Soluzioni innovative nella manutenzione e nella logistica in contesti Smart City
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- Gustavo Tommasi
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1 Soluzioni innovative nella manutenzione e nella logistica in contesti Smart City SMART CITY- VISIONE DI UN SISTEMA DI SISTEMI Ing. Massimo Povia
2 L importanza della Logistica e della Manutenzione nel contesto Smart City All interno del contesto Smart City i temi della logistica e della manutenzione rappresentano aspetti gestionali/operativi di estrema importanza per il miglioramento e l ottimizzazione dei servizi pubblici chiamati a gestire infrastrutture e sistemi sempre più complessi. Nei nuovi paradigmi da sviluppare e potenziare risulta strategica l integrazione dei dati attinenti alle funzionalità delle infrastrutture in gestione e dei relativi dati logistici: interventi di manutenzione interventi di ripristino dei sistemi tempi di riparazione tempi di ripristino dei servizi risorse impiegate e set di strumenti utilizzati Logistica Manutenzione
3 La gestione della Logistica e della Manutenzione nel contesto Smart City Supportare le aree logistiche al fine di migliorare l efficacia e l efficienza degli interventi di manutenzione e ripristino funzionale delle infrastrutture urbanistiche e dei relativi asset tecnologici. Metodologie e sistemi potenziati e sviluppati grazie all utilizzo delle tecnologie di ultima generazione, concepite per fornire dati su diversi tipi di supporto di comunicazione. Miglioramento delle modalità di intervento tecnico in tutte le realtà in cui i tempi di reazione e la safety rappresentino i requisiti primari. Introduzione delle ultime novità in termini tecnologici per ampliare e migliorare i modelli di monitoraggio ed intervento. Uso di strumenti innovativi in un ambiente di gestione degli asset effettivamente integrato in ottica di minimizzazione dei costi.
4 La gestione della Logistica e della Manutenzione nel contesto Smart City -soluzioni- Tracciabilità e certificazione delle attività manutentive Adozione di un workflow management per la semplificazione delle procedure di richiesta intervento, risoluzione e assistenza Ottimizzazione della gestione delle parti di ricambio Miglioramento della gestione degli interventi di manutenzione programmata Automatizzazione della registrazione degli eventi di failure con minimizzazione dell intervento umano Fornire al manutentore direttamente sul campo tutte le informazioni necessarie all espletamento delle attività
5 Progetto sperimentale nell ambito di un programma di investimento promosso dalla Regione Lazio e cofinanziato da fondi europei Avviso pubblico INSIEME PER VICERE Tipologia di progetto: Valore Aggiunto Lazio VAL Ricerca, Sviluppo, Innovazione
6 L obiettivo del progetto è la creazione di una suite di servizi in grado di mettere in comunicazione, integrare e coordinare differenti entità che concorrono alla gestione di processi logistici e manutentivi complessi. SUPERVISOR GREEN ERP OPERATOR REALTA AUMENTATA Monitoring System AMBIENT INTELLIGENCE LogICoS = Logistics Innovative Coordination Suite piattaforma modulare per differenti realtà operative
7 LogICoS Scenario Operativo LogICoS Sottosistemi Middleware App Operatore App Supervisore App Green App Realtà aumentata App Ambient Intelligence Control Room App Operatore App Realtà Aumentata App Ambient Intelligence Middleware Utenti e Sistemi Esterni Supervisori Operatori ERP Monitoring System Control Room App Supervisore App Green Item 1 Item 2 Item 3 Item n
8 LogICoS Scenario Operativo Manutenzione Correttiva e Programmata LogICoS Sottosistemi Middleware App Operatore App Supervisore App Green App Realtà aumentata App Ambient Intelligence Control Room App Operatore App Realtà Aumentata App Ambient Intelligence Middleware Utenti e Sistemi Esterni Supervisori Operatori ERP Monitoring System Control Room App Supervisore App Green Item 1 Item 2 Item 3 Item n
9 APP
10 Coadiuva il Supervisore nell assegnazione dei task operativi Funzionalità Visione globale delle aree di interesse Configurazione delle aree di interesse Assegnazione dei Task Operativi Interazioni LogICoS Middleware
11 Visione globale delle aree di interesse L utente Supervisore è in grado di conoscere: La situazione degli item monitorati (allarmi in atto) Gli interventi in corso Le risorse operative impegnate in quel momento Gli interventi di manutenzione programmata previsti
12 APP
13 APP Coadiuva l operatore durante tutte le fasi dell intervento Funzionalità Registrazione di tutte le fasi dell intervento Ricezione e presa in carico del task di intervento Supporto tecnico/logistico all intervento Interazioni LogICoS Middleware
14 APP Registrazione fasi intervento Registrazione fasi di intervento: o Ricezione task/richiesta intervento dalla Control Room e dall App Supervisore o Accettazione task/richiesta intervento o Calcolo dei tempi logistici di intervento Tempi di viaggio (GPS) Inizio intervento Tempi di risoluzione intervento Fine intervento Supporto tecnico/logistico durante le fasi dell intervento
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16 Coadiuva l operatore durante le fasi dell intervento correttivo nell individuazione dell avaria Funzionalità App dedicata principalmente alla manutenzione di apparati di rete complessi. Immediatezza nell identificazione delle avarie e delle anomalie Facilità nell individuazione dell apparato di interesse tra i tanti simili Funzionamento in assenza di connettività internet Visualizzazione delle caratteristiche principali delle macchine prese in esame Accesso immediato alle azioni più comuni necessarie al ripristino del corretto stato di funzionamento dell apparato Accesso immediato ad informazioni addizionali Scansione ottica codici QR
17 Interazione con l ambiente Il dispositivo mobile interagisce con l'ambiente mediante reti wireless locali (WiFi e Bluetooth) e sensori (ad es. webcam, nfc) Obiettivi: Individuazione del dispositivo Visualizzazione mediante schermo virtuale Interazione rapida e user friendly con l apparato
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19 L App Realtà Aumentata rappresenta un supporto per l operatore Funzionalità Riconoscimento Automatico: consente il riconoscimento automatico dell apparato su cui si sta eseguendo l intervento. Il sistema, grazie agli algoritmi di Object Recognition, riconosce l oggetto inquadrato e presenta all utente il modello 3D; Selezione Manuale: permette di ricercare l apparato all interno di una lista definita di items.
20 Riconoscimento Automatico Attraverso il Riconoscimento Automatico, in cui si integrano le funzionalità tipiche della Realtà Aumentata e le potenzialità dell'object Recognition, è possibile: identificare gli apparati inquadrati con il tablet; visualizzare il modello 3D dell apparato in realtà aumentata; fornire i contenuti relativi agli apparati e alle sue componenti.
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22 Obiettivi Miglioramento della sostenibilità ambientale attraverso: Controllo energetico degli edifici dell organizzazione attraverso un sistema di monitoraggio remoto Calcolo delle emissioni da trasporto su strada della flotta aziendale (produzione ed emissione di CO2)
23 Controllo Energetico - Scenario L architettura di sistema si basa sulla costruzione di una rete di sensori distribuita capillarmente all interno di ogni stabile che costituisce il cluster di edifici. La rete di sensori permette il monitoraggio delle variabili che influenzano lo stato del sistema edificio in un determinato periodo di tempo: condizioni ambientali esterne condizioni ambientali interne consumi termici consumi elettrici presenza degli utenti (per edifici adibiti ad uso ufficio) A valle dello strumento di misura è presente in ogni edificio un sistema di trasmissione che ha il compito di trasferire i dati misurati ad un unico punto, la control room, remotizzando l informazione. Nella control room le informazioni sulle variabili vengono archiviate ed elaborate in un server. L architettura offre un contributo allo sviluppo del sistema di supervisione del comportamento energetico delle reti di edifici proprio in questo senso: vengono costruiti modelli per la stima dei consumi dell edificio al variare delle grandezze monitorate che li influenzano, con finalità di sviluppo di logiche di diagnostica, di logiche di conduzione/gestione dell edificio e di controllo remoto (segnalazione di comportamenti anomali e inefficienze o intervento diretto).
24 Controllo energetico
25 Calcolo Emissioni CO2 da trasporto su strada COPERT tool Per la valutazione delle emissioni derivanti dal traffico su gomma viene utilizzato il tool COPERT 4 (COmputer Programme to calculate Emissions from Road Transport). COPERT è un modello usato frequentemente in Europa, così come in altre paesi del mondo, per la stima delle emissioni di inquinanti atmosferici dovuti al trasporto su gomma. Lo sviluppo di COPERT è supportato dall European Environment Agency- e dall'institute for Energy and Transport of the European Commission Joint Research Centre che finanzia lo sviluppo di COPERT - iet.jrc.ec.europa.eu.
26 App Green Miglioramento della sostenibilità ambientale Consumi energetici Funzionalità Consumi energetici dei Centri di Coordinamento Operativo (CCO) Emissioni CO2 Calcolo delle emissioni da trasporto su strada della flotta aziendale (produzione ed emissione di CO2)
27 Control Room HMI LogICoS Control Room Il sistema fornisce le informazioni in formato intuitivo agli operatori supervisori della control room. Le informazioni di carattere generale vengono fornite da un videowall, mentre le informazioni di dettaglio vengono fornite dalle interfacce touch dei tavoli multimediali.
28 Grazie per l attenzione! Ing. Massimo Povia
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