Dai dati all informazione

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1 Dai dati all informazione Trasformare l informazione in conoscenza e la conoscenza in profitto - Introduzione alla Business Intelligence - ing. Andrea Callegher ing. Luca Dioli

2 "Tramite l uso di soluzioni di Business Intelligence come migliore strategia per comprendere il business, il campo di analisi si sposterà definitivamente dagli analisti specializzati a tutti i manager e i professionisti. Anziché un numero ristretto di analisti che impiegano il 100% del loro tempo analizzando dati, tutti i manager e i professionisti impiegheranno il 10% del loro tempo utilizzando software di business intelligence" H. Dresner (Gartner Group)

3 Business Intelligence : che cos è e a cosa serve? La Business Intelligence (acronimo: BI) è sostanzialmente un attività finalizzata ad analizzare ed esplorare insiemi di dati Ma qual è lo scopo? Individuare informazioni non conosciute con le quali supportare i processi decisionali

4 Un po di definizioni - 1 Data Warehouse: forma di archiviazione di dati orientata alla B.I. o al supporto alle decisioni. Integra dati operativi provenienti da varie parti dell azienda; Data Mart: forma di archiviazione di dati orientata alla B.I. o al supporto alle decisioni. La differenza con i D.W. è che sono più piccoli e sono di norma progettati per soddisfare le esigenze di una singola divisione aziendale; Data Mining: è una componente della B.I. e si riferisce alla possibilità di scoprire modelli prima sconosciuti all interno di un insieme di dati; Drill Down/Up: si riferisce al passaggio da informazioni aggregate meno dettagliate a dati più granulari;

5 Un po di definizioni - 2 ETL: Extraction, Trasformation and Loading. Formula usata per indicare il processo con cui si estraggono i dati da un sistema di produzione, poi si trasformano e si ripuliscono prima di caricarli in un D.B. dedicato alla B.I.; Analisi Multidimensionale: è l analisi degli indicatori aziendali effettuata da diversi punti di vista; OLAP: On Line Analytical Processing; Slice and Dice: indica l esame degli indicatori aziendali da diverse prospettive.

6 Presupposto di un progetto di BI Mettere in condizione tutti gli utenti interessati di prelevare le informazioni in modo autonomo (approccio self-service)

7 Come si è operato fino ad oggi? Finora sono stati utilizzati solamente i sistemi di query e reporting. Ci sono novità? Con l avvento degli strumenti di BI è stato fatto un salto di qualità che abbatte i tempi ed i costi necessari per disporre delle simulazioni ed analisi sui dati disponibili.

8 Informazioni a portata di mano Chi prende decisioni in azienda deve essere supportato da informazioni oggettive e precise, e non basarsi solo su sensazioni e intuito personale. La chiave per liberare e valorizzare l'enorme bagaglio di informazioni rinchiuso nei sistemi informativi aziendali è rappresentata dall'e-business intelligence. Grazie all'e-business intelligence, anche gli utenti privi di competenze tecniche possono comprendere meglio i fattori che guidano il business e, di conseguenza, prendere decisioni coerenti.

9 Le società devono essere intelligenti Perché devono essere intelligenti? Per poter prendere decisioni migliori più in fretta L ufficio clienti ha bisogno di fidelizzare il cliente L ufficio vendite ha bisogno di sapere che cosa si vende Il reparto produzione ha bisogno di informazioni sui ritmi di vendita L ufficio marketing ha bisogno di informazioni sugli acquirenti e sui prodotti acquistati L ufficio finanziario ha bisogno di informazioni sulla redditività

10 Elementi fondamentali dell intelligenza Come fa un azienda oggi a raggiungere il livello di conoscenza che l economia oggi richiede? Come usa l intelligenza per coltivare la fedeltà del cliente e produrre profitto? Come fa a battere la concorrenza?

11 Le risposte sono nei dati Dati, informazioni, intelligenza, qual è la differenza tra questi elementi? I dati sono grezzi e disadorni Le informazioni sono dati accompagnati da sensazioni personali, da contesti vari L intelligenza porta informazione ad un livello superiore

12 L intelligenza L intelligenza è organica Derivata dalle informazioni contribuisce a creare uno stato organizzativo comune L intelligenza deriva da una valutazione corretta e non soggettiva delle informazioni

13 L informazione è potere In tutte le aziende pochi manager detengono l informazione La sicurezza dei dati deve essere garantita Ma non deve essere una scusa per la non divulgazione dell informazione

14 Quadrante dell information governance Controllo Dittatura NULLA Democrazia Anarchia Accesso

15 La dittatura dell informazione - 1 Il potere dell informazione è nelle mani di pochi Modello vecchio nato negli anni 80 Estrarre dati era un procedimento difficile e costoso Nascita dell Executive Information System ( EIS )

16 La dittatura dell informazione - 2 Mancanza dell EIS, ma c erano esperti nelle elaborazioni dei dati Estendere gli utenti delle informazioni Nascita dei custodi dei dati Tempi lunghissimi per avere un report

17 L anarchia dell informazione Anni 90 Nascita dei software di produttività personale ( fogli elettronici, word processor.. ) Nascita dei feudi di potere Nessun collegamento tra i vari reparti

18 La democrazia dell informazione - 1 Fine Anni 90 inizio Nuovo Millennio Accesso all informazione a tutti i dipendenti Per essere più agili ed efficienti i dipendenti devono prendere decisioni basandosi sulla conoscenza dei fatti Autonomia dell utente e sollievo per il settore IT

19 La democrazia dell informazione 2 Fatti concreti Tra i manager, l 88% ammette di usare l istinto nel 75% delle decisioni di business Il 93% dei manager si sente fortemente sollecitato a prendere decisioni in tempi troppo stretti Il 62% del management ammette di non avere informazioni sufficienti, ma il 99% ha accesso al computer Il 95% dei manager dei settori vendite e marketing deve rivolgersi a terzi per avere informazioni, solo il 25% crede che le informazioni siano aggiornate Solo il 10% dei dati aziendali sono a disposizione degli utenti Fonti Ibm e Business Objects

20 La democrazia dell informazione 3 Nuova filosofia e tecnologia una decisione va presa al livello più basso possibile nell organizzazione e quanto più vicino possibile al punto in cui essa verrà messa in pratica P.F. Drucker E-business Intelligence: i pacchetti per l accesso ai dati sono stati abilitati al Web. Convergenza tra Internet e strumenti di B.I.

21 La democrazia dell informazione 4 Democratizzazione e valore del business Maggiore è il livello di democratizzazione e di responsabilizzazione, più alto è il valore Maggiore è la propensione a rompere i confini dell organizzazione, più alto è il valore Non deve arrestarsi ai firewall aziendali, estendete l informazione a clienti, fornitori, partner, il valore crescerà

22 Il valore dell informazione non basta avere una buona mente: l importante è usarla bene - R. Descartes Valore (informazione) ~ Utenti 2 xaree di Business Il valore di una informazione cresce con il quadrato del numero di utenti che hanno accesso all informazione stessa, moltiplicato per le aree di business in cui questi utenti lavorano

23 Sovraccarico di dati Di informazioni ce n è un sacco Bob White Inesorabile crescita dei volumi di dati; Molteplicità delle fonti di dati e il proliferare dei silos di dati isolati; La qualità dei dati va valutata.

24 I silos di dati

25 Definire l architettura dei Dati

26 Porre attenzione alla qualità del dato

27 Quali sono le aree aziendali coinvolte? Area amministrativa e Finance Controllo di Gestione Marketing e-commerce Vendite e gestione della salesforce Supply Chain Management Logistica e Produzione Qualità (Controllo e Certificazione) Gestione delle Risorse Umane Assistenza tecnica e supporto clienti Acquisti

28 Benefici introdotti dai progetti di BI Uno dei benefici importanti introdotto dai progetti di BI è quello che riguarda l uniformità delle informazioni utilizzate e distribuite in azienda. Avere informazioni uniformi significa: Velocizzare la produzione dei report Disporre di informazioni attendibili ed univoche Condividere la stessa informazione all interno ed all esterno dell azienda Eliminare sprechi di risorse per reperire l informazione Accrescere l efficienza operativa

29 L Obiettivo Applicazione del Personale Applicazione del Marketing Applicazione delle Vendite Applicazione Bilancio Applicazione degli Acquisti Una reportistica aziendale coerente e a disposizione di tutti Quindi: INFORMATION DEMOCRACY

30 Un aspetto importante : la libertà tecnologica Gli strumenti utilizzati devono consentire la consultazione e la divulgazione delle informazioni, liberi dai vincoli imposti dalla tecnologia Il Progetto di Business Intelligence deve essere indipendente dall architettura utilizzata. Client/Server Internet Intranet Extranet

31 La e-business Intelligence Nell era dell e-business, sono disponibili nuove soluzioni per la distribuzione e la pubblicazione di informazioni DB Agenti Azioni

32 La e-business Intelligence Nell era dell e-business, l e-business Intelligence rappresenta lo strumento ideale per valorizzare le risorse rendendole accessibili a: fornitori clienti partner strategici collaboratori commerciali Il ruolo degli strumenti di Business Intelligence evolve ed aumenta rapidamente di importanza e potenzialità grazie alle nuove opportunità offerte da Internet.

33 I vantaggi principali della BI 1 - Abbattimento dei costi 2 - Incremento dell efficienza 3 - Aumento della Customer Satisfaction e fidelizzazione dei clienti 4 - Miglioramento della comunicazione in azienda

34 Il fatto che un dirigente non utilizzi dati e metodi statistici, ma si basi soltanto sulla propria esperienza, sul proprio sesto senso e sulle proprie sensazioni, equivale ad ammettere che l azienda non è in possesso di alta tecnologia (K.Ishikawa) Padre del Company Wide Quality Control (CWQC)

35 Domande? & Risposte