Lineari Ibridi e loro applicazione a flussi di mobilità sociale". Voto 110/110 con lode. Relatore Prof.

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1 CURRICULUM Attività scientifica e didattica di Rossella Berni POSIZIONE ATTUALE Professore Associato confermato, settore scientifico disciplinare SECS-S/03 Statistica Economica, settore concorsuale 13/D2, presso il Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni "G. Parenti" e la Scuola di Economia e Management (già Facoltà di Economia), Università degli Studi di Firenze. TITOLI DI STUDIO E FORMAZIONE ACCADEMICA 1991: conseguimento della laurea in Economia e Commercio (indirizzo statistico) presso l'università degli Studi di Firenze. Tesi di Laurea in Statistica Economica dal titolo: "Modelli Log- Lineari Ibridi e loro applicazione a flussi di mobilità sociale". Voto 110/110 con lode. Relatore Prof. L. Biggeri 1991: borsa di studio per Dottorato di Ricerca in Statistica Applicata presso l'università degli Studi di Firenze, conferita in base a concorso per esami. 1994: esito positivo nel concorso ISTAT; qualifica: ricercatore in statistica metodologica. 1994: esito positivo nel concorso per ricercatore (settore scientifico disciplinare SECS S/01- Statistica) presso il Dipartimento di Statistica "G. Parenti", Firenze. 1995: conseguimento del titolo di Dottore di Ricerca in Statistica Applicata. Tesi: "Metodi di Taguchi nel Controllo di Qualità off-line; Superfici di Risposta e Modelli Lineari Generalizzati". 1999: ottenimento del giudizio di conferma nel ruolo di ricercatore (SECS S/01- Statistica) a decorrere dal 18 agosto : conseguimento idoneità a professore di II fascia, settore SECS S/03 - Statistica Economica. 2011: presa di servizio nel ruolo di professore di II fascia (SECS S/03- Statistica Economica). CORSI DI FORMAZIONE : in questi anni ha partecipato a Corsi di Formazione nell'ambito del Dottorato, tra i quali si segnala la partecipazione con borsa di studio al Corso: "Modelli Lineari Generalizzati: aspetti teorici ed applicativi" organizzato dalla Biometric Society - Regione Italiana; Gargnano del Garda (BS) Aprile

2 ATTIVITÀ DIDATTICA Considerando l attività didattica, si può procedere alla seguente classificazione temporale e per livello: AA dal al : attività di esercitazione di inferenza statistica presso il corso di base di Statistica per il Corso di Laurea di Economia e Commercio- Facoltà di Economia; attività di insegnamento entro i corsi di Statistica Aziendale e Statistica Industriale, nonché insegnamento di Controllo Statistico della Qualità nei corsi di laurea del vecchio ordinamento di Scienze Statistiche ed Attuariali e Scienze Statistiche ed Economiche. Insegnamento di Controllo statistico della Qualità presso il diploma triennale di Economia e Ingegneria della Qualità- sede Prato. AA dal al : attività didattica a livello di laurea triennale svolta su due Corsi di Laurea: Statistica (sede Firenze) e Economia e Ingegneria della Qualità- EIQ (sede Prato), quest ultimo divenuto Corso di Laurea a partire dall AA 2001/02. I due corsi di primo livello, entrambi denominati Controllo statistico della Qualità sono differenziati per dimensioni (rispettivamente 6 CFU e 9 CFU) e contenuti. AA: , , : attività didattica a livello di laurea triennale svolta su due Corsi di Laurea: Statistica (sede Firenze-6CFU) e Marketing Internazionalizzazione e Qualità-MIQ (sede Prato- 12 CFU), percorso formativo in Economia e Ingegneria della Qualità. I due insegnamenti sono di primo livello ed entrambi denominati Controllo statistico della Qualità. A.A.: , , , (II semestre) Laurea triennale in Statistica: corso di controllo statistico della qualità (6 CFU) Laurea triennale in Marketing Internalizzazione e Qualità: controllo statistico della qualità (6CFU). A.A.: , (II semestre) Laurea triennale in Statistica: corso di controllo statistico della qualità (6 CFU) Laurea triennale in Economia Aziendale- curriculum in: Marketing Internalizzazione e Qualità: controllo statistico della qualità (6CFU). DIDATTICA A LIVELLO SPECIALISTICO (MAGISTRALE, DOTTORATO, MASTER) AA e : insegnamento di Approvvigionamento e Relazione Fornitori/Clienti- Metodi Statistici (36 ore, 4.5 CFU) al Master di I Livello in Economia e Ingegneria della Qualità dell Università di Firenze. Da AA a AA : didattica presso il Dottorato in statistica Applicata- sede Firenze, si vedano i dettagli nella parte sottostante. AA e : Laurea Magistrale in Statistica: modulo di disegno degli esperimenti (4 CFU) entro l insegnamento Teoria dei campioni e disegno degli esperimenti. A.A.: , , , : Laurea Magistrale in Scienze Statistiche, Attuariali e Finanziarie: corso di Disegno degli esperimenti (6 CFU). DIDATTICA ATTUALE (AA ): Insegnamento di Controllo statistico della qualità corso di Laurea triennale in Statistica (sede Firenze) (6 CFU); Controllo statistico della qualità corso di 2

3 Laurea triennale in Economia Aziendale- curriculum in: Marketing Internalizzazione e Qualità, sede Prato, (6CFU); entrambi sul II semestre; Insegnamento di Disegno degli esperimenti - Laurea Magistrale in Statistica, Scienze Attuariali e Finanziarie (6CFU), I semestre. Contenuti degli insegnamenti svolti attualmente: 1. I due insegnamenti di CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITÀ comprendono contenuti del controllo statistico della qualità in fase di progettazione e del disegno degli esperimenti applicato in ambito tecnologico; 2. L insegnamento di DISEGNO DEGLI ESPERIMENTI alla Laurea Magistrale verte esclusivamente sul disegno sperimentale, dal disegno sperimentale classico (concetti fondamentali del disegno degli esperimenti) agli ultimi sviluppi sui disegni sperimentali ottimi, con particolare riferimento alla D e T-ottimalità. 3. Tutti gli insegnamenti sono fortemente caratterizzati da applicazioni illustrate e/o svolte dagli studenti tramite esercitazioni al computer, laboratorio e casi di studio reali DIDATTICA I LIVELLO Corso di Laurea in Economia Aziendale, curriculum in: Marketing Internazionalizzazione e Qualità - MIQ- sede PIN - Prato: insegnamento di CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITÀ (6 CREDITI), Facoltà di Economia, Università degli Studi di Firenze; A.A.: , II semestre. Corso di Laurea in Marketing Internazionalizzazione e Qualità -MIQ- sede PIN - Prato: insegnamento di CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITÀ (6 CREDITI), Facoltà di Economia, Università degli Studi di Firenze; A.A.: , , , II semestre. Corso di Laurea in Statistica: insegnamento di CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITÀ (6 CREDITI), Facoltà di Economia, Università di Firenze; A.A.: , , , II SEMESTRE. Corso di Laurea in Marketing Internazionalizzazione e Qualità -MIQ- percorso formativo: Economia e Ingegneria della Qualità (sede PIN - Prato): affidamento del Corso di CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITÀ (12 CREDITI), Facoltà di Economia, Università degli Studi di Firenze; A.A.: , Corso di Laurea in Statistica: affidamento del Corso di CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITÀ (6 CREDITI) II SEMESTRE, Facoltà di Economia, Università di Firenze; A.A.: , , Corso di Laurea in Economia e Ingegneria della Qualità (PIN - Prato): affidamento del Corso di CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITÀ (9 CREDITI), Facoltà di Economia, Università degli Studi di Firenze; A.A.: , , , , , , Corso di Laurea in Statistica: affidamento del Corso di CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITÀ (6 CREDITI), Facoltà di Economia, Università di Firenze; A.A.: , , , , Corso di Laurea in Statistica, corso di Laurea in Scienze Statistiche ed Economiche: affidamento del Modulo B del Corso di CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITÀ (3 CREDITI), Facoltà di Economia, Università di Firenze; A.A.: , , Diploma Universitario in Economia e Ingegneria della Qualità (PIN - Prato): affidamento del Corso di CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITÀ, Facoltà di Ingegneria e Facoltà di Economia, Università degli Studi di Firenze; A.A.: , (durata 60 ore). Corso di Laurea in Scienze Statistiche ed Attuariali: supplenza del Corso di CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITÀ, Facoltà di Economia, Università di Firenze; A.A.: (durata 80 ore). 3

4 Corso di Laurea in Scienze Statistiche ed Attuariali e Corso di Diploma in Statistica: collaborazione al Corso di CONTROLLO STATISTICO DELLA QUALITÀ, Facoltà di Economia, Università di Firenze; A.A.: , Corso di Laurea in Economia e Commercio: esercitazioni di STATISTICA I. A.A.: , , , , ; per l'a.a collaborazione agli esami e assistenza studenti. Corso di Laurea in Scienze Statistiche ed Attuariali: collaborazione al Corso di STATISTICA AZIENDALE, Facoltà di Economia, Università di Firenze; A.A.: Corso di Diploma in Statistica: collaborazione al Corso di STATISTICA INDUSTRIALE, Facoltà di Economia, Università di Firenze; A.A.: DIDATTICA LIVELLO SPECIALISTICO Insegnamento di DISEGNO DEGLI ESPERIMENTI (6 CFU)- Laurea Magistrale in Scienze Statistiche, Attuariali e Finanziarie A.A ; ; , Insegnamento di DISEGNO DEGLI ESPERIMENTI in Teoria dei campioni e disegno degli esperimenti, Laurea Magistrale in Scienze Statistiche, (4 CFU) A.A , INSEGNAMENTO A DOTTORATO E MASTER Percorso di Formazione all Imprenditorialità Accademica Improve the Resilience fo Hard Science Ideas (IRHS), Edizione Università di Firenze: ciclo di lezioni (8 ore) su DISEGNO DEGLI ESPERIMENTI, Maggio Dottorato in Statistica Applicata, XXXVIII ciclo, Università di Firenze: ciclo di lezioni e seminari (10 ore) su DISEGNO DEGLI ESPERIMENTI, Ottobre 2014, A.A Dottorato in Statistica Applicata, XXXVIII ciclo, Università di Firenze: ciclo di 5 seminari su DISEGNO DEGLI ESPERIMENTI, febbraio 2013, A.A Dottorato in Statistica Applicata, XXVI ciclo, Università di Firenze: ciclo di 5 seminari su DISEGNO DEGLI ESPERIMENTI, ottobre 2011, A.A Dottorato in Statistica Applicata, XXV ciclo, Università di Firenze: ciclo di 4 seminari su DISEGNO DEGLI ESPERIMENTI, gennaio 2011, A.A Dottorato in Statistica Applicata, XXIV ciclo, Università di Firenze: ciclo di 3 seminari su DISEGNO DEGLI ESPERIMENTI, gennaio 2010, A.A Dottorato in Statistica Applicata, XXIII ciclo, Università di Firenze: modulo di MODELLI PER I DISEGNI SPERIMENTALI (2 CFU), dicembre 2009, A.A Dottorato in Statistica Applicata, XXII ciclo, Università di Firenze: modulo di MODELLI PER I DISEGNI SPERIMENTALI (2 CFU), ottobre-novembre 2008, A.A Dottorato in Statistica Applicata, XXI ciclo, Università di Firenze: modulo di MODELLI PER I DISEGNI SPERIMENTALI (2 CFU), ottobre-novembre 2007, A.A

5 Dottorato in Statistica Applicata, XX ciclo, Università di Firenze: modulo di MODELLI PER I DISEGNI SPERIMENTALI (2 CFU), ottobre 2006, A.A Dottorato in Statistica Applicata, XIX ciclo, Università di Firenze: docente al corso di DISEGNO DEGLI ESPERIMENTI (durata 20 ore), ottobre-dicembre 2005, A.A Dottorato in Statistica Applicata, XVIII ciclo, Università di Firenze: docente al corso di DISEGNO DEGLI ESPERIMENTI (durata 26 ore), gennaio 2005, A.A Dottorato in Statistica Applicata, XVII ciclo, Università di Firenze: docente al corso di DISEGNO DEGLI ESPERIMENTI (durata 26 ore), gennaio 2004, A.A Dottorato in Statistica Applicata, XVI ciclo, Università di Firenze: docente al corso di DISEGNO DEGLI ESPERIMENTI (durata 26 ore), luglio- settembre A.A Dottorato in Statistica Applicata, XV ciclo, Università di Firenze: docente al corso di DISEGNO DEGLI ESPERIMENTI (durata 33 ore), A.A Dottorato in Statistica Applicata, XIV ciclo, Università di Firenze: docente al corso di DISEGNO SPERIMENTALE E METODOLOGIA DELLE SUPERFICI DI RISPOSTA, A.A Master di I livello in Economia e Ingegneria della Qualità, Facoltà di Ingegneria, Università di Firenze: docenza al corso di APPROVVIGIONAMENTO E RELAZIONE FORNITORI/CLIENTI- METODI STATISTICI (durata 36 ore, 4.5 CFU), A.A.: , ALTRE ATTIVITÀ ACCADEMICHE Attività accademiche- Facoltà di Ingegneria: È stata membro della Commissione per il coordinamento della didattica del Master di I livello in Economia ed Ingegneria della Qualità Università di Firenze A.A , Attività accademiche- Facoltà di Economia: È stata: membro della Commissione Tesi della Facoltà di Economia dal marzo 1999 a settembre membro della Commissione Piani di Studio per il Corso di Laurea in Economia e Commercio, per gli anni accademici , , responsabile ufficiale della gestione dei passaggi dal vecchio al nuovo ordinamento nell ambito della nuova riforma universitaria per il Corso di Laurea in Economia ed Ingegneria della Qualità A.A membro della Giunta del Dipartimento di Statistica G. Parenti da Novembre 2002 a Novembre membro della Commissione del Corso di Laurea in Economia ed Ingegneria della Qualità per la partecipazione ai Bandi Regionali per il finanziamento e per l accreditamento- dal 2002 all A.A. 2005/06. membro della Giunta di Corso di Laurea Economia ed Ingegneria della Qualità da ottobre 2001 a A.A responsabile dei piani di studio e delegata all Orientamento per il Corso di Laurea in Economia ed Ingegneria della Qualità- da A.A a A.A membro della Squadra Accademica Offerta Formativa - Facoltà di Economia- da AA 2003/04 a AA 2008/09. 5

6 responsabile tirocini- Corso di Laurea in Statistica-Facoltà di Economia- da Novembre 2004 per AA: , , , responsabile tirocini per il Corso di Laurea triennale in Statistica-Facoltà di Economia da AA , , , , responsabile tirocini - per il Corso di Laurea Magistrale in Scienze Statistiche per A.A , , membro del Comitato per la Didattica- Corso di Laurea in Marketing Internazionalizzazione e Qualità - MIQ, AA , , , Membro della Commissione giudicatrice per l esame di ammissione al Dottorato di Ricerca in Matematica, Informatica, Statistica Ciclo XXIX Università degli Studi di Firenze (Decreto n.1032/2013). ATTUALMENTE RICOPRE I SEGUENTI INCARICHI: Responsabile tirocini per il Corso di Laurea triennale in Statistica, AA , ; Responsabile tirocini - per il Corso di Laurea Magistrale in Statistica, Scienze Attuariali e Finanziarie A.A , ; Membro del Comitato per la Didattica- Corso di Laurea in Marketing Internazionalizzazione e Qualità - MIQ, AA Membro del Comitato per la Didattica- Corso di Laurea in Statistica - da 25 settembre 2012: AA , Membro del Collegio dei Docenti del Dottorato di Ricerca in Statistica Applicata - Università di Firenze - dal 13 settembre Membro del Collegio dei Docenti del Dottorato di Ricerca in Matematica, Informatica, Statistica - Università di Firenze - da settembre 2013: ciclo XXIX; ciclo XXX. Membro della Giunta del Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni - DiSIA G. Parenti, istituita cin Decreto del 12 Febbraio ALTRE ATTIVITÀ ATTIVITÀ ESTERNE AL DIPARTIMENTO DI STATISTICA E ALLA FACOLTÀ DI ECONOMIA, MA SEMPRE INERENTI ALL'ATTIVITÀ DI RICERCA E/O ALL'ATTIVITÀ DIDATTICA, SI SEGNALANO LE SEGUENTI: Collaborazione statistica con la Clinica Dermosifilopatica di Firenze, nell'ambito della quale è stato pubblicato il lavoro: "The relationship between haematological measurements and hookworm intensity in children of two rural Bolivian communities", Italian Journal of Infection Diseases, 1995, Vol.l N.l, Utet Periodici. Insegnamento, negli anni 1993 e 1994, del corso di STATISTICA (anni scolastici e ), presso la Scuola per Infermieri Professionali, U.S.L. 10/D di Firenze. Docente al Corso di Perfezionamento in: Metodologia per la Evidence-based Medicine, organizzato dalla Facoltà di Medicina e Chirurgia dell'università degli Studi di Firenze, argomento: Analisi Costi- Efficacia, 25/29 Ottobre Dal 1997 al 2007: docente di Statistica, presso la Scuola Scienze Aziendali di Firenze, al corso in "Gestione di Impresa". In quanto coinvolta nella sede didattica di Prato come docente ai corsi di Laurea di Economia e Ingegneria della Qualità (EIQ) e attualmente di Marketing Internazionalizzazione e Qualità (MIQ), collabora con il Laboratorio di Qualità delle Merci e Affidabilità di Prodotto (QuMAP)- sede P.I.N. - Piazza Ciardi- Prato. 6

7 In quanto coinvolta nella sede didattica di Prato come docente ai corsi di Laurea di Economia e Nell ambito del Progetto Safety Quality Lab - Corso per Tecnico di Laboratorio per il Controllo Della Qualità e Sicurezza degli Alimenti, ha svolto attività di docenza nel modulo di Controllo statistico della qualità (12 ore) presso il Polo Universitario P.I.N. di Prato, Novembre ORGANIZZAZIONE CONVEGNI: È stata membro del Comitato Organizzatore Locale per il Seminario Internazionale: "Improving the Quality of Price Indices: CPI & PPP" tenutosi nel 1995 a Firenze e organizzato dal Dipartimento di Statistica di Firenze e da EUROSTAT. È stata membro del Comitato Organizzatore Locale per la XL Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica (SIS), 2000, tenutosi a Firenze. Membro del Comitato per il Programma Scientifico del Convegno Nazionale Eccellenza nella qualità, controllo statistico e customer satisfaction, Torino, Settembre PARTECIPAZIONE AD ASSOCIAZIONI SCIENTIFICHE E CENTRI DI RICERCA: Socio della Società Italiana di Statistica (SIS) dal 1996; come socia SIS, dal 1997 al 1999 ha fatto parte del Comitato di Redazione e ha collaborato alla selezione del materiale e alla stesura del Bollettino SIS - Informazioni. Socio di European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) da aprile Membro del CIST-Centro Interuniversitario di Scienze del Territorio- Università degli Studi di Firenze dal 23 gennaio Membro di IEEE- Institute of Electrical and Electronics Engineers, da Giugno 2012 RESPONSABILE SCIENTIFICO NEI SEGUENTI PROGETTI: Responsabile Scientifico della Convenzione tra Dipartimento di Statistica e Azienda Regionale del Diritto allo Studio Universitario (ARDSU) sulla VALUTAZIONE DEI SERVIZI FORNITI DALL AZIENDA denominata OSSERVATORIO PER LA QUALITÀ, progetto triennale: ; indagini sul servizio ristorazione per le mense a gestione diretta; indagine sull area di sviluppo per il diritto allo studio, indagine sul servizio residenze. Responsabile Scientifico della Convenzione tra Dipartimento di Statistica e Provincia di Firenze - Osservatorio Scolastico Provinciale (OSP) su Monitoraggio della popolazione scolastica nella provincia di Firenze ai fini delle elaborazioni dell OSP di Firenze, anno sc.: Responsabile Scientifico della Convenzione tra Dipartimento di Statistica e Linea Comune SPA- su Monitoraggio della popolazione scolastica nella provincia di Firenze ai fini delle elaborazioni dell Osservatorio Scolastico Provinciale (OSP) di Firenze, anno sc.: Responsabile Scientifico della Convenzione tra Dipartimento di Statistica e Comune di Firenze - su Monitoraggio della qualità percepita del servizio di refezione scolastica del Comune di Firenze, progetto biennale: anni 2008 e Responsabile Scientifico della Convenzione, tra Dipartimento di Statistica e Azienda Regionale del Diritto allo Studio Universitario (ARDSU- Toscana), relativa alla valutazione dei servizi forniti dall azienda presso le tre sedi di Firenze, Pisa e Siena, denominato OSSERVATORIO PER LA QUALITÀ,

8 ATTIVITÀ DI RICERCA L'attività di ricerca può essere descritta evidenziandone gli aspetti principali e i diversi temi che nel corso degli anni si sono sviluppati. 1. Inizialmente, l attività di ricerca si è focalizzata sul tema svolto nella Tesi di Dottorato ("Metodi di Taguchi nel controllo di qualità off-line; Superfici di Risposta e Modelli Lineari Generalizzati", Berni, 1995), in cui si è affrontato il problema, molto dibattuto in quel periodo, dei limiti metodologici e applicativi del metodo Parameter Design di Taguchi nell'ambito del controllo di qualità off-line, proponendo in modo critico un confronto tra due metodologie alternative: i Modelli Lineari Generalizzati (GLMs) e la Metodologia delle Superfici di Risposta (MSR); evidenziando soprattutto gli aspetti teorici ed applicativi migliori di questi due metodi rispetto non solo alla proposta di Taguchi, ma anche alla letteratura già esistente nell ambito del controllo di qualità e del disegno sperimentale (Berni, 1996; Berni e Farini, 1999). 2. La ricerca si è poi indirizzata verso l'analisi di affidabilità, ed in particolare uno dei principali lavori riguarda l'applicazione della Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) di Progetto al settore ortodontico, per la marcatura CE del prodotto. Il lavoro applica la FMEA di progetto, opportunamente modificata, per la valutazione del rischio, con particolare attenzione ai punti critici, sia teorici che applicativi, che conducono ad una revisione di questa tecnica (Berni e Bracaloni, 1999). 3. Successivamente, si è affrontato il problema della qualità del dato. In Berni e Grassini, (2000; articolo in volume) l attenzione è rivolta alla valutazione della qualità del dato statistico nel caso di indagine CATI e, in particolare, si propongono specifici modelli log-lineari per la valutazione della accuratezza e della coerenza nella risposta; argomento ripreso poi anche recentemente in un lavoro presentato a ENBIS 2011 (Berni e Durio, 2011). 4. Nell ambito del progetto di ricerca del Ministero della Salute (2001) Sistemi di indicatori per la valutazione e la gestione dell attività assistenziale, si è svolta una analisi di valutazione dell'efficienza tecnica con due metodologie Data Envelopment Analysis (DEA) e Stochastic Frontier Regression (SFR) applicate su dati relativi ad un policlinico universitario; lavoro che è stato proposto come contributo spontaneo alla Riunione Scientifica della SIS del Tale lavoro è stato successivamente pubblicato in versione estesa su Statistica Applicata, (Toti S. Berni R. Braga M. Marchi M., 2001). 5. In relazione alla valutazione in ambito universitario, si è valutata la possibilità di studiare e analizzare un Corso di Laurea in Economia e Commercio tramite una tecnica di affidabilità, la Fault Tree Analysis quantitativa; il lavoro sviluppa la Fault Tree Analysis, tecnica quantitativa di affidabilità, per valutare i percorsi di studio degli studenti e le probabilità di transizione da un esame al successivo fino alla valutazione del top-event, l'abbandono degli studi; considerando il caso particolare di eventi dipendenti (Berni e Grassini, 2002). Lavori più recenti hanno condotto alla pubblicazione del 2012 su aspetti teorici della stima della FTA in relazione alla valutazione di più componenti di errore per eventi dipendenti (Berni, 2012; Communications in Statistics - Theory and Methods). 6. Un filone di ricerca sviluppato soprattutto negli ultimi anni riguarda i metodi di valutazione multi-attributo: conjoint analysis, choice experiments and choice modelling. Ad un primo lavoro metodologico sulla valutazione di impatto ambientale tramite disegni sperimentali (Berni e Ferrini, Atti S.I.S. 2005) è seguito un ulteriore approfondimento di queste metodiche, nell ambito del PRIN 2007 Modelli statistici per la misura dell efficacia e della formazione nei processi formativi, in particolare su conjoint analysis (Berni, 2007) e choice-experiments. Due sono le pubblicazioni di riferimento: 1) si è valutata la possibilità di trovare, per la conjoint analysis, il profilo migliore con tecniche proprie della metodologia delle superfici di risposta (Berni e Rivello, 2009; capitolo in volume); 2) valutazione delle preferenze di scelta dei consumatori per un paniere di prodotti tipici delle terre di Siena: pasta, olio extra vergine d oliva e cinta senese (Berni, Romani e Rivello, 2010; articolo su rivista). Sempre nell ambito delle preferenze di scelta, si segnalano due recenti lavori in corso di stampa: 8

9 a. Il primo, in collaborazione con Fabrizia Mealli, riguarda l applicazione del metodo delle scelte modali per la valutazione delle preferenze di mobilità sul territorio da parte dei Fiorentini, dove il confronto tra mezzi di trasporto è fatto tramite matrici a blocchi pianificate in modo da poter specificare specifici e differenti livelli dei fattori per ogni mezzo di trasporto considerato (Berni e Mealli, 2013; IRPET). b. Il secondo, in collaborazione con Ginevra V. Lombardi, riguarda la valutazione di un trattore elettrico rispetto a trattori convenzionali tramite modelli multinomiali a scelta discreta con componente eteroschedastica (Heteroschedastic Extreme Value model- HEV) (Berni e Lombardi; presentato a ENBIS-DEINDE 2011; versione estesa pubblicata su Statistica Applicata, 2012). c. In quest ambito ulteriori sviluppi si hanno nel 2014 e nel 2015, con lo studio di esperimenti di scelta per la sostenibilità alimentare. 7. In ambito medico (neonatologia) ma esteso anche all ambito socio-economico, si è svolta una ricerca volta a valutare e verificare il diverso comportamento dei paesi Europei nel criterio di decisione-di-fine-vita per bambini pre-termine (Pignotti e Berni, 2010). 8. Dal 2001, con un primo progetto di ricerca La qualità in azienda. L uso di dati osservazionali per successive analisi sperimentali: problemi metodologici ed applicativi, si è verificata la possibilità di sfruttare dati osservazionali, valutandone i limiti metodologici e di applicazione, cercando una riqualificazione di questa fonte informativa. In particolare lo scopo di questa ricerca è quello di costruire un disegno sperimentale ottimo, o vicino all ottimalità, utilizzando archivi di dati relativi allo specifico prodotto e presenti in azienda. I metodi utilizzati sono essenzialmente legati alla teoria del disegno sperimentale, in particolare il criterio di D-Ottimalità e quello di T-Ottimalità, selezionando il disegno sperimentale finale tramite un algoritmo che aggiunge nuovi punti sperimentali secondo specifici criteri informativi. Il primo lavoro in quest ambito, dal titolo The use of observational data to implement an optimal experimental design, presentato alla II Conferenza annuale ENBIS (Rimini, settembre 2002), è stato pubblicato su Quality and Reliability Engineering International (Berni, 2003). A Gennaio 2004 si è tenuto un Seminario, dal titolo Observational Data and Optimal Experimental Design presso l Università di Dortmund in Germania, Dipartimento di Statistica. Nel mese di giugno 2004 si è ulteriormente proceduto a sviluppare questa tematica, considerando i problemi dell algoritmo e definendo quindi una stopping rule e migliorando ulteriormente la selezione del modello tramite pesi. Quest ultimo lavoro, dal titolo: Optimal experimental design from observational data: weights and the stopping rule (Berni, 2005). Più recentemente la ricerca si è ulteriormente indirizzata allo sviluppo di una procedura complessiva di costruzione di disegni sperimentali da dati osservazionali con successivo algoritmo di ottimizzazione per la ricerca di una soluzione ottimale in ambito tecnologico; il lavoro T-optimality and observational data: some examples è stato presentato alla sessione invitata Optimal Design of Experiments - ERCIM10 Conference, Università di Londra, Inoltre tale procedura è stata validamente comparata con le reti neurali (Berni, De March e Stefanini, 2013) e allargata alla considerazione di algoritmi Bayesiani (Berni e Stefanini, 2012; Sessione sollecitata New trends in computer models and experiments ; S.I.S., Roma 2012). 9. Un filone di ricerca approfondito in modo proficuo, riguarda, nell ambito della Metodologia delle Superfici di Risposta, il problema dell ottimizzazione per il caso multiresponse. Questo argomento è stato affrontato inizialmente per l ottimizzazione di una macchina di misura a controllo numerico nel caso di impianti dentali (Berni, Gonnelli, 2006). Nel lavoro del 2006 (Quality and Reliability Engineering International, vol.22) si propone una nuova misura di ottimizzazione che generalizza la funzione di ottimizzazione simultanea proposta inizialmente, permettendo di migliorare il raggiungimento della soluzione ottimale in caso di più variabili di risposta. Ulteriori sviluppi in questo settore, relativamente al caso di ottimizzazione con risposte multiple e approccio duale, si sono effettuati considerando l applicabilità delle misure teoriche proposte e la comparazione con altre funzioni di ottimizzazione proposte in letteratura. Ulteriori approfondimenti hanno riguardato l ottimizzazione multiresponse e problematiche metodologiche 9

10 nel lavoro pubblicato in: Reliability Engineering Advances - ch.10 (Berni, 2009). L analisi di queste problematiche è stato affrontato anche in considerazione del notevole interesse che il disegno sperimentale Split-plot riscuote in letteratura come soluzione peculiare al concetto di progettazione robusta. In quest ambito si segnala la pubblicazione Split-plot e robust design (tale lavoro è una ampia disamina sul disegno split-plot e le sue possibili applicazioni in ambito tecnologico) e l analisi dell ottimizzazione in ambito multiresponse (Berni, 2010, Springer-Verlag) e il successivo lavoro, per il momento in forma di WP elettronico (WP n.10/2014). In questa direzione si segnalano ulteriori sviluppi (con pubblicazione/sessione inviata) volti a: a. ampliare lo spettro dell applicazione del disegno sperimentale (Catelani, Scarano, Bertocci e Berni, 2011; IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology ); b. valutare le funzioni obiettivo nel processo di ottimizzazione per la ricerca della soluzione ottimale (Sessione sollecitata New frontiers in design of experiments : Berni Atti della S.I.S.); c. valutare le componenti di varianza (effetti casuali) da includere nel processo di ottimizzazione finale (Berni, Scarano, Bertocci, Catelani, 2013, pubblicato su Applied Sthocastic models and business in industry; Wiley); d. implementare un modello misto congiunto per un disegno sperimentale splitplot nel caso multiresponse- detto joint mixed response surface model- in modo da valutare congiuntamente per tutte le variabili di risposta effetti fissi ed effetti casuali, includendo anche effetti di covarianza, sia nella stima del modello che nella fase di ottimizzazione. (Sessione Invitata ENBIS-DEINDE: Berni 2012, Atti ENBIS- Lubiana- Slovenia). e. Ottimizzare un processo partendo dall adattamento di modelli misti (mixed response surface models), ovvero comprensivi di effetti fissi e casuali, al fine di includere nell ottimizzazione anche le componenti casuali e la matrice di varianza e covarianza dell errore; in questa direzione un primo lavoro è in pubblicazione su Quality Engineering (Berni R., Burbui M., 2013). In questa direzione due ulteriori lavori si segnalano: Bertocci, et alt. (2014) e Adamo et alt. (2015), relativi all ottimizzazione di processo in ambito di sensori chimici e segnali digitali, rispettivamente. Infine nel 2012, si è ripresa l attività di ricerca nel campo dell affidabilità del prodotto, considerando i possibili sviluppi applicativi che il disegno degli esperimenti può apportare in questo settore. Un primo lavoro è stato pubblicato su International Journal of Metrology and Quality Engineering (Catelani M., Scarano V.L., Berni R., 2013), che si è al momento completata con la pubblicazione su IEEE Transactions on Reliability (2015). PARTECIPAZIONE A PROGETTI DI RICERCA NAZIONALI Ricerca MURST Ex 40%, 1999 "Valutazione della qualità, efficacia ed efficienza nei servizi alla persona, con particolare riferimento all'istruzione e alla sanità"- Coordinatore scientifico Nazionale E. Gori; Responsabile Scientifico dell'unità Locale: L. Biggeri (durata 24 mesi). Progetto di ricerca nazionale - Ministero della Sanità Istituto Dermopatico dell Immacolata-IDI (IRCCS): Ricerca Finalizzata 2000 Sistemi di indicatori per la valutazione e la gestione dell attività assistenziale Responsabile Scientifico Nazionale M.Braga; Responsabile scientifico unità operativa n.3 (Dipartimento di Statistica G.Parenti - Univ. Di Firenze): A. Biggeri (durata progetto 24 mesi). Progetti di Ricerca di Interesse Nazionale (PRIN), 2004, Apprendimento in modelli grafici e inferenza causale con applicazioni in ambito economico-sociale, genetico e forense Responsabile Nazionale Guido Consonni, Università di Pavia; Responsabile Scientifico dell unità locale: Fabio Corradi (durata 24 mesi). 10

11 Progetti di Ricerca di Interesse Nazionale (PRIN), 2007, Modelli statistici per la misura dell efficacia e della formazione nei processi formativi - Coordinatore scientifico Nazionale: Paola Monari, Università di Bologna; Responsabile Scientifico dell'unità locale: Matilde Bini (durata 24 mesi). Progetti di Ricerca di Interesse Nazionale (PRIN), 2008 (approvazione gennaio 2010), Modelli a classi latenti e multilivello: aspetti metodologici e applicativi per la valutazione e l'inferenza causale - Coordinatore scientifico Nazionale: Paola Monari, Università di Bologna; Responsabile Scientifico dell'unità locale: Carla Rampichini. PROGETTI DI RICERCA MIUR EX 60% Ricerca Individuale MIUR Ex 60%, 2001, La qualità in azienda. L uso di dati osservazionali per successive analisi sperimentali: problemi metodologici ed applicativi. Ricerca Individuale MIUR Ex 60%, 2002, Misure di qualità del servizio. Ricerca Individuale MIUR Ex 60%, 2003, Dati osservazionali e disegni ottimi: nuovi sviluppi metodologici ed applicativi. Ricerca Individuale MIUR Ex 60%, 2004, Validità della conjoint analysis e valutazione dell istruzione universitaria. Ricerca Individuale MIUR Ex 60%, 2005, Disegni sperimentali efficienti per la valutazione di impatto ambientale. Ricerca Individuale MIUR Ex 60%, 2006, Split-plot e robust design in a multiresponse case. Ricerca Individuale MIUR Ex 60%, 2007, Valutazione e applicazione dei metodi multi-attributo. Ricerca Individuale MIUR Ex 60%, 2008, Misure alternative di ottimizzazione per la progettazione robusta. Ricerca Individuale MIUR Ex 60%, 2009, Preferenze di scelta e conjoint analysis per prodotti alimentari di qualità. Ricerca Individuale MIUR Ex 60%, 2010, Variance components, Bayesian analysis and robust design. Progetti di ricerca attuali: Ricerca Individuale MIUR Ex 60%, 2011, Split-plot design and mixed response Surface models. Ricerca Individuale MIUR Ex 60%, 2012, Reliability and process optimization of electronic components. Ricerca Individuale MIUR Ex 60%, 2013, Choice experiments and modeling: a new research in the environmental field. INCARICHI DI REFERAGGIO E REVISORE: Ha svolto e sta svolgendo attività di referaggio per le seguenti riviste internazionali: Applied Stochastic Models in Business and Industry Ed. Wiley-Blackwell. 11

12 Automatic in Construction Ed. Elsevier. Communications in Statistics - Simulation and Computation- Ed. Taylor & Francis. Statistical Methods & Applications Ed. Springer. Dal 15 Aprile 2011 la sottoscritta è inserita nell Albo dei revisori MIUR. PARTECIPAZIONE A CONVEGNI E SEMINARI Nel seguito sono elencati i Convegni e le Conferenze a cui si è partecipato negli ultimi anni (dal 2000); si omettono le partecipazioni a convegni in data precedente: Convegno S.I.S. Verso i Censimenti del 2000 Giugno 1999, Udine. Convegno Intermedio della S.I.S., Processi e Metodi di Valutazione- Giugno 2001, Roma. XLI Riunione Scientifica della S.I.S. - Giugno 2002, Milano. II Annual European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) Conference- Settembre 2002, Rimini. III Annual European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) Conference- Agosto 2003, Barcellona, Spagna. XIX International Wokshop on Statistical Modelling, July 2004, Firenze. IV Annual European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) Conference- Settembre 2004, Copenhagen, Danimarca. II Italy-China International Conference on Economic and Social Statistics, Ottobre 2004, Firenze. Convegno Intermedio S.I.S., Statistica e Ambiente, Settembre 2005, Messina. VII Annual Workshop on Design of Industrial Experiment (Deinde), Torino, Marzo VI Annual European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) Conference- Settembre 2006, Wroclaw, Polonia. Joint ENBIS-Deinde Conference, Computer Experiments versus physical experiments, Aprile 2007, Torino. ISI, 56 th Session of the ISI, Lisbona, Portogallo, Agosto Workshop Multivariate methods and models for evaluating public services, Maggio 2009, Rimini. EURISBIS-European Regional Meeting of the International Society for Business and Industrial Statistics, 30 Maggio - 3 Giugno 2009, Cagliari. IX Annual European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) Conference- Settembre 2009, Gothenburg, Svezia. Conferenza su: Statistics for complex problems: the multivariate permutation approach and related topics- Riunione satellite in onore di Prof. Pesarin 45-ma Riunione Scientifica della S.I.S Giugno 2010, Padova. X Annual European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) Conference- Settembre 2010, Antwerp, Belgio. ENBIS-DEINDE Spring Conference, Marzo 2011, Torino. Workshop on Statistical Methods Applied to Microelectronics - 13 giugno Università Cattolica del Sacro Cuore- Milano. XI Annual European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) Conference- Settembre 2011, Coimbra, Portogallo. Conferenza Internazionale Methods and Models for Latent Variables - MMLVs, Giugno 2012, Università di Napoli Federico II, Napoli. Convegno Il valore della Statistica per le Imprese e la Società, Febbraio 2013, Università Cattolica del Sacro Cuore- Milano. ENBIS spring meeting 2013 Measurement system and process improvement: Towards best practice and standards, 7-8 Maggio 2013, National Physical Laboratory, London, England. Seventh International Workshop on Simulation, Maggio 2013, Dipartimento di Scienze Statistiche, Università di Bologna, Rimini. 12

13 7th Conference on Design of Experiment (DoE) in engine development, Giugno 2013, Berlino, Germania. XIV Annual European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) Conference- Settembre 2014, Linz, Austria. Convegno Nazionale Eccellenza nella qualità, controllo statistico e customer satisfaction, Torino, Settembre 2014 INVITED SESSIONS-Seminari e conferenze su invito: International Conference on Economic and Social Statistics- Dicembre 2002, Jinan University, Guangzhou, Cina: Observational data and optimal experimental design discriminating between more than two models (autore Berni R.). Dortmund University, Statistik Department- Gennaio Dortmund, Germany- Seminario su invito: Observational Data and Optimal Experimental Design (autore Berni R.). MoDA 9- Advances in Model-Oriented Design and Analysis, Giugno 2010, Bertinoro, Italia; titolo presentazione: Split-plot for robust design: weighting and optimization in the multiple response case (autore Berni R.) 3 rd International Conference of the ERCIM WG-Computing & Statistics- Dicembre 2010, Senate House, University of London, UK; invited session: Optimal experimental design ; titolo presentazione: T-optimality and observational data: some examples (autore Berni R.). Riunione Scientifica S.I.S.- Giugno Dipartimento di Scienze Statistiche- Università di Bologna; Solicited session: New frontiers in design of experiments ; titolo presentazione: Robust design and optimization for response surfaces in the multiple response case: developments and critical aspects (autore: Berni R.). Riunione Scientifica S.I.S.- Giugno Facoltà di Economia- Università di Roma La Sapienza; Solicited session: New trends in computer models and experiments ; titolo presentazione: Bayesian T-optimal designs by simulation: a case-study on model discrimination (autori: Berni, Stefanini). Conferenza ENBIS Settembre 2012, Facoltà di Economia, Lubiana, Slovenia; ENBIS-DEINDE Invited Session ; titolo presentazione: Split-plot design and mixed response surface models (autore: Berni R.). PUBBLICAZIONI Pubblicazioni su rivista o chapter in book (con referees) Berni R., 1995, "Metodi di Taguchi nel controllo di qualità off-line; Superfici di Risposta e Modelli Lineari Generalizzati", Tesi di Dottorato in Statistica Applicata, VII Ciclo, Dipartimento di Statistica, Università degli Studi di Firenze. Berni R., 1996, "Generalized Linear Models as an alternative approach to the Taguchi's two-step procedure", Statistica Applicata, Vol.8 n.4, pagg.: Berni R. Farini L., 1999, "Experimental design, location and dispersion effects in off-line Quality Control", Statistica Applicata, Vol. 11 n.l, pagg.: Berni R. Bracaloni M., 1999, "Affidabilità di Sistema: la Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) di Progetto per la valutazione del rischio nel settore ortodontico", Scritti di Statistica Economica 5, Rocco Curto Editore, Napoli, pagg.: Toti S., Berni R., Braga M., Marchi M., 2001, La valutazione dell'efficienza tecnica in ambito sanitario. Un confronto tra Data Envelopment Analysis (DEA) e Sthocastic Frontier Regression (SFR), Statistica Applicata, Vol.13 n.4, pagg.:

14 Berni R. Grassini L., 2002, "La rilevazione della customer satisfaction e della qualità del servizio mediante indagine CATI. Il caso del trasporto pubblico locale, Scritti di Statistica Economica n.9, Pagg.: Liguori Editore, Napoli. Berni R., Grassini L., 2002, La Fault Tree Analysis (FTA) quantitativa per la valutazione di un corso di laurea, Statistica Applicata Vol.14 n.1, pagg.: Berni R., 2003, The use of observational data to implement an optimal experimental design, Quality and Reliability Engineering International, Vol. 19 n.4, pagg.: Berni R., 2005, Optimal experimental design from observational data: weights and the stopping rule, Statistica Applicata, Vol.17 n.1, pagg.: Berni R., Gonnelli C., 2006, Planning and optimization of a numerical control machine in a multiple response case, Quality and Reliability Engineering International, Volume 22, n.5, pagg.: Berni R., 2007, Progettazione e applicazione della Conjoint Analysis opportunamente modificata per la valutazione dell'offerta formativa di un corso di laurea, Statistica Applicata, vol.19, pagg.: Berni R., 2009, Response Surface Methodology and multiple response case: optimization measures, developments and comparisons, in: Reliability Engineering Advances (Ed. Hayworth G.I.), Nova Science Publishers Inc., N.Y., USA, ch.10: Berni R., Rivello R., 2009, Choices and conjoint analysis: critical aspects and recent developments, in: Statistical Methods for the Evaluation of Educational Services and Quality of Products (Eds. Bini M., Monari P., Piccolo D., Salmaso L.), Series Contribution to Statistics, Physica-Verlag, Heidelberg, Germany, ch.8: Berni R., Romani A., Rivello R., 2009, Consumer preferences and territorial certification: the case of four Val D'Orcia food products, Quaderni Statistica, vol.11, Liguori Editore, Napoli, pagg.: Pignotti M.S., Berni R., 2010, Extremely preterm births. End of Life decisions in European countries, Archives of Disease in Childhood- Fetal & Neonatal, British Medical Journal (BMJ), vol.95, n.4, pagg.: F273-F276. Berni R., 2010, Split-plot for robust design: weighting and optimization in the multiple response case, in: MoDA 9- Advances in Model-Oriented Design and Analysis, (Eds. Giovagnoli A., Atkinson A.C., Torsney B.; Co-Eds C. May) Contribution to Statistics, Springer-Verlag, Heidelberg, Germany, pagg.: Catelani M., Scarano V.L., Bertocci F., Berni R., 2011, Optimization of the soldering process with ECAs in electronic equipments: characterization measurement and experimental design, IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology, Vol. 1, n.10, pagg.: Berni R., 2012, Quality and reliability in top-event estimation: quantitative Fault Tree Analysis in case of dependent events, Communications in Statistics - Theory and Methods, vol. 41 (16-17), pp ; doi: / Berni R., Lombardi G.V., 2012, Agricultural multi-functional vehicles and the environment: choice experiments and random utility models for investigating renewable energies, Statistica Applicata, Vol. 22, n. 3, pagg.: Catelani M., Scarano V.L., Berni R., 2013, Optimization of accelerated testing through Design of 14

15 Experiment for ageing of Lead-free electronic interconnection material, International Journal of Metrology and Quality Engineering (IJMQE), Cambridge University Press, Vol. 4, pagg.: 47-54; doi: /ijmqe/ Berni R., De March D., Stefanini F.M., 2013, "T-optimality and Neural Networks: a comparison of approaches for building experimental designs", Applied Stochastic Models in Business and Industry, Vol. 29, pagg.: , doi /asmb1924. Berni R., Scarano V.L, Bertocci F., Catelani M., 2013, Mixed response surface models and Bayesian analysis of variance components for Electrically Conductive Adhesives, Applied Stochastic Models in Business and Industry, Vol. 29, pagg.: , doi /asmb1978. Berni R., Burbui M., 2014, Process optimization of a super-finishing machine through experimental design and mixed response surface models, Quality Engineering, Vol. 26, pagg.: , doi: / Masi L, Ottanelli S., Berni R., Cacudi E., Giusti F., Marcucci G., Cavalli L., Fossi C., Marini F., Ciuffi S., Tanini A., Brandi M.L., 2014, CYP19 and ESR1 genepolymorphisms: response of the bone mineral density in post-menopausal women to hormonal replacement therapy, Clinical Cases in Mineral Bone and Metabolism, Vol. 11, n.1, pagg.: Bertocci F., Fort A., Vignoli V., Shahin L., Mugnaini M., Berni R., 2014, Assessment and optimization for novel gas materials through the evaluation of mixed response surface models, forthcoming on IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, DOI: /TIM , pagg.: 1-9. Adamo F., Berni R., Di Nisio A., Scarano V.L., Spadavecchia M., 2015, Optimization of ADC Channels of A Smart Energy Meter Including Random Noise Effects, Quality and Reliability Engineering International, DOI: /qre.1838, pagg.: Berni R., Catelani M., Fiesoli C., Scarano V.L., 2015, A comparison of alloy-surface finish combinations considering different component package types and their impact on soldering reliability, IEEE Transactions on Reliability, DOI /TR , pagg.: Articoli in Atti di Convegno Biggeri L. Berni R., 1996, "Experimental Designs to Improve the Quality of Price Indices", presentato al Seminario Internazionale: Improving the Quality of Price Indices - Dicembre 1995, Firenze, in: Proceedings of Improving the Quality of Price Indices, Commission of the European Communities, Luxembourg, pagg.: Berni R., 2000, "Analisi di affidabilità nel processo produttivo del dato censuario: la FMEA di processo", versione estesa presentata al Convegno SIS "Verso i Censimenti del 2000" - Giugno 1999; in: Verso i Censimenti del Atti del Convegno della S.I.S., Volume 2, pagg.: Forum Editrice, Udine. Grassini L., Berni R., 2001, La progettazione delle modalità di svolgimento di un corso universitario. Applicazione della conjoint analysis alla valutazione di un servizio formativo In: Processi e Metodi Statistici di Valutazione - Comunicazione delle Sessioni Spontanee, Atti del Convegno Intermedio S.I.S. Processi e Metodi di Valutazione, Roma, pagg Toti S., Berni R., Biggeri A., Braga M., Marchi M., 2001, "La valutazione dell'efficienza tecnica in ambito sanitario. Un confronto tra Data Envelopment Analysis (DEA) e Sthocastic Frontier Regression (SFR)", 15

16 In: Processi e Metodi Statistici di Valutazione - Comunicazione delle Sessioni Spontanee, Atti del Convegno Intermedio S.I.S. Processi e Metodi di Valutazione, Roma, pagg Grassini L., Berni R., 2002, Reliability of a University Course. The evaluation through the quantitative Fault Tree Analysis (FTA), Atti XLI Riunione Scientifica della S.I.S., Milano, pagg Berni R., 2002, The use of observational data to implement an optimal experimental design, Atti II Annual ENBIS Conference, Rimini, pagg.1-8. Berni R., 2003, Observational data and optimal experimental design discriminating between more than two models: the definition of weights, Atti III Annual ENBIS, Barcellona - Spagna, pagg.1-8. Berni R., Stefanini F.M., 2004, A Split-plot analysis for microarray experiments, Proceedings of the XIX International Workshop on Statistical Modelling, pagg.: , Firenze University Press. Berni R., 2004, A Performance Measure Independent of Adjustment (PerMIA) to evaluate the estimation methods for the quantitative FTA, IV Annual ENBIS Conference, Copenhagen, Denmark, pagg.: 1-9. Berni R., Gonnelli C., 2005, Planning and optimization of a numerical control machine in a multiple response case, VII Annual Workshop on Design of Industrial Experiment (DEINDE), Torino, Italy. Berni R., Ferrini S., 2005, Traffic calming schemes: Monte Carlo simulation to evaluate efficient Design of Choice, Convegno Intermedio S.I.S., Statistica e Ambiente, Messina, pagg.: Berni R., 2006, A split-plot design for a numerical control machine, VI Annual ENBIS Conference, Wroclaw, Polonia, pagg.: 1-8. Berni R., 2007, The split-plot design and the multiple response case, Atti della Conferenza ENBIS- DEINDE, Computer experiments versus physical experiments, Torino, pagg.: 1-8. Berni R., 2007, Optimization in the multiple response case: a comparison between measures, contributed paper, Proceedings of the 56 th Session of the ISI, Lisbona, Portogallo, pagg.: 1-4. Berni R., Rivello R., 2008, Multinomial discrete choice models and conjoint analysis: a case study to improve a university degree course, Atti della Conferenza su Statistical Modelling for University Evaluation: an International Overview -SMUE; Foggia, Italia, pagg.: 1-4. Berni R., De March D., Stefanini F.M., 2009, The building of experimental designs from observational data, Atti della IX Conferenza ENBIS, Gothenburg, Svezia, pagg.: 1-9. Bertocci F., Catelani M., Scarano V.L., Berni R., 2010, Caratterizzazione ed ottimizzazione di nuovi adesivi elettricamente conduttivi con il D.o.E., Proceedings of the 7th Conference on Metrologia & Qualità, Torino Aprile, pagg.: 1-6. Berni R., Lombardi G.V., 2011, Agricultural multi-functional vehicles and environment: choice experiments and random utility models for investigating renewable energies, Atti della Conferenza ENBIS-DEINDE, Torino, pagg.: 1-6. Berni R., Durio A., Customer satisfaction and quality of service: analysis of coherence and latent variables for the university s canteen service, Atti della VIII Conferenza ENBIS, Coimbra, Portogallo, pagg.: 1-5. Berni R., 2011, Robust design and optimization for response surfaces in the multiple response case: developments and critical aspects, Riunione Scientifica S.I.S.- Giugno Dipartimento di Scienze Statistiche- Università di Bologna; Solicited session: New frontiers in design of experiments, pp:

17 Berni R., Scarano V.L, Bertocci F., Catelani M., 2012, Mixed response surface models and Bayesian analysis of variance components for Electrically Conductive Adhesives, Atti della Conferenza Internazionale Methods and Models for Latent Variables - MMLVs in: Quaderni di Statistica, Vol.14, pp Berni R., Stefanini F.M., 2012, Bayesian T-optimal designs by simulation: a case-study on model discrimination, Riunione Scientifica S.I.S.- Giugno Facoltà di Economia- Università di Roma La Sapienza ; Solicited session: New trends in computer models and experiments, pp: 1-4. Berni R., 2012, Split-plot design and mixed response surface models, Sessione Invitata ENBIS-DEINDE, Lubiana, Slovenia, settembre 2012, ISBN: , pp: 1-4. Berni R., Scarano V.L, Catelani M., 2012, Experimental data and statistical models for optimization of ageing model of lead-free electronic interconnection material, XX IMEKO World Congress, Besan, Republic of Korea, settembre 2012, pp: 1-5. Berni R., 2013, An algorithm for performing robust design optimization via use of observational data, in: 7th Conference on Design of Experiments (DoE) in engine development, Berlino, giugno 2013, Expert Verlag, Vol. 1, pagg.: , ISBN: Lombardi G.V., Berni R., 2014, Choice modelling and forecasting demand for alternative-fuel tractors, In: Advances in Data Mining (Ed. Petra Perner) Series: Lectures Notes in Computer Science, Springer, Heidelberg (Germany), pagg.: ; ISBN: ; DOI / _9. Lombardi G.V., Berni R., Rocchi B., 2015, Environmental friendly food. Choice experiment to assess consumer s attitude toward climate neutral milk: the role of information, Proceedings of the International Workshop- Advances in Cleaner Production, San Paolo, Brasile, Maggio 2015, pagg.: Berni R., Carobbi C., 2015, Alternative Statistical Analysis of Interlaboratory Comparison Measurement Results, Invited Talk, ENBIS Session in IMEKO, IMEKO Congress, Praga, Rep. Ceca, Settembre 2015, pagg.: 1-5. Atti di Convegno (< 4 pagg.) Berni R. Grassini L., 1999, "Il questionario e la valutazione della qualità del servizio di trasporto. Analisi di validità delle misure di qualità e di soddisfazione del cliente", Atti del Convegno Nazionale Federtrasporti, 2000 Capolinea del futuro, Firenze, Dicembre. Terni G., Berni R., Marchi S., Biggeri A., Bertini G., 2000, Valutazione della soddisfazione degli utenti del servizio 118 di emergenza medica territoriale, poster presentato alla XXIV Riunione Annuale dell'associazione Italiana di Epidemiologia (AIE) Ottobre, Roma. Berni R., Romani A., Rivello R., 2009, Conjoint choice models for territorial certification: the case of three Val D'Orcia food products, Atti Workshop Multivariate methods and models for evaluating public services, Maggio, Rimini. Berni R., Mealli F., 2009, A mixed level fractional factorial design for a choice experiment, Proceedings of EURISBIS-European Regional Meeting of the International Society for Business and Industrial Statistics, 30 Maggio - 3 Giugno, Cagliari. 17

18 Catelani M., Berni R., Scarano V.L., Bertocci F., 2009, Disegno sperimentale per l ottimizzazione del processo produttivo di saldature con adesivi elettricamente conduttivi, XXVI GMEE (Gruppo Misure Elettriche ed Elettroniche), Università di Fisciano, Salerno, Settembre. Berni R., 2010, Quality and reliability in top-event estimation: quantitative FTA in case of dependent events, Atti della Riunione Satellite in onore del Prof. Pesarin, 45-ma Riunione Scientifica della S.I.S., giugno, Padova, Italia, pagg.: Berni R., Scarano V.L., Bertocci F., Catelani M., 2011, Variance components and Bayesian analysis for Electrically Conductive Adhesives (ECAs), Workshop on Statistical Methods Applied to Microelectronics - 13 giugno Università Cattolica del Sacro Cuore- Milano, pagg.: 1-4. Berni R., Becagli C., Ranfagni S., 2013, A statistical analysis of the consumer behaviour in culture through the experience of reading in young people, Convegno: Il valore della Statistica per le Imprese e la Società, Febbraio 2013, Università Cattolica del Sacro Cuore- Milano. D Andria G., Berni R., Catelani M., Scarano V.L., 2013, Studi di affidabilità su materiali saldanti lead-free in elettronica, Atti del convegno nazionale GMEE, Trento, Settembre Pubblicazioni a fini didattici Berni R., 1999, "Disegno sperimentale e metodi di Taguchi nel Controllo di Qualità off-line", Serie Didattica n.17, Dipartimento di Statistica "G. Parenti", Firenze, pagg.: Berni R., Pallottini A., 2006, Split-plot e robust design, Quaderni del Dipartimento, Dipartimento di Statistica "G. Parenti", Firenze University Press, pagg.: Altre pubblicazioni Berni R., Gallo G.M., Giusti A., Grassini L., Petrucci, 1999, "I Fiorentini ed i mezzi di trasporto", pubblicazione nell'ambito della convenzione tra ATAF e Dipartimento di Statistica "G. Parenti " dell'università di Firenze, Nonsolobus, anno IX, n.2, pagg.: Terni G., Berni R., Biggeri A., Bertini G., 2002, La valutazione della soddisfazione degli utenti. Uno studio pilota sull'esperienza del sistema di emergenza medica territoriale dell'area fiorentina, Salute e Territorio n.131, Pacini Editore, Firenze, pagg.: Terni G., Berni R., Biggeri A., Bertini G., 2002, La valutazione della soddisfazione degli utenti. Uno studio pilota sull'esperienza del sistema di emergenza medica territoriale dell'area fiorentina, Salute e Territorio n.131, Pacini Editore, Firenze, pagg.: Berni R. Mealli F., 2013, Analisi delle scelte modali per la mobilità fiorentina- Un esperimento di scelta, Collana Studi e Approfondimenti, IRPET, pagg.: Working Papers Berni R. Gregori D., 1997, "Metodi statistici per l'analisi della sovradispersione: una rassegna", Working Paper n.35, Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche, Università degli Studi di Trieste. Gregori D., Berni R., Gori E., Di Lenarda A., Salvatore L., 1997, "A Semi-Markov Model for Analyzing Third Order Quality of Life Measurements", presentato a XVIII International Biometric Conference, Amsterdam, The Netherlands; Working Paper n.37, Dipartimento di Scienze Economiche e Statistiche, Università degli Studi di Trieste. 18

19 Berni R. Grassini L., 2000, La rilevazione della customer satisfaction e della qualità del servizio mediante indagine CATI. Il caso del trasporto pubblico locale, Working Paper n.88, Dipartimento di Statistica "G. Parenti", Firenze, pagg.: Berni R., Biggeri A., Terni G., Bertini G., 2002, La Soddisfazione dell utente del servizio di emergenza (118) - Analisi preliminare e implementazione del questionario tramite indagine pilota, Working Paper Elettronico n.12, Dipartimento di Statistica "G. Parenti", Firenze University Press, pagg.: Berni R., 2003, Observational data and optimal experimental design discriminating between more than two models, Working Paper Elettronico n.5, Dipartimento di Statistica "G. Parenti", Firenze University Press, pagg.1-9; presentato a: International Conference on Economic and Social Statistics, Dicembre 2002, Jinan University, Guangzhou, Cina. Berni R., 2005, Progettazione e applicazione della Conjoint Analysis opportunamente modificata per la valutazione dell'offerta formativa di un corso di laurea, Working paper elettronico n. 6, Dipartimento di Statistica "G. Parenti", Firenze University Press, pagg Berni R., Rivello R., 2008, Response Surface Methodology and conjoint analysis: choosing the best preference by status quo and optimization, Working Paper Elettronico n.10, Dipartimento di Statistica "G. Parenti", Firenze University Press, pagg.: Berni R., Mealli F., 2011, Analisi delle scelte modali per la mobilità fiorentina: un esperimento di scelta, Working Paper Elettronico n.12, Dipartimento di Statistica "G. Parenti", Firenze University Press, pagg.: Berni R., 2014, Disegno Split-Plot e Superfici di Risposta con Effetti Casuali, Working Paper Elettronico n.10, Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni "G. Parenti", pagg.: La sottoscritta dichiara che tutto quanto dichiarato nel presente curriculum è corrispondente al vero, ai sensi delle norme in materia di dichiarazioni sostitutive di cui agli artt.46 e seguenti del D.P.R. 445/2000. Firenze, 15 luglio 2015 Rossella Berni 19