CORSO INTEGRATO DI ELEMENTI DI INFORMATICA, LABORATORIO DI INFORMATICA RETI INTERNET Polo C. Base dei dati. Anno accademico 2009/2010-2^ anno Polo C

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1 CORSO INTEGRATO DI ELEMENTI DI INFORMATICA, LABORATORIO DI INFORMATICA RETI INTERNET Polo C Base dei dati Anno accademico 2009/2010-2^ anno Polo C Docenti: Prof. Ing. Paolo Arena Prof. Ing. Giovanni Caffarelli Vers. 1

2 BANCA DATI - BASE DATI DATABASE - DBMS Le attività di raccolta, organizzazione, conservazione dei dati hanno sempre costituito uno dei principali compiti dei sistemi informatici. Nello svolgimento di ogni attività, sia a livello individuale sia in organizzazioni di qualsiasi dimensioni, sono essenziali la disponibilità di informazioni e la capacità di gestirle in modo efficace. L approccio tradizionale alla gestione era quello di archivi o file per memorizzare i dati in modo persistente sulle memorie di massa. La gestione era realizzata attraverso programmi scritti in linguaggi autonomi che fornivano solo semplici meccanismi di accesso e di condivisione. La necessità di memorizzare notevoli volumi di dati, la necessità di condividerli rendendoli disponibili a chi servono, dove servono e nel formato che servono, la necessità di avere strumenti per la sicurezza e la manutenzione, e soprattutto, la necessità di rendere l accesso ai dati e la loro disponibilità indipendente dall applicazione specifica verticale utilizzata (ad esempio l applicativo di anagrafe, applicativo di contabilità, ), ha portato alla realizzazione di basi dati concepite per superare questo tipo di inconveniente e per gestire in modo quanto più efficiente ed efficace possibile le informazioni.

3 BANCA DATI - BASE DATI DATABASE - DBMS Prendiamo come esempio i dati dei servizi demografici di un comune: anagrafe della popolazione, elettorato, stato civile (atti di nascita, matrimonio e morte). Una volta, ed anche oggi in alcune realtà, le informazioni erano memorizzate in file gestiti solo attraverso programmi applicativi specifici. Programma applicativo di anagrafe Oggi si utilizzano Base dei dati che, attraverso il DBMS (Data Base Management System), ovvero attraverso un sistema di gestione dei dati, rende i dati indipendenti dagli applicativi gestionali e li rende fruibili, in tutto o in parte, secondo particolari viste, e secondo il ruolo di chi accede, a chi servono, dove servono e nel formato che servono. Programma applicativo di anagrafe DBMS Altri applicativi Sistema GIS + cartografia Data Base della popolazione Internet

4 Anche se spesso i seguenti termini si confondono e si utilizzano uno in sostituzione dell altro, esiste, comunque una differenza di significato: Banca Dati è l insieme dei dati, delle informazioni, di una organizzazione, di una azienda. I dati possono essere di diverso tipo (cartaceo, su supporto magnetico, radiografie, fotografie, filmati di diverso tipo e supporto, ), archiviati su supporti diversi in contenitori diversi dislocati in locali diversi. I dati possono avere gradi diversi di accessibilità, leggibilità, aggiornamento, affidabilità, sicurezza, responsabilità, Costituisce il patrimonio di informazioni di una organizzazione. Database si intende un insieme di dati strutturati, strettamente correlati fra loro, e memorizzati, in genere, in una base dei dati su un supporto di memoria di massa. Ad esempio l Anagrafe di un Comune, l Anagrafe degli studenti e docenti di un Università, il magazzino delle merci di un azienda, l insieme delle cartelle cliniche di un ospedale, Molto spesso i termini di base dati e database vengono utilizzati per indicare la stessa cosa.

5 Base dei dati si intende, in genere, il contenitore logico ed anche fisico dei dati. I dati sono organizzati secondo database che possono coesistere nella stessa base dei dati. RDBMS o DBMS (Relation Data Base Management System). Si intende un sistema di gestione software della base dati, ovvero un insieme di programmi e di utility, ovvero tutto l ambiente operativo in grado di gestire collezioni di dati che siano grandi, condivise e persistenti, assicurando la loro affidabilità, privatezza e sicurezza in modo efficace ed efficiente. Ovviamente, tra Base Dati e DBMS esiste una forte interazione, per cui talvolta si intendono come la stessa cosa, altre volte si tende a considerarli due parti distinte di un unico oggetto: il DBMS rappresenta la parte attiva, la Base Dati quella passiva, sulla quale il DBMS opera. Una base dei dati è una collezione di dati gestita da un DBMS

6 Base dei dati Database 1 Database 2 Database n DBMS Per gestione della base dati si intende l ambiente, ovvero l insieme di procedure (script) o percorsi guidati (wizard), per la: Creazione, eliminazione o modifica di un database; creazione, eliminazione o modifica dei vari oggetti (tabelle, viste, maschere, report, ) ; gestione della sicurezza (profili ed utenti di accesso); pianificazione, schedulazione, di attività come ad esempio i backup; gestione dei processi (task) e dei log; gestione di trigger (procedure che si attivano al verificarsi di particolari eventi (inserimento di una riga in una tabella, aggiornamento di un campo, eliminazione di una riga); altro

7 In ogni database, le operazioni fondamentali che deve essere possibile eseguire, possono raggruppare su tre livelli: di Amministrazione (DB Administration): Progettazione, creazione e distruzione delle strutture dati; operazioni pianificate, definizione dei ruoli e degli utenti, gestione dei processi di Transazione (Transaction): Inserimento, aggiornamento, cancellazione dei singoli dati; di Interrogazione (Query): Consultazione (lettura) dei dati. Nel modo in cui i dati sono logicamente organizzati, possiamo individuare, anche storicamente, alcuni modelli di base dei dati: sequenziale, gerarchica, reticolare, relazionale (o a tabelle)

8 Oggi in commercio esistono diverse Base dati, alcune tra le più diffuse sono: Oracle, MS SQL Server, Sybase, DB2, MySQL, PostgreSQL, Access Le differenze sono soprattutto sulle capacità di memorizzazione, sulle performance, sugli strumenti e utility di gestione, sulla facilità di utilizzo, sui costi. Oracle, MS SQL Server, Sybase e DB2 sono base dati in grado di gestire in modo molto efficace ed efficiente grossi volumi di dati, ma sono proprietari, abbastanza costosi e devono essere gestite da personale altamente specializzato. MySQL e PostgreSQL sono open source e quindi free, ormai anch essi sono capaci di gestire grossi volumi di dati. La gestione, anche se più semplice, deve essere affidata a personale abbastanza specializzato. Access è proprietario, anch esso è in grado ormai di gestire discreti volumi di dati, non occupa molto spazio, è facilmente gestibile ma è limitato in termini di utility di gestione e sicurezza. Il DBMS è diverso per ogni Base Dati. Di seguito sono riportate alcune schermate di MS Access, dell Enterprise Manager e del Query Analyzer di MS SQL Server e alcune schermate di Oracle.

9 Univocità del dato La fame di dati ed informazioni, la presunzione di proprietà del dato, le competenze e responsabilità diverse (funzionali o territoriali) porta ad avere dati duplicati (e non del tutto uguali), con gradi di aggiornabilità, affidabilità, sicurezza, fruibilità, competenza diversi. Si considerino, come esempio, i dati di un individuo, che pur essendo univoco, sono riportati in modo diverso e con viste diverse su diverse banche dati: Anagrafe della popolazione residente nel comune di residenza e nei comuni di provenienza; Elettorato nel comune ove è elettore valido; Atto di nascita nel comune di nascita; Atto di matrimonio nel comune ove ha contratto il matrimonio; atto che poi viene duplicato nel comune di residenza; I.N.A. (Indice Nazionale delle Anagrafi) di competenza del Ministero degli Interni; Database fiscale comunale (per l ICI, la TARSU,, ): non sempre allineato con la banca dati dell anagrafe; Anagrafe degli assistiti, in genere di competenza della Regione; Anagrafe dei pazienti in uno studio medico;

10 Univocità del dato Varie cartelle cliniche in Ospedali diversi, Cliniche diverse, Laboratori di anali diversi; Banca dati dell Agenzia delle Entrate; Banca dati dell Agenzia del Territorio (Catasto) e Conservatoria dei beni; Anagrafe degli Italiani residenti all estero di competenza dei comuni, del Ministero degli Esteri e dei vari consolati. Tre banche dati non allineate; Anagrafe delle Camere di Commercio; Database delle società di servizi relativi ai contratti (ENEL, ACQUA, GAS, Telefono,TIM, OMNITEL, Wind, 3G, ); Anagrafi di Ordini Professionali; E poi ci saranno tanti altri database sparsi che comunque si riferiscono sempre allo stesso individuo. Ognuna di queste banche dati contiene, sempre per lo stesso individuo, dati diversi a seconda delle competenze. L anagrafe della popolazione residente ed elettorale contiene i dati di residenza (via, civico, unità immobiliare, sezione elettorale,, e la storia dei movimenti), L agenzia del territorio contiene i dati delle proprietà immobiliari con la cartografia. L anagrafe degli assistiti contiene i dati sulle richieste, visite, patologie.

11 Univocità del dato Molte di queste banche dati, però, contengono dati comuni: per esempio l indirizzo di residenza è comune a molte delle banche dati. (Ma è uguale per tutti? :NO). Tutte dovrebbero avere un set minimo di dati tali da identificare in modo univoco l individuo, un set minimo di dati costituito dal Cognome, Nome, data di nascita, luogo di nascita. Non sempre però questi dati sono uguali o del tutto uguali. Si pensi ai doppi nomi (Rossi Maria in alcune banche dati, Rossi Maria Francesca o Rossi Francesca Maria in altre), senza considerare gli errori di digitazione, trascrizione. Si pensi anche ai comune di nascita scritti in tanti modi diversi: San Giovanni La Punta (CT), San Giovanni La Punta (con la provincia in un altro campo), S.G. La Punta, San G. La Punta, S. Giovanni la Punta, S. Giov. La Punta e così via; se poi consideriamo anche la variabilità negli spazi (S.G. è diverso da S. G.) i modi di memorizzare la descrizione del comune sono tanti. Si pensi anche ai tanti modi diversi di memorizzare la descrizione di una via: Via Gabriele D Annunzio, via D annunzio Gabriele, via D Annunzio, via G.D Annunzio, via G. D Annunzio,

12 Univocità del dato I fattori che hanno determinato banche dati duplicate ma non uguali, sono tanti: Esigenze diverse; Competenze e responsabilità diverse; Epoche diverse di creazione della banca dati; Culture diverse; Fonti di informazioni diversi; Processi di aggiornamento diversi e sfalsati Una delle esigenze che c è sempre stata e quella di individuare un modo semplice per identificare univocamente una persona e in generale un oggetto. Ciò si ottiene associando a quella persona (o oggetto) un codice univoco che l identifichi, ovvero creando una chiave primaria. Si pensi al Codice Fiscale, alla Partita IVA, al numero di matricola.

13 Univocità del dato La difficoltà è però sempre stata quella di farla utilizzare da tutte le banche dati. Oggi si sta cercando sempre di più di utilizzare il Codice Fiscale, come chiave primaria di un individuo. Come esemplificazione si può osservare la figura successiva dove ID rappresenta la chiave primaria (il codice unico) e le altre tabelle rappresentano un set di dati di competenza di ogni singolo Ente, ma rese disponibili agli altri, in sola consultazione. Il dato è univoco ed uguale per tutti. Chiave Primaria (Primary Key): insieme minimo di campi che permette di identificare in modo univoco un record all interno di una tabella (in genere è un solo campo). Deve essere univoca e non nulla.

14 Univocità del dato Dati identificativi univoci dell individuo ID COGNOME NOME DATA DI NASCITA LUOGO DI NASCITA Rossi Maria 03/05/ ID Dati relativi alla residenza (via, civido, data, ID Dati relativi alla sanità ID Dati relativi al reddito e fiscalità ID Dati relativi ai contratti ENEL L individuo codice ID= (Rossi Maria.) è presente nei vari database, ognuno dei quali comprende solamente il set di dati di competenza del relativo Ente. Il codice comune è relazionato ad un altra tabella (tabella ISTAT dei Comuni)

15 Univocità del dato Supponiamo di utilizzare come chiave primaria il codice fiscale Dati identificativi univoci dell individuo CodiceFiscale COGNOME NOME DATA DI NASCITA LUOGO DI NASCITA RSSMR Rossi Maria 03/05/ Dati relativi alla residenza (via, civido, data,... VIA CIVICO. CodiceFiscale..... RSSMR. Dati relativi alla sanità... RSSMR Il campo CodiceFiscale rappresenta per la prima tabella la sua chiave primaria, mentre per le altre due tabelle è una chiave esterna perché permette a queste due tabelle di relazionarsi con la prima tabella. Il Campo CodiceFiscale per la prima tabella è diverso per ogni riga (record o elemento) e quindi identifica univocamente l individuo, per le altre due tabelle può non essere univoco; infatti possono esserci più righe nella tabelle relative alla residenza (i diversi trasferimenti e cambi di residenza per lo stesso individuo) ed anche per la terza tabella (diverse righe che possono rappresentare diverse analisi o ricoveri).

16 MS Access Office 2003 Oggetti: 1. Tabelle 2. Query 3. Maschere 4. Report 5. Pagine 6. Macro 7. Moduli

17 MS Access Tabelle: è l oggetto base di un DB relazionale. Contiene i dati del DB organizzati in campi e record. Query: permettono di estrarre e visualizzare selezioni di dati di una o più tabelle secondo criteri specifici. Maschere: visualizzazione i dati di una tabella o query per permettere ad un operatore di effettuare le operazioni di inserimento, selezione, modifica, ccancellazione. Report: stampa i dati di tabelle o query in un particolare formato richiesto. Pagine: per creare pagine html dei dati di tabelle o query. In Access 2007, questo oggetto non è disponibile e devono essere utilizzati altri strumenti (server Microsoft Windows SharePoint Services 3.0) Macro: permettono di automatizzare certe operazioni e di creare alcune applicazioni senza programmazione. Moduli: contengono codice di programmazione (Visual Basic) per effettuare operazioni in una applicazione Access.

18 MS Access Office 2007

19 MS Access creazione o modifica di una query creazione o modifica della struttura di una tabella

20 MS SQL Server Enterprise Manager Database esistenti Oggetti del database

21 MS SQL Server Enterprise Manager tabelle del database SITcatania

22 MS SQL Server Enterprise Manager viste del database SITcatania

23 MS SQL Server Enterprise Manager Creazione di una vista Relazione tra il campo Causale della tabella site_badge e il campo ID della tabella site_badgecausali

24 MS SQL Server Enterprise Manager Visualizzazione dei processi

25 MS SQL Server Query Analyzer Esecuzione di una query con il risultato in formato griglia

26 Linguaggi per basi di dati Abbiamo visto che con DBMS si intende un sistema software, ovvero un insieme di programmi, per la gestione delle basi dati. L interazione con la base dati avviene normalmente attraverso diverse metodologie: un linguaggio testuale interattivo (SQL); un percorso guidato, un wizard, con interfacce amichevoli e di solito abbastanza semplici; programmi scritti in linguaggi evoluti che permettono di connettersi alla base dati (Visual Basic, C++, Java,.Net, ).

27 Il linguaggio SQL è il linguaggio standard per la definizione, manipolazione e interrogazione delle basi di dati relazionali. Permette di creare, modificare o eliminare gli oggetti in un database (lo stesso database, una tabella, gli indici, le chiavi, le viste, ) permette di inserire o eliminare una riga permette di modificare il valore di una o più colonne permette di interrogare il database Linguaggio SQL Structured Query Language Secondo la tipologia di istruzione si parla di Linguaggio di descrizione dei dati (DDL - Data Description Language), di linguaggio per la manipolazione dei dati (DML- Data Manager Language), di linguaggio di interrogazione. Ormai quasi tutti i RDBMS possiedono un ambiente visuale che permette di lavorare abbastanza facilmente sui Database anche se non si conosce nel dettaglio la sintassi delle istruzioni SQL. Fu creato nel 1970 dall IBM ed oggi è uno standard per i RDBMS; non si può parlare di DataBase relazionale se non implementa e soddisfa le istruzioni SQL definite da ANSI (American National Standards Organization) e ISO (International Standards Organization).

28 In particolare il linguaggio SQL permette di: 1. interrogare il database ed estrarre dati (Select ); 2. aggiornare i valori di alcuni campi (Update ); 3. inserire nuove righe (Insert into ); 4. eliminare righe (Delete ); 5. creare una tabella (Create table ); 6. modificare la struttura di una tabella (Alter table ); 7. eliminare una tabella (Drop table ).

29 Database relazionale - Access Il Database Relazionale si presenta all utente come un insieme di tabelle correlate mediante relazioni tra campi. Le tabelle sono costituite da: Campi o colonne o attributi che costituiscono la struttura della tabella Record o righe o tuple che costituiscono gli elementi (item) della tabella Una Tabella può non avere righe (essere vuota) ma deve avere le colonne, ovvero deve avere una struttura. Normalmente in una tabella si inserisce una chiave primaria. Chiave Primaria (Primary Key): insieme minimo di campi che permette di identificare in modo univoco un record all interno di una tabella (in genere è un solo campo). Nell esempio, ID rappresenta univocamente una visita.

30 Le relazioni consentono di costruire insiemi di dati (record logici), aggregando campi appartenenti a tabelle diverse. Questa struttura evita di ripetere più volte lo stesso dato. Ad esempio evita di ripetere nella tabella visite tutti i dati dei clienti inserendo semplicemente il codice cliente: in questo caso il campo ID della tabella clienti. Ciò permetterà anche ricerche più semplici ed esaustive I campi che relazionano con tabelle esterne vengono chiamate chiavi esterne (foreign key); la relazione avviene attraverso la chiave primaria delle tabelle esterne. Nella tabella Visite: ID è la sua chiave primaria, mentre TipoVisita e ClienteID sono le sue chiavi esterne.

31 Tipologia dei dati, valori di default, dominio Si è visto che le colonne determinano la struttura della tabella. Nella progettazione della colonna, oltre al nome, bisogna definire altri parametri: La tipologia del dato, la dimensione, un eventuale formato, un eventuale valore predefinito, un eventuale campo di validità (dominio), se può ammettere valori nulli (ovvero se è richiesto sempre un valore), se deve essere univoco, se deve essere indicizzato, La tipologia dei dati così come altri parametri sono in genere diversi per DBMS diversi. Di seguito si fa riferimento ad Access. E obbligatorio definire la tipologia del dato e la dimensione

32 Criteri di assegnazione dei tipi di dati Testo: si usa questo tipo di dato in un campo (standard per access) quando si devono inserire qualsiasi tipo di lettera, simboli, spazi, numeri fino ad un massimo di 255 caratteri. Memo: si usa questo tipo di dato in un campo quando si devono inserire dei testi lunghissimi fino a caratteri (testi, note, descrizioni). Numerico: si usa questo tipo di dati in un campo quando si devono inserire valori numerici utilizzati solo per eseguire dei calcoli. (Attenzione in genere non viene utilizzato per numeri telefonici, codici postali in quanto non sono utilizzati nei calcoli.) Data/ora: si usa questo tipo di dati in un campo solo per eseguire calcoli su date e ore. Valuta: si usa questo tipo di dati in un campo quando si devono inserire valori numerici con valuta in euro o altro. Contatore: si usa questo tipo di dati in un campo quando si devono inserire numeri progressivi a partire da 1 a ogni record del database. E' Access che assegna automaticamente numeri progressivi che poi non si potranno più modificare.

33 Si/No: si usa questo tipo di dati in un campo quando si dovrà fare la scelta tra due condizioni Si o No (vero o falso). Oggetto OLE: si usa questo tipo di dati in un campo modulo quando si devono inserire oggetti tipo grafica, fogli elettronici, file sonori. Collegamento ipertestuale: si usa questo tipo di dati in un campo quando di dovrà inserire un collegamento a qualsiasi cosa come ad esempio un indirizzo internet. Ricerca guidata: si usa questo tipo di dati in un campo quando, per ridurre il tasso di errore di inserimento dati, è possibile creare una lista di valori selezionati di un'altra tabella o una lista creata da noi.

34 Impostato il tipo di dato che si è scelto, si dovranno impostare alcune proprietà, (nella parte inferiore della finestra disegna tabella), che sono molto importanti perché maschere e report utilizzeranno queste proprietà, per prevenire errori, per semplificare l input dei dati. Impostazione delle proprietà: Dimensione campo: Solo per campo di tipo di testo consente un massimo di 255 caratteri, per campi di tipo numerico e contatore vedi tabella qui sotto: Dimensione campo Numero più grande Cifre decimali Byte da 0 a 255 Nessuna. Dato arrotondato Intero Intero lungo da a (2^15) da -2,147,483,648 a 2,147,483,647 Precisione singola da -3,4x10 a 3.4x10 Fino a 7 Precisione doppia da x10 a 1.797x10 Nessuna. Dato arrotondato Nessuna. Dato arrotondato Fino a 15 Decimale da 0 a 255 Disponibile

35 Formato: Stabilisce la modalità dei dati che appaiono in Visualizzazione Foglio dati. Per campi di tipo numerico vedi tabella qui sotto: Formato Numero Generico Valuta Euro Fisso Standard Percentuale Notazione scientifica Descrizione Formato Standard. Visualizza il numero come lo si digita. Utilizza la valuta impostata da windows con punto separatore Utilizza la valuta euro Il numero standard di cifre decimali è 2. Visualizza almeno una cifra e il numero viene arrotondato a secondo del numero di cifre decimali impostate. Usa il punto come separatore delle migliaia. Cifra decimale è 2 Moltiplica il numero inserito per 100. Cifra decimale è 2 Rappresenta i numeri come multipli di potenze di 10

36 Per campi di tipo data/ora vedi tabella qui sotto: Formato Descrizione Data generica Valore Standard. Data estesa Esempio: lunedì 1 maggio 2000 Data breve Esempio: 1-mag-2000 Data in cifre Esempio: 01/05/2000 Ora estesa Esempio: Ora breve 12h Esempio: ora espressa su 12 ore Ora breve 24h Esempio ora espressa su 24 ore

37 Posizioni decimali: Solo per campi Numerico e Valuta, stabilisce un certo numero di cifre decimali. Maschera di imput: Con questa proprietà è possibile impostare l'aspetto che dovranno avere i nostri dati: es. Codice fiscale, , ora, CAP, sigla della provincia, data. Etichetta: Con questa proprietà e possibile cambiare il nome (come alternativa) del campo che appare nella tabella su maschere e report. Valore predefinito: Imposta nel campo un valore specifico predefinito. Valido se: E possibile impostare un valore massimo o minimo del dato in quel campo (es. non può superare un determinato numero sia in eccesso o per difetto). Messaggio di errore: E' possibile inserire un piccolo testo che si vuole che appaia, nel caso che si violino le regole delle proprietà precedenti "valido se". Richiesto: Con questa proprietà è possibile stabilire l'obbligatorietà di inserimento dati in un report. Consenti lunghezza zero: Con questa proprietà è possibile stabilire se scrivere nel report delle virgolette (" ") nel caso che non ci siano dati da inserire. Indicizzato: Se no: non consente l'immissione di dati uguali per velocizzare la lettura dei dati di un database.

38 Esempio di memorizzazione: 5 se considerato come carattere sarà memorizzato (codifica ASCII) con la seguente stringa di bit: (numero decimale 53) se considerato come numero intero sarà memorizzato con la seguente stringa di bit:

39 Codifica A.S.C.I.I. American Standard Code for Information Interchange La sigla "ASCII" sta per: "American Standard Code for Information Interchange", cioe' "Standard americano per lo scambio di informazioni". Un codice ASCII e' la rappresentazione numerica di un carattere in quanto il computer puo' solo capire numeri e codici. Per esempio il carattere "@" e' rappresentato dal codice ASCII "64", "Y" dall'"89", "+" dal "43", ecc. Pero' un codice ASCII puo' anche rappresentare una specifica azione, come "vai a capo", codice ASCII "10", oppure "cancella", codice "127", ecc.

40 Esercitazione1-Access 1 Come prima esercitazione, creiamo una tabella avente la seguente struttura: ID contatore (chiave primaria); Data Data/ora Data in cifre; Ora Data/ora Ora breve 24h; TipoID numerico (fa riferimento alla tipologia di visita, ovvero alla tabella Tipologia); ClienteID numerico (fa riferimento al cliente, cioè alla tabella Clienti); Incasso valuta - Euro 2

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42 Imposterermo come chiave primaria il campo ID e si salverà col nome Visite

43 Poi creeremo le tabelle: Tipologia, Clienti, Sesso. Nella tabella Sesso, che avrà un solo campo testo(1), inseriremo le due righe di valore F e M. L inserimento avverrà cliccando due volte sulla tabella, oppure selezionandola e cliccando su Apri. La tabella Sesso si creerà per facilitare l inserimento degli elementi di Clienti, attraverso una casella combinata (o elenco a discesa o combo) In una maschera di input (vedi più avanti)

44 Inserimento di alcuni elementi nella tabella Tipologia. L inserimento verrà effettuato direttamente aprendo la tabella. Essendo il campo ID un contatore, sarà Access stesso ad incrementarlo via via che inseriamo una nuova riga.

45 Creiamo adesso una maschera per l inserimento/lettura dei dati dei clienti attraverso Crea una maschera mediante una creazione guidata dell oggetto Maschere.

46 Seguiamo le indicazioni di default

47 Seguiamo le indicazioni di default Trasciniamo, cliccandoci due volte, una casella combinata sulla maschera. Servirà per scegliere il valore del sesso dalla tabella Sesso Università Università degli degli Studi Studi Catania di Catania - Facoltà - Facoltà di Medicina Medicina e e Chirurgia Chirurgia --a.a. a.a. 2009/ / prof. prof. ing. Paolo Arena, Arena, prof. prof. ing. ing. Giovanni Giovanni Caffarelli Caffarelli

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51 Si può adesso chiudere e salvare col nome Clienti. Si è creata una maschera di nome Clienti che servirà per inserire nuovi record nella tabella Clienti e per scorrere i vari record presenti. Basta cliccare due volte sulla maschera appena creata Università Università degli degli Studi Studi Catania di Catania - Facoltà - Facoltà di Medicina Medicina e e Chirurgia Chirurgia --a.a. a.a. 2009/ / prof. prof. ing. Paolo Arena, Arena, prof. prof. ing. ing. Giovanni Giovanni Caffarelli Caffarelli

52 In modo del tutto analogo si creerà la maschera per l inserimento/lettura delle righe della tabella Visite E inutile selezionare il campo ID, in quanto essendo un contatore, verrà incrementato automaticamente da Access

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55 Scegliere il campo di Visite dove memorizzare il valore ID della tabella Clienti. Il campo è chiaramente ClientiID Chiudere e salvare col nome Visite Università Università degli degli Studi Studi Catania di Catania - Facoltà - Facoltà di Medicina Medicina e e Chirurgia Chirurgia --a.a. a.a. 2009/ / prof. prof. ing. Paolo Arena, Arena, prof. prof. ing. ing. Giovanni Giovanni Caffarelli Caffarelli

56 Cliccando due volte sull oggetto maschera Visite, si aprirà la maschera per l input dei dati. Nell esempio di figura è stata inserita anche un altra casella combinata che permette di scegliere la tipologia delle visite. Per inserire questa nuova casella combinata basta selezionare la maschera Visite e cliccare su struttura. In tal modo si aprirà la maschera in visualizzazione struttura e con una procedura analoga a quella già vista precedentemente si potrà inserire la casella combinata che legge i dati dalla tabella Tipologia ed inserisce il valore ID nel campo TipoID della tabella Visite. Università Università degli degli Studi Studi Catania di Catania - Facoltà - Facoltà di Medicina Medicina e e Chirurgia Chirurgia --a.a. a.a. 2009/ / prof. prof. ing. Paolo Arena, Arena, prof. prof. ing. ing. Giovanni Giovanni Caffarelli Caffarelli