Targeting ottimizzato: occhi fissi sul cliente in un mondo di contenuti

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1 Targeting ottimizzato: occhi fissi sul cliente in un mondo di contenuti Giovanni Strocchi, CEO IAB Forum -25 novembre 2014

2 Siamo sommersi di dati Ma quali sono i dati che contano? I brand vogliono questo Le tecnologie elaborano questo Il risultato è questo

3 Una buona comunicazione quali dati? CLIENTE TARGETING messaggio contesto momento + + giusto giusto giusto COMUNICAZIONE

4 Contenuto e contesto? I nostri clienti ricevono i nostri messaggi navigando in un mondo di contenuti e lasciano chiare informazioni, se siamo in grado di comprendere Usare dati che non tutti possono avere e in un modo nuovo

5 Quali dati? Leggere come il cliente? Brand Safety Emotional context È sicuro per il brand? Quali emozioni trasmette? Semantica Qual è il contesto? Cosa interessa il nostro cliente? Contextual Targeting Semantic Audience Profiling

6 Contenuto, chiave per il contesto attraverso la comprensione: la semantica è lo studio del significato delle parole e delle frasi. La tecnologia semantica, infatti, permette di comprendere in automatico il senso di un testo.

7 La VERA analisi semantica Online Content news, articoli, ecc. Semantica + Elaborazione del linguaggio naturale Grammatica Output +900 Categorie Argomenti Analisi Logica Disambiguazione (semantica) Categorizzazione Entità (persone, luoghi, cose) Sentiment Emozioni (Keyword)

8 Rete semantica: cuore della tecnologia semantica di relazioni concetti 65 tipi di relazioni I concetti/parole sono collegati fra loro in base al significato che esprimono.

9 Brand Protection 8 categorie di sicurezza standard Creazione di categorie customizzate ADmantX_Languages(2).pdf Possibilità di rapido sviluppo di black list a livello di URL/pagina Analisi dei log post-campagna per ottimizzazione delle performance Brand Safety

10 Brand Protection: il basic.. 8 categorie standard per la sicurezza del brand Incidenti NO incidenti aerei, stradali, autostradali Emozioni negative NO emozioni negative, violenza, povertà Protezione dei minori NO pornografia, offese sessuali, contenuti scurrili Disastri naturali NO eruzioni vulganiche, terremoti, disastri climatici Crimini NO crimini, offese personali, razzismo Droghe NO abuso di sostanze stupefacenti, traffico di droga Alcol e tabacco Generale NO alcolismo, assuefazione da sigarette NO a problemi (combinazione di tutte le cat standard)

11 E il 2 Level Brand Safety?

12 Use Case: DO NO STOP AD (Airline) Il problema Evitare l associazione con contenuti potenzialmente lesivi per l immagine del brand (non solo incidenti aerei ma anche riferimenti a episodi di aerei dispersi ) Che cosa abbiamo fatto Sviluppo durante la campagna di una categoria di brand safety speciale per evitare specificamente certi contenuti (non solo sentiment negativo ma anche specifiche keyword)

13 Best practice Considerare valore e sensibilità del brand Applicare le categorie di sicurezza standard (protezione minori, droga, ecc.) Valutare extra attributi di sicurezza sulla base dei contenuti specifici di ciascuna campagna (ad esempio incidenti per una campagna di viaggi) Sviluppare specifiche categorie di sicurezza 2nd level of Safety (es.: un azienda farmaceutica non vuole apparire in una pagina dove si parla di effetti negativi delle medicine) Combinare la Brand Protection with il Semantic Targeting

14 Semantic Targeting +900 categorie (Iab compliant): Argomenti Entità come luoghi, persone, aziende, Emozioni, intenzioni di acquisto Contextual Targeting

15 Use Case: Progetto speciale per azienda farmaceutica Il problema Includere in una unica campagna la promozione di tre diversi prodotti farmaceutici Che cosa abbiamo fatto Creazione di tre differenti / specifici segmenti per targetizzare ciascun prodotto nel contesto più appropriato

16 Vertical Categories Un set di categorie verticalizzate su prodotti specifici, per settore di mercato, pronti per l uso: nuova efficienza in ambiente programmatico.

17 Vertical Categories: Use Case Antinfluenzale per bambini: quali contenuti?

18 Contesto è sentiment ed emozioni Come si fa a capire il sentiment? Come si analizza un emozione? come si riconosce l amore? di cosa parliamo quando parliamo di gioia? si può distinguere l amore dall affetto? Emotional Context

19 L analisi del sentiment Sentiment : tono generale di una pagina online (positivo neutro negativo) Lemma: successo + tipo grammaticale: nome = elemento positivo SEMANTICA Allo spettacolo c erano poche persone: non è stato proprio un successo = elemento negativo

20 L analisi delle emozioni attraverso la Identificazione dei Contesti emozionali Target della campagna Comuni tecnologie (a keyword) trovano solo gioia ADmantX (tecnologia semantica) trova tutti i tipi di gioia gioia gioia una vittoria sportiva felicità per una nuova nascita gioia un party alla moda Esclusiva di Sentiment ADV per l Italia (

21 Semantic Audience Profiling Semantic + Behavioral + Statistics = Semantic Audience Profiling Utilizzo di profili di interesse catturando gli interessi dei lettori/clienti dai contenuti che. visitano (semantica) + analisi quantitativa, Semantic Audience Profiling lookalike modeling, click patterns

22 Semantica + Statistica L importanza dell «occhio» statistico URL becomes contextual data Dopo l analisi semantica di URLs/ID attraverso la combinazione di statistica e algoritmi specifici (machine learning), vengono arricchiti i dati semantici analizzando comportamenti e assegnando a ciascun ID (cookies) una specifica propensione al click

23 Audience Profiling - Click Optimization Un processo continuo basato su tre elementi chiave: Profilo: generazione del set completo di informazioni Comportamento: Utilizzo statistico delle informazioni per classificare i profili e prevedere la propensione al click Modeling: Adattamento dei profili secondo i differenti comportamenti (in continua evoluzione) profile modeling behavior

24 Chi è ADmantX ADvertising + semantx = ADmantX Leader nella pubblicità semantica Web Tecnologia brevettata (US Patent &Trademark Office) + 20 anni di esperienza Spin-off di Expert System SpA (leader in tecnologia semantica per la gestione delle informazioni non strutturate in tutti i principali settori di mercato) Attività in USA e Europa

25 Integration Partners Confidential

26 Sample Clients

27 Sample Clients

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