Corso di Laurea Magistrale in Scienze Statistiche. Scuola di Scienze Università di Padova AA 2017/2018

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1 Corso di Laurea Magistrale in Scienze Statistiche Scuola di Scienze Università di Padova AA 2017/2018

2 Perché statistica? 2 of 19

3 Perché statistica? 3 of 19

4 Perché statistica? I think data scientist is a sexed-up term for a statistician. [Nate Silver, 2013] 4 of 19

5 Perché statistica? 5 of 19

6 Perché la magistrale? Fornisce gli strumenti teorici e pratici che permettono ai laureati, in maniera autonoma, di trasformare dati in informazione; prepara ad essere scienziati dei dati; sviluppa una preparazione interdisciplinare, che consenta al laureato di operare efficacemente in svariati contesti lavorativi e di ricerca; fornisce allo studente una formazione avanzata per l esercizio di attività di elevata qualificazione in diversi ambiti applicativi della statistica; rappresenta il naturale completamento formativo degli studi per i laureati triennali in Scienze Statistiche; rappresenta la scelta naturale per i laureati triennali in altre discipline che intendano impadronirsi della scienza dei dati e di un approccio statistico per affrontare problemi applicativi. 6 of 19

7 Perché Padova? I corsi di laurea in Scienze Statistiche di Padova hanno una tradizione di eccellenza didattica che coniuga insieme, da sempre, matematica, statistica e informatica. I docenti sono ricercatori di fama internazionale e professionisti scelti nel mondo del lavoro. Valutazione della Qualità della ricerca: nell area 13 (Scienze Economiche e Statistiche) l Ateneo di Padova è al primo posto fra i grandi Atenei italiani e il Dipartimento di Scienze Statistiche è al secondo posto fra i dipartimenti dell Area (al primo posto tra i dipartimenti dove ci sono statistici). Dati VQR 2004/10 Area 13 (Scienze Economiche e Statistiche) Posizione Ateneo Dipartimento R X 1 Bocconi Analisi delle politiche e management pubblico Padova Scienze Statistiche Padova Scienze Economiche e aziendali M.Fanno voto medio della struttura R = voto medio di area % prodotti eccellenti della struttura X = % media di area 7 of 19

8 Perché Padova? Graduatoria tra le Università del mondo sulla base della qualità delle pubblicazioni scientifiche, della reputazione internazionale dei docenti e sulle possibilità occupazionali dei laureati. 8 of 19

9 Per chi la magistrale? Per l ammissione al Corso di Laurea Magistrale in Scienze Statistiche lo studente deve essere in possesso di: specifici requisiti curricolari: voto finale di Laurea Triennale non inferiore a 85/110; almeno 26 CFU complessivi nei seguenti settori scientifico-disciplinari: Matematica MAT (tutti i settori), Statistica SECS-S (tutti i settori), Econometria SECS-P/05, Psicometria MPSI/03, Statistica Medica MED/01; una adeguata preparazione nelle materie di base, in particolare Analisi Matematica e Modelli Statistici 2. 9 of 19

10 Per chi la magistrale? Una adeguata preparazione nelle materie di base gli studenti che non possiedono l adeguata preparazione in Analisi Matematica devono sostenere la prova di ammissione La prova consiste nel superamento dell esame di Analisi Matematica (delle triennali in Statistica) prima dell iscrizione. Gli studenti che non possiedono l adeguata preparazione nei contenuti dell esame di Modelli Statistici 2 devono inserire tale insegnamento nel piano di studi al posto dell esame libero e superare l esame prima di poter sostenere esami del II anno 10 of 19

11 Quale struttura per la magistrale? 120 crediti = 11/12 esami + tesi 5 esami (45 CFU) obbligatori per tutti 3 esami (27 CFU) major di materie statistiche 2/3 esami (18 CFU) minor di materie (anche) non statistiche 1 esame (9 CFU) a scelta libera tesi + tirocinio formativo (21 CFU) 11 of 19

12 Quali insegnamenti nella magistrale? obbligatori per tutti Matematica Calcolo delle probabilità Teoria della Statistica Statistica progredito Modellazione Statistica Modelli statistici per dati sociali Analisi dei dati (data mining) Modelli statistici per dati economici 12 of 19

13 Quali insegnamenti nella magistrale? paniere major Analisi di dati in finanza Biostatistica computazionale e bioinformatica Metodi e modelli statistici per la finanza Metodi statistici per il marketing Metodi statistici per l inferenza causale Statistica computazionale progredito Statistica iterazione Statistica medica ed epidemiologia progredito Statistica per la tecnologia e l industria Strumenti statistici per l analisi di dati aziendali Temi e metodi di popolazione e società Teoria e modelli demografici Theory and methods of inference Statistical models 13 of 19

14 Statistica: una scienza ancillare la cosa migliore di essere uno statistico, è che ti viene concesso di giocare nel giardino di chiunque [Tukey] 14 of 19

15 Quali insegnamenti nella magistrale? Algoritmi per la bioinformatica Apprendimento automatico Bioimmagini paniere minor Computational finance* Demografia storica (avanzato) Environmental impact and life cycle assessment Genes, mind and social behavior Ingegneria della qualità Gli obiettivi della ricerca clinica in oncologia* Introduzione alla biologia* Management and performance measurement of public organizations Marketing quantitativo* Marketing (progredito)* Metodi informatici per la statistica e il data science* Operations and supply chain management Ottimizzazione stocastica* Psicologia delle decisioni Processi stocastici* Sistemi informativi Social media* Sociologia dei sistemi lavorativi e migrazioni Stochastic Methods for Finance... e ogni altro insegnamento dell Università di Padova di livello e contenuti adeguati. 15 of 19

16 Percorsi Si suggeriscono alcuni percorsi ( giardini ) Statistica per l Azienda Statistica per la Finanza Biostatistica Statistica per la Tecnologia Popolazione e Società... e ulteriori possibilità di scelta: Data science computazionale Statistiche ufficiali 16 of 19

17 Collocazione Primo semestre Secondo semestre Anno I Probabilità Statistica progredito Modelli statistici per dati sociali Analisi dei dati (data mining) Minor 1 Minor 2 (Modelli Statistici 2) Anno II Modelli statistici per dati economici Major 1 / Esame libero Major 2 Major 3 Esame libero / Major 1 17 of 19

18 Suggerimenti di percorsi Statistica per l Azienda Nome insegnamento CFU Regola Paniere Metodi statistici per il marketing 9 Strumenti statistici per l analisi obbligatorio di percorso 9 di dati aziendali major Metodi statistici per l inferenza causale 9 Statistica per la tecnologia e l industria 9 1 a scelta Marketing quantitativo 9 Marketing progredito 9 Social media 9 Ottimizzazione stocastica 9 Sistemi informativi 6 almeno 18 CFU a scelta minor Psicologia delle decisioni 6 Operations and supply chain management 6 Management and performance measurement of public organizations 6 17 of 19

19 Suggerimenti di percorsi Statistica per la Finanza Nome insegnamento CFU Regola Paniere Analisi dei dati in finanza 9 Metodi e modelli statistici per la finanza 9 obbligatorio di percorso Statistica computazionale progredito 9 Statistica iterazione 9 1 a scelta major Computational finance 9 Processi stocastici 9 Social media 9 Stochastic methods for finance 9 Sistemi informativi 6 almeno 18 CFU a scelta minor Psicologia delle decisioni 6 17 of 19

20 Suggerimenti di percorsi Biostatistica Nome insegnamento CFU Regola Paniere Biostatistica computazionale 9 e bioinformatica obbligatorio di percorso Statistica medica ed epidemiologia 9 major progredito Statistica computazionale progredito 9 Statistica iterazione 9 1 a scelta Gli obiettivi della ricerca clinica in oncologia 9 Introduzione alla biologia 9 Social media 9 almeno 18 CFU a scelta minor Algoritmi per la bioinformatica 6 Bioimmagini 6 Genes, mind and social behavior 6 17 of 19

21 Suggerimenti di percorsi Statistica per la tecnologia e data science Nome insegnamento CFU Regola Paniere Statistica computazionale progredito 9 Statistica per la tecnologia e l industria 9 obbligatorio di percorso Statistica iterazione 9 uno a scelta nel paniere major 9 1 a scelta major Metodi informatici per la statistica e il data science 9 Social media 9 Processi stocastici 9 Apprendimento automatico 6 almeno 18 CFU a scelta minor Bioimmagini 6 Ingegneria della qualità 9 Sistemi informativi 6 17 of 19

22 Suggerimenti di percorsi Popolazione e società Nome insegnamento CFU Regola Paniere Temi e metodi di popolazione e società 9 Teorie e modelli demografici 9 obbligatorio di percorso Metodi statistici per l inferenza causale 9 major Statistica medica ed epidemiologia 1 a scelta 9 progredito Social media 9 Demografia storica (avanzato) 9 Ottimizzazione stocastica 9 Sociologia dei sistemi lavorativi e migrazioni 9 Psicologia delle decisioni 6 almeno 18 CFU a scelta minor Genes, mind and social behavior 6 Management and performance measurement of public organizations 6 17 of 19

23 Quale lavoro dopo la magistrale? Statistici: persone che contano! 18 of 19

24 Per maggiori informazioni 19 of 19

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