UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI FOGGIA DIPARTIMENTO DI ECONOMIA

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1 SCHEDA INSEGNAMENTO A.A. 2016/2017 CORSO DI LAUREA IN ECONOMIA INSEGNAMENTO STATISTICA 2 Docente: SPADA ALESSIA pagina web: luogo ricevimento: studio n.4 piano secondo, Palazzo Ex-Ateneo S.S.D. dell insegnamento SECS- S/01 Anno di Corso SECONDO Crediti 8 Semestre (dal 201 al 201..) SETTEMBRE 2016-DICEMBRE 2016 Propedeuticità STATISTICA 1 Eventuali prerequisiti Conoscenze di statistica descrittiva univariata e bivariata. ORGANIZZAZIONE DEL CORSO Articolazione in moduli Lezioni frontali Seminari Esercitazioni in aula e/o laboratorio Visite guidate e/o attività di gruppo assistite NO numero ore:44 numero ore:0 numero ore:14 numero ore:6 PROGRAMMA DELL INSEGNAMENTO

2 Obiettivi formativi Il corso si propone di presentare la teoria delle variabili casuali, i metodi di stima puntuale dei parametri, degli intervalli di confidenza e di verifica d ipotesi, e i metodi statistici non parametrici, al fine di poter raggiungere una formazione completa nell uso delle tecniche statistiche inferenziali applicabili negli studi economici. Risultati di apprendimento attesi Conoscenza e capacità di comprensione Capacità di applicare conoscenza e comprensione Autonomia di giudizio Abilità comunicative Capacità di apprendimento Modalità di erogazione Testi consigliati Al termine del corso lo studente possiederà le conoscenze di base dell'inferenza statistica. In particolare lo studente apprenderà la teoria delle variabili aleatorie, applicherà le nozioni di calcolo delle probabilità a problemi inferenziali e sarà in grado di verificare un ipotesi statistica nell ambito di una popolazione e nel confronto di più popolazioni. Inoltre lo studente acquisirà la conoscenza dei comandi statistici presenti nel software Excel. Le conoscenze acquisite permetteranno di applicare gli strumenti statistici appresi alla raccolta ed elaborazione dati, indagini di mercato e sondaggi di opinione. Lo studente potrà migliorare la propria capacità critica di giudizio nei confronti dei risultati di sondaggi di opinione presentati dai mass media. Lo studente dovrà acquisire abilità nell interpretazione dei risultati e nella presentazione dei dati, anche tramite l uso del software Excel. La capacità di apprendimento verrà stimolata attraverso esercitazioni pratiche in cui gli studenti presenteranno in gruppo i risultati di problemi posti dal docente inerenti al programma svolto. tradizionale S. Borra, A. Di Ciaccio, Statistica per le scienze economiche e sociali. McGraw-Hill, ultima edizione. Capitoli 8-18 (tranne il capitolo 15) Modalità di verifica dell apprendimento La valutazione consiste in una prova finale, volta a verificare il grado di apprendimento appreso. La modalità della prova consiste nella somministrazione di una prova scritta a risposte aperte vertente sugli esercizi inferenziali, in una prova orale relativa a domande teoriche sul programma svolto e una prova pratica sull uso del software Excel per analisi statistiche.

3 La prova d esame si intenderà superata se tutte e tre le modalità (scritta, orale e pratica) saranno superate. Programma dettagliato dell insegnamento Descrizione Argomenti del Corso Rif. testo Ore di lezioni corrispondent i Probabilità: concetti di base Capitolo 8 7 Variabili casuali e distribuzioni di probabilità Capitolo 9 7 Campionamento e distribuzioni campionarie Capitolo 10 7 Stima puntuale Capitolo 11 7 Stima per intervallo Capitolo 12 8 Teoria dei test statistici Capitolo 13 7 Test per medie, proporzione e varianze Capitolo 14 8 Inferenza nel modello di regressione lineare Capitolo 16 7 Software per l elaborazione dei dati : inferenza statistica Capitolo 18 6 Bachelor Degree or Master Degree Programme: Academic Year: 2016/2017 Subject title: Statistics 2 Lecturer: Spada Alessia Academic year 2016/17 SSD (scientific area) SECS- S/01 CFU (Credits) 8 Programme year 2 Academic period September 2016-december 2016

4 TEACHING ORGANIZATION: Lectures /seminars 44 Practical activities 14 Other activities 6 Objectives Expected learning results Textbooks The course aims to present the theory of random variables, methods of point estimation of parameters, confidence intervals and hypothesis testing, and nonparametric statistical methods, in order to achieve a comprehensive training in the use inferential statistical techniques applicable in economic studies At the end of the course the student will have the basic knowledge of statistical inference. In particular, the student is able to: apply in the economic results of the theorems of convergence of sequences of random variables, to define and control a parametric statistical hypothesis for simple problems, to derive an estimator and evaluate its properties. S. Borra, A. Di Ciaccio, Statistics for Economics and Social Sciences. McGraw-Hill, latest edition. Chapters 8-18 (Except Chapter 15) Mode of delivery of teaching (traditional, at a distance, e-learning..) Examination method traditional The evaluation consists of a final examination is aimed at assessing the learning degree learned. The design of the test is the administration of a written test with open responses which concerns the inferential exercises, an oral exam concerning theoretical questions and a practical test on the use of Excel software for statistical analysis. The examination will be Considered passed if all three methods (written, oral and practical) will be passed.

5 TEACHING PROGRAMME (SUMMARY): Random sampling, sample space and random variables Probability density functions of statistics Asymptotic distributions and limit central theorem. Point estimation: methods for finding and methods for evaluating estimators. Interval estimation Testing statistical hypotheses: Fisher significance theory and Neyman-Pearson theory Test-statistics of comparing means, proportions, variances, distributions. Non parametric test Excel software for statistical analysis

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