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1 Solution Brief Chi siamo Obiettivi Soluzione Vantaggi In breve SAP BO DISCLOSURE MANAGEMENT PER LE IMPRESE ASSICURATIVE Solution Brief SAP BO Disclosure Management per le imprese assicurative Qintesi - Uso interno - Riproduzione vietata

2 La Società La società Qintesi S.p.A. è una società di circa 80 consulenti che vanta una pluriennale esperienza a supporto delle aziende nel miglioramento dei processi e dei sistemi nelle aree del CFO e del CIO. Qintesi mette al servizio dei propri Clienti la sapiente integrazione fra le competenze funzionali e la conoscenza delle tecnologie informatiche. In Qintesi siamo organizzati in tre diverse Business Unit, che presidiano in modo attento e dinamico la nostra offerta; una gamma ampia e completa di servizi integrabili e scalabili in funzione delle necessità dei nostri Clienti. L elevato standard di competenze professionali, gli efficienti approcci metodologici sperimentati nel corso degli anni e l ampio raggio di operatività di Qintesi sono i punti di forza per i quali i Clienti ritrovano un costante riferimento nella nostra realtà. Lo sviluppo delle nostre Core Competence all interno dei quattro centri di competenza individuati ci ha permesso di garantire l eccellenza dei servizi offerti dalle nostre Business Unit. L eccellenza della technology consulting in: SOA & process integration, Web application & portal, IT infrastructure, Development. I progetti ovvero la nostra tradizione Il valore della nostra professionalità nella Consulting I servizi di maintenance gestiti con l esperienza che interpreta framework di riferimento quali l ITIL 1 Qintesi - Uso interno - Riproduzione vietata

3 Ottimizzare la gestione del processo di Disclosure Ottimizzare la gestione del processo di Disclosure L ottimizzazione del processo nell accezione di Qintesi prevede tre aree d intervento: 1. Process Design: Minimizzare l apporto soggettivo al processo, riducendo al minimo i rischi di errore e di concentrazione delle competenze. Riutilizzare le best practice per report dai contenuti standard per indirizzare le risorse su esigenze non standard. Rendere tracciabile il flusso delle informazioni, le elaborazioni subite dalle stesse e le responsabilità. 2. Definizione di un Modello Dati strutturato in maniera tale da consentire: Validazione della completezza e della correttezza dei dati in entrata. Validazione congruità dei dati in funzione degli obiettivi di Reporting Facilità di manutenzione, flessibilità, scalabilità. 3. Auditabilità: Trasparenza delle elaborazione e delle rettifiche. Storicizzazione dei dati. Profilazione e segregazione degli accessi. 2 Qintesi - Uso interno - Riproduzione vietata

4 Gli Insurance Accelerator di Qintesi Gli Insurance Accelerator di Qintesi SAP BPC per il Data Cache Management SAP BO Disclosure Management Il gruppo di lavoro di Qintesi vanta una consolidata esperienza nel settore assicurativo che ne fa un partner di riferimento dei principali player italiani. Grazie alle specifiche competenze maturate in progetti di Disclosure, sono stati sviluppati degli specifici acceleratori di progetto: Libreria delle Macrovoci per l insurance Qintesi ha predisposto un elenco di macrovoci adatte a produrre gran parte dei documenti quantitativi di disclosure (Moduli di Vigilanza e Allegati alla Nota Integrativa), tali librerie sono fin da subito a disposizione del cliente e possono essere agevolmente adattate allo specifico modello contabile aziendale. Data linking preimpostato con SAP R/3 e SOFIA «Briefing books» preimpostati sulle Macrovoci sia per SAP R/3 (General Ledger - New GL) che per Sofia. Allegati alla nota integrativa e Moduli di vigilanza preconfigurati Qintesi mette a disposizione del cliente gli schemi preconfigurati degli Allegati e Moduli di Vigilanza con le relative macrovoci, già funzionati e integrati nel modello proposto. Siba Check e Data Export Sono state sviluppate delle apposite Control Dashboard con regole per la verifica di coerenza tra gli importi inseriti negli allegati e nei moduli, e un estrattore dei dati per SIBA. 3 Qintesi - Uso interno - Riproduzione vietata

5 SAP BPC per il Data Cache Management Gli Insurance Accelerator di Qintesi SAP BPC per il Data Cache Management SAP BO Disclosure Management Il Data Cache Management è un tool ideato da Qintesi, che consente di generare la data cache (Base dati di DM) e le macrovoci che la compongono a partire da una fonte di dati (SAP, Non SAP, Flat File, ecc.) tramite parametri personalizzabili. Il tool è reso disponibile in SAP BPC, ma è anche realizzabile tramite sviluppi ABAP. Mediante tale soluzione il business user è completamente autonomo nel reperire le informazioni dalle varie fonti di dati, con minimo supporto da parte dell IT. Il processo di costruzione della Base Dati (Data Cache) tramite BPC assicura elevati livelli di Data Quality garantendo il monitoraggio e la tracciabilità dei flussi informativi, assicurandone correttezza e completezza formale e consentendo lo sviluppi di controlli di congruità. Eventuali elaborazioni possono essere effettuate e tracciate sia in SAP BPC che in SAP BO DM 4 Qintesi - Uso interno - Riproduzione vietata

6 SAP BO Disclosure Management Gli Insurance Accelerator di Qintesi SAP BPC per il Data Cache Management SAP BO Disclosure Management L ultima parte del processo di Disclosure viene gestita tramite SAP BO Disclosure Management che, nell architettura proposta da Qintesi ha il ruolo di: Predisporre i template e collegarne il contenuto alla Macrovoci gestite tramite Data Cahe Management Trasferire la gestione della Data Collection agli utenti finali. Strutturare il processo di gestione, dalla Data Collection alla pubblicazione dei risultati in XBRL, tramite un workflow che consenta la strutturazione del processo in attività assegnate a diverse responsabilità, assicurandone così il monitoraggio. Distribuire il processo a diversi attori consentendone il governo da parte della struttura preposta alla Disclosure. Dare la possibilità di effettuare rettifiche non definitive fino al sign off, con possibilità di ritornare a versioni precedenti (Data Restoring). Gestire la separazione dei ruoli tra chi edita e chi valida il contenuto dei documenti. Storicizzare i dati al Sign Off e dare la possibilità all Audit di ripercorrere le azioni effettuate (Audit Trail). Anticipare le validazioni SIBA. Esportare i dati secondo la tassonomia SIBA con possibilità di pubblicazione in XBRL. 5 Qintesi - Uso interno - Riproduzione vietata

7 I vantaggi della soluzione proposta I vantaggi della soulzione proposta L adozione delle macrovoci riduce la mole dei dati da gestire e manutenere, in quanto ogni macrovoce è frutto di una preselezione e aggregazione di dati elementari. Indipendentemente dal modello dati e dai sistemi alimentanti i dati vengono omogeneizzati secondo dimensioni standard facilmente leggibili ed elaborabili. L automazione delle operazioni di definizione della base dati e la successiva articolazione della stessa in strutture stabili e predefinite riduce l incidenza dell errore umano nella fase di produzione del reporting di disclosure. Non solo il documento finale, ma tutte le azioni degli attori coinvolti nel processo di disclosure e le versioni in draft dello stesso verranno storicizzate dal sistema consentendo, eventualmente, il recupero di versioni precedenti. Ogni eventuale adjustment di valori rilevati dai sistemi alimentanti, effettuato dall operatore tramite funzionalità predisposte ad hoc, verrà tracciato e storicizzato dal sistema per consentirne l auditabilità concomitante o successiva. La strutturazione della base dati in macrovoci minimizza le esigenze manutentive che si limitano ad interventi straordinari dovuti esclusivamente all adozione di nuovi report, creazione nuove macrovoci, cambiamento del modello contabile di riferimento dei sistemi alimentanti. L adozione del Data Cache Management consentirà ai Business User, in completa autonomia, di gestire in maniera facilitata le macrovoci, la generazione della Data Cache ed il trasferimento della stessa in SAP DM. 6 Qintesi - Uso interno - Riproduzione vietata

8 In breve In breve Ottimizzazione del processo: Nel disegno, adeguabile a modelli accentrati o decentrati. Nella strutturazione del Modello Dati, in grado di garantire elevati standard di Data Quality Nella proceduralizzazione. Nel soddisfacimento delle esigenze di Audit interno ed esterno. Tempi brevi: Un team con esperienza consolidata è in grado di garantire l implementazione standard in tre mesi Risultati garantiti: Da esperienze analoghe documentate in primari gruppi assicurativi. Investimento contenuto: La soluzione viene proposta in una configurazione standard facilmente adattabile alle esigenze della singola realtà aziendale. Per saperne di più: Visita il nostro sito e contattaci per scoprire tutti i dettagli della soluzione SAP Disclosure Management e della nostra gamma di servizi e soluzioni Qintesi S.p.A. a: : : /Fax: : : Qintesi 7 Qintesi - Uso interno - Riproduzione vietata

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