Prof. Marco Taisch Ing. Gaia Ripamonti Politecnico di Milano Ing. Andrea Loleo Siemens ATS

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1 Cluster Tecnologico Nazionale Fabbrica Intelligente Imprese, università, organismi di ricerca, associazioni e enti territoriali: insieme per la crescita del Manifatturiero Prof. Marco Taisch Ing. Gaia Ripamonti Politecnico di Milano Ing. Andrea Loleo Siemens ATS Progetto 3: Smart Manufacturing 2020 Auditorium Gio Ponti - Assolombarda via Pantano 9 - Milano

2 Cluster Tecnologico Nazionale Fabbrica Intelligente Imprese, università, organismi di ricerca, Agenda associazioni e enti territoriali: insieme per la crescita del Manifatturiero Overview del progetto OR1. Smart Monitoring and Planning OR2. Smart Maintenance OR3. Smart Product/Services OR4. Virtual Product and Production System

3 ICT Megatrends & Recommendations Technology Push Perspective Collaboration Mobility Connectivity Intelligence OEM subcontractor collaboration through cloud paradigm Trends of contract manufacturing and product as a service Customer involvement in product design Proliferation of mobile devices On-the-go and Always-on users New businesses (manufacturing apps & manufacturing app store) Sensors, controllers, embedded devices a commonplace Intranet of Things to Internet of Things Bidirectional interaction with realworld objects Data analytics and forecasting on-the-fly Leveraging cheaper storage and low cost processors Better visualization & intelligence on manufacturing data Human centric Manufacturing (C) ActionPlanT 2012

4 Design Manager ENGINEERING Planners Beyond the Shop Floor A Manufacturing Agile Manufacturing 2.0 Enterprise Systems & Seamless Factory Lifecycle Management Collaborative People at Supply the forefront Networks Processes Customers in-the-loop RP4.1 Cloud-based Manufacturing Business RP3.1 Web for Enhanced Supply Network visualisation Collaboration of complex CEO manufacturing and production data RP5.1 RP2.1 RP1.1 RP4.2 Manufacturing Integrated Software for End-of-Life factory flexible (EoL) intelligence models and reconfigurable applications for for evolvable informed a CIO product manufacturing machinery and RP3.2 network design New of remanufacturing systems robots ICT-facilitated stakeholders initiatives to engage younger generation manufacturing RP5.2 RP2.2 RP1.2 RP4.3 Solutions Intelligent Professional Mobile store for maintenance service robots energy-efficient and applications systems and product for for an life agile cycles increased multimodal RP3.3 and open Advanced reliability Human-Machine-Robot supply network of Information production collaboration Models for knowledge creation and learning RP5.3 RP2.3 RP1.3 RP4.4 Collaborative Integrated Adaptive process Connected High-performance automation objects design environments for assets computing and and for in SME Factory control RP3.4 enterprises involvement Life for a ICT Cycle sensing support the Management shop floor supply to worker-process networks interaction VP Sales and collaborative competence development RP5.4 RP2.4 RP1.4 RP4.5 Crowd Energy Dynamic Complex Sales sourcing monitoring manufacturing Manager Event for Processing and highly management execution personalized (CEP) for in & VP Manuf. innovative Manufacturing environments RP3.5 state detection Next product 2.0 for smarter generation and design enterprises integration analytics of recommendation in supply networks systems for European workforce RP5.5 RP2.5 RP1.5 RP4.6 Product Multi-level Monitoring, Collaborative servicing simulation perception Demand and and recycling and analytics awareness Supply simulation for for improving at the shop RP3.6 Planning, increased Tools production floor Traceability, sustainability for worker quality and behaviour and Execution throughput tracking, monitoring, and analysis Plant Manager RP5.6 RP2.6 RP1.6 RP4.7 ICT- Services M2M cloud Digital and Rights market-based for continuous connectivity Management costing evaluation for (DRM) and and of manufacturability mitigation Manufacturing 2.0 enterprises RP3.7 products SALES Plug of and manufacturing & code & assessment Play MARKETING in interfaces supply risks networks for factory workers RP1.7 in dynamic Mass work customisation environments and integration of RP5.7 RP2.7 real-world RP4.8 Data On-demand Multi-Enterprise resources collection modular and Role-Based anonymization and replicative Access during product models RP3.8 Control usage for (mrbac) Linked faster organisational factory in Manufacturing initialisation knowledge 2.0 enterprises for RP1.8 connected Intuitive enterprises interfaces, mobility and rich RP5.8 RP2.8 user experience Mobile Mobility maintenance suite for comprehensive at the shop and floorservicing factory cockpit MANUFACTURING for performance extended business management offerings FIELD SALES Orders returned CUSTOMER CUSTOMER EXTERNAL DESIGNER Politecnico di Milano SUPPLIERS Siemens & SUBCONTRACTORS

5 Obiettivi di ricerca OR1. Smart Monitoring and Planning, dove nuovi metodi di pianificazione, monitoraggio e controllo delle fabbriche intelligenti della next generation verranno sviluppati per una maggiore consapevolezza nell uso delle risorse e dell energia. OR2. Smart Maintenance, dove verrà sviluppata una piattaforma integrata, modulare e scalabile per supportare l implementazione rapida, costo-efficiente e affidabile di soluzioni manifatturiere di manutenzione preventiva. OR3. Smart Product/Services, che tratta lo sviluppo di dispositivi smart e always connected insieme alla creazione di servizi ICT digitali mirati, con lo scopo di aumentare la user satisfaction ed il benessere degli utenti a breve e lungo termine. OR4. Virtual Product and Production System, dove verranno sviluppate nuove e avanzate metodologie per il prototyping virtuale insieme a innovativi strumenti di ottimizzazione, applicati ai prodotti e ai relativi processi di produzione con applicazione nel campo delle macchine per confezionamento e della stampistica per sanitari in ceramica.

6 Partners

7 Obiettivi di ricerca e partners OR1. Smart Monitoring and Planning Atomos, Brembo, exactls, GFCC, HylaSoft, INFINITY, IROI, POLIMI, S&DM, Siemens, UNIGE, Whirlpool OR2. Smart Maintenance Agomir, Hyla Soft, Infinity, MERMEC, PoliMi, PortaSol, SCM, UNIBO, UNIGE, Whirlpool OR3. Smart Product/Services Carpigiani, PoliMi, UNIBO, Whirlpool OR4. Virtual Product and Production Systems CNR-ITIA, IMA, PoliMi, SACMI, UNIBO, UNIGE

8 Cluster Tecnologico Nazionale Fabbrica Agenda Intelligente Imprese, università, organismi di ricerca, associazioni e enti territoriali: insieme per la crescita del Manifatturiero Overview del progetto OR1. Smart Monitoring and Planning OR2. Smart Maintenance OR3. Smart Product/Services OR4. Virtual Product and Production System

9 Sotto progetto OR1 Obiettivi di ricerca: Sistemi avanzati di analisi industriale Nuovi metodi di pianificazione, monitoraggio, controllo ed analisi delle fabbriche intelligenti della next generation Applicazioni industriali: White goods Automotive first tier supplier Target sottoprogetto OR1 Creazione di uno o più Proof Of Concepts (POCs), dove i vari prodotti/moduli software forniti dai diversi membri del consorzio vengono integrati al fine di fornire delle soluzioni a reali use cases industriali nello specifico forniti dagli End Users appartenenti al consorzio di progetto (Brembo e Whirlpool)

10 Sotto progetto OR1 - Status Analisi industriale mediante Siemens Value Modeler Per analizzare in modo strutturato ed organizzato gli use cases proposti dai Partners industriali è stato utilizzato Siemens Value Modeler Value Modeler consente di catturare e formalizzare in modo oggettivo lo stato AS-IS di un processo produttivo (e non) e di definire lo stato TO-BE, stabilendo una possibile Manufacturing Transformation Strategy Particolare attenzione agli standard industriali (ISA-95, SCOR, ISO22400, BPMN, APQC)

11 Sotto progetto OR1 - Status Sotto progetto Brembo ASSEMBLY Campi di analisi FOUNDRY WORKSHOP Application domains 1. Analisi dei processi 2. Modellazione mediante Plant Simulation 3. Raccolta dati per calcolo KPIs 4. Data Analytics

12 Sotto progetto OR1 - Status Sotto progetto Whirlpool Production sequencing Traceability Daily finished good production sequencing Primary process production scheduling Component Traceability Finished good traceability Generalized KPI Management* Define and capture standard factory KPIs Efficiency man/machine Monitor the efficiency of the single workstation Standard communication* Energy saving Define a standard comunication with Shop Floor Monitor and optipmize the energy consumption for factory/line/device * in coordinamento col sottoprogetto OR2

13 Cluster Tecnologico Nazionale Fabbrica Agenda Intelligente Imprese, università, organismi di ricerca, associazioni e enti territoriali: insieme per la crescita del Manifatturiero Overview del progetto OR1. Smart Monitoring and Planning OR2. Smart Maintenance OR3. Smart Product/Services OR4. Virtual Product and Production System

14 Smart maintenance Perché costruire una piattaforma di Smart Maintenance? Obiettivi della piattaforma Smart Maintenance Garantire capacità di valutare lo stato di salute degli asset nell impianto industriale, sfruttando al meglio la mole di dati potenzialmente disponibile durante il loro funzionamento (secondo la prospettiva dell end-user) Contribuire alla competitività del business aziendale con la manutenzione predittiva e con una migliore integrazione della manutenzione con i processi della fabbrica (secondo la prospettiva dell original equipment manufacturer) Creare le potenzialità per l erogazione di servizi di manutenzione smart da parte del costruttore

15 Smart maintenance Come costruire la piattaforma Smart Maintenance? Il concept della piattaforma

16 Smart maintenance Come costruire la piattaforma Smart Maintenance? Il concept della piattaforma secondo lo standard MIMOSA / ISO Gli standard più comuni di MIMOSA (Machinery Information Management Open Systems Alliance): i) OSA-EAI (Open Systems Architecture for Enterprise Application Integration); ii) CRIS (Common Relational Information Schema); OSA-CBM (Open Systems Architecture for Condition Based Maintenance)

17 Cluster Tecnologico Nazionale Fabbrica Intelligente Imprese, università, organismi di ricerca, associazioni e enti territoriali: insieme per la crescita del Manifatturiero Overview del progetto OR1. Smart Monitoring and Planning OR2. Smart Maintenance OR3. Smart Product/Services OR4. Virtual Product and Production System

18 The Project Carpigiani sta sviluppando una piattaforma i-maintenance scalabile per collegare migliaia di macchine intelligenti gelato distribuiti geograficamente. Ogni macchina avrà un embedded controller basato su Linux e tutti i dati saranno raccolti in un Carpigiani private-cloud system. La piattaforma Carpigiani E-Maintenance, sviluppata con l'università di Ferrara, permetterà di ridurre i costi post-vendita, per la diagnosi remota di macchine problemi operativi, e per consentire prognostico per identificare le macchine e componenti che rischiano di fallire

19 System Architecture

20 Platform Architecture

21 Cluster Tecnologico Nazionale Fabbrica Intelligente Imprese, università, organismi di ricerca, associazioni e enti territoriali: insieme per la crescita del Manifatturiero Overview del progetto OR1. Smart Monitoring and Planning OR2. Smart Maintenance OR3. Smart Product/Services OR4. Virtual Product and Production System

22 Sotto progetto OR4 Obiettivi di ricerca: Avanzate metodologie per il prototyping virtuale insieme a innovativi strumenti di ottimizzazione, applicati ai prodotti e ai relativi processi di produzione Applicazioni industriali: macchine per confezionamento produzione di stampi per sanitari in ceramica Target sottoprogetto OR4 Per il sottoprogetto OR4 il focus è centrato sulle tematiche del virtual prototyping. In particolare l attività per ora si è concentrata sugli use cases industriali forniti da SACMI. Si è scelto di utilizzare come piattaforma per lo sviluppo dei modelli e dei prototipi il Virtual Factory Framework (VFF) sviluppato da ITIA-CNR

23 Sotto progetto OR4 Tramite Virtual Factory Framework è possibile: sviluppare una holistic view della fabbrica, considerandone la struttura fisica e la sua evoluzione nel tempo definire un frame work di riferimento per la pianificazione e l ottimizzazione delle attività di fabbrica sviluppare un data model estensibile della fabbrica, che copra prodotti, processi, risorse e business logics e che sia in grado di interagire con prodotti software di mercato ottenere una reale sincronizzazione fra virtual e real factory Siemens Plant Simulation verrà integrato con VFF, demandando al primo la gestione della simulazione event-driven 2D, e al secondo la navigazione e la completa gestione dell ambiente 3D.

24 Smart Manufacturing Lab E in corso di definizione la possibilità di ospitare in Regione Liguria uno Smart Manufacturing LAB partecipato da Distretto Tecnologico SIIT/Università degli Studi di Genova e Imprese del consorzio inserite nel Cluster, dove i vari POC e le sperimentazioni effettuate possano essere integrate, estese e soprattutto possano fornire una vetrina delle attività svolte verso altre imprese, enti di ricerca, distretti, secondo una logica di condivisione delle Infrastrutture di Ricerca

25 Cluster Tecnologico Nazionale Fabbrica Intelligente Imprese, università, organismi di ricerca, associazioni e enti territoriali: insieme per la crescita del Manifatturiero Grazie per l attenzione

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