Analisi e simulazioni dei cambiamen= clima=ci nel Mediterraneo per una strategia di adanamento.

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Paolina Bertini
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1 Analisi e simulazioni dei cambiamen= clima=ci nel Mediterraneo per una strategia di adanamento. Vincenzo Artale (vincenzo.artale@enea.it) ENEA Energy and Environment Modeling, ENEA Technical Unit (UTMEA,h/p://utmea.enea.it/) CRCasaccia,Rome(Italy) Contribu=: F. Antonioli, S. Calman=, A Carillo, A. Dell Aquila, C. Di Palo, A. Di Sarra, G. Pisacane, L. Pon= (UTAGRI), PM Ru=, MV Struglia

2 UTMEAmission: To understand and predict changes in Earth s environment by: Theanalysisofinsituandsatellitedataanddevelopingnumerical climate modeling of the Earth Systems and in parbcular of the Mediterranean Region; To conserve and manage natural resources by: Thedevelopmentofmodelingtools/technologicalplaDormto fill the gapbetweenrd&d resultsandmarket applica=ons; To meet economic, social, and environmental needs by: ElaboraBon of integrated mibgabon and adaptabon strategies to mibgate the effects of climate change and to keep ci=zens informed ofthechangingenvironmentaroundthem;

3 TheUTMEALaboratories UTMEA TER Earth Observa:ons and Analysis UTMEA CLIM Climate Modelling and Impacts UTMEA CAL Compu:ng and Technologic Infrastructures UTMEA MACC Adapta:on to Climate Change

4 ContributoENEA DaBosservaBviclimaBci; ScenariclimaBci; ImpaLinseMorichiave Energia; Turismo; Sealevelrise; Reteidrologica; EcosistemiTerrestri; EsempidistudiodiadaMamento(RegAbruzzo); SviluppostrumenBSW HWpersupportoalledecisioni. ENEA UTMEA

5 L ENEAeffeMuamisuredigrandezzeperlostudiodelclimainvariestazionidimisuranazionali edinternazionaliedinvarialtrisib. NelMediterraneoeffeMuamisureestudisulclimapressolaStazionediOsservazioniclimaBche dilampedusa(35.5 N,12.6 E)dal1992,erilevamenBnellezonecosBeredelbacino. TralegrandezzemisurateaLampedusaabbiamo: grandezzemeteorologiche;radiazionesolareedir: vapord acqua;ozono;nubi; gasadeffemoserra(co 2,CH 4,edaltre20specieminori); parbcolatoatmosferico(composizionechimica,proprietàolche,ecc); profiliverbcalidivariegrandezze. LemisureaLampedusacontribuisconoallareteGlobalAtmosphereWatchdell Organizzazione MeteorologicaMondiale,ecosBtuisconouncontributoformaleallaConvenzioneQuadrosui CambiamenBClimaBci.InquantotaledovrebberoesseresupportatedalMinistero(manonlo sono). QuestemisurepermeMonodi: Studiarel evoluzionediforzanbclimabcinelmediterraneo Osservarel evoluzionedelclima Studiarealcuniprocessichiaveecomprenderneimeccanismi

6 Inoltre,effeMuarilevamenBedanalisiperlostudiodelladinamicacosBerainrelazionesiaalle variazionidellivellodelmarecheallemodificazionilegateaprocessigeologici,conloscopodi valutareleeffelvemodificazioniegliimpalnellezonecosbere. Mediemensilidialcunedelle grandezzemisuratealampedusa

9 NASA/MODIS 35.5 N, 12.6 E

13 ModelloClimaBcoAccoppiatoRegionale SviluppatonelProgeMoCIRCE Artaleetal.,2009,ClimateDynamics ENEA UTMEA

14 Ricostruzioneclimapresente ModelloPROTHEUS SPI:indicedisiccitàcalcolataa 12mesi: Una carenza di piogge prolungata per mol: mesi avrà effeg sulla portata dei fiumi; mentre sulla scala di uno o due anni avrà impa/o sulla disponibilità di acqua nelle falde. NumeromesiconSPI12mesi< 2 ENEA UTMEA Numeromesi

15 ScenariClimaBciRegionali ENEAhasviluppatoestasviluppandoscenari regionali(a1bercp4.5)perl areaeuro Mediterraneainambitointernazionale: CIRCE EUFP7 Svilupposistemaaccoppiato Protheus IMPACT2C EUFP7progeMoEUsuvalutazioneimpaL dei2gradiineuropa CLIMRUN EUFP7progeMosuiserviziclimaBcinel Mediterraneo(coord.ENEA) MedCORDEXprogeMointernazionaleperlosviluppo didownscalingclimabcoperipcc AR5sul Mediterraneo(coord.MeteoFrance ENEA) ENEA UTMEA

16 Simulazionidi Scenariotemperaturasuperficiale:A1B scenario PeriprogeLEU FP6: SimulazioniperloscenarioA1B (usobilanciatoditumelefonbdienergia) Anomaliatemperaturasuperficiale:A1B/2050 PeriprogeLEU FP7: Priorità1 >SimulazioniperloscenarioRCP4.5 Priorità2 >SimulazioniperloscenarioRCP8.5 I Percorsi di Concentrazione RappresentaBvi (Reference ConcentraBon Pathways, RCP) mirano ad esplorare un ampio spemro di possibili scenari di forzante radia:vo non lega= a poli=che energe=che specifiche. ENEA UTMEA

17 ImpaLinseMorichiave DiseguitoriporBamoalcuniesempidiimpaL deicambiamenbclimabcisull ItaliainseMori chiave Energia(Loadingdellarete) Turismo(CoperturaNevosa) SeaLevelRise Reteidrica(Riverrunoff) EcosistemiTerrestri ENEA UTMEA

18 ENERGIA LoadingReteEleMrica (RuB DeFelice,EnergyandClimate,Springer2012) QuestafigurameMeinevidenzalarelazionetracaricosullaretee temperaturaperilperiodoesbvo.questarelazionevieneusata pervalutarel impamosullaretedeltrendditemperatureperi prossimi20 40ani. ENEA UTMEA

19 TURISMO COPERTURANEVOSA (Dell Aquilaetal.,2012ClimateResearch) a) DJF 2041/ /970 b) MAM 2041/ /970 ProiezioniclimaBchefutureoMenuteconloscenarioenergeBcoIPCCSresA1B. ModelloPROTHEUS.Questosegnalesullacoperturanevosanone presenteneimodelli globaliusabperforzareprotheus ENEA UTMEA

20 SeaLevelRise(Carilloetal.,2012ClimateDynamics) DuesimulazionisonostateeffeMuateconil modelloaccoppiatoregionaleprotheusper sbmarelacomponentestericadellavariazione dellivellodelmarmediterraneo. Lesimulazionidellalunghezzadi50anni differisconosolonellecondizionidites nell oceanoatlanbco,usatecomecondizioni lateraliperlaparteoceanica. LesBmericavatedalleduesimulazioni mostranounaumentosull interobacino rispelvamentedi2a7cmin50anni.l impamo dellecondizioniinatlanbcononèuniformesul bacino. ENEA UTMEA

21 ImpaLIdrologici Controllo ±σ ScenarioA1B ±σ Climatologiaosservata VariabilitàdelmodelloglobaleforzanteECHAM5 Controllo ScenarioA1B DistribuzionestagionaledeglievenBintensi(I>Ī+2σ) PROTHEUS ECHAM5 ENEA UTMEA

22 EcosistemiTerrestri:ilcasodell olivo(ponbetal,2012) a) Previsione climatica della variazione di produzione di olive (t/ ha) b) Infestazione % di frutto attaccato c) variazione del profitto (US$/ha) Dati prodotti utilizzando le simulazioni Protheus scenario A1B ENEA UTMEA

23 EsempidiStudidiAdaMamento ProgeNo di fa\bilità per la valutazione della vulnerabilità e degli impa\ delle variazioni clima=che sulla Regione Abruzzo ed ipotesi di adanamento; Valutazione dei possibili scenari di risalita del livello marino sulla fascia cos=era abruzzese e strumen= di supporto alla ges=one del territorio della regione Abruzzo ENEA UTMEA

24 Valutazione dei possibili scenari di risalita del livello marino sulla fascia cos=era abruzzese e strumen= di supporto alla ges=one del territorio della Regione Abruzzo Scenari di RSLR per l anno 2100: minimo (viola), massimo (rosso), estensione della spiaggia anuale (blu). DeNaglio dell area sud di Pineto ENEA UTMEA

25 Valutazione dei possibili scenari di risalita del livello marino sulla fascia cos=era abruzzese e strumen= di supporto alla ges=one del territorio della Regione Abruzzo Scenari di sommersione RSLR 2100 minimo e massimo lungo la fascia cos=era abruzzese ENEA UTMEA

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