Distribuzione gaussiana
|
|
- Ignazio Giacomo Cavalli
- 6 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 Appunti di Misur Elttric Distribuion gaussiana Funion dnsità di probabilità di Gauss... Calcolo dlla distribuion cumulativa pr una variabil di Gauss... Funion dnsità di probabilità congiunta...6 Funion dnsità di probabilità condiionata...6 Combinaion linar di variabili alatori con distribuion gaussiana...7 FUNZIONE DENSITÀ DI ROBABILITÀ DI GAUSS Si dic c una variabil alatoria continua a una distribuion gaussiana con mdia µ dviaion standard quando la sua funion dnsità di probabilità è p() π ( µ ) L andamnto grafico di qusta funion è qullo di una campana cntrata sul valor mdio µ. Ad smpio, s µ0, si a quanto sgu: Qusta campana è tanto più larga quanto maggior è la variana : quindi, una piccola variana corrispond ad una curva appuntita con un picco pronunciato, mntr invc una grand variana dà luogo ad una curva più piatta, cioè con una maggior disprsion di valori risptto al valor mdio. Un modo più compatto di sprimr una dnsità di probabilità di tipo gaussiano è il sgunt: p() In qusto caso, la costant indica il valor massimo di p(), ottnuto in corrispondna di µ, mntr la costant (dtta costant di prcision), ssndo invrsamnt proporional alla variana, fornisc l indicaioni circa la maggior o minor larga dlla curva: un alto valor di corrispond ad una curva appuntita mntr un basso valor di corrispond ad una curva più piatta, com illustrato nlla prossima figura:
2 Appunti di Misur lttric L sprssion p() è qulla più comoda pr vrificar c µ è ffttivamnt la mdia di pr calcolar l sprssion dlla variana. Cominciamo pr smpio dal calcolo dlla mdia, ffttuato in bas alla smplic dfiniion: E[] p()d µ d + d µ d 0 + µ d d π + µ d Si tratta ora di trovar l sprssioni dll costanti d. In raltà, è sufficint trovar l sprssion di. Infatti, affincé la funion intgral tra - a dv ssr unitario: p()d p() sia una dnsità di probabilità, il suo d E facil vrificar c qusta condiion è vrificata s solo s risulta. π Sostitundo qusta sprssion in qulla ottnuta pr E[], si trova vidntmnt c E[]µ. Calcoliamo adsso la variana di, applicando smpr la dfiniion: var() ( E[] ) p()d ( µ ) d ( µ ) d d π π π d da cui ciaramnt scaturisc c Autor: Sandro trilli
3 Distribuion di Gauss Un altra granda facil da calcolar è la dviaion mdia di : infatti, ricordando c qust ultima è data, pr dfiniion, da abbiamo c α 0 µ d d y y 0 α d p() µ d µ d / π π y y dy 4 π 5 0 y y dy Abbiamo dunqu trovato c la dviaion mdia di è circa i 4/5 dlla dviaion standard di stssa. Qusta rlaion tra dviaion mdia α dviaion standard è molto util nlla pratica, pr du ragioni: supponiamo di avr ffttuato una sri di misur di avr trovato c gli rrori accidntali sono distribuiti scondo una distribuion di Gauss; in qusto caso, pr calcolar, possiamo vitar di calcolar il quadrato dgli scarti possiamo invc calcolar prima α poi moltiplicar pr 5/4; è bn prò prcisar c qusto discorso val solo pr la distribuion di Gauss; in scondo luogo, s non si è crti a priori c gli rrori accidntali sono distribuiti con lgg di Gauss, si può andar a calcolar α poi vrificar c il loro rapporto sia pari a 4/5. CALCOLO DELLA DISTRIBUZIONE CUMULATIVA ER UNA VARIABILE DI GAUSS E noto c la distribuion cumulativa di una variabil alatoria continua è F() ( ) p()d Vogliamo calcolar qusta funion nl caso c sia una variabil di Gauss. Sostitundo smplicmnt l sprssion di p(), ottniamo F() π d π d Tutto sta a calcolar qull intgral. Il problma è c sso non può ssr calcolato con i mtodi analitici lmntari, pr cui bisogna sguir qualc altra strada. In particolar, si può vrificar c qull intgral può ssr sprsso com diffrna tra du funioni dl tipo sgunt: φ() π d Autor: Sandro trilli
4 Appunti di Misur lttric La funion qui riportata è la cosiddtta distribuion normal standard, ossia la distribuion normal avnt mdia µ0 variana. La particolarità di qusta funion è c il suo valor, al variar di, è stato calcolato tabllato sfruttando opportuni mtodi numrici. L andamnto grafico di φ() in funion di è riportato nlla figura sgunt: Una dll particolarità di qusta funion è nlla sgunt proprità: φ( ) φ() Vdiamo allora com è possibil sfruttar la funion φ() pr calcolar la funion F(). In bas ad una nota proprità dlla funion di distribuion cumulativa, possiamo scrivr c ( ) F( ) F( ) dov ovviamnt F( ) d π F( ) d π S, in qusti ultimi du intgrali, poniamo (-µ)/, è vidnt c risulta ( ) F( ) F( ) φ( ) ( ) φ Adsso supponiamo c sia µ- µ+, dov è una costant arbitraria. E vidnt c risulta -, pr cui possiamo riscrivr l ultima uguagliana nlla forma ( µ µ + ) F( µ ) F( µ + ) φ() φ( ) Avndo dtto prima c risulta φ ( ) φ(), possiamo concludr c ( µ µ + ) F( µ ) F( µ + ) φ() Quindi, fissat la mdia µ la dviaion standard dlla distribuion, i valori dlla probabilità a primo mmbro si ottngono smplicmnt fissando andando a lggr, sull tabll citat prima, il corrispondnt valor di φ(). Andiamo allora a calcolar alcun probabilità di particolar intrss: Autor: Sandro trilli 4
5 Distribuion di Gauss ( µ µ + ) φ() ( µ µ + ) φ() ( µ µ + ) φ() Qust probabilità dicono quanto sgu: la probabilità c cada nll intrvallo [µ-,µ+] è pari al 68,%; la probabilità c cada nll intrvallo [µ-,µ+] è pari al 95,4%; la probabilità c cada nll intrvallo [µ-,µ+] è pari al 99,7%. Gli intrvalli qui riportati (tutti cntrati sul valor mdio µ) sono dtti intrvalli di confidna, mntr l corrispondnti probabilità sono dtt livlli (o cofficinti) di confidna. La figura sgunt mostra una sorta di intrprtaion grafica di qusti risultati: Non dobbiamo infatti dimnticar c ( ) F( ) F() p() d ossia c l probabilità calcolat prima non sono altro c ar sotts dalla campana gaussiana p() dall asciss d di volta in volta spcificat. Quindi, in conclusion, sfruttando la funion φ() d i suoi valori tabllati, abbiamo informaioni molto prcis, una volta not µ, sui livlli di confidna di. 5 Autor: Sandro trilli
6 Appunti di Misur lttric FUNZIONE DENSITÀ DI ROBABILITÀ CONGIUNTA Supponiamo adsso c d siano du variabili alatori continu, ntramb con distribuion gaussiana, la prima con mdia µ variana la sconda con mdia µ variana. E possibil dimostrar c la funion dnsità di probabilità congiunta di tali variabili alatori è la sgunt: ( µ ) ( yµ ) ρ ( µ )( yµ ) f, (, y) π ρ ( ρ ) + dov [( E() )( E() )] E ρ è il cofficint di corrlaion di d. E subito ovvio c qulla sprssion si smplifica notvolmnt quando sia sia anno mdia nulla dviaion standard unitaria, ossia quando sono ntramb dll distribuioni normali: infatti, ponndo µ µ 0 si ottin f, (, y) π ρ ( ρ ) [ + y ρy] FUNZIONE DENSITÀ DI ROBABILITÀ CONDIZIONATA Siano d du variabili alatori gnric. Si dfinisc funion dnsità di probabilità condiionata la funion d f y d F y f, (, y) (, ) (, ) f ( y) dov ( ) ( ) F (, y) F y lim F y y + y y 0 Allora, è possibil dimostrar c, s d sono ntramb con distribuion gaussiana, anc la variabil alatoria Z, la cui funion dnsità è f (, y), a distribuion gaussiana. Ani, s µ sono mdia variana di µ dimostrar c la mdia la variana di Z sono l sgunti: sono mdia variana di, è possibil Autor: Sandro trilli µ µ ρ Z + Z ρ ( y µ ) 6
7 Distribuion di Gauss COMBINAZIONE LINEARE DI VARIABILI ALEATORIE CON DISTRIBUZIONE GAUSSIANA Sia una variabil alatoria continua avnt distribuion gaussiana con mdia µ variana. Considriamo inoltr la variabil alatoria a + b, dov a b sono du qualsiasi numri rali. Si può facilmnt dimostrar c, s è dfinita in qul modo, la sua funion dnsità di probabilità, a prscindr dalla natura di, è g(y) a y b p a In qusto caso particolar, qusta formula ci dic c, ssndo gaussiana, anc risulta ssr gaussiana: ani, sapndo c la dnsità di probabilità di è p() π (µ ) possiamo subito scrivr c g(y) a π yb µ a Consguna important di qusta proprità è c, s d sono du variabili alatori ntramb con distribuion gaussiana, risulta gaussiana anc la variabil alatoria Z a + b, ossia una qualsiasi combinaion linar dll du. Autor: SANDRO ETRIZZELLI -mail: sandry@iol.it sito prsonal: ttp://usrs.iol.it/sandry succursal: ttp://digilandr.iol.it/sandry 7 Autor: Sandro trilli
Calcolo di integrali. max. min. Laboratorio di Calcolo B 42
Calcolo di intgrali Supponiamo di dovr calcolar l intgral di una funzion in un intrvallo limitato [ min, ma ], di conoscr il massimo d il minimo dlla funzion in tal intrvallo. S gnriamo n punti uniformmnt
DettagliTecniche per la ricerca delle primitive delle funzioni continue
Capitolo 4 Tcnich pr la ricrca dll primitiv dll funzioni continu Nl paragrafo.7 abbiamo dato la dfinizion di primitiva di una funzion f avnt pr dominio un intrvallo I; abbiamo visto ch s F 0 è una primitiva
DettagliTeoria dell integrazione secondo Riemann per funzioni. reali di una variabile reale.
Capitolo 2 Toria dll intgrazion scondo Rimann pr funzioni rali di una variabil ral Esistono vari tori dll intgrazion; tutt hanno com comun antnato il mtodo di saustion utilizzato dai Grci pr calcolar l
DettagliMETODO DEGLI ELEMENTI FINITI
Dal libro di tsto Zinkiwicz Taylor, Capitolo 14 pag. 398 Il mtodo dgli lmnti finiti fornisc una soluzion approssimata dl problma lastico; tal approssimazion driva non dall avr discrtizzato il dominio in
DettagliEsercizio 1. Cov(X,Y)=E(X,Y)- E(X)E(Y).
Esrcizi di conomtria: sri 4 Esrcizio Siano, Z variabili casuali distribuit scondo la lgg multinomial di paramtri n, p, p, p p p.. Calcolar la Covarianza tra l variabili d. Soluzion Dat du variabili dinit
Dettagli1 Il concetto di funzione 1. 2 Funzione composta 4. 3 Funzione inversa 6. 4 Restrizione e prolungamento di una funzione 8
UNIVR Facoltà di Economia Sd di Vicnza Corso di Matmatica 1 Funzioni Indic 1 Il conctto di funzion 1 Funzion composta 4 3 Funzion invrsa 6 4 Rstrizion prolungamnto di una funzion 8 5 Soluzioni dgli srcizi
Dettagli1 Derivate parziali 1. 2 Regole di derivazione 5. 3 Derivabilità e continuità 7. 4 Differenziabilità 7. 5 Derivate seconde e teorema di Schwarz 8
UNIVR Facoltà di Economia Sd di Vicnza Corso di Matmatica Drivat dll funzioni di più variabili Indic Drivat parziali Rgol di drivazion 5 3 Drivabilità continuità 7 4 Diffrnziabilità 7 5 Drivat scond torma
DettagliPROGRAMMA DI RIPASSO ESTIVO
ISTITUTO TECNICO PER IL TURISMO EUROSCUOLA ISTITUTO TECNICO PER GEOMETRI BIANCHI SCUOLE PARITARIE PROGRAMMA DI RIPASSO ESTIVO CLASSI MATERIA PROF. QUARTA TURISMO Matmatica Andra Brnsco Làvor ANNO SCOLASTICO
DettagliINTEGRALI DOPPI Esercizi svolti
INTEGRLI OPPI Esrcizi svolti. Calcolar i sgunti intgrali doppi: a b c d f g h i j k y d dy, {, y :, y }; d dy, {, y :, y }; + y + y d dy, {, y :, y }; y d dy, {, y :, y }; y d dy, {, y :, y + }; + y d
DettagliPROPORZIONI. Cosa possiamo dire di esse? Che la superficie della figura A sta alla superficie della figura B come 4 sta a 6.
Corso di laura: BIOLOGIA Tutor: Floris Marta PRECORSI DI MATEMATICA PROPORZIONI Ossrvar l sgunti figur: Cosa possiamo dir di ss? Ch la suprfici dlla figura A sta alla suprfici dlla figura B com sta a 6.
DettagliPROPORZIONI. Cosa possiamo dire di esse? Che la superficie della figura A sta alla superficie della figura B come 4 sta a 6.
Corso di laura: BIOLOGIA Tutor: Floris Marta PRECORSI DI MATEMATICA PROPORZIONI Ossrvar l sgunti figur: Cosa possiamo dir di ss? Ch la suprfici dlla figura A sta alla suprfici dlla figura B com sta a 6.
DettagliFunzioni lineari e affini. Funzioni lineari e affini /2
Funzioni linari aini In du variabili l unzioni linari sono dl tipo a b l unzioni aini sono dl tipo a b c Il graico di una unzion linar è un piano passant pr l origin il graico di una unzion ain è un piano.
DettagliUlteriori esercizi svolti
Ultriori srcizi svolti Effttuar uno studio qualitativo dll sgunti funzioni ) 4 f ( ) ) ( + ) f ( ) + 3) f ( ) con particolar rifrimnto ai sgunti asptti: a) trova il dominio di f b) indica quali sono gli
DettagliESERCIZI PARTE I SOLUZIONI
UNIVR Facoltà di Economia Corso di Matmatica finanziaria 008/09 ESERCIZI PARTE I SOLUZIONI Domini di funzioni di du variabili Esrcizio a f, = log +. L unica condizion di sistnza è data dalla disquazion
DettagliIl campione. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento. Il campionamento
Il campion I mtodi di campionamnto d accnno all dimnsioni di uno studio Raramnt in uno studio pidmiologico è possibil saminar ogni singolo soggtto di una popolazion sia pr difficoltà oggttiv di indagin
DettagliESERCIZI SULLA DEMODULAZIONE INCOERENTE
Esrcitazioni dl corso di trasmissioni numrich - Lzion 4 6 Fbbraio 8 ESERCIZI SULLA DEMODULAZIONE INCOERENE I du sgnali passa basso di figura sono utilizzati pr la trasmission di simboli binari quiprobabili
DettagliProf. Fernando D Angelo. classe 5DS. a.s. 2007/2008. Nelle pagine seguenti troverete una simulazione di seconda prova su cui lavoreremo dopo le
Pro. Frnando D Anglo. class 5DS. a.s. 007/008. Nll pagin sgunti trovrt una simulazion di sconda prova su cui lavorrmo dopo l vacanz di Pasqua. Pr mrcoldì 6/03/08 guardat il problma 4 i qusiti 1 8 9-10.
DettagliAppunti sulle disequazioni frazionarie
ppunti sull disquazioni frazionari Sono utili l sgunti dfinizioni Una disquazion fratta o frazionaria è una disquazion nlla qual l incognita compar in qualch suo dnominator. Una disquazion razional è una
Dettagli0 < a < 1 a > 1. In entrambi i casi la funzione y = a x si può studiare per punti e constatare che essa presenta i seguenti andamenti y.
INTRODUZIONE Ossrviamo, in primo luogo, ch l funzioni sponnziali sono dlla forma a con a costant positiva divrsa da (il caso a è banal pr cui non sarà oggtto dl nostro studio). Si possono allora vrificar
DettagliTest di autovalutazione
UNITÀ FUNZINI E LR RAPPRESENTAZINE Tst di autovalutazion 0 0 0 0 0 50 60 70 80 90 00 n Il mio puntggio, in cntsimi, è n Rispondi a ogni qusito sgnando una sola dll 5 altrnativ. n Confronta l tu rispost
Dettagli( ) ESERCIZI PROPOSTI. y x. cos x y. x y. c cos. xlog. x y. ctg 2. sin 1. x + 1. ctgx. c sin = + ( ) 1 = + ( ) ( )
ESERCIZI PROPOSTI I) Dtrminar l intgral gnral dll sgunti quazioni diffrnziali linari dl primo ordin (fr..): ) ' ) ' ) ) ' os ' 5) ' 6) 7) tg ' ' 8) ' ( + log ) 9) ' ) ) log sin os [ log ] ' + ' sin ( +
DettagliLe coniche e la loro equazione comune
L conich la loro quazion comun L conich com ombra di una sra Una sra ch tocca il piano π nl punto F è illuminata da una sorgnt puntiorm S. Nl caso dlla igura l'ombra dll sra risulta una suprici dlimitata
DettagliTrasformate di Laplace e risoluzione di sistemi lineari di Equazioni Differenziali Ordinarie
Trasformat di Laplac risoluzion di sistmi linari di Equazioni Diffrnziali Ordinari Flaviano Battlli 1 Trasformat di Laplac di funzioni a valori in R Una funzion f : R R si dic un original o anch L-trasformabil,
DettagliTAVOLA DEI DEI NUCLIDI. Numero di protoni Z. Numero di neutroni N.
TVOL DEI DEI UCLIDI umro di protoni Z www.nndc.bnl.gov umro di nutroni TVOL DEI DEI UCLIDI www.nndc.bnl.gov TVOL DEI DEI UCLIDI Con il trmin nuclid si indicano tutti gli isotopi conosciuti di lmnti chimici
DettagliEsercizi sullo studio di funzione
Esrcizi sullo studio di funzion Prima part Pr potr dscrivr una curva, data la sua quazion cartsiana splicita f () occorr procdr scondo l ordin sgunt: 1) Dtrminar l insim di sistnza dlla f () ) Dtrminar
Dettagli1) La probabilità di ciascun evento elementare è non negativa. 2) La somma delle probabilità di tutti gli eventi elementari vale 1.
CAPITOLO SECONDO CALCOLO DELLE PROBABILITÀ Spazi di probabilità, vnti smplici d vnti composti Indichiamo con S lo spazio dgli vnti. Esso è un insim, i cui lmnti sono dtti vnti. Nl lancio di un dado, lo
DettagliUFFICIO EUROPEO DI SELEZIONE DEL PERSONALE (EPSO)
10.11.2010 IT Gazztta ufficial dll'union uropa C 304 A/1 V (Avvisi) PROCEDIMENTI AMMINISTRATIVI UFFICIO EUROPEO DI SELEZIONE DEL PERSONALE (EPSO) BANDO DI CONCORSI GENERALI EPSO/AST/109-110/10 CORRETTORI
DettagliStudio di funzione. R.Argiolas
Studio di unzion R.Argiolas Introduzion Prsntiamo lo studio dl graico di alcun unzioni svolt durant l srcitazioni dl corso di analisi matmatica I assgnat nll prov scritt. Ringrazio anticipatamnt tutti
DettagliESAME DI STATO DI LICEO SCIENTIFICO CORSO SPERIMENTALE P.N.I. 2012
ESAME DI STAT DI LICE SCIENTIFIC CRS SPERIMENTALE P.N.I. 0 Il candidato risolva uno di du problmi di 0 qusiti in cui si articola il qustionario. PRBLEMA Dlla funzion f, dfinita pr 0, si sa ch è dotata
DettagliIng. Gestionale Ing. Informatica Ing. Meccanica Ing. Tessile. Cognome Nome Matricola
Ing Gstional Ing Informatica Ing Mccanica Ing Tssil Cognom Nom Matricola Univrsità dgli Studi di Brgamo Scondo Compitino di Matmatica II ) Si considri la matric 2 3 3 2 Si calcolino gli autovalori gli
DettagliTariffe delle prestazioni sanitarie nelle diverse regioni italiane. Laura Filippucci
Consumatori in cifr Tariff dll prstazioni sanitari nll divrs rgioni italian Laura Filippucci La rcnt proposta dl Govrno di aggiornar il tariffario dll prstazioni sanitari di laboratorio ha sollvato un
DettagliRSA e PARIGP: POSSIBILI ATTACCHI
RSA PARIGP: POSSIBILI ATTACCHI Di Cristiano Armllini, cristiano.armllini@alic.it Supponiamo i consirar un problma RSA : p 7, q, n 87 ϕ( n) (7 )( ) 60 7, MCD(, ϕ( n)), mo( ϕ( n)) C M M C,mo( n),mo( n) ov
DettagliESAMI DI STATO DI LICEO SCIENTIFICO PIANO NAZIONALE DI INFORMATICA SCIENTIFICO BROCCA Sessione 2002 seconda prova scritta Tema di MATEMATICA
ESAMI DI STATO DI LIEO SIENTIFIO PIANO NAZIONALE DI INFORMATIA SIENTIFIO BROA Sssion 00 sconda prova scritta Tma di MATEMATIA Il candidato risolva uno di du problmi 5 di 0 qusiti dl qustionario. PROBLEMA
Dettagli0.06 100 + (100 100)/4 (100 + 2 100)/3
A. Prtti Svolgimnto di tmi d sam di MDEF A.A. 5/ PROVA CONCLUSIVA DI MATEMATICA pr l DECISIONI ECONOMICO-FINANZIARIE Vicnza, 5// ESERCIZIO. Trovar una prima approssimazion dl tasso di rndimnto a scadnza
Dettagli- Radioattività - - 1 - 1 Ci = 3,7 1010 dis / s. ln 2 T 2T = e ln 2 2 = e 2ln 2 = 1 4
Radioattività - Radioattività - - - Un prparato radioattivo ha un attività A 0 48 04 dis / s. A quanti μci (microcuri) si riduc l attività dl prparato dopo du tmpi di dimzzamnto? Sapndo ch: ch un microcuri
DettagliLa Formazione in Bilancio delle Unità Previsionali di Base
La Formazion in Bilancio dll Unità Prvisionali di Bas Con la Lgg 3 april 1997, n. 94 sono stat introdott l Unità Prvisionali di Bas (di sguito anch solo UPB), ch rapprsntano un di aggrgazion di capitoli
DettagliAPPUNTI DI CALCOLO NUMERICO
APPUNTI DI CALCOLO NUMERICO Mawll Equazioni non linari: probla di punto isso Sisti di quazioni non linari Introduzion Il probla di punto isso è un probla ch si prsnta spsso in oltissi applicazioni Esso
DettagliSESSIONE ORDINARIA 2012 CORSI SPERIMENTALI
PROBLEMA SESSIONE ORDINARIA 0 CORSI SPERIMENTALI Sia ( x) ln ( x) ln x sia ( x) ln ( x) ln x.. Si dtrmino i domini di di.. Si disnino, nl mdsimo sistma di assi cartsiani ortoonali Oxy, i raici di di..
DettagliSUL MODELLO DI BLACK-SHOLES
SUL MODELLO DI BLACK-SHOLES LUCA LUSSARDI 1. La dinamica di Black-Schols Il modllo di Black-Schols pr i mrcati finanziari assum com ipotsi fondamntal ch i przzi di bni finanziari sguano una bn dtrminata
DettagliCOMMISSIONE DELLE COMUNITÀ EUROPEE. Progetto di RACCOMANDAZIONE DELLA COMMISSIONE. del (...)
COMMISSIONE DELLE COMUNITÀ EUROPEE Bruxlls, xxx COM (2001) yyy final Progtto di RACCOMANDAZIONE DELLA COMMISSIONE dl (...) modificando la raccomandazion 96/280/CE rlativa alla dfinizion dll piccol mdi
DettagliLA NOSTRA AVVENTURA NEL CREARE UN LIBRO
LA NOSTRA AVVENTURA NEL CREARE UN LIBRO Abbiamo iniziato a lggr in class Nonno Tano la casa dll strgh. Lo scopo ra ascoltar comprndr. Sguir la mastra ch dava sprssività alla lttura imparar da lla a lggr.
Dettaglip(e 3 ) = 31 [R. c) e d)]
CAPITOLO SECONDO CALCOLO DELLE PROBABILITÀ - ESERCIZI I.) Anna, Batric Carla fanno una gara di corsa. Stimo ch Anna Carla siano ugualmnt vloci ch Batric abbia probabilità doppia dll altr du di vincr la
DettagliSTABILITÀ DELL EQILIBRIO 5. Tensione critica e snellezza. Al carico critico euleriano (1) N cr =
Tnsion critica snllzza Al carico critico ulriano STABILITÀ DELL EQILIBRIO 5 π EI cr () l do l è la lunghzza libra di inflssion corrispondnt alla smilunghzza d onda dlla sinusoid formata dalla lina lastica,
DettagliLa popolazione in età da 0 a 2 anni residente nel comune di Bologna
Sttor Programmazion, Controlli La popolazion in tà da 0 a 2 anni rsidnt nl comun di Bologna Maggio 2007 La prsnt nota è stata ralizzata da un gruppo di dirignti funzionari dl Sttor Programmazion, Controlli
DettagliISTRUZIONE OPERATIVA
Documnto: OPQTA20120001 ISTRUZIONE OPERATIVA Data: 19/03/2012 Prparato: Ufficio CPI Guida di rifrimnto rapido compilazion FORMAT COMAP pr PMI La prsnt guida dscriv l modalità di dtrminazion di costi orari
DettagliOpuscolo sui sistemi. Totogoal
Opuscolo sui sistmi Totogoal Più info Conoscnz calcistich pr vincr Jackpot alti Informazioni dttagliat costantmnt aggiornat sul Totogoal, sui programmi Toto sui risultati rpribili su Tltxt, a partir dalla
DettagliUnità didattica: Grafici deducibili
Unità didattica: Grafici dducibili Dstinatari: Allivi di una quarta lico scintifico PNI tal ud è insrita nllo studio dll funzioni rali di variabil ral. Programmi ministriali dl PNI: Dal Tma n 3 funzioni
DettagliVariabili aleatorie e test statistici
Vrsion. ( dicmbr ) Corso di Laura in Scinz Tcnologi Agrari Facoltà di Scinz Tcnologi Libra Univrsità dgli Studi di Bolzano A.A. / Introduzion Qusta dispnsa contin solo la part sull distribuzioni continu
DettagliRegimi di cambio. In questa lezione: Studiamo l economia aperta nel breve e nel medio periodo. Studiamo le crisi valutarie.
Rgimi di cambio In qusta lzion: Studiamo l conomia aprta nl brv nl mdio priodo. Studiamo l crisi valutari. Analizziamo brvmnt l Ar Valutari Ottimali. 279 Il mdio priodo Abbiamo visto ch gli fftti di politica
DettagliCOMUNE DI BOLOGNA Dipartimento Economia e Promozione della Città
COMUNE DI BOLOGNA Dipartimnto Economia Promozion dlla Città Allgato C all Avviso pubblico pr la prsntazion di progtti di sviluppo alla Agnda Digital di Bologna Modllo di dichiarazion sul posssso di rquisiti
DettagliDe Rossi, profumo di primavera Sabato 23 Marzo 2013 10:49 - DANIELE GIANNINI
DANIELE GIANNINI Frsco com un fior sboccia nl primo giorno primavra Il gol Danil D Rossi al Brasil ha s gnato simbolicamnt la fin dll invrno Il risvglio dlla natura qullo dlla Nazional stava prdndo immritatamnt
DettagliSuzuki generico. N e data : 40036-01/03/2014 Diffusione : NC Pagina 115 : Periodicità : Bimestrale Dimens. 92.74 : % Elabor4x4_40036_115_10.
Diffusion : NC Pagina 115 : Priodicità : Bimstral Dimns 9274 : % Elabor4x4_40036_115_10pdf Sito wb: wwwlaborarorg WEB 6 kiiikroktani 7igo 417- Libik _ 1 / 7 Diffusion : NC Pagina 116 : Priodicità : Bimstral
DettagliAPPUNTI DI MACROECONOMIA
Brtocco G., Kalajzić A. Mourad Agha G. Univrsità dgli Studi dll Insubria Dipartimnto di Economia Anno accadmico 2014-2015 APPUNTI DI MACROECONOMIA (Sconda part pp. 175-296) Il modllo IS-LM pr una conomia
DettagliLezione 24: Equilibrio termico e calore
Lzion 4 - pag. Lzion 4: Equilibrio trmico calor 4.. Antich spigazioni: il calorico Abbiamo visto ch, mttndo in contatto un corpo caldo con uno frddo, si avvia un procsso ch ha trmin quando i du corpi raggiungono
DettagliCasi clinici Una Esperienza di Trattamento ACUDETOX Antifumo in Fabbrica
Una Esprinza di Trattamnto ACUDETOX Antifumo in Fabbrica Rmo ANGELINO Dirttor SC Dipndnz Patologich - ASL 10 Pinrolo TO, Antonio POTOSNJAK I.P. SC Dipndnz Patologich - ASL 10 Pinrolo TO Prmssa La rlazion
DettagliCorso di Laurea in Economia Matematica per le applicazioni economiche e finanziarie. Esercizi 4
Corso di Laura in Economia Matmatica pr l applicazioni conomich finanziari Esrcizi 4 Vrificar s l sgunti funzioni, nll intrvallo chiuso indicato, soddisfano l ipotsi dl torma di Roll, in caso affrmativo,
DettagliMatematica. Indice lezione. (Esercitazioni) dott. Francesco Giannino dott. Valeria Monetti. Funzione esponenziale
Mtmtic (Esrcitzioni) Equzioni Disquzioni sponnzili - ritmich dott. Frncsco Ginnino dott. Vlri Montti Indic lzion Funzion sponnzil Equzioni disquzioni sponnzili Funzion ritmo Equzioni disquzioni ritmich
DettagliR k = I k +Q k. Q k = D k-1 - D k
1 AMMORTAMENTO AMMORTAMENTO Dbito inizial D 0 si volv (al tasso fisso t) D k = D k-1 (1+t) R k [D k dbito (rsiduo) al tmpo k, R k pagamnto al tmpo k ] Condizioni [D n =0 : stinzion dl dbito in n priodi
DettagliPROGRAMMAZIONE IV Geometri. ORGANIZZAZIONE MODULARE (Divisa in unità didattiche) MODULO TITOLO DEL MODULO ORE PREVISTE A Richiami di algebra 15
PROGRAMMAZIONE IV Gomtri ORGANIZZAZIONE MODULARE (Divisa in unità didattich) MODULO TITOLO DEL MODULO ORE PREVISTE A Richiami di algbra 15 B Rcupro di trigonomtria C Funzioni rali a variabil ral 12 D Limiti
DettagliIntroduzione ai segnali (causali, regolari, di ordine esponenziale)... 2 Il segnale di Heavyside... 3 Definizione di trasformata di Laplace...
Appunti di Controlli Automatici Capitolo - part I Traformata di aplac Introduzion ai gnali (cauali, rgolari, di ordin ponnzial)... Il gnal di Havyid... 3 Dfinizion di traformata di aplac... 3 PROPRIETÀ
DettagliLezione 16 (BAG cap. 15) Corso di Macroeconomia Prof. Guido Ascari, Università di Pavia. Schema Lezione
Lzion 6 (BAG cap. 5) Mrcati finanziari aspttativ Corso di Macroconomia Prof. Guido Ascari, Univrsità di Pavia Schma Lzion Ruolo dll aspttativ nl dtrminar ii przzi di azioni obbligazioni Sclta fra tanti
DettagliLezione 5. Analisi a tempo discreto di sistemi ibridi. F. Previdi - Controlli Automatici - Lez. 5 1
Lzion 5. nalisi a tmpo discrto di sistmi ibridi F. Prvidi - Controlli utomatici - Lz. 5 Schma dlla lzion. Introduzion 2. nalisi a tmpo discrto di sistmi ibridi 3. utovalori di un sistma a sgnali campionati
DettagliSIMT-POS 042 GESTIONE INDICATORI E MIGLIORAMENTO CONTINUO SIMT
1 Prima Stsura Data: 14-08-2014 Rdattori: Gasbarri, Rizzo SIMT-POS 042 GESTIONE INDICATORI E MIGLIORAMENTO CONTINUO SIMT Indic 1 SCOPO... 2 2 CAMPO D APPLICAZIONE... 2 3 DOCUMENTI DI RIFERIMENTO... 2 4
DettagliDistribuzioni di Probabilità
Distribuzioni di Probabilità Distribuzioni discrete Distribuzione uniforme discreta Distribuzione di Poisson Distribuzioni continue Distribuzione Uniforme Distribuzione Gamma Distribuzione Esponenziale
DettagliQuaderni del Dipartimento di Matematica Università degli Studi di Parma. Francesca Fiorenzi ALBERO BINARIO LIBERO. Novembre 1996 n.
Quadrni dl Dipartimnto di Matmatica Univrsità dgli Studi di Parma Francsca Fiornzi ALBERO BINARIO LIBERO Novmbr 1996 n. 153 1 2 Francsca Fiornzi ALBERO BINARIO LIBERO SOMMARIO Un albro binario libro è
Dettagli2. L ambiente celeste
unità 2. L ambint clst L EVOLUZIONE DI UNA STELLA nana Bruna s la massa inizial è poco infrior a qulla dl Sol nana Bianca Nbulosa Protostlla fusion nuclar stlla dlla squnza principal dl diagramma HR gigant
DettagliGuida allʼesecuzione di prove con risultati qualitativi
TitoloTitl Guida allʼscuzion di prov con risultati qualitativi Guid to prform tsts with qualitativ rsults SiglaRfrnc DT-07-DLDS RvisionRvision 00 DataDat 0602203 Rdazion pprovazion utorizzazion allʼmission
DettagliLa formazione per i lavoratori colpiti dalla crisi nel quadro dell offerta 2010
La formazion pr i lavoratori colpiti dalla crisi nl quadro dll offrta 2010 di Luca Fasolis ARTICOLO 2/2012 Prmssa Sommario Prmssa Anticipazioni sull offrta 2010 L carattristich dgli allivi La FP pr lavoratori
DettagliCorso di laurea in Scienze internazionali e diplomatiche. corso di POLITICA ECONOMICA
Corso di laura in Scinz intrnazionali diplomatich corso di OLITICA ECONOMICA SAVERIA CAELLARI Curva di offrta aggrgata di brv priodo; quilibrio domanda offrta aggrgata nl brv nl lungo priodo Aspttativ
DettagliLa ricchezza delle famiglie: confronto internazionale 1. Riccardo De Bonis
La ricchzza dll famigli: confronto intrnazional 1 Riccardo D Bonis L articolo confronta la ricchzza dll famigli italian con qulla di altri si Pasi industrializzati. L famigli italian occupano una posizion
DettagliProcedura Operativa Standard. Internal Dealing. Rev. 0 In vigore dal 28 marzo 2012 COMITATO DI CONTROLLO INTERNO. Luogo Data Per ricevuta
REDATTO: APPROVATO: APPROVATO: INTERNAL AUDITOR COMITATO DI CONTROLLO INTERNO C.D.A. Luogo Data Pr ricvuta INDICE 1.0 SCOPO E AMBITO DI APPLICAZIONE 2.0 RIFERIMENTI NORMATIVI 3.0 DEFINIZIONI 4.0 RUOLI
DettagliPrincipi ed applicazioni del metodo degli elementi finiti. Formulazione base con approccio agli spostamenti
Prncp d applcazon dl mtodo dgl lmnt fnt Formulazon bas con approcco agl spostamnt PRINCIPIO DEI LAVORI VIRTALI Data una crta statca: sforz σ j, forz d volum F forz d suprfc f j ; s dmostra ch mporr la
DettagliTESTI E SOLUZIONI DEI PROBLEMI
Univrsità dgli Studi di Udin, Corso di Laura in Inggnria Gstional A.A. 04/05, Sssion di Giugno/Luglio 05, Scondo Appllo FISICA GENERALE I CFU, Prova scritta dl 6 Luglio 05 TESTI E SOLUZIONI DEI PROBLEMI
DettagliI CAMBIAMENTI DI STATO
I CAMBIAMENTI DI STATO Il passaggio a uno stato in cui l molcol hanno maggior librtà di movimnto richid nrgia prché occorr vincr l forz attrattiv ch tngono vicin l molcol Ni passaggi ad uno stato in cui
DettagliIl prezzo del petrolio e dei carburanti tra maggio e settembre 2008
Consumatori in cifr Il przzo dl ptrolio di carburanti tra maggio sttmbr 2008 Marco Bulfon Introduzion 142 Nl corso dll ultimo anno i przzi intrnazionali di molt matri prim hanno subìto un comportamnto
DettagliCOMUNE DI CASLANO MESSAGGIO MUNICIPALE N. 1116
CANTON z j J COMUNE DI CASLANO CONFEDERAZIONE SVIZZERA - TICINO MESSAGGIO MUNICIPALE N. 1116 Modifica parzial dii art. 56 di Rgolamnto organico i dipndnti comunali (ROD) con l insrimnto di nuov funzioni
Dettaglila mente cosciente... oltre i neuroni?
la mnt coscint... oltr i nuroni? smbra ch ci sia un problma insolubil pr la scinza! com puo il mondo fisico produrr qualcosa con l carattristich dlla mnt coscint? un problma cosi difficil ch qualcuno lo
DettagliFiltraggio nel Dominio della Frequenza Parte I
Filtraggio nl Dominio dlla Frqunza Part I Prof. Sbastiano Battiato Introduzion Una funzion priodica può ssr sprssa com somma di sni /o cosni di diffrnti frqunz ampizz Sri di Fourir. Anch una funzion non
DettagliCapitolo 7 - Predizione lineare
Appunti di lborzion numric di sgnli Cpitolo 7 - Prdizion linr Introduzion... rror mdio di prvision...3 Ossrvzion: prdizion linr com sbinctor dll squnz di ingrsso 5 Ortogonlità tr dti d rror...6 Vlor minimo
Dettagli2.2 L analisi dei dati: valutazioni generali
2.2 L analisi di dati: valutazioni gnrali Di sguito (figur 7-) vngono riportat l informazioni più intrssanti rilvat analizzando globalmnt la banca dati dll tichtt raccolt. Considrando ch l tichtta nutrizional
DettagliUTILIZZO TASTI E FUNZIONI
wb Grazi pr avr sclto un tlcomando Mliconi. Consrvar il prsnt librtto pr futur consultazioni. Il tlcomando Facil wb è stato studiato pr comandar un tlvisor. Grazi alla sua ampia banca dati è in grado di
DettagliUn test di decisione ortografica per i bambini di scuola elementare
Un tst di dcision ortografica pr i bambini di scuola lmntar Andra Biancardi, Barbara Proni, Lilia Bonadiman 8 Convgno intrnazional Imparar: qusto è il problma San Marino, /9/ Caus di rrori ortografici
DettagliLiberalizzazioni, consumatori e produttori
Argomnti Libralizzazioni, consumatori produttori Francsco Silva Pr una più fficint qualificata offrta di srvizi è ncssario libralizzar, ma l libralizzazioni sono fficaci solo s sono molto mirat non dmagogich.
Dettagli-LE ASPETTATIVE: NOZIONI DI - MERCATI FINANZIARI E BASE ASPETTATIVE
1 -LE ASPETTATIVE: NOZIONI DI BASE - MERCATI FINANZIARI E ASPETTATIVE DUE DEFINIZIONI PER IL TASSO DI INTERESSE Il tasso di intrss in trmini di monta è chiamato tasso di intrss nominal (i). Il tasso di
DettagliIl credito al consumo
Il crdito al consumo Anna Vizzari Scnario di rifrimnto I lttori di ricordranno ch abbiamo ddicato il focus dl numro 2/2006 proprio al crdito al consumo. Oggi, a distanza di circa du anni, aggiorniamo i
DettagliASSESSORATO DELLA PROGRAMMAZIONE, BILANCIO, CREDITO E ASSETTO DEL TERRITORIO Centro Regionale di Programmazione
ASSESSORATO DELLA PROGRAMMAZIONE, BILANCIO, CREDITO E ASSETTO DEL TERRITORIO Cntro Rgional di Programmazion I n t r POR Sardgna FESR 2007/2013 - ASSE VI COMPETITIVITÀ Lina di attività 6.1.1.A Promozion
DettagliMercato globale delle materie prime: il caso Ferrero
Mrcato global dll matri prim: il caso Frrro Mauro Fontana In un priodo di fort crisi, com qullo ch attualmnt stiamo vivndo, il vincolo dl potr di acquisto di consumatori assum un importanza fondamntal
DettagliGrazie per aver scelto un telecomando Meliconi.
IT I Grazi pr avr sclto un tlcomando Mliconi. Consrvar il prsnt librtto pr futur consultazioni. Il tlcomando Facil 1 è stato studiato pr comandar un tlvisor. Grazi alla sua ampia banca dati è in grado
DettagliResponsabilità del posteggiatore e diritti dell utente
Rsponsabilità dl postggiator diritti dll utnt Danil Monsi Qusto articolo tratta dlla qualificazion giuridica dl contratto atipico di postggio dlla sua assimilabilità al contratto di dposito. La rsponsabilità
DettagliTeoremi limite. Enrico Ferrero. 27 febbraio 2007
Teoremi limite Enrico Ferrero 27 febbraio 2007 LA DISEGUAGLIANZA DI CHEBYCHEV Sia X una variabile aleatoria avente valore medio µ e varianza σ 2. Sia poi K un arbitrario numero positivo. È possibile dimostrare
DettagliSCHEMA PER LA STESURA DEL PIANO DI MIGLIORAMENTO INTRODUZIONE. Per la predisposizione del piano, è necessario fare riferimento alle Linee Guida.
INTRODUZIONE Pr la prdisposizion dl piano, è ncssario far rifrimnto all Lin Guida. Lo schma proposto di sguito è stato sviluppato nll ambito dl progtto Miglioramnto dll prformanc dll istituzioni scolastich
DettagliL ELLISSOIDE TERRESTRE
L ELLISSOIDE TERRESTRE Fin dll scond mtà dl XVII scolo (su propost di Nwton) l suprfici più dtt ssr ssunt com suprfici di rifrimnto pr l Trr è stt individut in un ELLISSOIDE DI ROTAZIONE. E l suprfici
DettagliUniversità di Napoli Parthenope Facoltà di Ingegneria
Univrità di apoli arthnop Facoltà di Inggnria Coro di Tramiioni umrich docnt: rof. Vito acazio 6 a Lzion: // Sommario Calcolo dlla proailità di rror nlla tramiion numrica in prnza di AWG AM inario M inario
DettagliCLASSIFICAZIONE DEI PRODOTTI DA COSTRUZIONE
ALLEGATO A CLASSIFICAZIONE DEI PRODOTTI DA COSTRUZIONE Quando la condizion di uso final di un prodotto da costruzion è tal da contribuir alla gnrazion alla propagazion dl fuoco dl fumo all intrno dl local
DettagliLA TRASFORMATA DI LAPLACE
LA RASFORMAA DI LAPLACE Pr dcrivr l voluzion di un itma in rgim tranitorio, oia durant il paaggio dll ucit da un rgim tazionario ad un altro, è ncario ricorrr ad un modllo più gnral riptto al modllo tatico,
DettagliStudio di funzione. Pertanto nello studio di tali funzioni si esamino:
Prof. Emnul ANDRISANI Studio di funzion Funzioni rzionli intr n n o... n n Crttristich: sono funzioni continu drivbili in tutto il cmpo rl D R quindi non sistono sintoti vrticli D R quindi non sistono
DettagliRenato Filosa e Giuseppe Marotta. Stabilità finanziaria e crisi. Il ruolo dei mercati, delle istituzioni e delle regole
Supplmnto analitico al tsto, dito nl 011 dalla Socità ditric Il Mulino, Bologna, di Rnato Filosa Giuspp Marotta Stabilità finanziaria crisi. Il ruolo di mrcati, dll istituzioni dll rgol Supplmnto onlin
DettagliBig Switch: un nuovo gruppo d acquisto nel mercato elettrico britannico
Argomnti Big Switch: un nuovo gruppo d acquisto nl mrcato lttrico britannico Pt Moory Il Big Switch ralizzato da Which? - organizzazion di consumatori ingls - è la dimostrazion ch un gruppo d acquisto
DettagliDalla Tv analogica al digitale terrestre
Dalla Tv analogica al digital trrstr Marco Bulfon Il sistma di trasmission dl sgnal tlvisivo italiano sta volvndo da una tcnologia analogica a una digital. È un procsso ch coinvolgrà il nostro pas pr oltr
DettagliIl paradosso dei carburanti in Italia. Marco Bulfon
Consumatori in cifr Il paradosso di carburanti in Italia Marco Bulfon I carburanti hanno un norm incidnza sull inflazion gnral. È pr qusta ragion ch la dinamica di loro przzi è così important. Nl momnto
Dettagli