Curriculum Vitae di Elisa Ricci

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1 Curriculum Vitae di Elisa Ricci A. Dati Personali Nome e Cognome: Elisa Ricci Data di nascita: 20 Febbraio 1979 Luogo di nascita: Marsciano (Perugia) Stato Civile: Nubile Residenza: Via del progresso, 15, Fratta Todina (PG) elisaricci79@gmail.com Website: Cell. 347/ B. Esperienze Lavorative da 01/2011 Ricercatore presso il Dipartimento di Ingegneria Elettronica e dell Informazione dell Università degli Studi di Perugia. 03/ /2010 Contratto di ricercatore presso la Fondazione Bruno Kessler, Povo, Trento. 03/ /2009 Contratto di ricercatore post dottorato presso l istituto di ricerca Idiap Research Institute, Martigny, Switzerland. 11/ /2007 Dottorato di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria Elettronica e dell Informazione dell Università degli Studi di Perugia. 04/ /2004 Contratto di collaborazione in qualità di ingegnere tecnico commerciale presso Blue System s.r.l., Perugia. D. Formazione 06/02/2008 Conseguimento del dottorato di ricerca in Ingegneria dell Informazione presso l Università degli Studi di Perugia 11/2004 Diploma di abilitazione alla professione di Ingegnere (esame sostenuto presso l Università degli Studi di Perugia). 25/03/2004 Laurea in Ingegneria Elettronica presso l Università degli Studi di Perugia. Votazione: 110/110 e lode 07/1998 Diploma di maturità classica presso il Liceo Classico Jacopone da Todi, Todi, Perugia Votazione: 60/60 E. Soggiorni di Studio all Estero 10/ /2004 Attività di ricerca finalizzata alla realizzazione della tesi di laurea svolta presso ETH Zurich, Integrated Systems Laboratory, Zurich, Switzerland. 1

2 05/ /2007 Attività di ricerca svolta durante il periodo di dottorato presso Department of Engineering Mathematics, University of Bristol, Bristol, United Kingdom. F. Pubblicazioni Articoli su Riviste Internazionali E. Ricci, T. De Bie, N. Cristianini, Magic Moments for Structured Output Prediction. Journal of Machine Learning Research, vol. 9, December 2008, pp E. Ricci, R. Perfetti, Recurrent Correlation Associative Memories: A Feature Space Perspective, IEEE Transactions on Neural Networks vol. 19, n.2, February 2008, pp E. Ricci, R. Perfetti, Retinal blood vessel segmentation using line operators and support vector classification, IEEE Transaction on Medical Imaging, vol., 26, n.10, October 2007, pp R. Perfetti, E. Ricci, D. Casali, G. Costantini, Cellular neural network with virtual template expansion for Retinal Vessel Segmentation. IEEE Transactions on Circuits and Systems II, vol.54, n. 2, February 2007, pp R. Perfetti, E. Ricci, Analog neural network for support vector machine learning, IEEE Transactions on Neural Networks, vol.17, n. 4, July 2006, pp E. Ricci, R. Perfetti, Improved pruning strategy for radial basis function networks with dynamic decay adjustment, Neurocomputing, vol.69, Issues 13-15, August 2006, pp E. Ricci, L. Rugini, R. Perfetti, SVM based CDMA receiver with incremental active learning, Neurocomputing, vol.69, Issues 13-15, August 2006, pp R. Perfetti, E. Ricci, Reduced complexity RBF classifiers with support vector centres and dynamic decay adjustment, Neurocomputing, vol.69, Issues 16-18, October 2006, pp D. Casali, G. Costantini, R. Perfetti, E. Ricci, Associative memory design using support vector machines, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 17, n.5, September 2006, pp Capitoli in Libri con Case Editrici Internazionali 2

3 E. Ricci, R. Perfetti: Large Margin Methods for Structured Output Prediction Computational Intelligence Paradigms, editors: Lakhmi C. Jain, Mika Sato- Ilic, Maria Virvou, George A. Tsihrintzis, Valentina Emilia Balas, Canicious Abeynayake, Springer, 2008, pp N. Cristianini, E. Ricci: Support Vector Machines. Encyclopedia of Algorithms, editor: Ming-Yang Kao, Springer, Articoli in Congressi Internazionali E. Ricci, G. Zen, Earth Mover s Prototypes: a Convex Learning Approach for Discovering Activity Patterns in Dynamic Scenes, Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2011), Colorado Springs, CO, USA, 2011 G. Zen, B. Lepri, E. Ricci, O. Lanz, Space Speaks - Towards Socially and Personality Aware Visual Surveillance, Multimodal Pervasive Video Analysis Workshop (MPVA 2010), Satellite workshop of ACMMM 2010, Firenze, Italy, October 29, 2010 E. Ricci, F. Tobia, G. Zen, Learning Pedestrian Trajectories with Kernels 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2010), Istanbul, Turkey, August 23-26, 2010 G. Zen, O. Lanz, S. Messelodi, E. Ricci Tracking multiple people with illumination maps, 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2010), Istanbul, Turkey, August 23-26, 2010 S. Duffner, J.M. Odobez, E. Ricci, Dynamic Partitioned Sampling For Tracking With Discriminative Features, in Proceedings of the British Maschine Vision Conference (BMVC 2009), London, United Kingdom, September E. Ricci, J.M Odobez, Learning Large Margin Likelihoods for Realtime Head Pose Tracking, in Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2009), Cairo, Egypt, November R. Perfetti, E. Ricci, D. Casali, G. Costantini, A CNN based algorithm for retinal vessel segmentation, Proceedings of the 12th WSEAS international conference on Circuits, pp , Heraklion, Greece, July D. Casali, G. Costantini, R. Perfetti, E. Ricci, A new algorithm for implementing BSB-based associative memories, Proceedings of the 12th WSEAS international conference on Circuits, pp , Heraklion, Greece, July E. Ricci, T. De Bie, N. Cristianini, Discriminative sequence labeling by Z-score optimization, Proceedings of the 18th European conference on Machine Learning (ECML 2007), Warsaw, Poland, Lecture Notes In Artificial Intelligence, vol. 3

4 4701, September 2007, pp , Springer Berlin, Heidelberg. E. Ricci, T. De Bie, N. Cristianini, Learning to align: a statistical approach, Proceedings of the 7th International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA 2007), Ljubljana, Slovenia, September 2007, Lecture Notes in Computer Science, vol. 4723, Advances in Intelligent Data Analysis VII, pp , Springer Berlin, Heidelberg. M. Ciappa, M. Stangoni, W. Fichtner, E. Ricci, A.Scorzoni. On the Use of Neural Networks to Solve the Reverse Modelling Problem for the Quantification of Dopant Profiles Extracted by Scanning Probe Microscopy Techniques, Proceedings of 15th European symposium reliability of electron devices, failure physics and analysis, ESREF 2004, Zurich, Switzerland, October H. Comitati Scientifici Membro della Technical Program Committee della Conferenza Internazionale ICPR (International Conference on Pattern Recognition), Membro della Technical Program Committee della Conferenza Internazionale ECML (European Conference on Machine Learning), Revisore per la rivista Journal of Artificial Intelligence.. Revisore per la rivista IEEE Transaction on Neural Networks. Revisore per la rivista Neural Processing Letters.. Revisore per la Conferenza Internazionale ICIAP (International Conference on Image Analysis and Processing), Revisore per la Conferenza Internazionale EUSIPCO (European Signal Processing Conference), Revisore per la Conferenza Internazionale ICMI-MLMI (International Conference on Multimodal Interfaces and Workshop on Machine Learning for Multimodal Interaction), Revisore per la Conferenza Internazionale ICMI-MLMI (International Conference on Multimodal Interfaces and Workshop on Machine Learning for Multimodal Interaction), I. Attività Didattica e di Formazione 10/2009 Seminario dal titolo Patterns in vector spaces. Scuola di dottorato The Analysis of Patterns workshop, Pula, Cagliari. 09/ /2006 Partecipazione all attività didattica in qualità di esercitatore nel corso di Computational Biology tenuto dal Prof. Nello Cristianini presso University of Bristol Correlatore della tesi di Laurea di Ottorino Luzzi, Dipartimento di Ingegneria Elettronica e dell Informazione dell Università degli Studi di Perugia. Titolo della tesi: Tecniche 4

5 di Segmentazione Automatica di Vasi Sanguigni in Immagini Oftalmiche. Relatore: Prof. Renzo Perfetti. M. Partecipazione a Progetti di Ricerca Progetto A-Cube finanziato dalla Provincia Autonoma di Trento Progetto Europeo AMI/AMIDA (Augmented Multi-party Interaction) ( Progetto Europeo TA2 (Together Anywhere, Together Anytime) ( Progetto NIH grant R33HG , Innovation in Biomedical Information Science and Technology project Progetto Europeo SMART (Statistical Multilingual Analysis for Retrieval and Traslation) ( ) Progetto Europeo PASCAL (Pattern Analysis, Statistical Modelling and Computational Learning) Network of Excellence ( PRIN 2004: CNN applications to realtime processing of ophtalmic images as medical diagnosis support. O. Lingue Straniere Inglese Ottima padronanza sia orale che scritta. Francese Buona conoscenza della lingua sia parlata che scritta. P. Competenze Informatiche Sistemi Operativi Unix, Linux, Mac OS X, Windows Programmazione Buona conoscenza di C/C++, Java, Matlab. Python. Librerie OpenCV, OpenGL, Image Processing Toolbox for Matlab. Experienza con diversi software Open Source per audio-video processing. FIRMA Elisa Ricci Trento, 25 febbraio