BLINKS: plugin Open Source per la stima del danno economico connesso al rischio alluvionale
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- Ignazio Bernardini
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1 XII Convegno Nazionale del Gruppo di Geoscienze e Tecnologie Informatiche BLINKS: plugin Open Source per la stima del danno economico connesso al rischio alluvionale M. Zazzeri, G. Cappellini, S. Sterlacchini, D. Voltolina, A. Bonazzi, A. Carlesi 1 Istituto per la Dinamica dei Processi Ambientali Consiglio Nazionale delle Ricerche Milano Modelling Group Assicurazioni Generali Trieste 2 Catastrophe
2 Obiettivo Creare un plugin Open Source Gis based per la valutazione del danno economico sull edilizia privata a causa di un evento alluvionale In particolare permetterà: La valutazione dell esposizione fisica ed economica La stima del danno economico (in termini di costi di ricostruzione) per differenti scenari di rischio 2
3 Modello Concettuale Scenari di Pericolosità (scenari istituzionali e non istituzionali) Vulnerabilità (costi di costruzione delle componenti di differenti tipologie di edifici) Esposizione (dati istituzionali per la valutazione fisico/economica dell esposizione) ANALISI FUNZIONALE (Geoprocessing/Modellazione) Grado atteso di danno (espresso in termini monetari sulla base dei costi di ricostruzione) 3
4 Scenari di pericolosità Scenari di pericolosità Mappe non istituzionali Mappe istituzionali (Direttiva Alluvioni 2007/60/EC) Approccio quantitativo Mappe raster con tiranti idraulici Approccio non quantitativo Mappe vettoriali con probabilità di accadimento (H alta; M media; L bassa) Mappe istituzionali: mappe/scenari in uso presso amministrazioni pubbliche e basate sulla normativa vigente (Direttiva Alluvioni 2007/60/CE) Mappe non istituzionali: mappe/scenari derivati da fonti non istituzionali (istituti di ricerca, progetti, ecc.) 4
5 Scenari di pericolosità Poggiridenti Area di studio: Provincia di Sondrio Busteggia 5
6 Esposizione Esposizione Sezioni Censuarie/DB Topografici Popolazione residente (P1) Numero edifici (E1 E2 E3) Attività commerciali (E4) Edifici per numero di piani (E17 E18 E19 E20) Tipologie costruttive degli edifici (E5 E6 E7) Superficie totale abitata (A44) Valori di mercato (costo in /m 2 per differenti tipologie edilizie) Corine Land Cover Sezioni censuarie: informazioni (demografiche, sociali, ecc.) analizzate a livello sub municipale Database topografici: informazioni a livello di singolo edificio Valori di mercato (OMI): valori di compravendita per le differenti tipologie edilizie prevalenti per le aree urbane Corine Land Cover: informazioni relative all uso del suolo 6
7 Esposizione Sezioni censuarie Poggiridenti Busteggia 7
8 Valori del mercato immobiliare Esposizione Poggiridenti Busteggia 8
9 Danno Danno Metodo Sintetico Costi di ricostruzione ( /m 2 per differenti tipologie edilizie) % di danno Costi di ricostruzione per differenti scenari di pericolosità Costi di ricostruzione: costi ricostruzione ( /m 2 ) minimo e massimo per differenti tipologie edilizie derivate da quelle descritte nella classificazione OMI. % di danno: grado di perdita atteso (%) per le differenti componenti strutturali e funzionali delle diverse tipologie edilizie per tre differenti scenari di pericolosità (< 0.5 m; m; > 1 m) 9
10 Danno 10
11 ANALISI FUNZIONALE (Geoprocessing/Modellazione) Input Data Costi di ricostruzione Sezioni Censuarie/DB Topografico Valori di mercato (OMI) Overlay & Intersection Mappe di pericolosità Mappe di pericolosità Overlay & Interpolation DTM LIDAR Esposizione fisica ed economica Data Processing % di danno per tre scenari di pericolosità Grado di perdita atteso ( ) per i tre scenari Tiranti idraulici Grado di perdita atteso ( ) per scenario 11
12 Traduzione del modello concettuale in ambiente ESRI attraverso l applicativo Model Builder Esportazione dei modelli in linguaggio ArcPy Implementazione del processo in QGIS tramite Processing provider compatibili Implementazione 12
13 Risultati BLINKS: Building LossestImationiN riskanalysis 13
14 Risultati Esposizione Danno 14
15 Conclusioni BLINKS permette di valutare esposizione (fisica ed economica) e grado di danno atteso (in termini monetari) Numero limitato di dati in input, i più reperibili in rete e gratuiti Possibilità da parte dell utente di inserire dati (costi di ricostruzione, % di danno) Permette la creazione di scenari di rischio Facilita attività di pianificazione e mitigazione del rischio (ad es. studi costi/benefici di opere infrastrutturali) 15
16 GRAZIE PER L ATTENZIONE 16
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