CORSO DI LAUREA MAGISTRALE: SCIENZE DELL ECONOMIA
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- Carolina Grosso
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1 FACOLTÀ: ECONOMIA CORSO DI LAUREA MAGISTRALE: SCIENZE DELL ECONOMIA INSEGNAMENTO: STATISTICA ECONOMICA NOME DOCENTE: RAOUL COCCARDA indirizzo Il corso on-line è composto da 48 lezioni presenti sulla piattaforma della E-Campus ognuna delle quali è formata da 4 Attività così definite: 1. Lezione teorica; 2. Laboratorio studio guidato; 3. Laboratorio di Simulazione Casi svolti con R. 4. Laboratorio Casi da svolgere. OBIETTIVI FORMATIVI E RISULTATI D APPRENDIMENTO PREVISTI: 1. acquisire competenze specifiche avanzate: a) sui principali indicatori quantitativi disponibili per la caratterizzazione di un sistema economico in un quadro di riferimento nazionale e internazionale; b) sugli strumenti e sulle tecniche quantitative necessari per assumere decisioni complesse nell ambito pubblico, privato e non profit in ogni settore della vita economica; 2. fornire capacità di utilizzo dei modelli interpretativi e previsivi di fenomeni sociodemografici, economici, finanziari e di mercato; dei modelli di simulazione di breve e medio-lungo periodo; dei modelli costi-benefici degli investimenti; 3. capacità di applicare le conoscenze e capacità di comprensione che consentiranno di svolgere analisi multivariate complete; gestire metodi statistici per le indagini campionarie; utilizzare serie storiche e numeri indici; gestire tutte le fonti statistiche ufficiali riferite ai fenomeni economico-sociali; 4. conoscere e saper modellizzare gli aggregati fondamentali della Contabilità Nazionale 5. conoscere e saper utilizzare il software free R all interno di un laboratorio di simulazione virtuale. Lo studente al termine del corso possiederà: -conoscenze avanzate nel campo della gestione di tutte le fonti di dati statistici, dei numeri indici e delle serie storiche; nel campo dell elaborazione di modelli riferiti anche ai dati macro-economici e saprà svolgere casi con R nell ambito dei settori aziendali e dei fenomeni economici generali;
2 -capacità di applicare metodologie della scienza economica e di quella aziendale per analizzare le complessità dei fenomeni economici, sociali e demografici in un contesto ed in una prospettiva dinamica; -capacità di comprensione dei fenomeni al fine di essere in grado di elaborare e/o applicare proposte innovative; -capacità di applicare conoscenza e comprensione nell ambito della gestione dei fenomeni quantitativi riferiti all economia in generale; -autonomia di giudizio nel settore della rilevazione e rappresentazione quantitativa dei dati; -abilità comunicative e capacità di apprendimento. CONTENUTI DEL CORSO: PARTE PRIMA. ARGOMENTI INTRODUTTIVI Numero e Titolo Lezioni 01. Definizione, tipo di matrici e operazioni sulle matrici e sui vettori 02. Determinante, rango e traccia di una matrice. Autovettori e Autovalori Attività 03. Campionamenti probabilistici 04. Metodi di stima per Campionamenti probabilistici 05. Campionamenti non probabilistici e complessi 06. Metodi di stima per Campionamenti non Probabilistici e complessi 07. Metodi Monte Carlo e bootsprap. Test non parametrici 08. Approccio alla statistica bayesiana 09. Inferenza statistica bayesiana 10. Modelli statistici bayesiani
3 PARTE SECONDA: METODI E STRUMENTI PER L ANALISI DELLE SERIE STORICHE 11. Metodologie di calcolo dei Numeri indici 12. Numeri indici dei prezzi al consumo 13. Numeri indici ISTAT 14. Serie storiche - Modello di scomposizione 15. Serie storiche-modelli additivi e moltiplicativi-modelli ARIMA 16. Serie storiche Modelli ARMA PARTE TERZA. ANALISI DI SISTEMI COMPLESSI DI DATI ATTRAVERSO L UTILIZZO DELLA STATISTICA MULTIVARIATA 17. Analisi dei dati 18. Regressione lineare multipla parametrica e non 19. Analisi di cograduazione 20. Analisi di Multicollinearità e di Eteroschedasticità 21. Sistemi informativi direzionali e modello dei dati multidimensionali 22. Cloud Computing e Big Data 23. Analisi delle componenti principali 24. Analisi delle componenti principali nella Customer Satisfaction 25. Analisi delle corrispondenze
4 26. Analisi delle distanze 27. Cluster Analysis 28. Cluster Analysis per la struttura del mercato PARTE QUARTA. CONTABILITÀ NAZIONALE 29. Gli aggregati macroeconomici. Valutazioni a prezzi correnti e a prezzi costanti 30. Il sistema dei conti economici. Bilancia dei Pagamenti 31. Struttura di una scheda Paese 32. Analisi delle serie storiche degli aggregati macroeconomici 33. Analisi territoriale degli aggregati economici 34. Analisi congiunturali del sistema produttivo 35. Analisi dei modelli di sviluppo di lungo periodo 36. Aspetti statistici della politica regionale di sviluppo 37. Tavole intersettoriali input-output nazionali e regionali 38. Analisi statistica nazionale sul mercato del lavoro 39. Modello di Conto economico consolidato della P.A. 40. Analisi statistica della produttività 41. Analisi statistica del sistema domanda
5 42. Analisi statistica costi-benefici di investimenti pubblici e privati 43. Analisi statistica di rischio sugli investimenti in titoli 44. Analisi di redistribuzione del reddito e indici di povertà 45. Sistema Contabile Europeo SEC Armonizzazione della Contabilità Europea 47. Struttura dei documenti di Contabilità Nazionale 48. Aspetti normativi e legislativi della Contabilità Nazionale PREREQUISITI: Lo studente deve conoscere in modo approfondito i concetti base della Statistica descrittiva, della Teoria e Calcolo delle Probabilità e della Statistica inferenziale MODALITA DI SVOLGIMENTO ESAME: Per poter sostenere l esame è obbligatorio che lo studente svolga un caso con l utilizzo del software R, sulla falsariga di quelli presentati nel Laboratorio simulazione casi svolti con R, e lo invii al docente entro 7 giorni prima della data di esame. L esame consiste in una prova scritta ed una orale successiva. Si accede a quest ultima se si è svolta correttamente, sia nella parte logica che di calcolo, metà della prova scritta. L esame è strutturato come segue: durata della prova 120 minuti; a seguire correzione; a seguire comunicazione agli studenti, previa presa visione del compito scritto, dell eventuale non ammissione all orale; a seguire svolgimento della prova orale per i restanti studenti ammessi all orale. BIBLIOGRAFIA: Lezioni on line redatte dal Docente
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