Biodiversità faunistica nei paesaggi periurbani

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1 Biodiversità faunistica nei paesaggi periurbani Emilio Padoa-Schioppa Claudia Canedoli RULE Research Unit of Landscape Ecology

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3 I problemi aperti Che tipo di sistemi paesistici sono? Come definire ed individuare i paesaggi periurbani periurbane? Quale forma di conservazione biologica ha senso intraprendere?

4 DOMINANZA DI MANUFATTI ANTROPICI Che sistemi paesistici sono? Interazione Uomo-Natura Natura Bio - sistemi naturali Bio - sistemi agricoli Bio - sistemi tecnico rurali Bio - sistemi urbano-tecnologici Ecotopo PAESAGGIO NATURALE Ecotopo Foreste, pascoli, laghi PAESAGGIO AGRICOLO Campi, piantagioni, pescicultura Azienda agricola, fattoria, villaggio Aree di frangia urbana PAESAGGIO URBANO Città BIOSFERA TECNOSFERA

5 Individuazione dei paesaggi periurbani Pluralità di definizioni Confini non ben precisi Si integrano bene con il concetto di «regione urbana» (Forman, 2008)

6 Mappatura della regione urbana Pu Popd Low pop density (L) Medium pop density (M) High pop density (H) < 10% (0) 0L 0M 0H 10 20% (1) 1L 1M 1H 20 40% (2) 2L 2M 2H 40 60% (3) 3L 3M 3H > 60% (4) 4L 4M 4H FINAL CLASSES COMBINATIO N NATURAL RURAL PERI-URBAN URBAN 0L 0M 1L 1M 0H 1H 2L 2M 2H 3L 3M 3H 4L 4M 4H

7 Proportion of urban surface (CLASSES) Population density (CLASSES) final classification description cells with built up surface of less than 10% and population density of less than low nat 200 inhabitants/km 2 cells with built up surface of less than 10% associated with population density of inhabitants/ Km 2 or built up surface of 10-20% associated with medium rur pop density of less than 1000 inhabitants/km 2 cells with built up surface of less than 10% asscoiated with population density high peri-u of more than 1000 inhabitants for Km 2 or cells with built up surface of less than 10% associated with population density of inhabitants/ Km 2 or built up surface of 10-20% associated with low rur pop density of less than 1000 inhabitants/km 2 cells with built up surface of less than 10% associated with population density of inhabitants/ Km 2 or built up surface of 10-20% associated with medium rur pop density of less than 1000 inhabitants/km 2 cells with built up surface between 10-20% associated with population density of more than 1000 inhabitants/km2 or cells with built up surface between 20-40% or cells with built up surface between associated with high peri-u pop density of less that 1000 inhabitants/km2 cells with built up surface between 10-20% associated with population density of more than 1000 inhabitants/km2 or cells with built up surface between 20-40% or cells with built up surface between associated with low peri-u pop density of less that 1000 inhabitants/km2 cells with built up surface between 10-20% associated with population density of more than 1000 inhabitants/km2 or cells with built up surface between 20-40% or cells with built up surface between associated with medium peri-u pop density of less that 1000 inhabitants/km2 cells with built up surface between 10-20% associated with population density of more than 1000 inhabitants/km2 or cells with built up surface between 20-40% or cells with built up surface between associated with high peri-u pop density of less that 1000 inhabitants/km2 cells with built up surface between 10-20% associated with population density of more than 1000 inhabitants/km2 or cells with built up surface between 20-40% or cells with built up surface between associated with low peri-u pop density of less that 1000 inhabitants/km2 cells with built up surface between 10-20% associated with population density of more than 1000 inhabitants/km2 or cells with built up surface between 20-40% or cells with built up surface between associated with medium peri-u pop density of less that 1000 inhabitants/km2

8 Mappatura della regione urbana year 2012 Select all continuos URBAN and PERI-URBAN cells Add a 2 km buffer UR surface , ,12 Km 2 Km 2 % surface of Lombardy 29% 34% 958,5 555,4 n of municipalities included in the UR % of Lombardy municipalities 45.28% included in the UR 49.42% Population residents in the UR ab ab Population resident in Lombardy ab ab Average population density in 907,27 the UR ab/km 2 ab/km 2 Average population density in 495 Lombardy ab/km 2 ab/km 2

9 Mappatura della regione urbana

10 Quale forma di biologia della conservazione? Corridoio diffuso quale modello operativo Mantenere gli elementi seminaturali residuali Ripristinare habitat degradati

11 RETI ECOLOGICHE NATURALITA Reti continentali, per grandi carnivori. Scala nazionale o continentale Scala Regionale o provinciale Reti ecologiche per specie forestali (avifauna e piccoli carnivori). Reti ecologiche per specie legate ad ambienti agricoli. Corridoi diffusi Biotopi (stepping stones) [Greenways] Scala Sovracomunale ANTROPIZZAZIONE

12 Rete ecologica corridoio aree di sosta nuclei funzionali corridoio diffuso zone tampone

13 Modello di idoneità per un corridoio diffuso abb. specie focali 2 1,5 1 0, ,2 0,4 0,6 0,8 1 Fit Bioindicatori (specie focali) Tortora Colombaccio Canapino Pigliamosche Averla piccola

14 Corridoio diffuso a sud di Milano

15 Abbondanza specie focali (ind./pda) 1,4 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 Densità dei filari e specie focali Abbondanza media specie focali nella Bassa Pianura Valore minimo richiesto (2,6 Km/Km 2 ) 0 0,75 1,5 2,25 3 3,75 4,5 5,25 Densità filari (km/km2)

16 Individui/p.to.. Risultati - Caratteristiche dei filari utili per l avifauna larghezza filari 2,0 1,5 1,0 0,5 0, Larghezza filari (m)

17 Quello che funziona per l avifauna va bene anche per le piante Anemone nemorosa Symphytum tuberosum Convallaria majalis Polygonatum multiflorum

18 Regressione lineare tra ampiezza e ricchezza in specie nemorali Ipotesi di due soglie di ampiezza minima per una qualità accettabile: 10 m e m N bioindicatori/filare Ampiezza filare (m) 1,00,75,50,25 0,00 0,00 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: RAD_BIO,25,50 Observed Cum Prob,75 1,00 Model R R Square Std. Error of the Estimate 0,63 0,391 0,5876 Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 97, , ,372 < 0,001 Residual 151, ,345 Total 249, Unstand. Coefficients t Sig. B Std. Error (Constant) -0,597 0,169-3,537 < 0,001 LOG_AMP 2,863 0,17 16,804 <0,001

19 1- Parco Nord 2- Parco Trotter diturro 3- Parco Lambro 4- Parco Forlanini 5- Parco Sempione 6- Parco Indro Montanelli 7- Parco Ravizza 8- Parco Solari 9- Parco Guido Vergani 10- Monte Stella 11- Parco ditrenno 12- Bosco in città 13- Parco delle Cave 14- Parco dimonza 15- Bosco delle Querce

20 Species observed N spp I, II pass N spp II passage N spp I passage PN TROT LAMB SEMP MONTA RAV SOL VERG STEL FOR TREN BOS CAVE PM SEVE

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23 Struttura degli alberi nei parchi Tree n DBH (cm) DBH min / 1 quartile / median / 3 quartile / max Abundance of target species

24 Test Statistics(a) Struttura degli alberi nei parchi Mann-Whitney U 292,000 Z -1,937 Asymp. Sig. (2-tailed),053 a Grouping Variable: CLASSE 80

25 Struttura degli alberi nei parchi 1 quartile Mediane Abundance (birds / p.c.) 0,035 0,03 0,025 0,02 0,015 0,01 0,005 0 Abundance (birds / p.c.) 0,032 0,03 0,028 0,026 0,024 0,022 < 5 cm 5-10 cm > 10 cm < 10 cm cm > 40 cm

26 Struttura degli alberi nei parchi 3 quartile D max Abundance (birds / p.c.) 0,032 0,03 0,028 0,026 0,024 0,022 < 20 cm cm > 40 cm Abundance (birds / p.c.) 0,04 0,03 0,02 0,01 0 < 40 cm cm > 80 cm

27 Struttura degli alberi nei parchi DBH Blue tit Tree n Minimum Optimal y = 5,8371e 0,0261x R 2 = 0,9995 y = 3,6159e 0,0236x R 2 = 0,9925

28 Grazie per l attenzione