Lezione 9. Microsoft Analysis Services: Principi e Funzionalità

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1 Lezione 9 Microsoft Analysis Services: Principi e Funzionalità

2 MS Analysis Services (OLAP Server) E l implementazione Microsoft di OLAP Server Offre buone prestazione per realtà aziendali medie/grandi E integrato con MS SQL Server e si presenta come un tool di servizi aggiuntivi del DBMS Server Utilizza un modello dati multi-dimensionale per ottimizzare l accesso ai dati mediante client OLAP Il sistema software sottostante viene riferito come Analysis Server

3 Architettura di Analysis Server Server Custom Applications Analysys Manager Client Client Application Source data DSO Client Application ADO MD Relational Database ROLAP data OLE DB Cube HOLAP MOLAP Analysis Server PivotTable Service Data Storage

4 Installazione di Visual Studio 2008/1 Si utilizza per creare data cube OLAP tramite i progetti di Analysis Service Montare l immagine ISO Selezionare Install Visual Studio 2008

5 Installazione di Visual Studio 2008/2 Selezionare Installazione Full

6 Installazione di Visual Studio 2008/3 Installazione completata

7 Configurazione Progetto Microsoft Analysis Services File New Project Analysis Services Projects

8 Visual Studio Analysis Services Project/1 E progetto di Visual Studio che offre un tool grafico user-friendly ed integra diversi editor specializzati utili per progettare in modo completo un data cube OLAP, tra cui: Cube Editor; Dimension Editor.

9 Visual Studio Analysis Services Project/2

10 Connessione ad Analysis Services da SQL Server Management Studio Permette di visualizzare le sorgenti Analysis Services attive (cioè corrispondenti ai progetti Analysis Services realizzati)

11 Principi di Progettazione di Data Cube OLAP Modellare la Realtà osservata in termini di Misure, Dimensioni, Gerarchie Le Misure rappresentano i parametri di interesse e, solitamente, sono dati numerici che possono essere facilmente totalizzati e storicizzati Le Dimensioni rappresentano gli attributi rispetto ai quali le Misure vengono prodotte. Es.: quale è stata la Vendita totale del prodotto Pane nel mese di Dicembre 2003 nella zona Provincia di Cosenza? Le Gerarchie vengono definite sulle Dimensioni

12 Best Practices 1. Selezionare il Processo Aziendale di interesse 2. Dichiarare la Grana 3. Identificare i Fatti 4. Scegliere le Dimensioni ma soprattutto avere un modello concettuale a supporto della progettazione: Dimensional Fact Model

13 Dimensional Fact Model Consente di modellare a livello concettuale lo schema multi-dimensionale del data cube OLAP category product Sales money quantity day month year brand street store city week region country

14 Prodotto Modello Multi-Dimensionale dei Dati Offre una visione chiara e intuitiva sulla tecnologia OLAP: W S N Succo Cola Latte Crema Dentifricio Sapone Detersivo Mese Fatto: Vendite (importo) Dimensioni: Prodotto, Regione, Tempo Percorsi gerarchici di sintesi Prodotto Regione Tempo Industria Paese Anno Categoria Regione Trimestre Prodotto Città Mese Settimana Ufficio Giorno

15 AdventureWorks L esempio utilizzato è il database AdventureWorks sul quale sono definiti una serie di data cube OLAP AdventureWorks è reperibile all indirizzo: Include il database AdventureWorks DW, già ottimizzato per l analisi OLAP ed un insieme di progetti VS Analysis Services con data cube già implementati Al termine dell installazione del database i progetti VS già creati saranno memorizzati nel path: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Tools\Samples\AdventureWorks 2008R2 Analysis Services Project\

16 Progettare un Data Cube OLAP con VS Analysis Services Project Passi per la creazione di un progetto VS Analysis Services: 1. Aggiungere una Data Source 2. Definire le Views 3. Definire dimensioni e gerarchie 4. Definire le misure e creare il data cube OLAP

17 Aggiungere una Data Source/1 Dal Menu Solution Explorer di VS Project Data Source New Data Source

18 Aggiungere una Data Source/2 Impostare il provider e l origine dati

19 Aggiungere una View/1 La tabella dei Fatti dall origine dei dati di interesse e le tabelle che coinvolgono le Dimensioni appartengono alla View Esistono due modelli solitamente utilizzati per la creazione di un data cube: modello a stella (star schema) e modello a fiocco di neve (snowflake schema)

20 Date Date Month Year Store StoreID City State Country Region Measurements Star Schema Sales Fact Table Date Product Store Customer unit_sales dollar_sales Yen_sales Product ProductNo ProdName ProdDesc Category QOH Cust CustId CustName CustCity CustCountry Un unica tabella delle dimensioni

21 Snowflake Schema Year Year Month Month Year Date Date Month Sales Fact Table Date Product Product ProductNo ProdName ProdDesc Category QOH Country Country Region State State Country City City State Store StoreID City Measurements Store Customer unit_sales dollar_sales Yen_sales Cust CustId CustName CustCity CustCountry Più tabelle delle dimensioni correlate

22 Aggiungere una View/2 Dal Menu Solution Explorer di VS Project Data Source Views New Data Source View

23 Aggiungere una View/3 Esempio di selezione della View:

24 Snowflake Schema della View Creata

25 Dimension Wizard/1 Quando si progettano le dimensioni di un datacube OLAP si possono utilizzare le dimensioni esistenti nel modello multidimensionale selezionato oppure creare nuove dimensioni Il wizard Dimension Wizard (dal Menu Solution Explorer di Vs Project Dimension New Dimension) consente di creare agevolmente una nuova dimensione Le Dimensioni Temporali sono di particolare interesse perché offrono un naturale schema di aggregazione multi-livello di dati: Anno, Mese, Settimana, Giorno, Sulle Dimensioni si possono definire Gerarchie di Livelli

26 Dimension Wizard/2 Selezionare una tabella esistente:

27 Dimension Wizard/3 Creare la Dimensione Customer e scegliere la tabella DimCustomer:

28 Dimension Wizard/4 Scegliere le tabelle dalla vista aventi un vincolo relazionale con la tabella DimCustomer

29 Dimension Wizard/5 Scegliere gli attributi. Il tool mostra tutti gli attributi disponibili (anche delle tabelle correlate scelte) e che saranno poi usati per definire gerarchie

30 Editing di Dimensioni/1 Accedere alla Dimensione Customer creata:

31 Editing di Dimensioni/2 Creare una gerarchia trascinando nell ordine desiderato gli attributi dimensionali visualizzati nel panel di sinistra della sezione Hierarchies visualizzata nel panel centrale

32 Dimensioni del Running Example Customer : Livelli { English Country Region Name, State Province Name, City } Time: Livelli {Calendar Year, Calendar Semester, English Month Name} Product: Livelli {English Product Category Name, English Product Subcategory Name, English Product Name} Promotion:Livelli {English Promotion Category, English Promotion Name, Discount Pct}

33 Modalità di Memorizzazione ed Elaborazione di Data Cube OLAP Le modalità di Memorizzazioni possibili sono: OLAP Multi-dimensionale (MOLAP); OLAP Relazionale (ROLAP); OLAP Ibrido (HOLAP). MS Analysis Services rende disponible il tool Configura Archiviazione per definire memorizzazione ed elaborazione del datacube OLAP Memorizzazione ed Elaborazione sono parametri di progetto critici

34 Creare un Data Cube OLAP/1 Dal Menu Solution Explorer di VS Project Cubes New Cubes

35 Creare un Data Cube OLAP/2 Scegliere di usare le tabelle esistenti:

36 Creare un Data Cube OLAP/3 Selezionare la tabella da cui estrarre le Misure, ovvero la tabella dei fatti:

37 Creare un Data Cube OLAP/4 Scegliere di utilizzare la Misura Sales Amount :

38 Creare un Data Cube OLAP/5 Selezionare tutte le Dimensioni già create:

39 Creare un Data Cube OLAP/6 Cliccare su Finish per completare la creazione del data cube:

40 Deployment su VS Analysis Project Menu Debug Start Debugging effettua il deployment del progetto su MS Analysis Server

41 Processare Data Cube OLAP Menu Solution Explorer Cubes Process effettua il processing del data cube

42 Navigazione di Data Cube OLAP/1 Menu Solution Explorer Cubes attivare il data cube creato:

43 Navigazione di Data Cube OLAP/2 Il tool mostra una serie di tab relativi al data cube, utilizzabili per definire query multi-dimensionali e analisi sofisticate su dati aggregati

44 Navigazione di Data Cube OLAP/3 L ultimo tab a destra Browser consente di navigare il data cube mediante una tabella Pivot e di visualizzare i risultati aggregati di interesse

45 Navigazione di Data Cube OLAP/4 Esempio di navigazione con le dimensioni Customer e Product

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