitazioni di Analisi II per Matematica, Fisica ed Informatica; corso di ingresso per il corso di laurea in Matematica (Modena) : corso di Analisi B per Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni; esercitazioni di Analisi II per Matematica, Fisica ed Informatica; corso di ingresso per il corso di laurea in Matematica (Modena). Seminari di approfondimento nell ambito del corso di Apprendimento Statistico per il corso di laurea specialistica in Informatica (Genova) : corso di Analisi B per il Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni; corso di Complementi di Analisi per i corsi di Laurea in Fisica e in Chimica, corso di ingresso per il corso di laurea in Matematica (Modena) : corso di Analisi B per Ingegneria Elettronica e delle Telecomunicazioni; corso di Analisi IB per Fisica (Modena) : corso di Analisi B per Ingegneria Meccanica; corso di Analisi IB per Fisica (Modena) : esercitazioni di Analisi I per Ingegneria Meccanica e Materiali; esercitazioni di Analisi I per Ingegneria Elettronica ed Informatica; modulo di Matematica per Biologia (Modena) : esercitazioni di Analisi I per Ingegneria Meccanica e Materiali; esercitazioni di Analisi I per Ingegneria Elettronica ed Informatica (Modena) : esercitazioni di Istituzioni di Matematiche per Biologia (Modena). Altre attività didattiche a) Nel corso degli anni sono stato relatore di 11 tesi di laurea triennale in Matematica, 7 tesi di laurea magistrale in Matematica e 5 tesi di dottorato in Fisica, Matematica ed Informatica. b) In collaborazione con De Mari e Vigogna, ho organizzata una scuola estiva di analis armonica applicata dal titolo Three mini courses on applied harmonic analysis, svoltasi a Genova dal 2 al 6 settembre 2013 c) Dal 2008 faccio parte del collegio docenti del Dottorato in Matematica ed Applicazioni

3 3 dell Università di Genova, nel cui ambito ho tenuto cicli di lezione. Attività di ricerca La mia attività di ricerca si svolge principalmente nell ambito della statistica matematica nonparametrica e dell analisi armonica. In particolare in questi ultimi anni mi sono occupato dei seguenti argomenti. a) Rappresentazioni multi-scala per problemi bidimensionali e tridimensionali, in collaborazione con De Mari (DIMA, Genova), Labate, (Department of Mathematics, Houston, USA), Dahlke (Marburg, Germania), Teschke (Neubrandenburg, Germania), Steidl (Kaiserslautern, Germania). b) Rappresentazione di segnali sparsi in problemi di visione computazionale, in collaborazione con Rosasco, Odone (DISI, Università di Genova). c) Algoritmi di apprendimento supervisionato in problemi di regressioni e classificazione, in collaborazione con Verri, Rosasco (DISI, Genova), Caponnetto (Department of Mathematics, City University of Hong Kong), d) Spazio di Hilbert a nucleo riproducente in collaborazione con Toigo (Dipartimento di Matematica, Politecnico di Milano), Carmeli (DIME, Genova). In passato mi sono occupato anche della struttura probabilistica della meccanica quantistica con particolare riferimento al problema delle simmetrie quantistiche (in collaborazione con Cassinelli, (DIFI, Genova) e Lahti (Turku, Finlandia). Pubblicazioni Pubblicazioni su riviste internazionali con referee. 1) De Vito, E., Rosasco L., Toigo A. Learning sets with separating kernels, Applied Computational Harmonic Analysis (2014). 2) Alberti G., De Mari, F., De Vito, E., L. Mantovani Reproducing subgroups of Sp(2,R). Part II: admissible vectors Monatshefte für Mathematik (2014) (2014). 3) Rudi A., De Vito, E., Odone, F. Geometrical and computational aspects of Spectral Support Estimation for novelty detection, Pattern Recognition Letters (2014). 4) Alberti G., L. Balletti, De Mari, F., De Vito, E. Reproducing subgroups of Sp(2,R). Part I: Algebraic Classification, Journal of Fourier Analysis and its Applications, (2013) 5) De Vito, E., Villa, S., Umanità V. An extension of Mercer theorem to vector-valued measurable kernels Applied Computational Harmonic Analysis, (2013). 6) De Mari, F., De Vito, E. A mock metaplectic representation, Applied Computational Harmonic Analysis, (2013). 7) De Vito, E., Villa, S., UmanitàV. A consistent algorithm to solve Lasso, elastic-net and Tikhonov regularization Journal of Complexity (2011). 8) De Vito, E., Pereverzev S., Rosasco L. Adaptive Kernel Methods via the Balancing Principle Foundation of Computational Mathematics (2010). 9) Rosasco, L., Belkin, M., and De Vito, E. On Learning with Integral Operators Journal Machines Learning Reaserch (2010). 10) Carmeli C., De Vito E., Toigo A., Umanità Vector valued reproducing kernel Hilbert spaces and universality Analysis and Applicatiopns (2010) 11) P. Albini, E. De Vito, and A. Toigo. Quantum homodyne tomography as an informationally complete positive operator valued measure. Journal of Physics. A: Mathematical and Theoretical, ( 2009). 12) C. De Mol C., E. De Vito, L. Rosasco, Elastic Net Regularization in Learning Theory., Journal of Complexity (2009). 13) A. Caponnetto, De Vito E., M. Pontil, Entropy Conditions for L r -Convergence of Empirical Processes. Advances in Computational Mathematics (2009).

4 4 14) L. Lo Gerfo, L. Rosasco, F. Odone., E. De Vito, A. Verri Spectral Algorithms for Supervised Learning, Neural Comput., (2008). 15) A. Caponnetto, E. De Vito Optimal rates for regularized least-squares algorithm, Foundations Computational Mathematics (2007) 16) E. De Vito, A. Caponetto, L. Rosasco, Discretization Error Analysis for Tikhonov regularization, Analysis and Applications (2006) 17) C. Carmeli, E. De Vito, A. Toigo, Vector Valued Reproducing Kernel Hilbert Spaces of Integrable Functions and Mercer Theorem, Analysis and Applications, (2006) 18) E. De Vito, L. Rosasco, A. Caponnetto, U. De Giovannini, F. Odone, Learning from Examples as an Inverse Problem, Journal of Machine Learning Research (2005) 19) E. De Vito, A. Caponetto, L. Rosasco, Model selection for regularized least-squares algorithm in learning theory, Foundations Computational Mathematics (2005) 20) E. De Vito, L. Rosasco, A. Caponetto, M. Piana, A. Verri, Some Properties of Regularized Kernel Methods, Journal of Machine Learning Research (2004) 21) C. Carmeli, G.Cassinelli, E. De Vito, A. Toigo, B. Vacchini, A complete characterization of phase space measurements, J.Phys.A: Mathematical and General (2004) 22) L. Rosasco, E. De Vito, A. Caponetto, M. Piana, A. Verri, Are Loss Functions All the Same?, Neural Computation 16, (2004) 23) G.Cassinelli, E. De Vito, A. Toigo, Positive operator valued measures covariant with respect to an Abelian group, J. Math. Phys (2004) 24) G.Cassinelli, E. De Vito, A. Toigo, Positive operator valued measures covariant with respect to an irreducible representation, J. Math. Phys (2003) 25) G.Cassinelli, E.De Vito, Square-integrability modulo a subgroup, Trans. A.M.S. 355, (2003). 26) G.Cassinelli, E.De Vito, P.Lahti, J.-P. Pellonpää, Covariant localizations in the torus and the phase observables, J. Math. Phys (2002). 27) G. M. D Ariano, E. De Vito, L. Maccone, SU(1, 1) tomography, Phys. Rev. A 64, (2001). 28) P.Bush, G.Cassinelli, E.De Vito, P.Lahti, A. Levrero Teleportation and Measurement, Physics Letter A (2001). 29) P.Aniello, G.Cassinelli, E.De Vito, A. Levrero On discrete frames associated with semidirect products, J. Fourier Anal. and Appl., (2001) 30) G.Cassinelli, G.M. D Ariano, E.De Vito, A.Levrero, Group Theoretical Quantum Tomography, J.Math.Phys 41, (2000). 31) G.Cassinelli, E.De Vito, P.Lahti, A. Levrero A theorem of Ludwig revisited, Found.Phys. 30, (2000) 32) G.Cassinelli, E.De Vito, P.Lahti, A.Levrero, Phase Space Observables and Isotypic Spaces, J.Math. Phys 41, (2000). 33) G.Cassinelli, E.De Vito, A.Levrero, Square-integrable imprimitivity systems, J.Math.Phys 41, (2000). 34) G.Cassinelli, E. De Vito, A. Levrero, Galilei invariant wave equations, Rep. Math. Phys. 43, (1999). 35) P.Aniello, G.Cassinelli, E.De Vito, A. Levrero, Frames from imprimitivity systems, J. Math. Phys (1999). 36) P.Aniello, G.Cassinelli, E.De Vito, A.Levrero, Wavelet transforms and discrete frames associated to semidirect products, J. Math. Phys. 39, (1998) (edizione speciale sulle Wavelets). 37) G.Cassinelli, E.De Vito, P.Lahti, A.Levrero, Symmetries of the Quantum State Space and Group Representations, Rev. Math. Phys. 10, (1998). 38) P.Aniello, G.Cassinelli, E.De Vito, A.Levrero, Square integrability of induced representations of semidirect products, Rev. Math. Phys. 10, (1998). 39) G.Cassinelli, E.De Vito, A.Levrero, Integrability of the Quantum Adiabatic Evolution and Geometric Phases, J. Math. Phys. 38, (1997).

5 40) G.Cassinelli, E.De Vito, P.Lahti, A.Levrero, Symmetry Groups in Quantum Mechanics and the Theorem of Wigner on the Symmetry Transformations, Rev. Math. Phys. 9, (1997). 41) G.Cassinelli, E.De Vito, A.Levrero, On the decompositions of a quantum state, J. Math. Analysis and Appl. 210, (1997). 42) G.Cassinelli, E.De Vito, P.Lahti, Properties of the Range of a State Operator, Rep.Math.Phys. 34, 211 (1994). 43) E.De Vito, A.Levrero, Pancharatnam Phase for Polarized Light, J.Mod. Opt., (1994). 44) G.Cassinelli, E.De Vito, P.Lahti, A.Levrero, Geometric Phase and Sequential Measurements in Quantum Mechanics, Phys. Rev. A 49, (1994). 45) E.De Vito, P.Truini, Deformation of Polynomial Spaces Over Semisimple Lie Groups, Comm.Theor. Phys., 3, 73 (1994). Libri 46) Rudi, A, Canas, G., De Vito, E., Rosasco, R. Learning Sets and Subspaces in "Regularization, Optimization, Kernel and Support Vector Machines", Ed. Suykens, J., Signoretto, M., Argyriou, A., Chapman & Hall/CRC, ) G.Cassinelli, E.De Vito, P.Lahti, A.Levrero, The Theory of Symmetry Actions in Quantum Mechanics: with an application to the Galilei group, Lectures Notes in Physics, vol. 654, Springer-Verlag: Berlin (ISBN: ). Proceedings (con referee) 48) De Vito, E., Rosasco L., Toigo A. Spectral Regularization for Support Estimation Conference proceedings: Twenty-Fourth Annual Conference on Neural Information Processing Systems, ) De Mari, F, De Vito E. An introduction to mocklets Oberwolfach Mini-Workshop: ShearletsOrganised by Gitta Kutyniok, Demetrio Labate, October 3rd October 9th, ) De Mol C., De Vito E., Mosci S., Rosasco L., Traskine M., Verri A., Sparsity in Learning Theory Oberwolfach Mini-Workshop: Wavelet and Multiscale Methods organised, by A. Cohen W. Dahmen, R. A. DeVore, August 1st August 7th, ) Rosasco, L., Belkin, M., and De Vito, E. A Note on Perturbation Results for Learning Empirical Operators COLT nd Annual Conference on Learning Theory. 52) Rosasco L., De Mol C., De Vito, E. Analysis of Elastic-Net Regularization Oberwolfach Mini- Workshop: Learning Theory and Approximation Organised by K. Jetter, S. Smale, D. Zhou, Hong Kong June 29th July 5th, ) L. Rosasco, A. Caponnetto, E. De Vito, F. Odone, U. De Giovannini, Learning, Regularization and Ill-Posed Inverse Problems, Vancouver, NIPS ) G.Cassinelli, E.De Vito, P.Truini, Classical Pairing and Quantum Group Duality, in Quantum Symmetries, Goslar 1991, World Scientific, Singapore, 373 (1993). Technical report 55) Dahlke, S., De Mari, F., De Vito, E., Labate, D., Steidl, G., Teschke, G., Vigogna, S., Coorbit spaces with voice in a Fréchet space, Technical Report arxiv: (2014) 56) De Mari, F., De Vito, E., S. Vigogna, Geometric classification of semidirect products in the maximal parabolic subgroup of Sp(2, R) Techical report arxiv: (2014) 57) Dahlke, S., De Mari, F., De Vito, E., Hauser, S. Steidl, G., Teschke, G. Different faces of the shearlet group Techical report arxiv: (2014) 58) A. Caponnetto, L. Rosasco, E. De Vito, A. Verri, Empirical Effective Dimension and Optimal Rates for Regularized Least Squares Algorithm, CBCL Paper #252/AI Memo # , MIT, Cambridge, MA, May

6 6 Seminari su invito Luglio 2000: Group theoretical quantum tomography, XIII International Congress of Mathematical Physics, London, UK Novembre 2002: Statistical Learning Theory: an introduction, ASTAA Project Workshop, Fondazione Mediterraneo, Sestri Levante Aprile 2003: Representer Theorem for Regularizing Algorithms, ASTAA Project Workshop, Fondazione Mediterraneo, Sestri Levante Aprile 2003: Unitary Teleportation, Problemi attuali di Fisica Teorica, Vietri Febbraio 2004: Learning as an inverse problem, ASTAA Project Workshop, Fondazione Mediterraneo, Sestri Levante Febbraio 2004: Generalized Covariant POVM, Dipartimento di Fisica, Università di Milano Novembre 2004: Learning from Examples as an Inverse Problems, Analytic Methods in Learning Theory, Università di Genova Maggio 2005 Reproducing Kernel Hilbert Spaces of Square Integrable Functions, TTI - Chicago. Giugno 2006: From inverse problems to learning theory: a new class of algorithms, Second Workshop on Analytic Methods for Learning Theory:Learning, Regularization and Approximation, Università di Genova Febbraio 2008: Metodi Matematici per l Apprendimento Statistico, ciclo di lezioni per la scuola di dottorato in Scienze computazionali e informatiche, Università di Napoli "Federico II" Maggio 2008: Sparse recovery: l 1 + l 2 -minimization algorithm, XXVIII Congress in Harmonic Analysis, Perugia Gennaio 2009: Ricostruzione di segnali sparsi tramite algoritmi di minimizzazione, Università di Siena. Giugno 2009: A class of reproducing group, XXIX Congress in Harmonic Analysis, Bardonecchia Dicembre 2009: A mock-metaplectic representation, Dipartimento di Matematica, Bicocca, Milano. Maggio 2010: Spectral methods for learning high dimensional data, Inverse Problems: Modeling & Simulation Antalya, Turkey May 24-29, 2010 Giugno 20100: A mock metaplectic representation XXX Convegno Nazionale di Analisi Armonica Gargnano, 7-11 giugno 2010 Settembre 2010: Introduzione alle mocklets, Mini-corso, Università di Bologna, Settembre. Giugno 2011: Spectral methods for learning a set XXXI Convegno Nazionale di Analisi Armonica, Roma, 30 Maggio -03 giugno 2011 Febbraio 2012: Learning with constraints, Siena, 2012 Settembre 2012: Quadratic symbols: metaplectic reproducing groups, Modern Methods of Time-Frequency Analysis II, September, 17-21, 2012 Erwin Schroedinger Institute Vienna Novembre 2012: Kernel methods for support estimation, Weierstrass Institute, Berlin, Germany Lugkio Kernel Methods for Support Estimation SIMAI Taormina Settembre 2014: Kernel Methods for Support Estimation, Optimization and dynamical processes in statistical learning and inverse problems, Sestri Levante

7 7 Partecipazione a progetti di ricerca 2011: Progetto Giovani ricercatori (resp. E. De Vito) : Progetto PRIN "Varietà reali e complesse: geometria, topologia e analisi armonica ", Resp. Nazionale F. Ricci, Resp. Locale G. Mauceri : Progetto PRIN "Analisi armonica su spazi metrici di misura, su gruppi di Lie, sullo spazio delle fasi e su strutture discrete", Resp. Nazionale F. Ricci, Resp. Locale G. Mauceri. 2008: Progetto di Ateneo "Metodi di apprendimento Statistico per l organizzazione di dati biometrici ", Resp. F. Odone : Progetto FIRB (MIUR) Learning theory and engineering applications, Resp. Nazionale e Locale A. Verri : Progetto PRIN "Singolarita Integrabilita Simmetrie (SINTESI) ", Resp. Nazionale F. Calogero, Resp. Locale G. Cassinelli : Progetto FIRB (MIUR) ASTAA (Statistical learning: theory, algorithms and applications) Resp. Nazionale e Locale A. Verri Progetto PRIN " Problemi matematici in meccanica quantistica ", Resp. Nazionale F. Calogero, Resp. Locale G. Cassinelli. Indici biblio-metrici, aggiornati al 19 Gennaio 2014 a) Scopus: 40 pubblicazioni, numero totale citazioni 446, h-index 13 b) ISI: 35 pubblicazioni, numero totale citazioni 392, h-index 13 c) MathSciNet, 40 pubblicazioni, numero totale citazioni 233, h-index 8 d) Google Scholar: 50 pubblicazioni, numero totale citazioni 1078, h-index 12 e) Research Gate score: 22.48