Un unica piattaforma, tanti benefici. Gestire i dati come un asset aziendale. BUSINESS PRINCIPALI PIATTAFORME DI MERCATO

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1 group Datawarehouse

2 Gestire i dati come un asset aziendale. La numerosità delle informazioni all interno delle realtà aziendali operanti su diversi ambiti (Finance, Energy, Industria, Grande Distribuzione, Telecomunicazioni, Servizi), unitamente alla tendenza ad operare in ottica Multicanale, determina l esigenza di accentrare la loro gestione. L introduzione di un Datawarehouse, ossia un ambiente di elaborazione e presentazione dati, consente di avere informazioni che rispondono ai seguenti requisiti: Un unica piattaforma, tanti benefici. L implementazione di un Datawareouse facilita il conseguimento di benefici sia in ottica di Business che in ottica IT: BUSINESS UNIVOCITÀ FRUIBILITÀ in ottica di business ACCESSIBILITÀ per tutti gli shareholders confluiscono tutte le informazioni aziendali provenienti da sorgenti di varia natura i dati vengono elaborati ed organizzati secondo le esigenze del business dell azienda i dati risultano facilmente accessibili, grazie alla possibilità di creare output differenziati SUPPORTO ALLE FUNZIONI DI MARKETING E COMMERCIALI per la gestione delle iniziative strategiche. ANALISI ED AGGREGAZIONE DEI DATI DI BASE secondo logiche complesse e loro sistematizzazione in reportistica ad hoc (dashboard aziendali). RIDUZIONE DEL TIME TO MARKET grazie alla disponibilità «near real time» dei dati aziendali organizzati in opportuni cruscotti. PRINCIPALI PIATTAFORME DI MERCATO L offerta di piattaforme tecnologiche per la realizzazione di un Datawarehouse è ampia e copre esigenze eterogenee: oltre alle piattaforme di riferimento, ossia quelle maggiormente diffuse e con indici di maturità superiori, si evidenzia un trend in crescita di nuove piattaforme (alcune delle quali open source). PIATTAFORME DI RIFERIMENTO Oracle SAS Microsoft SAP IBM NUOVE PIATTAFORME Qlik Tableau Pentaho ABILITY TO EXECUTE Infor Jaspersoft COMPLETENESS OF VISION As of February 04 (fonte: Gartner Inc - 04) Birst Tableau Qlik Microsoft Logy Analytics Tibco Software SAS Information Builders Oracle Prognoz Microstrategy Bitam Pentaho Jaspersoft GoodData Alteryx Yellowfin Board International Panorama Software Actuate Targit arcplan CHALLENGERS Pyramid Analytics Salient Management Company NICHE PLAYERS SAP LEADERS IBM VISIONARIES AFFIDABILITÀ DEI DATI grazie alla loro centralizzazione e alla riduzione di conflitti ed errori tipici dell estrazione da differenti sistemi. SCALABILITÀ TECNOLOGICA DELLE PIATTAFORME con conseguente possibilità di gestire nuovi fabbisogni emergenti secondo una logica incrementale. RAZIONALIZZAZIONE DELL ARCHITETTURA attraverso l eliminazione delle ridondanze. IT

3 Architettura logica e percorso evolutivo. Un Datawarehouse si colloca a valle delle sorgenti dati aziendali e viene generalmente realizzato con una struttura modulare a livelli, ognuno dei quali ha un preciso obiettivo. 3 ACQUISIZIONE E IMPORT DATI ELABORAZIONE E ORGANIZZAZIONE DATI LIV. OUTPUT/ANALISI PRESENTAZIONE E DISTRIBUZIONE OUTPUT FONTI ESTERNE FONTI INTERNE FONTE FONTE FONTE n FONTE FONTE FONTE n DATAMART OLAP REPORT DASHBOARD DWH CRM MARKETING AUTOMATION RISK MGMT Strategie di implementazione. APPROCCIO TOP-DOWN SISTEMI AZIENDALI Con il primo step viene creato il Repository centrale dei dati, allo scopo di disaccoppiare i sistemi aziendali dalle fonti e ridurre la ridondanza delle informazioni. Con gli step successivi si procede ad accentrare le logiche di business nel DWH e produrre gli output specifici. FONTE FONTE FONTE n FONTE FONTE FONTE m DATABASE DWH SISTEMA SISTEMA SISTEMA 3 SISTEMA m FONTE FONTE FONTE 3 FONTE 4 FONTE 5 FONTE m ESTRAE, NORMALIZZA E IMPORTA I DATI PROVENIENTI DELLE SORGENTI. PIATTAFORMA DI DWH ACCENTRA LE LOGICHE DI ELABORAZIONE E DISACCOPPIA FISICAMENTE LE SORGENTI DATI E I SISTEMI GESTIONALI DALLE ELABORAZIONI DI BUSINESS PER GLI UTENTI DIREZIONALI. 3 ALIMENTA CON DATI CERTIFICATI TUTTE LE FUNZIONI DI CONTROLLO E MANAGERIALI DELL AZIENDA. Un Datawarehouse si costruisce seguendo generalmente un approccio modulare e per step successivi, con l obiettivo di: Soddisfare con ciascun modulo l esigenza informativa specifica di una o più Aree Aziendali Ridurre i tempi di attesa del Business per avere soluzioni ai fabbisogni Ridurre la complessità e lo sforzo realizzativo iniziale rispetto ad un approccio «big-bang» Analisi delle sorgenti dati Analisi fabbisogni Realizzazione infrastruttura Rilasci per fabbisogni prioritari Rilasci per fabbisogni mediamente prioritari Analisi razionalizzazioni attuabili Analisi nuovi fabbisogni Analisi e rilasci per nuovi fabbisogni Rilasci per nuovi fabbisogni Razionalizzazioni basi dati ed alimentazioni Continous refining APPROCCIO BOTTOM-UP LIV. OUTPUT DATABASE DWH OUTPUT SISTEMA SISTEMA m Con il primo Step viene realizzata l infrastruttura di base necessaria ad acquisire i dati da alcune fonti ed a produrre un primo output specifico. Con gli step successivi si procede incrementalmente ad integrare le nuove fonti dati, disaccoppiare i sistemi aziendali e produrre nuovi output specifici.

4 Competenze trasversali per un supporto a 360. Lynx grazie al proprio know-how e alla conoscenza dei principali prodotti di mercato offre diverse tipologie di servizi. Progettazione, sviluppo e manutenzione del DWH per la Customer Intelligence (Oracle DBMS, OWB e BI e report tramite BO), processi di data quality e politiche di svecchiamento dei dati Progettazione, sviluppo e manutenzione del DWH per il sistema di Pricing (SAS) Progettazione del sistema di monitoraggio qualità e consistenza dei dati sulla clientela (report BO di quadratura) Reportistica avanzata per il monitoraggio dei consumi e dei prezzi (SAS) PROGETTI Manutenzione evolutiva e correttiva del sistema di reporting su BO e Cognos per il monitoraggio dei consumi elettrici (Telegestore). PROGETTI CONSULENZA AM OUTSOURCING Progettazione di una soluzione completa di DWH, Master Anagrafico e Monitor Flussi per accentrare e raccordare tutte le informazioni essenziali per il business della Banca, SGR e della Fiduciaria Realizzazione della nuova piattaforma di reporting lasciata in dotazione ai bankers Analisi di dettaglio fonti dati e fabbisogni Progettazione e dimensionamento dell architettura Progettazione dell architettura dati Realizzazione chiavi in mano della soluzione Progettazione e realizzazione di soluzioni ad hoc di reportistica Coordinamento progettuale completo AM/OUTSOURCING Gestione dell AM completa della piattaforma di Datawarehouse Help desk di I e II Livello CONSULENZA Quick-assessment preliminari Disegno della soluzione più adatta Software selection e studio di fattibilità Analisi funzionale Interviste utenti per raccolta e razionalizzazione fabbisogni Formazione utenti Manutenzione e supporto applicativo sui sistemi direzionali e di sintesi (DWH SAS e report BO) Creazione universi e reportistica per il calcolo del rating di merito creditizio Creazione e manutenzione del DWH a supporto della Piattaforma Commerciale (scheda cliente) Manutenzione, evoluzione e supporto per il DWH RetailBank (Carte e Finanziamenti); manutenzione ed evoluzione dell ; progettazione e manutenzione di tutta la reportistica Progettazione e manutenzione DWH, Reporting e Monitor per il sistema a supporto delle visite cliente da parte dei Private Banker Progettazione sistema di reportistica per l analisi e il monitoraggio del Trasporto Stradale Pubblico e Privato e dei dati statistici (ISTAT e EUROSTAT) sulla popolazione e l economia locale

5 Technology with an attitude. PER MAGGIORI INFORMAZIONI CONTATTARE: PADOVA Legal and Operative office Via G.B. Ricci, Padova Tel. +39 (049) Fax +39 (049) MILANO Operative office Via Privata Cascia, 6 08 Milano Tel. +39 (0) Fax +39 (0) ROMA Operative office P.le Douhet, Roma Tel. +39 (0) Fax +39 (0)

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