Information & Data Management: come modellare le infrastrutture per un business datacentric

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1 Information & Data Management: come modellare le infrastrutture per un business datacentric Massimo Ficagna Senior Advisor Osservatori Digital Innovation

2 2 La Digital Trasformation

3 I tasselli fondamentali dell innovazione: sfida e opportunità per le Direzioni ICT Social Business Mobile Internet of Things Big Data Cloud Computing

4 Il mercato Analytics & Big Data in Italia

5 Il mercato IoT in Italia

6 MESH DIGITAL INTELLIGENT I nuovi trend di innovazione APPLIED AI & ADVANCED MACHINE LEARNING INTELLIGENT APPS AUTONOMOUS AGENTS & INTELLIGENT THINGS VIRTUAL AND AUGMENTED REALITY DIGITAL TWINS BLOCKCHAIN & DIGITAL LEDGER CONVERSATIONAL SYSTEMS DIGITAL TECHNOLOGY PLATFORMS MESH APP AND SERVICE ARCHITECTURE ADAPTIVE SECURITY ARCHITECTURE

7 La digitalizzazione del business e gli impatti sui sistemi informativi Tasso annuale di crescita dei dati Tra 20 e 40% Internet of Everything

8 Osservatorio Enterprise Application Governance Evoluzione dei paradigmi architetturali Architettura monolitica SOA Centralizzata Microservices Campione: 42 organizzazioni Spaghetti integration Enterprise Service Bus API Management Data Silos Master Data Management Bounded context

9 Enterprise Information Management: gestione integrata delle informazioni Processi, procedure, tecnologie e architetture per acquisire, elaborare e governare dati strutturati e contenuti destrutturati di un organizzazione

10 DBMS: più open e meno SQL By 2018, more than 70% of new in-house apps will be developed on an Open Source database, 50% of existing will be converted Fonte: Fonte: StackOverflow DeveloperInsights

11 DBMS: più open e meno SQL Data management workloads are the fastest growing in the Linux market Fonte: IDC 2016 Workload Study and Forecast

12 L impatto del Cloud (Pubblic & Private) Percorsi diversi e complementari per «tenere il passo» del business Public Cloud PaaS Hybrid Cloud Public Cloud SaaS Public Cloud IaaS Software Defined Data Center Network Virtualization Storage Virtualization Converged Infrastructure Compute Virtualization Hyperconverged Infrastructure Legacy Data Center Integrated Systems

13 Il Cloud Journey Il mercato Cloud in Italia 1771 Mln 901 Mln 229 Mln 672 Mln + 49% + 34% + 29% 1210 Mln 340 Mln 870 Mln + 36% + 24% + 20% 1503 Mln 463 Mln 1040 Mln + 27% + 18% + 14% 587 Mln 1185 Mln Public Cloud Cloud Enabling Infrastructure (stime) Fonte: Osservatorio Cloud & Ict as a Service School of Management del Politecnico di Milano

14 Come si utilizzano i servizi PaaS 44% 31% 22% STORAGE, DATABASE E DATA SERVICES PIATTAFORME / FRAMEWORK APPLICATIVI SERVIZI DI BACK-END Utilizzo sperimentale Utilizzo esteso 19% 17% 17% WORKFLOW E GESTIONE DI PROCESSO STRUMENTI A SUPPORTO DEL CICLO DI SVILUPPO APPLICATIVO INTEGRAZIONE APPLICATIVA Campione: 110 LE Fonte: Osservatorio Cloud&ICT-as-a-Service

15 L evoluzione dell infrastruttura SW: dalla Virtualizzazione al SDDC Il Software Defined Data Center estende la virtualizzazione a tutti i livelli dell infrastruttura. Software Defined Data Center (SDDC) Software Defined Compute (SDC) Computing Virtualization Software Defined Networking (SDN) Network Virtualization Software Defined Storage (SDS) Storage Virtualization Inoltre le suite di SDDC possono offrire: strumenti software per provisioning, controllo, e reporting indipendenza dai vendor delle risorse fisiche sottostanti disaccoppiamento tra provisioning dei sistemi (virtuali) e risorse fisiche/hardware realizzazione di data center programmabili come risorse software console unificate di gestione in modalità «self service provisioning portal» Elevata automazione delle attività di gestione (up/down scaling, backup/restore, SLA/QoS, billing, )

16 I Driver di adozione e le sfide da superare Semplificazione della gestione infrastrutturale Revisione della roadmap infrastrutturale Aumento dell efficienza di gestione Velocità di provisioning e risposta al business (=Agility) TTM e vantaggio competitivo sul mercato Oneri dell intervento infrastrutturale Ridefinizione metodi e procedure operative e di gestione Maturazione delle skill interne (sourcing, governance, )

17 Information & Data Management: come modellare le infrastrutture per un business datacentric Massimo Ficagna Senior Advisor Osservatori Digital Innovation

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