Heap, heapsort e code a priorità. Paolo Camurati Dip. Automatica e Informatica Politecnico di Torino
|
|
- Ernesto Pieri
- 6 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 Heap, heapsort e code a priorità Paolo Camurati Dip. Automatica e Informatica Politecnico di Torino
2 Heap Definizione: albero binario con proprietà strutturale: quasi completo (tutti i livelli completi, tranne eventualmente l ultimo, riempito da SX a DX) quasi bilanciato proprietà funzionale: i r key(parent(i)) key(i) conseguenza: chiave max nella radice. A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 2
3 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 3 Operazioni: Heapify(A,i) BuildHeap(A) HeapSort(A).
4 Code a priorità Definizione: struttura dati per mantenere un set S di n elementi a ciascuno dei quali è associata una priorità. Operazioni: insert(s, x) maximum (S) Θ(1) extract_max(s) O(lg n) Implementazione: con heap. A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 4
5 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 5 Esempio
6 Implementazione Struttura dati: vettore A[..length(A)-1] heap-size(a): numero di elementi in heap A radice in A[] dato A[i]: figlio SX in A[2i+1] figlio DX in A[2i+2] A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 6
7 Esempio A i length(a) heapsize(a) A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 7
8 Dato n = heap-size(a)-1: i n se i n/2, il nodo i ha due figli se i = n/2, il nodo i ha uno (n pari) o due (n dispari) figli se i > n/2, il nodo i non ha alcun figlio. A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 8
9 Procedura Insert Aggiunge una foglia all albero (cresce per livelli da SX a DX, rispettando la proprietà strutturale) Risale dalla foglia fino al più alla radice confrontando con la chiave da inserire e facendo eventualmente scendere la chiave del padre nel figlio Inserisce la chiave nel nodo corrente. Complessità: T(n) = O(lg n). A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 9
10 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 1 Esempio Inserzione di creo foglia
11 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità confronto 17 e 4 e faccio scendere
12 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità confronto 17 e 1 e faccio scendere
13 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 13 2 inserisco
14 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 14 Implementazione C #define PARENT(i) ((i-1) / 2) void Insert(int A[], int x, int *pheapsize) { int i; i = ++(*pheapsize); while (i>1 && A[PARENT(i)] < x) { A[i] = A[PARENT(i)]; i = (i-1)/2; } A[i] = x; return; }
15 Procedura Heapify Trasforma in heap i, Left(i), Right(i), dove Left(i) e Right(i) sono già heap assegna ad A[i] il max tra A[i], Left(i) e Right(i) se c è stato scambio A[i] Left(i), applica ricorsivamente heapify su sottoalbero con radice Left(i) analogamente per scambio A[i] Right(i). Complessità: T(n) = O(lg n). A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 15
16 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 16 Esempio Left(i) i= Right(i) 2 1 Heapify(A, 1) 14 = max(4, 14, 7) A[i] A[Left(i)]
17 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 17 i= Heapify(A, 3) 8 = max(4, 2, 8) A[i] A[Right(i)] Heapify(A, 8) Left(i) Right(i)
18 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità Heapify(A, 8) foglia terminazione i =
19 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 19 Implementazione C #define LEFT(i) ((i*2) + 1) #define RIGHT(i) ((i*2) + 2) void Swap( int v[], int n1, int n2) { int temp; temp = v[n1]; v[n1] = v[n2]; v[n2] = temp; return; }
20 void Heapify(int A[], int i, int heapsize) { int l, r, largest; l = LEFT(i); r = RIGHT(i); if (l< heapsize && A[l]>A[i]) largest=l; else largest = i; if (r<heapsize && A[r]>A[largest]) largest=r; if (largest!= i) { Swap(A,i,largest); Heapify(A,largest,heapsize); } return; } A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 2
21 Procedura BuildHeap Trasforma un albero binario memorizzato in vettore A in un heap: le foglie sono heap applica Heapify a partire dal padre dell ultima coppia di foglie fino alla radice. Complessità: T(n)= O(n). A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 21
22 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 22 Esempio 4 BuildHeap(A) Heapify(A, 4) 7 8 9
23 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 23 4 Heapify(A, 3)
24 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 24 Heapify(A, 2)
25 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 25 Heapify(A, 1)
26 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 26 Heapify(A, )
27 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 27 Implementazione C void BuildHeap (int A[], int heapsize) { int i; for (i=(heapsize)/2-1; i >= ; i--){ Heapify(A,i,heapsize); } return; }
28 Procedura HeapSort Trasforma il vettore in uno heap Scambia il primo e ultimo elemento Ripristina la proprietà di heap Riduci la dimensione dello heap di 1 Ripeti fino a esaurimento dello heap. Complessità: T(n)= (n lg n). A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 28
29 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 29 Esempio A Configurazione iniziale
30 Applico Build_heap A heapsize A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 3
31 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 31 A[] A[heapsize-1] heapsize-- A heapsize
32 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 32 Heapify(A, ) A heapsize
33 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 33 A[] A[heapsize-1] heapsize-- A heapsize
34 A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 34 Heapify(A, ) A heapsize
35 Implementazione C void HeapSort(int A[], int heapsize) { int i; BuildHeap(A, heapsize); for (i=heapsize-1; i > ; i--) { Swap (A,,i); heapsize--; Heapify(A,,heapsize); } return; } A.A. 24/25 Heap, heapsort e code a priorità 35
Problemi di ordinamento
Problemi di ordinamento Input: una sequenza di n numeri a 1, a 2,..., a n ; Output: una permutazione a 1, a 2,..., a n di a 1, a 2,..., a n tale che a 1 a 2... a n. Generalmente, la sequenza è rappresentata
DettagliADT Coda con priorità
Code con priorità ADT Coda con priorità Una coda con priorità è una struttura dati dinamica che permette di gestire una collezione di dati con chiave numerica. Una coda con priorità offre le operazioni
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati
Heap Maria Rita Di Berardini, Emanuela Merelli 1 1 Dipartimento di Matematica e Informatica Università di Camerino A.A. 2006/07 Heap Heap binari: definizione Un heap binario è una struttura dati composta
DettagliLaboratorio di Algoritmi e Strutture Dati. Aniello Murano. people.na.infn.it/~murano/ Murano Aniello - Lab. di ASD Terza Lezione
Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati Aniello Murano http://people.na.infn.it people.na.infn.it/~murano/ Heap e Heapsort Algoritmi di ordinamento Insertion Sort Quicksort Heapsort Insertion Sort L
DettagliHeap Ordinamento e code di priorità. Ugo de' Liguoro - Algoritmi e Sperimentazioni 03/04 - Lez. 9
Heap Ordinamento e code di priorità Heap: definizione Definizione. Uno Heap (binario) è un albero binario finito i cui vertici sono etichettati da elementi di un insieme linearmente ordinato (chiavi),
DettagliIn questa lezione. Heapsort. ordinamento con complessità, nel caso peggiore, O(nlogn) [CLRS01] cap. 6 da pag. 106 a pag. 114
In questa lezione Heapsort ordinamento con complessità, nel caso peggiore, O(nlogn) [CLRS01] cap. 6 da pag. 106 a pag. 11 1 Paternità L heapsort è stato pubblicato da J. W. J. Williams nel 106. Pochi mesi
DettagliEsercitazione 3. Heapsort
Esercitazione Heapsort Heapsort Algoritmo di ordinamento che utilizza una struttura dati detta heap per la gestione delle informazioni Tempo di esecuzione O(n lg n) Heap (binario) = struttura dati composta
Dettagliheap heap heap? max- e min-heap concetti ed applicazioni heap = catasta condizione di heap non è una struttura ordinata
heap heap concetti ed applicazioni heap = catasta condizione di heap 1. albero binario perfettamente bilanciato 2. tutte le foglie sono a sinistra ma non è un BST!! 3. ogni nodo contiene una chiave maggiore
DettagliAlgoritmi di ordinamento: Array e ricorsione
Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati Aniello Murano http://people.na.infn.it people.na.infn.it/~murano/ 1 Algoritmi di ordinamento: Array e ricorsione 2 1 Insertion Sort Quicksort Heapsort Indice
DettagliALGORITMI E STRUTTURE DATI
ALGORITMI E STRUTTURE DATI Esercitazioni AndreA Orlandini http://www.dia.uniroma3.it/~ orlandin/asd/ e-mail: orlandin@dia.uniroma3.it Orario di ricevimento: Martedì 14.00-16.00 HEAP SORT StudentiDIA Forum
DettagliHeap e code di priorità
Heap e code di priorità Violetta Lonati Università degli studi di Milano Dipartimento di Scienze dell Informazione Laboratorio di algoritmi e strutture dati Corso di laurea in Informatica AA 2009/2010
DettagliAlgoritmi (9 CFU) (A.A ) Heap e Algoritmo HeapSort. Prof. V. Cutello Algoritmi 1
Algoritmi (9 CFU) (A.A. 2009-10) Heap e Algoritmo HeapSort. Prof. V. Cutello Algoritmi 1 Overview Definiamo la struttura dati heap Operazioni di costruzione e gestione di un heap Algoritmo Heapsort Code
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati. HeapSort
Algoritmi e Strutture Dati HeapSort Selection Sort: intuizioni L algoritmo Selection-Sort scandisce tutti gli elementi dell array a partire dall ultimo elemento fino all inizio e ad ogni iterazione: Viene
DettagliVisualizzazione di dati
Visualizzazione di dati MATLAB fornisce un estesa serie di strumenti per la visualizzazione di dati in due e tre dimensioni. Questi strumenti consentono di: Creare grafici Editare i grafici ed esplorare
DettagliIl tipo astratto coda con priorità: specifiche sintattiche e semantiche. Realizzazioni.
Il tipo astratto coda con priorità: specifiche sintattiche e semantiche. Realizzazioni. Algoritmi e Strutture Dati + Lab A.A. 14/15 Informatica Università degli Studi di Bari Aldo Moro Nicola Di Mauro
DettagliLaboratorio di Algoritmi e Strutture Dati. Code con Priorità
Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati Code con Priorità Teresa M.A. Basile basile@di.uniba.it Dipartimento di Informatica Università degli Studi di Bari Aldo Moro Materiale di base gentilmente concesso
Dettaglilezione 9 min-heap binario Heap e Alberi posizionali generali
lezione 9 Heap e Alberi posizionali generali min-heap binario Un min-heap è un albero binario quasi completo in cui ogni nodo i diverso dalla radice soddisfa la seguente proprietà: il valore memorizzato
DettagliCode a priorità (Heap) Definizione Heapify (mantenimento coda a priorità) Costruire un Heap Insert, Maximum e Extract-Max
Code a prortà (Heap) Defnzone Heapfy (mantenmento coda a prortà) Costrure un Heap Insert, Maxmum e Extract-Max Coda a prortà (Heap) Una coda a prortà può essere rappresentato da un albero bnaro completo.
DettagliDefinizioni. Soluzione ottima: migliore soluzione possibile Soluzione ottima localmente: soluzione ottima in un dominio contiguo. Il paradigma greedy
Il paradigma greedy Paolo Camurati, Fulvio Corno, Matteo Sonza Reorda Dip. Automatica e Informatica Politecnico di Torino Definizioni Soluzione ottima: migliore soluzione possibile Soluzione ottima localmente:
DettagliHeap scenario. Ho un insieme dinamico di oggetti, ciascuno identificato con una priorità. (la priorità è semplicemente un numero);
Heap Heap scenario Ho un insieme dinamico di oggetti, ciascuno identificato con una priorità. (la priorità è semplicemente un numero); Voglio poter: inserire: nuovi elementi, ciascuno con una data priorità
DettagliEsercitazione 6. Alberi binari di ricerca
Esercitazione 6 Alberi binari di ricerca Struttura base Rappresentabile attraverso una struttura dati concatenata in cui ogni nodo è un oggetto di tipo struttura Ogni nodo contiene: campo chiave (key)
DettagliLE STRUTTURE DATI DINAMICHE: GLI ALBERI. Cosimo Laneve
LE STRUTTURE DATI DINAMICHE: GLI ALBERI Cosimo Laneve 1 argomenti 1. definizione di alberi e nozioni relative 2. implementazione degli alberi, creazione, visita 3. algoritmo di visita iterativa e sua implementazione
DettagliInformatica 3. Informatica 3. LEZIONE 14: Alberi binari: introduzione. Lezione 14 - Modulo 1. Definizioni. Introduzione. Definizioni e proprietà
Informatica 3 Informatica 3 LEZIONE 14: Alberi binari: introduzione Lezione 14 - Modulo 1 Modulo 1: Definizioni e proprietà Modulo 2: Attraversamento degli alberi binari Definizioni e proprietà Politecnico
DettagliAlberi. Se x è il genitore di y, allora y è un figlio di x. Un albero binario è un albero in cui ogni nodo ha al massimo due figli.
Alberi Un albero è un insieme di oggetti, chiamati nodi, su cui è definita una relazione binaria G(x, y) che leggiamo x è genitore di y tale che: 1. esiste un unico nodo, chiamato radice, che non ha genitori;
DettagliLezione 12 Tabelle Hash
Lezione 12 Tabelle Hash Rossano Venturini rossano@di.unipi.it Pagina web del corso http://didawiki.cli.di.unipi.it/doku.php/informatica/all-b/start Esercizio 2 ABR: Visita Scrivere un programma che legga
DettagliInformatica 3. Informatica 3. LEZIONE 17: Alberi generici. Lezione 17 - Modulo 1. Introduzione. ADT dell albero generico.
Informatica 3 Informatica 3 LEZIONE 17: lberi generici Lezione 17 - Modulo 1 Modulo 1: Definizione e DT Modulo 2: Implementazione Modulo 3: lberi e classi di equivalenza Definizione e DT Politecnico di
DettagliImplementazione ADT: Alberi
Implementazione ADT: Alberi Livelli di astrazione 2001/2002 1 Esercitazione 5 (E6): alberi (tree) albero struttura dati fondamentale, soprattutto per le operazioni di ricerca tipi di albero con radice
DettagliEsercizi Capitolo 10 - Code con priorità e insiemi disgiunti
Esercizi Capitolo 10 - Code con priorità e insiemi disgiunti Alberto Montresor 19 Agosto, 2014 Alcuni degli esercizi che seguono sono associati alle rispettive soluzioni. Se il vostro lettore PDF lo consente,
DettagliOrganigramma Gerarchia. (Tree) Nessuna persona può avere più di un superiore Ogni persona può essere superiore di altre
Alberi Struttura dati Albero Organigramma Gerarchia (Tree) Nessuna persona può avere più di un superiore Ogni persona può essere superiore di altre Esempio di un organigramma di un azienda Tree terminology
DettagliEsercizi su alberi binari
Esercizi su alberi binari Esercizi svolti: Determinazione nodi contenti verifica completezza verifica quasi completezza lunghezza del cammino interno determinazione ultima foglia in un quasi completo verifica
Dettaglidizionari alberi bilanciati
dizionari alberi bilanciati dizionari ADT che supportano le seguenti operazioni membership anche detta search insert delete o remove le liste e i BST sono dizionari maggio 2002 ASD2002 - Alberi bilanciati
Dettaglialberi completamente sbilanciati
alberi completamente sbilanciati Il numero dei nodi al livello i è 1, per 0 i altezza L altezza h di un albero completamente sbilanciato con n nodi è h = n-1 1 Un albero completamente bilanciato o pieno
DettagliAlberi Binario in Java
Alberi Binario in Java Realizzare un albero binario di ricerca. L albero binario è di ricerca se esiste una relazione di ordinamento tra i valori dei nodi (valori comparabili). In particolare, dato un
DettagliAlberi di ricerca binari
Fulvio Corno, Matteo Sonza Reorda Dip. Automatica e Informatica Politecnico di Torino Introduzione Gli alberi di ricerca binari (Binary Search Tree, o BST) sono una struttura di dati che supporta in modo
DettagliEsercizi Capitolo 10 - Code con priorità e insiemi disgiunti
Esercizi Capitolo 10 - Code con priorità e insiemi disgiunti Alberto Montresor 27 marzo 2012 Alcuni degli esercizi che seguono sono associati alle rispettive soluzioni. Se il vostro lettore PDF lo consente,
Dettagli1. COUNTING SORT. 1.1 Pseudocodice
1. COUNTING SORT 1.1 Pseudocodice Il Counting Sort è un algoritmo di ordinamento senza confronti: questo, come vedremo, ci permette di avere l ordinamento del vettore di input in un tempo praticamente
DettagliIntroduzione. Heap-binomiali: un heap binomiale è un insieme di alberi binomiali.
Heap binomiali 1 Introduzione Heap-binomiali: un heap binomiale è un insieme di alberi binomiali. Alberi-binomiali: un albero binomiale è un albero ordinato definito ricorsivamente. 2 Proprietà degli alberi
DettagliStruttura di dati che può essere usata sia come dizionario, sia come coda con priorità
Albero binario di ricerca Struttura di dati che può essere usata sia come dizionario, sia come coda con priorità Proprietà: sia x un nodo di un (sotto)albero binario di ricerca Se y è un nodo del sottoalbero
DettagliIn questa lezione Alberi binari di ricerca: la cancellazione
In questa leione Alberi binari di ricerca: la cancellaione 1 L algoritmo di Hibbard per cancellare (1962) Sia il nodo da cancellare: 1) è una foglia: si rimuove 2) ha un solo figlio x: si rende x figlio
DettagliAlberi. Gli alberi sono una generalizzazione delle liste che consente di modellare delle strutture gerarchiche come questa: Largo. Fosco.
Alberi Alberi Gli alberi sono una generalizzazione delle liste che consente di modellare delle strutture gerarchiche come questa: Largo Fosco Dora Drogo Frodo Dudo Daisy Alberi Gli alberi sono una generalizzazione
DettagliAlberi. Strutture dati: Alberi. Alberi: Alcuni concetti. Alberi: definizione ricorsiva. Alberi: Una prima realizzazione. Alberi: prima Realizzazione
Alberi Strutture dati: Alberi Strutture gerarchiche di dati Esempi Il file system di un sistema operativo L organigramma di un azienda Alberi generali, alberi n-ari, alberi binari, Ogni nodo ha un unico
DettagliAlberi e alberi binari I Un albero è un caso particolare di grafo
Alberi e alberi binari Un albero è un caso particolare di grafo È costituito da un insieme di nodi collegati tra di loro mediante archi Gli archi sono orientati (ogni arco esce da un nodo origine ed entra
DettagliAlberi ed Alberi Binari
Alberi ed Alberi Binari Il tipo di dato Albero Un albero è una struttura di data organizzata gerarchicamente. È costituito da un insieme di nodi collegati tra di loro: ogni nodo contiene dell informazione,
DettagliGLI ALBERI BINARI DI RICERCA. Cosimo Laneve
GLI ALBERI BINARI DI RICERCA Cosimo Laneve argomenti 1. alberi binari di ricerca 2. la ricerca di elementi e la complessità computazionale 3. operazione di cancellazione di elementi 4. esempi/esercizi
DettagliAlberi binari di ricerca
Alberi binari di ricerca Ilaria Castelli castelli@dii.unisi.it Università degli Studi di Siena Dipartimento di Ingegneria dell Informazione A.A. 2009/20010 I. Castelli Alberi binari di ricerca, A.A. 2009/20010
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati
Maria Rita Di Berardini, Emanuela Merelli 1 1 Dipartimento di Matematica e Informatica Università di Camerino A.A. 2006/07 Il concetto di dato Il concetto di tipo di dato Insertion Sort for j 2 to lenght[a]
DettagliLezione 9 Alberi binari di ricerca
Lezione 9 Alberi binari di ricerca Rossano Venturini rossano.venturini@unipi.it Pagina web del corso http://didawiki.cli.di.unipi.it/doku.php/informatica/all-b/start Esercizio 1 Lista monodirezionale Scrivere
DettagliAlgoritmi e strutture dati
Algoritmi e strutture dati Roberto Cordone A. A. 2015-16 Capitolo 3 Implementazioni dei dizionari ordinati Nota: queste dispense sono un rapido riassunto delle lezioni svolte nel dicembre 2015 e gennaio
DettagliLezione 7 Alberi binari: visite e alberi di ricerca
Lezione 7 Alberi binari: visite e alberi di ricerca Informatica 6 Maggio 2015 Operazioni sugli alberi: visita La visita di un albero esplora tutti i nodi ed esegue una qualche operazione su di essi. Per
DettagliALBERI : introduzione SOMMARIO ALBERI ALBERI. ALBERI: introduzione ALBERI BINARI: introduzione VISITE RICORSIVE DI ALBERI
SOMMARIO ALBERI: introduzione ALBERI BINARI: introduzione VISITE RICORSIVE DI ALBERI Dimensione e Altezza ALBERI BINARI DI RICERCA (BST) Introduzione Ricerca, inserimento e cancellazione Implementazione
DettagliDivide et impera su alberi
Divide et impera su alberi Caso base: peru = null o una foglia Decomposizione: riformula il problema per i sottoalberi radicati nei figli di u. Ricombinazione: ottieniilrisultatoconricombina 1 Decomponibile(u):
DettagliAlberi binari e alberi binari di ricerca
Alberi binari e alberi binari di ricerca Violetta Lonati Università degli studi di Milano Dipartimento di Scienze dell Informazione Laboratorio di algoritmi e strutture dati Corso di laurea in Informatica
DettagliADT Dizionario. Ordered search table. Supponiamo che sia definita una relazione d'ordine totale sulle chiavi del dizionario D:
Ordered search table Supponiamo che sia definita una relazione d'ordine totale sulle chiavi del dizionario D: possiamo memorizzare le entrate di D in un array list S in ordine non decrescente di chiavi:
DettagliUn albero completamente bilanciato o pieno (full) alberi completamente sbilanciati. Un albero binario completo
alberi completamente sbilanciati Un albero completamente bilanciato o pieno (full) Definizione: Un albero è pieno se tutte le foglie sono sullo stesso livello e ogni nodo non foglia ha due figli. Il numero
DettagliMemorizzazione di una relazione
Heap file File ordinati Indici o Hash o B+-tree Costo delle operazioni algebriche Simboli: NP: numero di pagine NR: numero record LP: lunghezza pagina LR: lunghezza record Memorizzazione di una relazione
DettagliLaboratorio 07. Programmazione - CdS Matematica. Michele Donini 10 dicembre 2015
Laboratorio 07 Programmazione - CdS Matematica Michele Donini 10 dicembre 2015 Esercizio Lista I Costruire la classe lista concatenata: class Lista(): def init (self, val=none, succ=none): Denire le principali
DettagliPer semplicità eliminiamo le ripetizioni nell'albero.
Albero binario di ricerca 20 40 100 95 Un albero binario di ricerca é un albero binario in cui ogni nodo ha un etichetta minore o uguale a quelle dei nodi nel sottoalbero radicato nel figlio destro e maggiore
DettagliAlgoritmi e Laboratorio a.a Lezioni
Università di Torino Facoltà di Scienze MFN Corso di Studi in Informatica Curriculum SR (Sistemi e Reti) Algoritmi e Laboratorio a.a. 2009-10 Lezioni prof. Elio Giovannetti Lezione 22 Code con priorità
Dettagli16.3.1 Alberi binari di ricerca
442 CAPITOLO 16. STRUTTURE DI DATI DINAMICHE root 7 5 11 2 8 13 10 Figura 16.11 Esempio di albero binario: ogni nodo contiene il dato da immagazzinare e tre puntatori che definiscono le sue relazioni di
DettagliIndici con gli alberi
Indici con gli alberi Alberi perfettamente bilanciati per indici su memorie di massa: B-alberi Indici su memorie secondarie Spesso i dati da ordinare sono in quantità tale da richiedere dispositivi di
DettagliAlbero binario. Alberi binari (introduzione) Terminologia. Alberi di ricerca binaria (BST)
Albero binario 2 Alberi binari (introduzione) Struttura di dati bidimensionale formata da nodi costituiti ciascuno dai dati da memorizzare e da due link Ver. 2.4 20 - Claudio Fornaro - Corso di programmazione
DettagliStrutture dati dinamiche in C (II)
Strutture dati dinamiche in C (II) Laboratorio di Linguaggi di Programmazione a.a. 2001/2002 dott.ssa Francesca A. Lisi lisi@di.uniba.it Sommario Le liste concatenate (ancora ma in modo più formale) L
DettagliLaboratorio di architettura degli elaboratori Progetto finale AA 2005/2006
Laboratorio di architettura degli elaboratori Progetto finale AA 2005/2006 Esercizio 1 - Heapsort Si consideri la seguente struttura dati, chiamata heap. Essa è un albero binario semi-completo (ossia un
DettagliAlberi binari. Alberi binari di ricerca
Alberi binari Alberi binari Alberi binari di ricerca Cause: Inserimenti Sbilanciamento Cancellazioni Alberi binari Alberi binari di ricerca Alberi binari di ricerca bilanciati Alberi binari Alberi binari
DettagliAlberi. Alberi: definizioni. Alberi Binari. Esercizi su alberi binari: metodi ricorsivi. Struttura dati per alberi generici. ASD-L - Luca Tesei
Alberi Alberi: definizioni Alberi Binari Esercizi su alberi binari: metodi ricorsivi Struttura dati per alberi generici 1 Alberi Gli alberi sono strutture dati naturalmente ricorsive Un albero è un particolare
DettagliEsercizi Capitolo 6 - Alberi binari di ricerca
Esercizi Capitolo 6 - Alberi binari di ricerca Alberto Montresor 9 Agosto, 204 Alcuni degli esercizi che seguono sono associati alle rispettive soluzioni. Se il vostro lettore PDF lo consente, è possibile
DettagliAlberi. Gli alberi sono una generalizzazione delle liste che consente di modellare delle strutture gerarchiche come questa: Largo. Fosco.
Alberi Alberi Gli alberi sono una generalizzazione delle liste che consente di modellare delle strutture gerarchiche come questa: Largo Fosco Dora Drogo Dudo Frodo Daisy Alberi Gli alberi sono una generalizzazione
DettagliImplementazione dell albero binario in linguaggio C++
Implementazione dell albero binario in linguaggio C++ Costruire il programma per gestire le operazioni su un albero binario. Ogni nodo dell albero contiene un codice e una descrizione; il programma deve
DettagliCOGNOME E NOME (IN STAMPATELLO) MATRICOLA
Politecnico di Milano Facoltà di Ingegneria dell Informazione Informatica 3 Proff. Ghezzi, Lanzi, Matera e Morzenti Seconda prova in itinere 4 Luglio 2005 COGNOME E NOME (IN STAMPATELLO) MATRICOLA Risolvere
DettagliAlberi Binari di Ricerca e Alberi Rosso-Neri
Alberi Binari di Ricerca e Alberi Rosso-Neri Obiettivi Studiare strutture dati che consentano di effettuare in modo efficiente le operazioni di Minimo e massimo Successore Inserimento e cancellazione Ricerca
DettagliAlberi rosso-neri. Le operazioni sugli alberi binari di ricerca hanno complessità proporzionale all altezza h dell albero.
Alberi rosso-neri Le operazioni sugli alberi binari di ricerca hanno complessità proporzionale all altezza h dell albero. Gli alberi rosso-neri sono alberi binari di ricerca in cui le operazioni Insert
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati & Laboratorio di Algoritmi e Programmazione
Algoritmi e Strutture Dati & Laboratorio di Algoritmi e Programmazione Esercizi II parte Esercizio 1 Discutere la correttezza di ciascuna delle seguenti affermazioni. Dimostrare formalmente la validità
DettagliUn esempio di mutua ricorsione
Inserimento in un ABR n-bilanciato Un esempio di mutua ricorsione con gli alberi bilanciati in altezza, proprietà più debole, si ottiene maggiore semplicità delle operazioni di ribilanciamento (niente
DettagliEsercizio 1. E vero che in un AVL il minimo si trova in una foglia o nel penultimo livello? FB = -1. livello 0 FB = -1. livello 1 FB = -1.
Esercizio 1 E vero che in un AVL il minimo si trova in una foglia o nel penultimo livello? FB = -1 livello 0 FB = -1 FB = -1 livello 1 FB = -1 livello 2 livello 3 L altezza è 3, il minimo si trova nel
DettagliCorso: Strutture Dati Docente: Annalisa De Bonis
Heap Corso: Strutture Dati Docente: Annalisa De Bonis Definizione l Un heap è un albero binario che contiene entrate della forma (key, value) nei suoi nodi e soddisfa le seguenti proprietà: l Heap-Order:
DettagliAlgoritmi Greedy. Tecniche Algoritmiche: tecnica greedy (o golosa) Un esempio
Algoritmi Greedy Tecniche Algoritmiche: tecnica greedy (o golosa) Idea: per trovare una soluzione globalmente ottima, scegli ripetutamente soluzioni ottime localmente Un esempio Input: lista di interi
DettagliAlberi binari. Esercizi su alberi binari
Alberi binari Definizione della struttura dati: struct tree int dato; struct tree *sx, *dx; ; typedef struct tree tree; Esercizi su alberi binari 1. Scrivere una funzione che cerchi un intero k all'interno
DettagliLinguaggio C. Problemi di Ricerca e Ordinamento: Algoritmi e Complessità.
Linguaggio C Problemi di Ricerca e Ordinamento: Algoritmi e Complessità. 1 Complessità degli Algoritmi Si definisce Complessità di un Algoritmo C(A) la funzione dei parametri rilevanti per A che determina
DettagliAlgoritmi e strutture dati
Algoritmi e Strutture Dati Capitolo 4 Ordinamento Ordinamento Dato un insieme S di n oggetti presi da un dominio totalmente ordinato, ordinare S Esempi: ordinare alfabeticamente lista di nomi, o insieme
DettagliNote per la Lezione 4 Ugo Vaccaro
Progettazione di Algoritmi Anno Accademico 2016 2017 Note per la Lezione 4 Ugo Vaccaro Ripasso di nozioni su Alberi Ricordiamo che gli alberi rappresentano una generalizzazione delle liste, nel senso che
Dettagli23/10/2016. gli alberi. alcune definizioni. un esempio. LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE 2 Corso di laurea in matematica.
gli alberi Un albero è una struttura dati NON LINEARE organizzata gerarchicamente. LABORATORIO DI PROGRAMMAZIONE 2 Corso di laurea in matematica È costituito da un insieme di nodi collegati tra di loro:
DettagliTipi di dato e Strutture dati elementari
Tipi di dato e Strutture dati elementari Ing. Paolo Craca Anno accademico 2007/2008 Tipi di dato e Strutture dati elementari 1 / 40 Cosa vedremo in questo seminario 1 Introduzione 2 Pile 3 Code 4 5 Bibliografia
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati. Alberi
Algoritmi e Strutture Dati Alberi Alberto Montresor Università di Trento 2017/10/19 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. Sommario 1 Introduzione
DettagliDati e Algoritmi I (Pietracaprina) Esercizi su Alberi Binari di Ricerca e (2,4)-Tree
Dati e Algoritmi I (Pietracaprina) Esercizi su Alberi Binari di Ricerca e (2,4)-Tree Dati e Algoritmi I (Pietracaprina): Esercizi 1 Problema 1 Si definisca Interval Tree un albero binario di ricerca le
DettagliAlberi binari (radicati e ordinati) della radice Il padre del nodo 5 e del nodo 3
Alberi binari (radicati e ordinati) Il figlio sinistro della radice Il padre del nodo 5 e del nodo 3 4 3 Il figlio sinistro del nodo 2 2 5 1 6 7 8 9 La radice Il figlio destro della radice una foglia Figlio
DettagliLezione 9 Alberi binari di ricerca
Lezione 9 Alberi binari di ricerca Rossano Venturini rossano.venturini@unipi.it Pagina web del corso http://didawiki.cli.di.unipi.it/doku.php/informatica/all-b/start Esercizio 1 Lista monodirezionale Scrivere
DettagliI B+ Alberi. Sommario
I B+ Alberi R. Basili (Basi di Dati, a.a. 2002-3) Sommario Indici organizzati secondo B + -alberi Motivazioni ed Esempio Definizione Ricerca in un B + -albero Esempio Vantaggi Inserimento/Cancellazione
DettagliSistemi operativi Modulo II I semafori 2 Select
Il sistema operativo LINUX Semafori 2 Giorgio Di Natale Stefano Di Carlo Politecnico di Torino Dip. Automatica e Informatica La system call read è bloccante Non
DettagliValutiamo il costo computazionale dell algoritmo insertion sort.
Pag 63 6.1.1 Insertion sort L algoritmo insertion sort (ordinamento per inserzione) si può intuitivamente assimilare al modo in cui una persona ordina un mazzo di carte. Partendo da un mazzo vuoto inseriamo
DettagliLa struttura dati ad albero binario
La struttura dati ad albero binario L albero è una struttura dati nella quale le informazioni sono organizzate in modo gerarchico, dall alto verso il basso. Gli elementi di un albero si chiamano nodi,
Dettaglialberi binari di ricerca (BST)
Le tabelle di simboli e gli alberi binari di ricerca (BT) ianpiero abodi e Paolo amurati Dip. utomatica e Informatica Politecnico di Torino Tabelle di simboli Definizione: una tabella di simboli è una
DettagliEsercizi di preparazione alla prova scritta
Esercizi di preparazione alla prova scritta ARGOMENTI: Istruzione dominante, complessità ESERCIZIO n 1 Si analizzi il seguente frammento di codice C: #define N 10 int V[N]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10;... main()
DettagliAppunti Senza Pretese di Programmazione II: Costruzione di un Albero Bilanciato
Appunti Senza Pretese di Programmazione II: Costruzione di un Albero Bilanciato Alessandro Panconesi DSI, La Sapienza via Salaria 113, 00198, Roma Consideriamo un problema che ci consentirá di vedere un
DettagliVisite di alberi binari. Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati
Visite di alberi binari Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati Visita di Alberi Gli alberi possono essere visitati (o attraversati) in diversi modi: Visita in Preordine: prima si visita il nodo e poi
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati
Alberi Rosso-Neri (RB-Trees) Maria Rita Di Berardini, Emanuela Merelli 1 1 Dipartimento di Matematica e Informatica Università di Camerino A.A. 2007/08 Alberi Rosso-Neri: definizione Un albero rosso-nero
DettagliAlberi Binari di Ricerca
Alberi Binari di Ricerca Algoritmi su gli alberi binari: visite Dato un puntatore alla radice di un albero vogliamo scandire in modo sistematico tutti i nodi di tale albero In una lista abbiamo una unica
Dettagliricerca di un elemento, verifica dell appartenenza di un elemento
Alberi Binari di Ricerca Gli alberi binari di ricerca (o, alberi di ricerca binaria) sono strutture dati che consentono, su un insieme di elementi con un ordine totale le operazioni di: ricerca di un elemento,
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati & Laboratorio di Algoritmi e Programmazione
Algoritmi e Strutture Dati & Laboratorio di Algoritmi e Programmazione Appello dell 8 Febbraio 2005 Esercizio 1 (ASD) 1. Dire quale delle seguenti affermazioni è vera giustificando la risposta. (a) lg
Dettagli21 - Alberi e Ricorsione
21 - Alberi e Ricorsione Programmazione e analisi di dati Modulo A: Programmazione in Java Paolo Milazzo Dipartimento di Informatica, Università di Pisa http://www.di.unipi.it/ milazzo milazzo di.unipi.it
Dettagli