Smart Data: La liberazione della Conoscenza a supporto delle Politiche di Sviluppo locale (e non solo)

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1 Smart Data: La liberazione della Conoscenza a supporto delle Politiche di Sviluppo locale (e non solo) L esperienza INPS Luigi Sculco Dirigente Area Business Intelligence e Datawarehouse 1

2 Le sfide del sistema del Welfare La natura e il contesto in cui il sistema del Welfare si trova ad operare impone forti e continue pressioni di tipo legislativo e sociale a cui deve adempiere in virtù di stringenti vincoli temporali, in un ecosistema complesso. Sostenibilità Finanziaria 22% of PIL La media di impegno del PIL per la spesa sociale nei paesi OEDC Situazione Demografica 32% Percentuale di anziani prevista dall Istat nel 2043, rispetto al 2011 dove la percentuale media di anziani è 20,3%. Povertà 4 Milioni Numero di Poveri assoluti stimati alla fine del 2013 in Italia. Disordine Sociale 12% Il peggioramento della situazione dell occupazione ha fatto crescere il rischio di disordini sociali nella UE, aumentato di 12 punti percentuali dall inizio della crisi. Disoccupazione Complessiva 26.3 Milioni Europei disoccupati nel febbraio 2013, cioè 10,2 milioni in piu rispetto al Disoccupazione Giovanile 38,5% La disoccupazione giovanile in Italia è molto elevata infatti si passa dalla ragguardevole percentuale del 35,6% del maggio 2012 al 38,5% del maggio

3 Il Welfare del Futuro Il Welfare del futuro si evolve dalla logica di erogazione di prestazioni a servizi complessi e proattivi a valore per la comunità, alla cui base sta la condivisione e l analisi avanzata della Conoscenza Partecipazione sociale adozione di tecniche avanzate di sentiment analysis e user experience per la progettazione dei servizi ai cittadini Spending Review dai tagli lineari dei servizi e del budget alla ottimizzazione dei costi basati sull analisi del valore e delle performance Valore Sociale il Valore Sociale Aggiunto è l indicatore principale della efficacia della erogazione del servizio Anti evasione L analisi continua dei dati guida il processo di lotta alla evazione contributiva e la frode o pagamento indebito Servizi integrati per filiera la condivisione dei dati e il coinvolgimento diretto di cittadini ed imprese è usato per anticipare i fabbisogni Smarter Cities Servizi intelligenti pilotati dall analisi di flussi di dati ambientali in real time (ad es. Traffico e mobilità sostenibile) Gestione Finanziaria La Risk analysis è parte della valutazione di ogni processo con impatti finanziari diretti (ad es contenzioso) 3

4 Il nuovo Paradigma di gestione della conoscenza La condivisione della conoscenza è il DNA della Filiera del Welfare e la sua corretta gestione è strategica per lo sviluppo del sistema Paese Sviluppo del Territorio Grazie allo sviluppo delle tecnologie digitali, in questi ultimi anni si è fatta strada la consapevolezza che i dati del settore pubblico (Public Sector Information - PSI) possano svolgere un ruolo importante non solo ai fini della trasparenza amministrativa e della partecipazione pubblica ma anche sul piano economico, come concreta opportunità di sviluppo produttivo del Territorio. I dati di un Ente rappresentano il valore funzionale dell attività che l ente mette a disposizione della società nei modi stabiliti dalla legge. 4

5 Smart Data La completa efficacia dell iniziativa si ha solo se si ha la capacità di rendere gli Open Data degli Smart Data autodescrittivi Sono naturalmente esclusi i dati vincolati da leggi e norme quali ad esempio quelle del diritto alla privacy, della tutela della proprietà intellettuale, ecc. La disponibilità e il rilascio di Open Data è senz altro un patrimonio prezioso per la società civile e per le imprese, ma affinché si possa valorizzare del tutto l'informazione, l apertura da sola non basta. Tipicamente nascosti in applicazioni o basi di dati, sono resi accessibili a chiunque abbattendo, per quanto possibile e ragionevole, le restrizioni tecnologiche La potenzialità degli Open Data si esalta se sono integrati con dati di Enti diversi Occorre favorirne la facilità di uso, il reperimento e il consumo sia per gli esseri umani che per i software automatici 5

6 L esperienza INPS e Open Data L INPS ha aderito alle direttive europee (Direttiva 2003/98/CE) in materia di Open Data attivando, sul proprio portale web, la nuova sezione informativa dedicata agli Open Data, liberamente accessibili ai fini del riuso da parte di soggetti esterni quali cittadini, aziende, enti, istituzioni ecc L esperienza ha consentito di: Agevolare la condivisione di dati di pubblico interesse tra Enti e istituzioni pubbliche nazionali e comunitarie, favorendo un proficuo confronto tra le parti nell ambito di un modello ispirato all Open Government nella PA. Garantire il livello di trasparenza, favorendo quindi lo sviluppo di un modello di democrazia partecipata da parte dei cittadini Favorire lo sviluppo e la diffusione della cultura della condivisione della Conoscenza, infatti INPS ha collaborato con DigitPA alla stesura delle linee Guida 6

7 Le nuove frontiere della gestione della conoscenza Avere un modello di Open Data condiviso a livello di Pubblica Amministrazione, apre orizzonti totalmente nuovi: Le tante «Convenzioni d intenti» e gli altrettanti «Protocolli quadro» diventano modi per allargare l organizzazione e far parlare fattivamente enti che sinora hanno dialogato molto poco. L INPS ha tratto immenso vantaggio dall essere interconnesso con quasi tutti gli enti della PAC e della PAL e scopriamo ogni giorno attraverso euristiche dell EDWH quante economie possono essere fatte, pervenendo a ricadute estremamente positive sull economia (basta leggere i giornali per aver contezza delle frodi sventate grazie all incrocio dei dati). L ambiente Linked Open Data può facilmente essere abbinato ad un ambiente «Cloud» o «FTP» nel quale ospitare e scambiare in rapporti Extranet informazioni preziose costituite dai dati puntuali che hanno generato i «Linked Open Data», consentendo di generarne altri dallo scambio sinergico. 7

8 Smart Data: Il progetto INPS Smart Data Easy to Use L INPS ha adottato inoltre la strategia Smart Data Easy To Use, uno strumento che si pone l obiettivo di "industrializzare" ed elevare a "sistema" lo sfruttamento degli Open Data, in ottica di "Smart Government". Lo strumento effettua confronti tra Unità di Analisi dello stesso tipo (Comuni, Province, Aziende, ) rispetto a proprietà (numeriche) ritenute in grado di caratterizzarle nel contesto di un certo fenomeno di interesse (demografia società, economia, ambiente, infrastrutture, ), e capaci di coglierne le dinamiche rilevanti nei processi decisionali e nella definizione delle strategie di sviluppo di un sistema territoriale. 8