Alberi. Strutture dati: Alberi. Alberi: Alcuni concetti. Alberi: definizione ricorsiva. Alberi: Una prima realizzazione. Alberi: prima Realizzazione
|
|
- Romano Marra
- 6 anni fa
- Visualizzazioni
Transcript
1 Alberi Strutture dati: Alberi Strutture gerarchiche di dati Esempi Il file system di un sistema operativo L organigramma di un azienda Alberi generali, alberi n-ari, alberi binari, Ogni nodo ha un unico arco entrante, tranne un nodo particolare, chiamato radice, che non ha archi entranti; Ogni nodo può avere zero o più archi uscenti I nodi senza archi uscenti sono detti foglie Un arco nell albero induce una relazione padre-figlio L ordine dei figli di un nodo non ha importanza foglia radice cammino sottoalbero 3 4 Alberi: definizione ricorsiva Un albero può essere definito come una coppia (r, s) dove r è un nodo e s è una lista di sottoalberi La lista di sottoalberi può essere eventualmente vuota e ciò ferma la ricorsione Perché non si ammette l albero vuoto? Quale è la differenza tra una lista vuota di sottoalberi e una lista non vuota di sottoalberi vuoti? Alberi: Alcuni concetti Grado di un nodo: numero di figli del nodo Cammino: sequenza di nodi <n 0, n 1,, n k > dove il nodo n i è padre del nodo n i+1, per 0 i < k La lunghezza del cammino è k Dato un nodo, esiste un unico cammino dalla radice dell albero al nodo Livello di un nodo: lunghezza del cammino dalla radice al nodo Definizione ricorsiva: il livello della radice è 0, il livello di un nodo non radice è 1 + il livello del padre Altezza dell albero: la lunghezza del più lungo cammino nell albero Parte dalla radice e termina in una foglia 6 Alberi: Una prima realizzazione Un albero dovrebbe fornire metodi per accedere all informazione contenuta nella radice dell albero alla lista dei sottoalberi (una SimpleList) Costruzione dell albero una prima strategia: bottom-up Dato una informazione e una lista di alberi, costruire un nuovo albero che ha come radice e come lista di sottoalberi l informazione e la lista in ingresso In questo caso definiamo il set di operatori minimali e si parla di SimpleTree Per attraversare un albero e per costruire è necessario usare i metodi della classe SimpleList Alberi: prima Realizzazione Ogni nodo ha un reference all oggetto che costituisce l informazione e un reference alla lista di sottoalberi Programmazione Object-Oriented in Java 1
2 7 8 Classe SimpleTree import java.io.*; Import java.util.*; class SimpleTree { public Object elem; public SimpleList subtrees; // classe già nota // definizione dei metodi private Node rootnode; // radice dell albero SimpleTree: Costruttore public SimpleTree(Object rootinfo) { rootnode = new Node(); rootnode.elem = rootinfo; rootnode.subtrees = null; // per default public SimpleTree(Object rootinfo, SimpleList subtrees) { rootnode = new Node(); rootnode.elem = rootinfo; rootnode.subtrees = subtrees; 9 10 SimpleTree: Altri metodi public Object root() { return rootnode.elem; public SimpleList subtreelist() { return rootnode.subtrees; Visite di alberi Un albero può essere visitato (attraversato) secondo le seguenti modalità Preordine: visita prima la radice e poi i sottoalberi (completamente uno alla volta) Postordine: visita prima i sottoalberi (completamente uno alla volta) e poi la radice Per livelli: visita prima la radice, poi i nodi di livello 1 (figli della radice), poi quelli di livello, e così via Poiché non è importante l ordine di visita, ogni metodo di visita restituisce una Enumeration La classe Tree include le classi, PostOrderTraversal, BreadthFirstTraversal che implementano delle Enumeration Visite 9 7 Visite di alberi: Metodi public Enumeration preorderelements() { return new (); Preordine:, 7, 4, 3, 8, 6, 11, 1,, 9, 14, 13, 16, 17, 18 Postordine: 4, 8, 6, 3, 11, 1, 7,, 13, 16, 17, 14, 18, 9, Per Livelli:, 7,, 9, 4, 3, 11, 1, 14, 18, 8, 6, 13, 16, public Enumeration postorderelements() { return new PostOrderTraversal(); public Enumeration BreadthFirstElements () { return new BreadthFirstTraversal (); Programmazione Object-Oriented in Java
3 13 14 class implements Enumeration { public () { public boolean hasmoreelements() { public Object nextelement() { private void preorderbuild(node n) { private Queue queueelements; Usiamo una coda, in cui il costruttore memorizza tutte le informazioni dell albero in pre-order Il costruttore usa il metodo ricorsivo preorderbuild per memorizzare le informazioni dell albero nella coda public () { queueelements = new Queue(); if (rootnode!= null) preorderbuild(rootnode); 1 16 private void preorderbuild(node n) { // metodo ricorsivo if (n!= null) { queueelements.addelement(n.elem); // inserisce la radice SimpleList list = n.subtrees; if(list!= null) while(! list.isempty()) { // visita dei sottoalberi SimpleTree t = (SimpleTree) list.head(); preorderbuild(t.rootnode); // ricorsione list.removehead(); public boolean hasmoreelements() { return queueelements.isempty(); public Object nextelement() { Object el = queueelements.firstelement(); queueelements.removeelement(); return el; Semplice scansione della coda PostOrderTraversal class PostOrderTraversal implements Enumeration { public PostOrderTraversal () { public boolean hasmoreelements() { public Object nextelement() { private void postorderbuild(node n) { private Queue queueelements; Usiamo una coda, in cui il costruttore memorizza tutte le informazioni dell albero in post-order Il costruttore usa il metodo ricorsivo postorderbuild per memorizzare le informazioni dell albero nella coda PostOrderTraversal public PostOrderTraversal () { queueelements = new Queue(); if (rootnode!= null) postorderbuild(rootnode); La realizzazione di hasmoreelements e di nextelements è identica a quanto vista per la classe (prima realizzazione) Programmazione Object-Oriented in Java 3
4 19 0 PostOrderTraversal private void postorderbuild(node n) { // metodo ricorsivo if (n!= null) { SimpleList list = n.subtrees; if(list!= null) while(! list.isempty()) { // visita dei sottoalberi SimpleTree t = (SimpleTree) list.head(); postorderbuild(t.rootnode); // ricorsione list.removehead(); queueelements.addelement(n.elem); // inserisce la radice BreadthFirstTraversal class BreadthFirstTraversal implements Enumeration { public BreadthFirstTraversal () { public boolean hasmoreelements() { public Object nextelement() { private Queue nodes; Molto simile alla seconda realizzazione di, solo che usa una coda invece di uno stack Il metodo nextelement() elimina il nodo dal front della coda, inserisce i sottoalberi (eventualmente) in coda e restituisce il nodo 1 BreadthFirstTraversal public BreadthFirstTraversal () { nodes = new Queue(); if (rootnode!= null) nodes.addelement(rootnode); public boolean hasmoreelements() { if (nodes.isempty()) return false; return true; BreadthFirstTraversal public Object nextelement() { if (nodes.isempty()) return null; Node currentnode = (Node) nodes.firstelement(); nodes.removeelement(); SimpleList list = currentnode.subtrees; if(list!= null) while(! list.isempty()) { SimpleTree t = (SimpleTree) list.head(); nodes.addelement(t.rootnode); list.removehead(); return currentnode.elem; Alberi: Una diversa realizzazione Costruzione dell albero strategia: top-down aggiungere un figlio ad un nodo dell albero In questo caso la classe Node non può essere incapsulata (nascosta) all interno della classe Tree, ma occorre esplicitare la dicotomia dei concetti di nodo e informazione associata, presenti nell albero La gestione dell albero avviene usando la classe Node, ossia aggiungendo e/o rimuovendo figli a nodi La classe Tree serve solo a mantenere il nodo radice e a realizzare le visite dell albero 3 Classe Node public Node() { public Node(Object data) { this.data = data; public void setdata(object data) { this.data = data; public Object getdata() { return data; public List getchildren() { return children; // altri metodi private Object data; // informazione associata al nodo private List children = new List(); // in alternativa usare un Vector // inizializzazione all atto dell instanziazione 4 Programmazione Object-Oriented in Java 4
5 6 Classe Node: altri metodi public Node addchild(object data) { Node tempnode = new Node(data); children.inserthead(tempnode); return tempnode; Classe Tree import java.io.*; Import java.util.*; class Tree { public Tree() {rootnode = new Node(); public Tree(Object rootinfo) { rootnode = new Node(rootInfo); public Node root() { return rootnode; public void deletesubtree(node child) { int pos = children.indexof(child); if (pos >=0) children.removeelementat(pos); // si può migliorare // realizzazioni delle Traversal farlo come esercizio private Node rootnode; // radice dell albero Esercizo 7 Alberi n-ary 8 Realizzare la gestione di un file system Struttura gerarchica delle directory Uno stack per mantenere il path della directory corrente, oppure un reference da ogni nodo al nodo padre Implementazione delle operazioni Cancellazione, creazione di una directory Un nodo può avere al più n figli Ogni figlio e individuato da una posizione Ciascun figlio può essere presente o meno (in questo caso è ammesso l albero vuoto) Un albero è vuoto o è dato da una radice e una n-pla di sottoalberi La lista dei figli è realizzata come un Vector o un array Costruzione dell albero bottom-up Realizzazione semplificata Nodo incapsulato nella definizione della classe albero Costruzione dell albero top-down Dicotomia Nodo-Informazione Alberi binari Particolari alberi n-ari con caratteristiche molto importanti Ogni nodo può avere al più due figli sottoalbero sinistro e sottoalbero destro Definizione ricorsiva: un albero binario è vuoto oppure è una terna (s, r, d), dove r è un nodo (la radice), s e d sono alberi binari Alberi binari semplificati Costruttore bottom-up Operatori di selezione Operatori di visita 9 Alberi Binari import java.io.*; import java.util.*; class SimpleBTree { public Object elem; // informazione associata al nodo public Node left; // sottoalbero sinistro public Node right; // sottoalbero destro // definizione dei metodi private Node rootnode = null; // radice dell albero 30 Programmazione Object-Oriented in Java
6 4 Esempio 31 public SimpleBTree() { SimpleBTree: Costruttore public SimpleBTree(Object rootinfo, SimpleBTree left, SimpleBTree right) { rootnode = new Node(); rootnode.elem = rootinfo; if (left == null) rootnode.left = null; else rootnode.left = left.rootnode; if (right == null) rootnode.right = null; else rootnode.right = right.rootnode; SimpleBTree: Altri metodi public boolean isempty() { return rootnode == null; public Object root() { if (rootnode == null) return null; return rootnode.elem; SimpleBTree: Altri metodi public SimpleBTree leftbtree() { if (rootnode == null) return null; SimpleBTree tmp = new SimpleBTree(); tmp.rootnode = rootnode.left; return tmp; public SimpleBTree rightbtree() { if (rootnode == null) return null; SimpleBTree tmp = new SimpleBTree(); tmp.rootnode = rootnode.right; return tmp; Visite di alberi binari 3 Visite di alberi binari: Metodi 36 Oltre alle visite classiche di un albero Preordine Postordine Per livelli Un ulteriore algoritmo di visita applicabile ad un albero binario è la visita simmetrica (In-Order) visita prima il sottoalbero sinistro, poi la radice, e infine il sottoalbero destro Realizzazioni di classi Traversal che implementano Enumeration public Enumeration preorderelements() { return new (); public Enumeration postorderelements() { return new PostOrderTraversal(); public Enumeration InOrderElements () { return new InOrderTraversal (); Programmazione Object-Oriented in Java 6
7 Esercizi 37 Rappresentazione binaria di alberi 38 Realizzare le tre visite dell albero binario in maniera ricorsiva, in maniera simile a quanto visto per le visite in preorder e postorder dell albero generale Ai soli fini della equivalenza della visita in preordine un albero può essere rappresentato mediante un albero binario equivalente per ogni nodo dell albero, N alb, esiste un corrispondente nell albero binario, N bin al primo figlio di N alb corrisponde il figlio sinistro di N bin al fratello successivo di N alb corrisponde il figlio destro di N bin Esempio La visita in preordine dell albero binario a sinistra è equivalente alla visita in preordine dell albero a destra Rappresentazione binaria di alberi Ogni nodo contiene la radice reference al primo figlio reference al fratello successivo public Object elem; // informazione associata al nodo public Tree firstsubtree; // primo sottoalbero public Tree next; // prossimo sottoalbero fratello 40 1 Esempio Esercizi Realizzare la classe SimpleTree utilizzando la rappresentazione binaria dell albero Programmazione Object-Oriented in Java 7
Alberi binari e alberi binari di ricerca
Alberi binari e alberi binari di ricerca Violetta Lonati Università degli studi di Milano Dipartimento di Scienze dell Informazione Laboratorio di algoritmi e strutture dati Corso di laurea in Informatica
Dettaglialberi tipo astratto, implementazione, algoritmi
alberi tipo astratto, implementazione, algoritmi argomenti tipo astratto albero definizione implementazione in Java algoritmi di visita alberi binari implementazione di alberi binari in Java ASD - Alberi
Dettaglilezione 9 min-heap binario Heap e Alberi posizionali generali
lezione 9 Heap e Alberi posizionali generali min-heap binario Un min-heap è un albero binario quasi completo in cui ogni nodo i diverso dalla radice soddisfa la seguente proprietà: il valore memorizzato
DettagliEsercitazione 6. Alberi binari di ricerca
Esercitazione 6 Alberi binari di ricerca Struttura base Rappresentabile attraverso una struttura dati concatenata in cui ogni nodo è un oggetto di tipo struttura Ogni nodo contiene: campo chiave (key)
DettagliHeap e code di priorità
Heap e code di priorità Violetta Lonati Università degli studi di Milano Dipartimento di Scienze dell Informazione Laboratorio di algoritmi e strutture dati Corso di laurea in Informatica AA 2009/2010
DettagliPer semplicità eliminiamo le ripetizioni nell'albero.
Albero binario di ricerca 20 40 100 95 Un albero binario di ricerca é un albero binario in cui ogni nodo ha un etichetta minore o uguale a quelle dei nodi nel sottoalbero radicato nel figlio destro e maggiore
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati
Algoritmi e Strutture Dati Capitolo 5 - Alberi Alberto Montresor Università di Trento This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike License. To view a copy of this
DettagliAlberi binari di ricerca
Alberi binari di ricerca Ilaria Castelli castelli@dii.unisi.it Università degli Studi di Siena Dipartimento di Ingegneria dell Informazione A.A. 2009/20010 I. Castelli Alberi binari di ricerca, A.A. 2009/20010
DettagliLaboratorio di Algoritmi e Strutture Dati
Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati Aniello Murano http://people.na.infn.it people.na.infn.it/~murano/ 1 Alberi binari di ricerca 2 1 Alberi L albero è un tipo astratto di dato utilizzato per rappresentare
DettagliAlberi Binari di Ricerca
Alberi Binari di Ricerca Prof. G. M. Farinella gfarinella@dmi.unict.it www.dmi.unict.it/farinella Riferimenti Bibliografici Cormen T.H., Leiserson C.E., Rivest R.L Introduction to Algorithms, Third Edition,
DettagliADT Coda con priorità
Code con priorità ADT Coda con priorità Una coda con priorità è una struttura dati dinamica che permette di gestire una collezione di dati con chiave numerica. Una coda con priorità offre le operazioni
DettagliTracce. 1. Data una lista di elementi di tipo intero, implementare in C++ le seguenti funzioni
Algoritmi e Strutture Dati Tracce 1. Data una lista di elementi di tipo intero, implementare in C++ le seguenti funzioni int freq(list &L, int k): restituisce il numero di occorrenze dei multipli
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati. HeapSort
Algoritmi e Strutture Dati HeapSort Selection Sort: intuizioni L algoritmo Selection-Sort scandisce tutti gli elementi dell array a partire dall ultimo elemento fino all inizio e ad ogni iterazione: Viene
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati. Tipo di dato astratto e Strutture dati elementari
Algoritmi e Strutture Dati Tipo di dato astratto e Strutture dati elementari 1 Argomenti della lezione Tipi di dato astratto Strutture dati elementari Liste o Implementazione di liste in Java Stack Code
DettagliAlberi binari. Esercizi su alberi binari
Alberi binari Definizione della struttura dati: struct tree int dato; struct tree *sx, *dx; ; typedef struct tree tree; Esercizi su alberi binari 1. Scrivere una funzione che cerchi un intero k all'interno
DettagliLaboratorio di Algoritmi e Strutture Dati. Aniello Murano. people.na.infn.it/~murano/ Murano Aniello - Lab. di ASD Terza Lezione
Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati Aniello Murano http://people.na.infn.it people.na.infn.it/~murano/ Heap e Heapsort Algoritmi di ordinamento Insertion Sort Quicksort Heapsort Insertion Sort L
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati & Laboratorio di Algoritmi e Programmazione
Algoritmi e Strutture Dati & Laboratorio di Algoritmi e Programmazione Appello dell 8 Febbraio 2005 Esercizio 1 (ASD) 1. Dire quale delle seguenti affermazioni è vera giustificando la risposta. (a) lg
DettagliIl TDA Tree. Alberi. Esempio. Alberi. Applicazioni. Definizione di albero
Il T Tree lberi In informatica, un albero è un modello astratto di una struttura dati gerarchica Struttura dati non lineare Si pensi al file system di un sistema operativo Le relazioni in un albero sono
DettagliI tipi di dato astratti
I tipi di dato astratti.0 I tipi di dato astratti c Diego Calvanese Fondamenti di Informatica Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica A.A. 001/00.0 0 I tipi di dato astratti La nozione di tipo di dato
Dettagli21 - Alberi e Ricorsione
21 - Alberi e Ricorsione Programmazione e analisi di dati Modulo A: Programmazione in Java Paolo Milazzo Dipartimento di Informatica, Università di Pisa http://www.di.unipi.it/ milazzo milazzo di.unipi.it
DettagliEsempio: rappresentare gli insiemi
Esempio: rappresentare gli insiemi Problema: rappresentare gli insiemi Vedremo che la scelta della rappresentazione per implementarli non è così ovvia come era stato per i numeri razionali In realtà ci
DettagliStrutture Dinamiche. Fondamenti di Informatica
Strutture Dinamiche Fondamenti di Informatica 1 Indice Allocazione e de-allocazione di memoria Liste e loro gestione Companies, srl 2 Allocazione e cancellazione di memoria malloc (sizeof (TipoDato));
DettagliAlberi di ricerca binari
Fulvio Corno, Matteo Sonza Reorda Dip. Automatica e Informatica Politecnico di Torino Introduzione Gli alberi di ricerca binari (Binary Search Tree, o BST) sono una struttura di dati che supporta in modo
DettagliMetodi di una Collection
Java Collections Introduzione Una java collection (a volte chiamata anche container) è un oggetto che raggruppa più elementi dello stesso tipo in una singola unità. Tipicamente è utilizzata per raggruppare
DettagliTRIE (albero digitale di ricerca)
TRIE (albero digitale di ricerca) Struttura dati impiegata per memorizzare un insieme S di n stringhe (il vocabolario V). Tabelle hash le operazioni di dizionario hanno costo O(m) al caso medio per una
DettagliEsercizi di Algoritmi e Strutture Dati
Esercizi di Algoritmi e Strutture Dati Moreno Marzolla marzolla@cs.unibo.it Ultimo aggiornamento: 29 novembre 2010 1 Rotazioni semplici in ABR Si consideri l operazione di rotazione semplice applicata
DettagliLa struttura dati ad albero binario
La struttura dati ad albero binario L albero è una struttura dati nella quale le informazioni sono organizzate in modo gerarchico, dall alto verso il basso. Gli elementi di un albero si chiamano nodi,
DettagliGrafi: visita generica
.. Grafi: visita generica Una presentazione alternativa (con ulteriori dettagli) Algoritmi di visita Scopo: visitare tutti i vertici di un grafo (si osservi che per poter visitare un vertice occorre prima
DettagliProgrammazione. Cognome... Nome... Matricola... Prova scritta del 11 luglio 2014
Cognome................................ Nome................................... Matricola............................... Programmazione Prova scritta del 11 luglio 2014 TEMPO DISPONIBILE: 2 ore Negli esercizi
DettagliProgrammazione. Cognome... Nome... Matricola... Prova scritta del 22 settembre 2014. Negli esercizi proposti si utilizzano le seguenti classi:
Cognome................................ Nome................................... Matricola............................... Programmazione Prova scritta del 22 settembre 2014 TEMPO DISPONIBILE: 2 ore Negli
DettagliQuando A e B coincidono una coppia ordinata é determinata anche dalla loro posizione.
Grafi ed Alberi Pag. /26 Grafi ed Alberi In questo capitolo richiameremo i principali concetti di due ADT che ricorreranno puntualmente nel corso della nostra trattazione: i grafi e gli alberi. Naturale
DettagliAlgoritmi e Principi dell'informatica Seconda Prova in Itinere - 14 Febbraio 2014
Algoritmi e Principi dell'informatica Seconda Prova in Itinere - 14 Febbraio 2014 Nome..Cognome.Matr. Laureando Avvisi importanti Il tempo a disposizione è di 1 ora e 30 minuti. Se non verranno risolti
DettagliUn esempio: l ADT Dizionario (mutabile) Definizione. Alberi binari di ricerca (BST = binary search tree) search(chiave k) -> elem
Un esempio: l ADT Dizionario (mutabile) Algoritmi e Laboratorio a.a. 2006-07 Lezioni Gli alberi di ricerca sono usati per realizzare in modo efficiente il tipo di dato astratto dizionario Parte 19-D Alberi
DettagliT 1 =1. n 6 n. T n =3 T. Esercizio 1 (6 punti)
A.A. 7 8 Esame di Algoritmi e strutture dati 9 luglio 8 Esercizio (6 punti) Risolvere con almeno due metodi diversi la seguente relazione di ricorrenza T = T n =3 T n 6 n A.A. 7 8 Esame di Algoritmi e
DettagliLaboratorio di Algoritmi e Strutture Dati
Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati Docente: Camillo Fiorentini 18 dicembre 2007 Esercizio 1: rappresentazione di una tabella di occorrenze L obiettivo è quello di rappresentare in modo efficiente
DettagliAppunti del corso di Informatica 1 (IN110 Fondamenti) 7 Grafi e alberi: introduzione
Università di Roma Tre Dipartimento di Matematica e Fisica Corso di Laurea in Matematica Appunti del corso di Informatica (IN0 Fondamenti) Grafi e alberi: introduzione Marco Liverani (liverani@mat.uniroma.it)
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati
Alberi AVL Maria Rita Di Berardini, Emanuela Merelli 1 1 Dipartimento di Matematica e Informatica Università di Camerino A.A. 26/7 Alberi AVL Definizione (bilanciamento in altezza): un albero è bilanciato
DettagliEsercizi Capitolo 6 - Alberi binari di ricerca
Esercizi Capitolo 6 - Alberi binari di ricerca Alberto Montresor 9 Agosto, 204 Alcuni degli esercizi che seguono sono associati alle rispettive soluzioni. Se il vostro lettore PDF lo consente, è possibile
DettagliADT: Abstract Data Type. Quasi ADT. ADT per collezioni di dati (code generalizzate) 04 I tipi di dati astratti (I parte)
ADT: Abstract Data Type I tipi di dati astratti (I parte) Gianpiero Cabodi e Paolo Camurati Dip. Automatica e Informatica Politecnico di Torino Scopo Livello di astrazione sui dati tale da mascherare completamente
Dettagli22 - Strutture Dati (Java Collections Framework)
22 - Strutture Dati (Java Collections Framework) Programmazione e analisi di dati Modulo A: Programmazione in Java Paolo Milazzo Dipartimento di Informatica, Università di Pisa http://www.di.unipi.it/
DettagliLISTE, INSIEMI, ALBERI E RICORSIONE
LISTE, INSIEMI, ALBERI E RICORSIONE Settimo Laboratorio LISTE E RICORSIONE SVUOTALISTA: CONSIDERAZIONI Per svuotare una lista si devono eliminare i singoli nodi allocati con la malloc... Come fare? Per
DettagliAlgoritmi di Ricerca. Esempi di programmi Java
Fondamenti di Informatica Algoritmi di Ricerca Esempi di programmi Java Fondamenti di Informatica - D. Talia - UNICAL 1 Ricerca in una sequenza di elementi Data una sequenza di elementi, occorre verificare
DettagliPROGRAMMI LINGUAGGIO C
PROGRAMMI IN LINGUAGGIO C Corso di Programmazione Modulo B Prof. GIULIANO LACCETTI Studentessa Bellino Virginia Matr. 408466 Corso di Diploma in Informatica http://www.dicecca.net Indice 1. Package per
DettagliRoadmap. Ricorsione: funzioni ricorsive. Definizione di fattoriale. Definizione dei numeri Fibonacci
Modulo di Roadmap 0. Primi passi con Java 1. Buone abitudini 2. Tipi di dati primitivi 3. Uso di classi 4. Leggere e scrivere 5. Definire metodi 7. Array e Collection 8. Progetto di classi 9. Ereditarietà
DettagliAlgoritmi e Strutture di Dati I 1. Algoritmi e Strutture di Dati I Massimo Franceschet http://www.sci.unich.it/ francesc
Algoritmi e Strutture di Dati I 1 Algoritmi e Strutture di Dati I Massimo Franceschet http://www.sci.unich.it/ francesc Algoritmi e Strutture di Dati I 2 Grafo Un grafo G è una coppia (V, E) ove V è un
DettagliHomework 2. 1 Il problema. Corso di Fondamenti di Informatica II. 26 Novembre L'Albero dei divisori
Homework 2 Corso di Fondamenti di Informatica II BIAR2 (Ing. Informatica e Automatica) e BSIR2 (Ing. dei Sistemi) A.A. 2010/2011 26 Novembre 2010 Sommario Questo documento fornisce informazioni relative
DettagliIl TDA Dictionary. Definizione informale. I metodi del TDA Dictionary 1. Applicazioni. I metodi del TDA Dictionary 2. I metodi del TDA Dictionary 3
Il TDA Dictionary Definizione informale Il TDA Dictionary (dizionario) modella una collezione di voci su cui è possibile effettuare delle ricerche Una voce è una coppia (chiave, elemento) Le principali
Dettaglialberi binari e ricorsione
alberi binari e ricorsione un albero binario: ogni nodo ha al più 2 figli ogni figlio è destro o sinistro figlio sinistro nodo interno radice figlio destro foglia cammini = sequenze di nodi = sequenze
DettagliDati e Algoritmi I (Pietracaprina) Esercizi sugli Alberi
Dati e Algoritmi I (Pietracaprina) Esercizi sugli Alberi Dati e Algoritmi I (Pietracaprina): Esercizi 1 Problema 1 Dimostrare che un albero non vuoto con n nodi interni, dove ogni nodo interno ha almeno
DettagliINDICI PER FILE. Accesso secondario. Strutture ausiliarie di accesso
INDICI PER FILE Strutture ausiliarie di accesso 2 Accesso secondario Diamo per scontato che esista già un file con una certa organizzazione primaria con dati non ordinati, ordinati o organizzati secondo
DettagliUna funzione è detta ricorsiva se chiama, direttamente o indirettamente, se stessa. In C tutte le funzioni possono essere usate ricorsivamente.
Ricorsione Funzioni ricorsive Una funzione è detta ricorsiva se chiama, direttamente o indirettamente, se stessa. In C tutte le funzioni possono essere usate ricorsivamente. Un esempio di funzione ricorsiva
DettagliUtilizza i tipi di dati comuni a tutto il framework.net Accesso nativo ai tipi.net (C# è nato con.net) Concetti fondamentali:
1 Tipi di dati 1 Tipi di dati Utilizza i tipi di dati comuni a tutto il framework.net Accesso nativo ai tipi.net (C# è nato con.net) Concetti fondamentali: Tutto è un oggetto Tutto eredita implicitamente
DettagliB alberi. dizionari in memoria secondaria
B alberi dizionari in memoria secondaria dizionari su memoria secondaria la memorizzazione su memoria secondaria risponde a due esigenze permanenza dell informazione la RAM è volatile grande quantità di
DettagliSpiegazioni ASD 2012 Luddisti Spaziali
Spiegazioni ASD 2012 Luddisti Spaziali Risultati Statistiche Numero sottoposizioni: 2088 450 250 400 350 200 Sottomissioni 300 250 200 Sottomissioni 150 100 150 50 100 50 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
DettagliStrutture dati elementari
Strutture dati elementari Damiano Macedonio Università Ca' Foscari di Venezia mace@unive.it Original work Copyright Alberto Montresor, University of Trento (http://www.dit.unitn.it/~montreso/asd/index.shtml)
Dettagli4 Le liste collegate 4.0. Le liste collegate. 4 Le liste collegate Rappresentazione di liste 4.1 Rappresentazione di liste
4 Le liste collegate 4.0 Le liste collegate c Diego Calvanese Fondamenti di Informatica Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica A.A. 2001/2002 4.0 0 4 Le liste collegate Rappresentazione di liste 4.1
DettagliSTRUTTURE NON LINEARI
PR1 Lezione 13: STRUTTURE NON LINEARI Michele Nappi mnappi@unisa.it www.dmi.unisa.it/people/nappi Per la realizzazione della presentazione è stato utilizzato in parte materiale didattico prodotto da Oronzo
Dettagli7 - Programmazione procedurale: Dichiarazione e chiamata di metodi ausiliari
7 - Programmazione procedurale: Dichiarazione e chiamata di metodi ausiliari Programmazione e analisi di dati Modulo A: Programmazione in Java Paolo Milazzo Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
DettagliCorso di Laurea Ingegneria Informatica Fondamenti di Informatica 2
Corso di Laurea Ingegneria Informatica Fondamenti di Informatica 2 Dispensa 12 ADT: Lista, Pila, Coda A. Miola Marzo 2008 http://www.dia.uniroma3.it/~java/fondinf2/ ADT: Lista, Pila, Coda 1 Contenuti!Tipo
DettagliCorso: Strutture Dati Docente: Annalisa De Bonis
Heap Corso: Strutture Dati Docente: Annalisa De Bonis Definizione l Un heap è un albero binario che contiene entrate della forma (key, value) nei suoi nodi e soddisfa le seguenti proprietà: l Heap-Order:
DettagliAlgoritmi e Strutture Dati & Laboratorio di Algoritmi e Programmazione
Algoritmi e Strutture Dati & Laboratorio di Algoritmi e Programmazione Esercizi II parte Esercizio 1 Discutere la correttezza di ciascuna delle seguenti affermazioni. Dimostrare formalmente la validità
DettagliCompito di Programmazione, 22 marzo 2007 INFORMATICI E MULTIMEDIALI
Compito di Programmazione, 22 marzo 2007 INFORMATICI E MULTIMEDIALI Esercizio 1 Si consideri la seguente classe che specifica liste di interi: public class List { private int head; private List tail; public
DettagliI S T I T U T O T E C N I C O I N D U S T R I A L E S T A T A L E
I S T I T U T O T E C N I C O I N D U S T R I A L E S T A T A L E G u g l i e l m o M a r c o n i V e r o n a Dipartimento di Progetto didattico disciplinare per le classi terze della articolazione Anno
DettagliLaboratorio di Sistemi Distribuiti Leonardo Mariani
Laboratorio di Sistemi Distribuiti Leonardo Mariani ELECTION ALGORITHMS In molti sistemi distribuiti un processo deve agire da (o svolgere un ruolo particolare) per gli altri processi. Spesso non è importante
DettagliPumping lemma per i linguaggi Context-free
Pumping lemma per i linguaggi Context-free Sia L un linguaggio context-free. E possibile determinare una costante k, dipendente da L, tale che qualunque stringa z! L con z > k si può esprimere come z=
DettagliFondamenti di Informatica T1 Mappe
Fondamenti di Informatica T1 Mappe Tutor Melissa Licciardello melissa.licciardell2@unibo.it Melissa Licciardello Fondamenti di Informatica T1 1 / 16 Mappe Matrice N x 2 : Gli elementi della prima colonna,
Dettaglialberi binari di ricerca (BST)
Le tabelle di simboli e gli alberi binari di ricerca (BT) ianpiero abodi e Paolo amurati Dip. utomatica e Informatica Politecnico di Torino Tabelle di simboli Definizione: una tabella di simboli è una
DettagliLaboratorio di Programmazione II Corso di Laurea in Bioinformatica Dipartimento di Informatica - Università di Verona
Laboratorio di Programmazione II Corso di Laurea in Bioinformatica Dipartimento di Informatica - Università di Verona Sommario restrizione, (richiami) Algoritmo a restrizione Analisi DNA e mappe di restrizione
DettagliProgrammazione Orientata agli Oggetti. Emilio Di Giacomo e Walter Didimo
Programmazione Orientata agli Oggetti Emilio Di Giacomo e Walter Didimo Una metafora dal mondo reale la fabbrica di giocattoli progettisti Un semplice giocattolo Impara i suoni Dall idea al progetto Toy
DettagliFondamenti di Informatica. Algoritmi di Ricerca e di Ordinamento
Fondamenti di Informatica Algoritmi di Ricerca e di Ordinamento 1 Ricerca in una sequenza di elementi Data una sequenza di elementi, occorre verificare se un elemento fa parte della sequenza oppure l elemento
DettagliStruttura dati astratta Coda
CODE Struttura dati astratta Coda La coda o queue è una struttura dati astratta in cui l'inserimento e l estrazione sono consentite solo in specifiche posizioni; in particolare, l'inserimento è consentito
DettagliLaboratorio di programmazione
Laboratorio di programmazione Lezione VIII Tatiana Zolo tatiana.zolo@libero.it 1 PROGRAMMAZIONE A OGGETTI Quando si programma a oggetti si scompone il problema in sottogruppi di parti collegate che tengono
DettagliCreazione, eliminazione, lettura e scrittura di file di testo
Creazione, eliminazione, lettura e scrittura di file di testo Creazione Java mette a disposizione degli sviluppatori diverse classi per lavorare con i file di testo, analizziamo le principali: java.io.file
DettagliAlgoritmo basato su cancellazione di cicli
Algoritmo basato su cancellazione di cicli Dato un flusso ammissibile iniziale, si costruisce una sequenza di flussi ammissibili di costo decrescente. Ciascun flusso è ottenuto dal precedente flusso ammissibile
DettagliEsercizi Capitolo 5 - Alberi
Esercizi Capitolo 5 - Alberi Alberto Montresor 19 Agosto, 2014 Alcuni degli esercizi che seguono sono associati alle rispettive soluzioni. Se il vostro lettore PDF lo consente, è possibile saltare alle
DettagliStudente (Cognome Nome):
Studente (Cognome ): Matricola: Corso di Informatica Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale a.a. 2006-07 Primo Scritto 12 Gennaio 2007 Si noti che le soluzioni ai quesiti saranno considerate valide solo
DettagliLinguaggi di Programmazione Corso C. Parte n.3 Linguaggi Liberi da Contesto e Linguaggi Contestuali. Nicola Fanizzi
Linguaggi di Programmazione Corso C Parte n.3 Linguaggi Liberi da Contesto e Linguaggi Contestuali Nicola Fanizzi (fanizzi@di.uniba.it) Dipartimento di Informatica Università degli Studi di Bari Grammatiche
DettagliAlberi binari. Ilaria Castelli castelli@dii.unisi.it A.A. 2009/2010. Università degli Studi di Siena Dipartimento di Ingegneria dell Informazione
Alberi binari Ilaria Castelli castelli@dii.unisi.it Università degli Studi di Siena Dipartimento di Ingegneria dell Informazione A.A. 2009/2010 I. Castelli Alberi binari, A.A. 2009/2010 1/20 Alberi binari
DettagliEsercizi proposti 10
Esercizi proposti 10 In questo gruppo di esercizi assumiamo, dove non sia specificato diversamente, di rappresentare i grafi mediante liste di archi, con il tipo di dati così dichiarato: type a graph =
DettagliStrutture dati dinamiche in C (III)
Strutture dati dinamiche in C (III) Laboratorio di Linguaggi di Programmazione a.a. 2001/2002 dott.ssa Francesca A. Lisi lisi@di.uniba.it Sommario Alcune utilities per la gestione di stringhe Gli alberi
DettagliRappresentazione di liste mediante puntatori in linguaggio C
Rappresentazione di liste mediante puntatori in linguaggio C Specifica del tipo degli elementi typedef... TipoElemLista; struct StructLista TipoElemLista key; struct StructLista *next; ; typedef struct
Dettagli12 - Introduzione alla Programmazione Orientata agli Oggetti (Object Oriented Programming OOP)
12 - Introduzione alla Programmazione Orientata agli Oggetti (Object Oriented Programming OOP) Programmazione e analisi di dati Modulo A: Programmazione in Java Paolo Milazzo Dipartimento di Informatica,
DettagliInformatica/ Ing. Meccanica/ Prof. Verdicchio/ 13/09/2013/ Foglio delle domande/versione 1
Informatica/ Ing. Meccanica/ Prof. Verdicchio/ 13/09/2013/ Foglio delle domande/versione 1 1) Dato un diagramma di flusso quali sono le condizioni necessarie perché si possa costruire un programma corrispondente?
DettagliProblema dell albero di cammini minimi (SPT, Shortest Path Tree) o problema dei cammini minimi :
Per almeno una delle soluzioni ottime { P i, i r } del problema generalizzato, l unione dei cammini P i forma un albero di copertura per G radicato in r e orientato, ossia un albero la cui radice è r i
DettagliEsercizi di Algoritmi e Strutture Dati
Esercizi di Algoritmi e Strutture Dati Moreno Marzolla marzolla@cs.unibo.it Ultimo aggiornamento: 10 novembre 2010 1 La bandiera nazionale (problema 4.7 del libro di testo). Il problema della bandiera
DettagliEsercizio 1 Liste: calcolo perimetro di un poligono
Esercitazione Fondamenti di Informatica B Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica 12 Esercitazione: 28 gennaio 2005 Esercizi su liste, ricorsione, file. Scaletta Esercizio 1 Liste: calcolo perimetro di
DettagliProgrammazione Orientata agli Oggetti in Linguaggio Java
Programmazione Orientata agli Oggetti in Linguaggio Java Classi e Oggetti: Metafora Parte a versione 2.2 Questo lavoro è concesso in uso secondo i termini di una licenza Creative Commons (vedi ultima pagina)
DettagliISTITUTO STATALE D ISTRUZIONE SUPERIORE FERRARIS - BRUNELLESCHI EMPOLI Anno scolastico 2015/2016
ISTITUTO STATALE D ISTRUZIONE SUPERIORE FERRARIS - BRUNELLESCHI EMPOLI Anno scolastico 2015/2016 Classe: 4^A inf Prof.ssa Lami Carla Prof. Simone Calugi Programma di INFORMATICA GENERALE, APPLICAZIONI
DettagliIL LINGUAGGIO JAVA Input, Tipi Elementari e Istruzione Condizionale
Fondamenti di Informatica IL LINGUAGGIO JAVA Input, Tipi Elementari e Istruzione Condizionale Fondamenti di Informatica - D. Talia - UNICAL 1 Lettura di dati da input In Java la lettura di dati da input
DettagliEsercitazione. Ricorsione. May 31, Esercizi presi dal libro di Rosen
Esercitazione Ricorsione May 31, 2016 Esercizi presi dal libro di Rosen Problema 2 a) sezione 5.3 Data la seguente funzione definita ricorsivamente come: f(n+1) = 2f(n) f(0) = 3 Determinare il valore di
DettagliB-Tree. Struttura dati usata in applicazioni che necessitano di gestire insiemi di chiavi ordinate Una variante (B+-Tree) è diffusa in:
B-Tree Prof. Rudolf Bayer Struttura dati usata in applicazioni che necessitano di gestire insiemi di chiavi ordinate Una variante (B+-Tree) è diffusa in: Filesystem: btrfs, NTFS, ReiserFS, NSS, XFS, JFS
DettagliQUEUE : considerazioni. QUEUE : considerazioni. QUEUE : esempio. QUEUE : esempio
QUEUE : considerazioni QUEUE : considerazioni Si è realizzata una struttura dati complessa utilizzandone una primitiva, l array. Il pregio di tale implementazione è il basso costo computazionale, mentre
Dettaglivoid rbdelete(rbtree *tree, rbnode *q) { rbnode *r, *s;
Cancellazione La procedura di cancellazione di un nodo da un albero Red-Black richiede tempo O(log 2 n). E però considerevolmente più complicata dell operazione di inserimento. In primo luogo si richiama
DettagliInformatica A a.a. 2010/ /02/2011
Politecnico di Milano Dipartimento di Elettronica e Informazione Informatica A a.a. 2010/2011 23/02/2011 Cognome Matricola Nome Firma dello studente Istruzioni Non separate questi fogli. Scrivete la soluzione
DettagliTipi di Dato Ricorsivi
Tipi di Dato Ricorsivi Luca Abeni September 2, 2015 1 Tipi di Dato Vari linguaggi di programmazione permettono all utente di definire nuovi tipi di dato definendo per ogni nuovo tipo l insieme dei suoi
DettagliInformatica 1 Tipi e dichiarazioni in C++ C++ - Tipi e dichiarazioni 1
Informatica 1 Tipi e dichiarazioni in C++ C++ - Tipi e dichiarazioni 1 Cosa è il C++ E un linguaggio di programmazione derivato dal C Può essere usato per modificare il SO Unix e i suoi derivati (Linux)
DettagliLezione 9 Alberi binari di ricerca
Lezione 9 Alberi binari di ricerca Rossano Venturini rossano.venturini@unipi.it Pagina web del corso http://didawiki.cli.di.unipi.it/doku.php/informatica/all-b/start Esercizio 1 Lista monodirezionale Scrivere
DettagliCorso di Laurea Ingegneria Informatica Fondamenti di Informatica 2
Corso di Laurea Ingegneria Informatica Fondamenti di Informatica 2 Dispensa 10 Strutture collegate - 2 A. Miola Febbraio 2008 http://www.dia.uniroma3.it/~java/fondinf2/ Strutture collegate - 2 1 Contenuti!Strutture
DettagliPolitecnico di Milano. Ingegneria del Software a.a. 2006/07. Appello del 14 settembre 2007 Cognome Nome Matricola
Politecnico di Milano Ingegneria del Software a.a. 2006/07 Appello del 14 settembre 2007 Cognome Nome Matricola Sezione (segnarne una) Baresi, Ghezzi, Morzenti, SanPietro Istruzioni 1. La mancata indicazione
DettagliLaboratorio di Algoritmi e Strutture Dati II Semestre 2005/2006. Riassunto sui dizionari
Laboratorio di Algoritmi e Strutture Dati II Semestre 2005/2006 Alberi di Ricerca Bilanciati Marco Antoniotti Riassunto sui dizionari Dizionario: astrazione di collezioni Operazioni fondamentali
Dettagli