Controllo qualità. Controllo qualità della confezione Controllo del contenuto netto

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1 Controllo qualità della confezione Controllo del contenuto netto Miliardi di confezioni di ogni tipo vengono riempite ogni giorno in tutto il mondo. Tutti i prodotti preconfezionati per legge devono riportare l indicazione del peso netto o del volume e del numero di pezzi. Attualmente, il valore di un prodotto va oltre la sua funzione. Gli elementi vendibili includono la sicurezza e l immagine. Anche i prodotti semplici presentano questi elementi e possono influenzare la percezione di conformità con i requisiti di legge e aumentare l accettazione da parte del consumatore. Per avere un prodotto di successo sono necessarie ispezioni complete, comprese quelle per assicurarsi che le confezioni contengano ciò che viene dichiarato come quantità legale. Il controllo Statistico della Qualità (SQC) offre (tra le altre caratteristiche) i seguenti dati principali sulla qualità: Valore medio di produzione (su un periodo) Numero di violazioni dei limiti di tolleranza T1- e T2- stabiliti dalla legge Deviazione media standard della produzione (su un periodo) Altre caratteristiche relative alla qualità o alla sicurezza (CCP)* In base ai requisiti di legge e ai piani di controllo, questa informazione consente la valutazione e il controllo della qualità della produzione e dei parametri di sicurezza in tempo reale. Un sistema di controllo adeguato deve essere veloce, facile da mettere in funzione, affidabile e obiettivo e richiede un investimento iniziale. Tuttavia, il sistema giusto può fornire un ROI entro 12 mesi o meno, grazie a: Spreco minimizzato di prodotto dovuto al sovrariempimento eccessivo Possibilità di evitare ostacoli legali alla distribuzione del prodotto Produzione e confezionamento ottimizzati Possibilità di evitare conflitti legali Procedure di QA più snelle con l impiego di meno personale Indice 1 Controllo dei costi grazie alla minimizzazione del sovrariempimento 2 Metodi disponibili 3 Considerazioni sul sistema 4 Conclusioni 5 Risorse aggiuntive Possibilità di minimizzare i reclami da parte dei clienti Qualità prevedibile Questo articolo affronta gli aspetti e i benefici dell implementazione di soluzioni e sistemi efficaci di gestione dei dati sulla qualità, come FreeWeigh.Net di METTLER TOLEDO, per assicurare la qualità generale del prodotto e il miglioramento della sicurezza.

2 1 Minimizza il sovrariempimento per un controllo dei costi Il riempimento è soggetto a tutta una serie di fattori che lo influenzano e che possono causare fluttuazioni nel peso dei prodotti confezionati. Tuttavia, le fluttuazioni del peso non devono essere tali da comportare il fatto che il peso netto di una sola delle confezioni scenda sensibilmente sotto il peso netto dichiarato. I regolamenti governativi generalmente specificano le quantità ammissibili di sottoriempimento. Alcuni produttori effettuano sistematicamente il sovrariempimento per eliminare il rischio di reclami da parte dei consumatori o questioni legali. Ma tali sovrarimepimenti generalizzati possono risultare costosi e incidere considerevolmente sui profitti. Perfino in caso di piccole società con tassi di produttività modesti, i costi dello spreco di prodotto sono stupefacenti. Un accurato monitoraggio e un attenta gestione dei dati sulla qualità permettono di migliorare i risultati. Applicare al processo limiti controllati con precisione può contribuire a ridurre il costoso spreco di prodotto. 2 Campionamento random e ispezione al 100 % In molti paesi si devono utilizzare bilance statiche per verificare la conformità alla legislazione sul peso netto e per preparare rapporti di verifica sul peso della tara della confezione. Di norma sono i parametri e i processi specifici per il prodotto, uniti a fattori economici e finanziari, a stabilire quale metodo sia più vantaggioso su una certa linea di produzione. La comprensione approfondita della dispersione della macchina riempitrice e dei parametri della confezione sono essenziali per selezionare il metodo giusto per il campionamento, il campionamento random su bilance statiche o i controlli 100 % di tutte le confezioni utilizzando le selezionatrici ponderali dinamiche. Controllo con campionamento random con le bilance statiche Campionamento random Sostituzione rapida del prodotto (dimensione, peso) Requisiti di spazio ridotti Costi del sistema ridotti Pesi della tara, pesatura componenti e controllo della testa di riempimento Regolazione ottimale in base alla quantità di riempimento nominale Consente di raccogliere e analizzare attributi aggiuntivi sulla qualità e sulla sicurezza Accuratezza e ripetibilità maggiori Controllo con ispezione al 100 % con le selezionatrici ponderali dinamiche Controllo di tutte le confezioni (100 %) Le violazioni della tolleranza vengono eliminate automaticamente Da utilizzare in processi di riempimento in cui l accesso al prodotto risulta difficoltoso Meno personale addetto al controllo Minore probabilità di errori dell operatore Deviazioni leggermente superiori Tra i fattori legati al processo ed economici da considerare quando si scelgono selezionatrici ponderali statiche o dinamiche figurano: potenziale di fluttuazione del peso, ripetibilità/dispersione delle macchine riempitrici caratteristiche del prodotto (peso della confezione, dimensioni della confezione, forma...) produttività della linea di produzione compromesso tra velocità di campionamento e precisione della misura investimento iniziale costi di proprietà efficienza manuale e costi del personale SQC trasmette buoni risultati SQC o 100 % dipendono dalla velocità e dal prodotto I controlli al 100 % consentono di selezionare i difetti 2 METTLER TOLEDO White Paper Controllo qualità

3 Come può aiutarvi SQC Per quantificare e controllare veramente il riempimento, è necessario comprendere il Controllo Statistico della Qualità (SQC). SQC raccoglie dati su campioni casuali e crea informazioni generali per il controllo qualità. Queste informazioni contribuiscono ad assicurare che il lotto rispetti i requisiti di legge. Peso di riempimento medio Il problema della quantità di riempimento ottimale, o la più bassa possibile, può essere risolto indipendentemente dal sistema di controllo utilizzato. L obiettivo del processo di riempimento è quello di raggiungere una quantità di riempimento media riuscendo a soddisfare requisiti legali relativi al contenuto netto. Efficacia dal punto di vista dei costi nell impianto di riempimento Quantità di riempimento media Quantità di riempimento dichiarata = Limite di tolleranza T1- Limite di tolleranza T2- No packages allowed in this area I controlli a spot di SQC determinano l accettabilità del lotto Protezione del consumatore / requisiti legali 3 Considerazioni sul sistema 3 METTLER TOLEDO White Paper Controllo qualità Idealmente, una soluzione dovrebbe rispondere ai requisiti qualitativi di qualsiasi punto di acquisizione dati in tutto lo stabilimento e nei laboratori in cui si eseguono i test. Dovrebbe essere altamente configurabile ed espandibile per assicurare un potente livello di controllo senza bisogno di modificare il software durante l implementazione o il lavoro di routine. Tra le considerazioni sul design del sistema figurano: Utilizzabilità del sistema Interfacce utente intuitive consentono di aumentare la flessibilità, facilitare le operazioni e controllare con maggiore precisione le attività di riempimento e confezionamento. Connettività dei dati Le interfacce di comunicazione dati tipiche dell industria, come Ethernet con protocollo TCP/IP, aiutano a mantenere bassi i costi legati all infrastruttura quando è necessario aggiungere o collegare a un sistema di controllo qualità generale strumenti quali pese e bilance, selezionatrici ponderali, rivelatori di metalli, terminali e sensori. Facile accesso ai dati La facilità di accesso ai parametri di produzione è cruciale. Nella maggior parte dei casi, uno dei parametri chiave è la quantità di riempimento. Tuttavia stanno acquisendo importanza sempre maggiore altri parametri, quali: rivelazione dei corpi estranei, dati legati all analisi degli ingredienti (per esempio ph, umidità...), risultati di ispezioni visive o di altri punti critici di controllo.

4 Specifiche del prodotto Definizione nel catalogo prodotti Controllo qualità Monitoraggio e report Acquisizione campione/dati La procedura per ottenere informazioni sulla qualità si può suddividere in cinque fasi con una soluzione ben progettata. Selezione del prodotto nella stazione di test Fase 1: Specifiche del prodotto Definire il contenuto netto dichiarato, le tolleranze applicabili, la gestione della tara e altri attributi sulla qualità Fase 2: Definizione del catalogo Aggiungere dati sul prodotto e informazioni sulle caratteristiche testate per definire il flusso di lavoro Fase 3: Selezione del prodotto Il prodotto viene selezionato sulla bilancia o sul terminale di test che dialogano direttamente con il sistema. Fase 4: Campionatura / acquisizione dei dati I campioni vengono raccolti, seguendo le direttive del sistema e in accordo con il piano di test Fase 5: Monitoraggio e compilazione dei report I risultati vengono analizzati automaticamente dal sistema e le deviazioni del processo provocano immediati messaggi d allarme agli operatori e ai supervisori. È possibile produrre report in formato cartaceo oltre che a registrazioni elettroniche a seconda dei requisiti di documentazione. Conformità potenziata Se il processo comincia a deviare dall obiettivo, la soluzione scelta dovrebbe assicurare che vengano prese le misure correttive appropriate per ottenere una conformità potenziata e una produzione ottimizzata. Per poter dimostrare la conformità è fondamentale garantire la tracciabilità di tutti i dati relativi alla qualità e alla sicurezza per l intera durata degli ingredienti e del prodotto finito. I requisiti legislativi sempre più numerosi impongono al settore alimentare che produce alimenti formulati per l infanzia o nutraceutici di adattarsi sempre di più a pratiche tipiche del settore farmaceutico, quali «audit trai» o mantenimento di registri elettronici. La FDA americana ha implementato la 21 CFR Part 11 in modo tale che i documenti di audit elettronici diventino l originale, mentre le stampe cartacee siano le copie non vincolanti dal punto di vista legale. Le società che desiderano conformarsi alla CFR Parte 11 dovranno implementare un sistema adeguato. In generale, una soluzione o un sistema di gestione dei dati sulla qualità ben implementati riducono l errore umano e la conseguente perdita di informazioni sul prodotto. Il miglioramento della qualità del prodotto che ne deriva aiuta il produttore a raggiungere importanti obiettivi operativi. 4 METTLER TOLEDO White Paper Controllo qualità

5 4 Conclusioni I costi legati al sovrariempimento sono collegati direttamente al costo delle materie prime. Ma un sovrariempimento di sicurezza è un modo efficace di assicurare la conformità alle norme sul contenuto netto. Il sovrariempimento è costoso, e incide anche sul livello modesto di produttività delle piccole aziende. Un sovrariempimento calcolato e minimizzato può essere molto efficace per controllare gli sprechi e le spese risultanti senza aumentare i costi del personale. Sono disponibili varie soluzioni come le bilance statiche con sistema SQC integrato per il campionamento random dei dati sul contenuto netto o selezionatrici ponderali in linea per controllare il 100 % dei dati. Parametri di qualità delle confezioni Chiusura ok? Etichetta ok? Nessun danno? Contenuto netto ok? Data di scadenza ok? ID partita/lotto ok? Parametri di qualità dei prodotti Test sensoriale Aspetto visivo (colore...) Peso del pezzo singolo Viscosità Consistenza, dimensioni delle particelle Umidità Valore del ph Privo di metalli? Tipiche schermate FreeWeigh.Net Qualità del prodotto con FreeWeigh.Net può essere elaborata una funzione di innumerevoli variabili singole ed attributi Un sistema di gestione della qualità all avanguardia, come FreeWeigh.Net di METTLER TOLEDO, offre molteplici vantaggi ai produttori del settore alimentare. Consente di acquisire i dati relativi a importanti attributi qualitativi in arrivo dalle bilance statiche, dalle selezionatrici ponderali poste sulla linea, dai rivelatori di corpi estranei, dai misuratori di ph e dai programmi per i test sensoriali. Avverte quasi immediatamente l operatore della necessità di apportare regolazioni, contribuendo a evitare lotti di produzione non conformi Inoltre, la pianificazione centralizzata dei test e l acquisizione dei dati decentralizzata presso le singole stazioni di lavoro può influire sulla struttura e l espansione aziendale. In più può essere facilmente integrato con i sistemi MES e ERP. Un sistema integrato di gestione dei dati sulla qualità è un modo eccellente di realizzare un controllo qualità migliore e un risparmio reale dei costi. METTLER TOLEDO offre soluzioni e sistemi che si ripagano da sé e garantiscono un ROI completo entro al massimo 12 mesi. 5 METTLER TOLEDO White Paper Controllo qualità

6 5. Risorse aggiuntive WELMEC (Cooperazione europea nella metrologia legale) Informazioni aggiuntive sulle soluzioni METTLER TOLEDO sono disponibili ai seguenti link: Informazioni generali su SQC Panoramica sulle applicazioni di SQC Soluzione di gestione dei dati sulla qualità FreeWeigh.Net Per richiedere una copia gratuita della guida generale SQC Per stimare quanto potete risparmiare riducendo il sovrariempimento Calcolatore del ROI Per maggiori informazioni Italia Mettler Toledo S.p.A. Via Vialba Novate Milanese MI Tel Fax Svizzera Mettler-Toledo (Svizzera) GmbH Im Langacher Greifensee Tel Fax Soggetto a modifiche tecniche 11/2011 Mettler-Toledo AG MarCom Industrial