RECIS Regional Comparative Innovation Scoreboard

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1 RECIS Regional Comparative Innovation Scoreboard Benchmarking sulla capacità innovativa del Lazio e le principali regioni europee TRASVERSALE economia applicata Gennaio 2009 Trasversale srl

2 Indice Premessa... 1 Gli indicatori utilizzati... 2 Prima parte: le dieci regioni più innovative... 4 Gli indicatori al tempo (T)... 6 La dinamica nei 5 anni Seconda parte: le migliori regioni nei singoli paesi dell unione europea Gli indicatori al tempo (T) La dinamica nei 5 anni Distribuzione delle performance di innovazione nazionale Metodologia Trasversale srl

3 RECIS Regional Comparative Innovation Scoreboard Benchmarking sulla capacità innovativa del Lazio e le principali regioni europee Premessa Il ReCIS - Regional Comparative Innovation Scoreboard ha l obiettivo di misurare la capacità innovativa delle principali regioni europee attraverso il confronto dei risultati ottenuti mediante un indice statistico sintetico. L indice composito definito RRSII - Revealed Regional Summary Innovation Index è utilizzato per individuare i local leader in ambito di innovazione tenendo conto delle performance delle regioni nel panorama dell Unione Europea a 25 stati. L RRSII è calcolato attraverso la media ponderata di due indici: RNSII - Regional National Summary Innovation Index che considera la capacità innovativa delle regioni relativamente alla media nazionale, e il REUSII - Regional European Summary Innovation Index che considera la capacità innovativa delle regioni relativamente alla media europea a 25 stati. Le regioni possono essere comparate prendendo in considerazione diversi raggruppamenti. Per gli obiettivi di questo studio si è scelto di confrontare le prime 10 regioni che hanno ottenuto i valori più alti nell indice RRSII, e le prime regioni per ogni paese della Comunità Europea, considerando solo per l Italia anche la Lombardia, la regione più importante in molti ambiti. Una prima lettura dei risultati evidenzia la netta prevalenza delle performance innovative dei paesi dell Europa a 15, poiché si trovano 47 regioni nelle prime 50 posizioni e 94 tra le prime 100. Tra le regioni dei nuovi stati membri si trovano la regione di Praha (CZ) in 15 posizione, la regione Bratislavský kraj (SK) in 27, la regione Közép-Magyarország (HU) in 34, la regione Slovenia in 63, la regione Mazowieckie (PL) in 65 e la regione Jihovýchod (CZ) in posizione 100. Nota metodologica: i valori degli indici sono calcolati per un periodo di 5 anni. Poiché non tutti gli indicatori sono aggiornati nello stesso anno, si è posto per convenzione il tempo (T), l ultimo disponibile, come l anno 2006, mentre gli altri sono stati definiti (T-1), (T-2), fino ad arrivare a (T- 4). Luis Iurcovich Coordinatore team di ricerca Trasversale srl 1

4 Gli indicatori utilizzati Indicatore Numeratore Denominatore Human Resources in Science and Technology / Core (% of population) Persone che hanno un educazione universitaria nel campo della Scienza e Tecnologia e che sono occupate nel settore Popolazione totale Participation in life-long learning per 100 population aged Persone coinvolte nella formazione permanente Popolazione Employment in mediumhigh and high-tech manufacturing (% of total workforce) Employment in high-tech services (% of total workforce) Public R&D expenditures (% of GDP) Persone occupate nei seguenti settori: fabbricazione di prodotti chimici e di fibre sintetiche e artificiali (NACE 24) fabbricazione di macchine ed apparecchi meccanici (NACE 29) fabbricazione di macchine per ufficio, di elaboratori e sistemi informatici (NACE 30) fabbricazione di macchine ed apparecchi elettrici n.c.a. (NACE 31) fabbricazione di apparecchi radiotelevisivi e di apparecchiature per le comunicazioni (NACE 32) fabbricazione di apparecchi medicali, di apparecchi di precisione, di strumenti ottici e di orologi (NACE 33) fabbricazione di autoveicoli, rimorchi e semirimorchi (NACE 34) fabbricazione di altri mezzi di trasporto - aerospazio (NACE 35) Persone occupate nei seguenti settori: poste e telecomunicazioni (NACE 64) informatica e attività connesse (NACE 72) ricerca e sviluppo (NACE 73) Differenza tra spesa totale e spesa privata in R&S Forza lavoro totale Forza lavoro totale PIL Business R&D expenditures (% of GDP) EPO patents per million population Spesa privata in R&S Brevetti presentati all EPO, distribuiti secondo l indirizzo del presentatore PIL Popolazione totale I valori degli indici sono calcolati per un periodo di 5 anni. Non tutti gli indicatori sono aggiornati nello stesso anno, quindi i risultati sono calcolati dall ultimo anno disponibile, e gli anni sono etichettati da T a T-4. La seguente tabella riporta i valori di tutte le regioni nei diversi indici considerate nel presente scoreboard. Trasversale srl 2

5 Regione (NUTS II) Rank Rank LIFE-LONG MED/HI-TECH HI-TECH BUSINESS Stato HRSTC PUBLIC R&D europeo nazionale LEARNING MANUF. SERVICES R&D PATENTS Stockholm 1 Svezia Västsverige 2 Svezia Oberbayern 3 Germania Etelä-Suomi 4 Finlandia Karlsruhe 5 Germania Stuttgart 6 Germania Braunschweig 7 Germania Sydsverige 8 Svezia Île de France 9 Francia Östra Mellansverige 10 Svezia South East 12 Regno Unito Praha 15 Rep. Ceca Noord-Brabant 20 Paesi Bassi Denmark 21 Danimarca Wien 24 Austria Bratislavský kraj 27 Slovacchia Com. de Madrid 31 Spagna Vlaams Gewest 32 Belgio K. Magyarország 34 Ungheria Lazio 44 Italia Slovenia 63 Slovenia Mazowieckie 65 Polonia Lombardia 71 Italia Sou. and East. 77 Irlanda Luxembourg 79 Lussemburgo Attiki 86 Grecia Lisboa 108 Portogallo Estonia 124 Estonia Lithuania 143 Lituania Cyprus 145 Cipro Latvia 148 Lettonia Malta 149 Malta Trasversale srl 3

6 PRIMA PARTE Le dieci regioni più innovative Trasversale srl 4

7 Le regioni che hanno ottenuto i risultati migliori nell indice di innovatività sono Stockholm in Svezia, seguita da Västsverige (SE), Oberbayern (DE), Etelä-Suomi (FI), Karlsruhe (DE), Stuttgart (DE), Braunschweig (DE), Sydsverige (SE), Île de France (FR) and Östra Mellansverige (SE). Le prime 10 regioni nel ranking europeo confronto con la Regione Lazio Regione Ranking Paese Rank RRSII nazionale (T) Stockholm (SE) 1 Svezia 1 0,90 Västsverige (SE) 2 Svezia 2 0,83 Oberbayern (D) 3 Germania 1 0,79 Etelä-Suomi (FIN) 4 Finlandia 1 0,78 Karlsruhe (D) 5 Germania 2 0,77 Stuttgart (D) 6 Germania 3 0,77 Braunschweig (D) 7 Germania 4 0,76 Sydsverige (SE) 8 Svezia 3 0,76 Île de France (F) 9 Francia 1 0,75 Östra Mellansverige (SE) 10 Svezia 4 0,74 Lazio (I) 44 Italia 1 0,57 Le prime 10 regioni nel ranking europeo confronto con la Regione Lazio 1,10 1,00 0,90 0,80 0,90 0,83 0,79 0,78 0,77 0,77 0,76 0,76 0,75 0,74 0,70 0,60 0,57 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 - Stockholm (SE) Västsverige (SE) Oberbayern (D) Etelä-Suomi (FIN) Karlsruhe (D) Stuttgart (D) Braunschweig (D) Sydsverige (SE) Île de France (F) Östra Mellansverige (SE) Lazio (I) Si analizzeranno le performance delle regioni a diversi livelli: gli indicatori al tempo (T) la dinamica nei 5 anni. Trasversale srl 5

8 Gli indicatori al tempo (T) Definizione: Numeratore: Denominatore: Human Resources in Science and Technology Core (% of population) Persone che hanno un educazione universitaria nel campo della Scienza e Tecnologia e che sono occupate nel settore Popolazione totale Definizione: Participation in life-long learning per 100 population aged Numeratore: Persone coinvolte nella formazione permanente Denominatore: Popolazione Trasversale srl 6

9 Trasversale srl 7

10 Definizione: Employment in medium-high and high-tech manufacturing (% of total workforce) Numeratore: Persone occupate nei seguenti settori: fabbricazione di prodotti chimici e di fibre sintetiche e artificiali (NACE 24) fabbricazione di macchine ed apparecchi meccanici (NACE 29) fabbricazione di macchine per ufficio, di elaboratori e sistemi informatici (NACE 30) fabbricazione di macchine ed apparecchi elettrici n.c.a. (NACE 31) fabbricazione di apparecchi radiotelevisivi e di apparecchiature per le comunicazioni (NACE 32) fabbricazione di apparecchi medicali, di apparecchi di precisione, di strumenti ottici e di orologi (NACE 33) fabbricazione di autoveicoli, rimorchi e semirimorchi (NACE 34) fabbricazione di altri mezzi di trasporto - aerospazio (NACE 35) Denominatore: Forza lavoro totale Trasversale srl 8

11 Definizione: Numeratore: Denominatore: Employment in high-tech services (% of total workforce) Persone occupate nei seguenti settori: poste e telecomunicazioni (NACE 64) informatica e attività connesse (NACE 72) ricerca e sviluppo (NACE 73) Forza lavoro totale Definizione: Numeratore: Denominatore: Public R&D expenditures (% of GDP) Differenza tra la spesa totale in R&S e la spesa privata in R&S PIL Trasversale srl 9

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13 Definizione: Numeratore: Denominatore: Business R&D expenditures (% of GDP) Spesa privata in R&S PIL Definizione: Numeratore: Denominatore: EPO patents per million population Brevetti presentati all EPO, distribuiti secondo l indirizzo del presentatore Popolazione totale Trasversale srl 11

14 La dinamica nei 5 anni Per ognuna delle regioni sono state considerate le performance negli ultimi 5 anni, per capire quali regioni hanno accelerato e quante hanno diminuito la velocità della capacità innovativa, prendendo come riferimento il trend della regione Lazio. In questo modo si può interpretare come la regione Lazio si muove rispetto alle principali regioni europee, prime in ambito di innovazione. Ogni grafico presenta due informazioni principali: nell asse delle x è riportata la variazione annua rispetto all anno precedente, nell asse delle y è riportato il valore dell indice RRSII. I valori al di sopra della linea orizzontale tratteggiata indicano performance innovativa superiore a quella della regione Lazio valore dell indice RRSII; i valori del trend alla destra della linea tratteggiata verticale indicano una crescita rispetto all anno precedente superiore a quella registrata per la regione Lazio crescita percentuale. Un elemento comune: le regioni considerate hanno performance innovative nel periodo considerato sempre maggiori di quelle della regione Lazio, poiché quest ultima nel ranking generale della comunità europea occupa la 44esima posizione. Il II e III quadrante quindi non presentano valori. È interessante notare invece come il Lazio acceleri in misura maggiore o minore rispetto alle 10 regioni più innovative. Trasversale srl 12

15 Trend rispetto al primo anno T-3 / T-4 0,95 IV I 0,90 sto (SE) 0,85 0,80 0,75 väs (SE) obe (D) ete (FIN) stu (D) syd (SE) bra (D) Öst(SE) kar (D) ile (F) 0,70 0,65 0,60 0,55 laz (I) III II 0,50-5% -4% -3% -2% -1% 0% 1% 2% 3% 4% 5% variazione annua Trasversale srl 13

16 Trend rispetto al secondo anno T-2 / T-3 0,95 IV I 0,90 sto (SE) 0,85 0,80 0,75 kar (D) obe (D) stu (D) ile (F) syd (SE) ete (FIN) Öst(SE) bra (D) väs (SE) 0,70 0,65 0,60 0,55 laz (I) III II 0,50-6% -4% -2% 0% 2% 4% 6% variazione annua Trasversale srl 14

17 Trend rispetto al terzo anno T-1 / T-2 1,00 IV I 0,90 sto (SE) 0,80 0,70 stu (D) ile (F) ete (FIN) obe (D) kar (D) väs (SE) Öst(SE) bra (D) syd (SE) 0,60 laz (I) 0,50 III II 0,40-6% -5% -4% -3% -2% -1% 0% 1% 2% variazione annua Trasversale srl 15

18 Trend rispetto al quarto anno T / T-1 0,95 IV I 0,90 sto (SE) 0,85 väs (SE) 0,80 0,75 bra (D) Öst(SE) ete (FIN) kar (D) syd (SE) obe (D) ile (F) stu (D) 0,70 0,65 0,60 laz (I) 0,55 II III 0,50-4% -2% 0% 2% 4% 6% 8% 10% variazione annua Trasversale srl 16

19 SECONDA PARTE Le migliori regioni nei singoli paesi dell Unione Europea Trasversale srl 17

20 Le regioni che si posizionano al primo posto nel proprio paese sono un indicatore della performance generale del territorio. Nella tabella si riporta il ranking generale rispetto a tutte le regioni considerate nella UE25. Le migliori regioni nei singoli paesi dell Unione Europea Regione Ranking Paese Rank nazionale RRSII Stockholm (SE) 1 Svezia 1 0,90 Oberbayern (D) 3 Germania 1 0,79 Etelä-Suomi (FIN) 4 Finlandia 1 0,78 Île de France (F) 9 Francia 1 0,75 South East UK) 12 Regno Unito 1 0,72 Praha CZ) 15 Rep. Ceca 1 0,70 Noord-Brabant (NL) 20 Paesi Bassi 1 0,68 Denmark (DK) 21 Danimarca 1 0,68 Wien (A) 24 Austria 1 0,68 Bratislavský kraj (SL) 27 Slovacchia 1 0,66 Com. de Madrid (ES) 31 Spagna 1 0,61 Vlaams Gewest (B) 32 Belgio 1 0,61 Közép-Magyarország (H) 34 Ungheria 1 0,60 Lazio (I) 44 Italia 1 0,57 Slovenia (SLO) 63 Slovenia 1 0,52 Mazowieckie (PL) 65 Polonia 1 0,51 Lombardia (I) 71 Italia 2 0,49 Southern and Eastern (IRL) 77 Irlanda 1 0,48 Luxembourg (L) 79 Lussemburgo 1 0,48 Attiki (GR) 86 Grecia 1 0,46 Lisboa (P) 108 Portogallo 1 0,42 Estonia (EST) 124 Estonia 1 0,38 Lituania (LT) 143 Lituania 1 0,33 Cyprus (CY) 145 Cipro 1 0,32 Latvia (LV) 148 Lettonia 1 0,32 Malta (M) 149 Malta 1 0,31 Il grafico presenta la performance delle prime regioni per ogni stato membro, più la Lombardia. Trasversale srl 18

21 1,00 0,90 0,80 0,90 0,79 0,78 0,75 0,72 0,70 0,68 0,68 0,68 0,66 0,70 0,60 0,50 0,40 0,30 0,61 0,61 0,60 0,57 0,52 0,51 0,49 0,48 0,48 0,46 0,42 0,38 0,33 0,32 0,32 0,31 0,20 0,10 - Stockholm (SE) Oberbayern (D) Etelä-Suomi (FIN) Île de France (F) South East (GB) Praha (CZ) Noord-Brabant (NL) Denmark (DK) Wien (A) Bratislavský kraj (SK) Com. de Madrid (E) Vlaams Gewest (B) Közép-Magyarország (H) Lazio (I) Slovenia (SLO) Mazowieckie (PL) Lombardia (I) Southern and Eastern (IRL) Luxembourg (L) Attiki (GR) Lisboa (P) Estonia (EST) Lithuania (LT) Cyprus (CY) Latvia (LV) Malta (M) Trasversale srl 19

22 Gli indicatori al tempo (T) Definizione: Numeratore: Denominatore: Human Resources in Science and Technology Core (% of population) Persone che hanno un educazione universitaria nel campo della Scienza e Tecnologia e che sono occupate nel settore Popolazione totale Stockholm (SE) Oberbayern (D) Etelä-Suomi (FIN) Île de France (F) South East (GB) Praha (CZ) Noord-Brabant (NL) Denmark (DK) Wien (A) Bratislavský kraj (SK) Com. de Madrid (E) Vlaams Gewest (B) Közép-Magyarország (H) Lazio (I) Slovenia (SLO) Mazowieckie (PL) Lombardia (I) Southern and Eastern (IRL) Luxembourg (L) Attiki (GR) Lisboa (P) Estonia (EST) Lithuania (LT) Cyprus (CY) Latvia (LV) Malta (M) Definizione: Participation in life-long learning per 100 population aged Numeratore: Persone coinvolte nella formazione permanente Denominatore: Popolazione Stockholm (SE) Oberbayern (D) Etelä-Suomi (FIN) Île de France (F) South East (GB) Praha (CZ) Noord-Brabant (NL) Denmark (DK) Wien (A) Bratislavský kraj (SK) Com. de Madrid (E) Vlaams Gewest (B) Közép-Magyarország (H) Lazio (I) Slovenia (SLO) Mazowieckie (PL) Lombardia (I) Southern and Eastern (IRL) Luxembourg (L) Attiki (GR) Lisboa (P) Estonia (EST) Lithuania (LT) Cyprus (CY) Latvia (LV) Malta (M) Trasversale srl 20

23 Definizione: Employment in medium-high and high-tech manufacturing (% of total workforce) Numeratore: Persone occupate nei seguenti settori: fabbricazione di prodotti chimici e di fibre sintetiche e artificiali (NACE 24) fabbricazione di macchine ed apparecchi meccanici (NACE 29) fabbricazione di macchine per ufficio, di elaboratori e sistemi informatici (NACE 30) fabbricazione di macchine ed apparecchi elettrici n.c.a. (NACE 31) fabbricazione di apparecchi radiotelevisivi e di apparecchiature per le comunicazioni (NACE 32) fabbricazione di apparecchi medicali, di apparecchi di precisione, di strumenti ottici e di orologi (NACE 33) fabbricazione di autoveicoli, rimorchi e semirimorchi (NACE 34) fabbricazione di altri mezzi di trasporto - aerospazio (NACE 35) Denominatore: Forza lavoro totale Stockholm (SE) Oberbayern (D) Etelä-Suomi (FIN) Île de France (F) South East (GB) Praha (CZ) Noord-Brabant (NL) Denmark (DK) Wien (A) Bratislavský kraj (SK) Com. de Madrid (E) Vlaams Gewest (B) Közép-Magyarország (H) Lazio (I) Slovenia (SLO) Mazowieckie (PL) Lombardia (I) Southern and Eastern (IRL) Luxembourg (L) Attiki (GR) Lisboa (P) Estonia (EST) Lithuania (LT) Cyprus (CY) Latvia (LV) Malta (M) Trasversale srl 21

24 Definizione: Numeratore: Denominatore: Employment in high-tech services (% of total workforce) Persone occupate nei seguenti settori: poste e telecomunicazioni (NACE 64) informatica e attività connesse (NACE 72) ricerca e sviluppo (NACE 73) Forza lavoro totale Stockholm (SE) Oberbayern (D) Etelä-Suomi (FIN) Île de France (F) South East (GB) Praha (CZ) Noord-Brabant (NL) Denmark (DK) Wien (A) Bratislavský kraj (SK) Com. de Madrid (E) Vlaams Gewest (B) Közép-Magyarország (H) Lazio (I) Slovenia (SLO) Mazowieckie (PL) Lombardia (I) Southern and Eastern (IRL) Luxembourg (L) Attiki (GR) Lisboa (P) Estonia (EST) Lithuania (LT) Cyprus (CY) Latvia (LV) Malta (M) Definizione: Numeratore: Denominatore: Public R&D expenditures (% of GDP) Differenza tra la spesa totale in R&S e la spesa privata in R&S PIL Stockholm (SE) Oberbayern (D) Etelä-Suomi (FIN) Île de France (F) South East (GB) Praha (CZ) Noord-Brabant (NL) Denmark (DK) Wien (A) Bratislavský kraj (SK) Com. de Madrid (E) Vlaams Gewest (B) Közép-Magyarország (H) Lazio (I) Slovenia (SLO) Mazowieckie (PL) Lombardia (I) Southern and Eastern (IRL) Luxembourg (L) Attiki (GR) Lisboa (P) Estonia (EST) Lithuania (LT) Cyprus (CY) Latvia (LV) Malta (M) Trasversale srl 22

25 Definizione: Numeratore: Denominatore: Business R&D expenditures (% of GDP) Spesa privata in R&S PIL Stockholm (SE) Oberbayern (D) Etelä-Suomi (FIN) Île de France (F) South East (GB) 45 Praha (CZ) Noord-Brabant (NL) Denmark (DK) Wien (A) 31 Bratislavský kraj (SK) 74 Com. de Madrid (E) Vlaams Gewest (B) Közép-Magyarország (H) Lazio (I) Slovenia (SLO) 11 Mazowieckie (PL) Lombardia (I) Southern and Eastern (IRL) Luxembourg (L) 27 Attiki (GR) Lisboa (P) Estonia (EST) Lithuania (LT) Cyprus (CY) Latvia (LV) Malta (M) Definizione: Numeratore: Denominatore: EPO patents per million population Brevetti presentati all EPO, distribuiti secondo l indirizzo del presentatore Popolazione totale Stockholm (SE) Oberbayern (D) 320 Etelä-Suomi (FIN) 253 Île de France (F) 181 South East (GB) 19 Praha (CZ) Noord-Brabant (NL) 156 Denmark (DK) 102 Wien (A) 10 Bratislavský kraj (SK) 33 Com. de Madrid (E) 132 Vlaams Gewest (B) Közép-Magyarország (H) Lazio (I) Slovenia (SLO) Mazowieckie (PL) 119 Lombardia (I) Southern and Eastern (IRL) 168 Luxembourg (L) Attiki (GR) Lisboa (P) Estonia (EST) Lithuania (LT) Cyprus (CY) Latvia (LV) Malta (M) Trasversale srl 23

26 La dinamica nei 5 anni Anche per le prime regioni dei rispettivi stati membri è stata valutata la dinamica negli ultimi 5 anni, ancora una volta prendendo come riferimento il trend della regione Lazio. In questo modo si può interpretare come la regione Lazio si muove rispetto alle prime regioni in fatto di innovazione dei 25 paesi aderenti alla UE. Il grafico riporta nell asse delle x la variazione annua rispetto all anno precedente, nell asse delle y il valore dell indice RRSII. I valori al di sopra della linea orizzontale tratteggiata indicano performance innovativa superiore a quella della regione Lazio - valore dell indice RRSII; i valori del trend alla destra della linea tratteggiata verticale indicano una crescita rispetto all anno precedente superiore a quella registrata per la regione Lazio crescita percentuale. Trasversale srl 24

27 Trend rispetto al primo anno T-3 / T-4 1,00 IV I 0,90 SE 0,80 D FIN GB F 0,70 0,60 CZ A H DK SK B NL E 0,50 GR laz (I) lom (I) IRL PL SLO L P EST 0,40 LT M 0,30 LV CY 0,20 0,10 - III II -0,04-0,02-0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 variazione annua Trasversale srl 25

28 Trend rispetto al secondo anno T-2 / T-3 1,00 IV I 0,90 SE 0,80 0,70 E F D FIN GB DK SK CZ A NL 0,60 B H 0,50 0,40 EST P L laz (I) IRL PL SLO lom (I) GR 0,30 LT M LV CY 0,20 0,10 - III II -0,12-0,10-0,08-0,06-0,04-0,02-0,02 0,04 0,06 0,08 variazione annua Trasversale srl 26

29 Trend rispetto al terzo anno T-1 / T-2 1,00 IV I 0,90 SE 0,80 0,70 CZ A F SK DFIN DK GB NL 0,60 E B H 0,50 PL lom (I) laz (I) IRL SLO GR 0,40 0,30 LV M EST L P LT CY 0,20 0,10 - III II -0,14-0,12-0,10-0,08-0,06-0,04-0,02-0,02 0,04 0,06 0,08 variazione annua Trasversale srl 27

30 Trend rispetto all ultimo anno T / T-1 1,00 IV I 0,90 SE 0,80 0,70 GB A NL SK FIN DK D F CZ 0,60 H EB laz (I) 0,50 IRL GR PL SLO lom (I) L 0,40 P EST 0,30 CY M LT LV 0,20 0,10 - III II -0,10-0,05-0,05 0,10 0,15 0,20 variazione annua Trasversale srl 28

31 Distribuzione delle performance di innovazione nazionale La performance di innovazione regionale calcolata con l indice RRSII è riportata in figura (grafico boxplot). I paesi sono elencati in base alla mediana nazionale. Il grafico evidenzia i valori minimi e massimi, le scatole racchiudono il 50% della distribuzione. Il grafico evidenzia la concentrazione e la dispersione della distribuzione in ogni paese. I valori esterni alle scatole sono valori anomali rispetto alla distribuzione nazionale. Trasversale srl 29

32 Metodologia Nel 2002 e nel 2003 sono stati pubblicati 2 Regional Innovation Scoreboard dalla Commissione Europea. Entrambi sono basati sulle performance innovative dei 15 paesi aderenti alla UE. Il RIS 2006 rappresenta un aggiornamento dei precedenti sia per ciò che riguarda la più recente base dati, sia per ciò che riguarda l inclusione dei nuovi paesi membri. Rispetto al 2003, si può notare che il numero delle regioni è incrementato da 173 a 208, e il numero degli indicatori scende da 13 a 7. I valori degli indici sono calcolati per un periodo di 5 anni. Non tutti gli indicatori sono aggiornati allo stesso modo, come si può vedere dalla tavola precedente, quindi i risultati sono calcolati dall ultimo anno disponibile, e gli anni sono etichettati da T a T-4. Trasversale srl 30

33 L analisi è basata sulla classificazione NUTS 2. Il NUTS 2 presenta però diversi problemi: primo ci sono differenze a livello di grandezze popolazione e risultati economici all interno e tra le regioni dei paesi (questo può creare anomalie: nelle regioni molto piccole è possibile che una singola impresa pubblica o privata determina il valore dell indicatore); secondo ci sono paesi in cui sono presenti poche regioni, e questo determina degli svantaggi nell analisi delle regioni leader: a parità di livello di innovazione, è più probabile che paesi in cui sono presenti un numero maggiore di regioni abbiano regioni leader in uno o più indicatori. Indicatore Numeratore Denominatore Human Resources in Science and Technology Core (% of population) Participation in life-long learning per 100 population aged 25-64) Employment in medium-high and high-tech manufacturing (% of total workforce) Employment in high-tech services (% of total workforce) Public R&D expenditures (% of GDP) Business R&D expenditures (% of GDP) EPO patents per million population Persone che hanno un educazione universitaria nel campo della Scienza e Tecnologia e che sono occupate nel settore Popolazione totale Persone coinvolte nella formazione permanente Popolazione Persone occupate nei seguenti settori: fabbricazione di prodotti chimici e di fibre sintetiche e artificiali (NACE 24) fabbricazione di macchine ed apparecchi meccanici (NACE 29) fabbricazione di macchine per ufficio, di elaboratori e sistemi informatici (NACE 30) fabbricazione di macchine ed apparecchi elettrici n.c.a. (NACE 31) fabbricazione di apparecchi radiotelevisivi e di apparecchiature per le comunicazioni (NACE 32) fabbricazione di apparecchi medicali, di apparecchi di precisione, di strumenti ottici e di orologi (NACE 33) fabbricazione di autoveicoli, rimorchi e semirimorchi (NACE 34) fabbricazione di altri mezzi di trasporto - aerospazio (NACE 35) Persone occupate nei seguenti settori: poste e telecomunicazioni (NACE 64) informatica e attività connesse (NACE 72) ricerca e sviluppo (NACE 73) Differenza tra la spesa totale in R&S e la spesa privata in R&S Difference between GERD (Gross domestic expenditure on R&D) and BERD (Business enterprise expenditure on R&D) Spesa privata in R&S Brevetti presentati all EPO, distribuiti secondo l indirizzo del presentatore Forza lavoro totale Forza lavoro totale Trasversale srl 31 PIL PIL Popolazione totale

34 Il RIS 2006 usa un indicatore composto, il RRSII - Revealed Regional Summary Innovation Index, per individuare le regioni leader locali in quanto a innovazione, tenendo conto sia delle performance della regione a livello UE25 sia le performance a livello nazionale. Costruito con la stessa metodologia utilizzata per il RIS 2003, il RRSII è calcolato come media ponderata tra due indici, il RNSII - Regional National Summary Innovation Index, e il REUSII - Regional European Summary Innovation Index. RNSII (Regional National Summary Innovation Index) media dei valori degli indicatori pesati sulla media nazionale REUSII (Regional European Summary Innovation Index) media dei valori degli indicatori pesati sulla media europea In cui Xijkt è il valore dell indicatore i per la regione j nel paese k al tempo t e m è il numero degli indicatori disponibili a livello regionale, Xikt è la media del paese per l indicatore i per il paese k al tempo t, e XiEU 25t è la media EU25 per l indicatore i al tempo t. il massimo e il minimo valore per ogni indicatore è calcolato sul periodo dei 5 anni. Nel processo di re-scaling è stata applicata la radice p-esima per correggere eventuali outliers. Per gli indicatori HRSTC, public R&D, business R&D, medium/high-tech manufacturing employment and high-tech services employment il valore di p è uguale a 2, per life-long learning and EPO patents il valore di p è uguale a 4. Gli indici sono stati calcolati avendo dati disponibili in almeno 6 indicatori. Una volta calcolati gli indici sono stati standardizzati tra 0 e 1, prima del calcolo del RRSII. RRSII - Revealed Regional Summary Innovation Index - media ponderata gli indici RNSII e REUSII secondo la seguente formula: Individuare i local leader riduce l influenza di quegli indicatori in cui un paese ha valore medio più alto: i picchi degli indicatori in cui un paese ha una media più alta di quella europea sono aggiustati al ribasso, e viceversa. Il RRSII migliora per le regioni appartenenti a paesi in ritardo: i local leader diventano più visibili. Trasversale srl 32