E se l'errore fosse «Parola non compresa»? Leggibilità e qualità del lessico nei siti web
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1 E se l'errore fosse «Parola non compresa»? Leggibilità e qualità del lessico nei siti web Mai più Not Found! L usabilità a basso costo per i siti web delle PA Forum PA - 29 maggio 2014 Nicola Mastidoro ulogos SpA
2 Sommario Comprensibilità e leggibilità Censor - Corrige!leggibilità Il lessico: il Vocabolario di Base L'indice di leggibilità: GULPEASE Qualità del lessico: Corrige!ortografia Esempi raccolti nel tempo: Senza Corrige!ortografia... e con Esempio di voce di controllo Esempio di memoria lessicale 2
3 Comprensibilità e leggibilità La comprensibilità di un testo dipende soprattutto dal lessico (cioè le parole usate nel testo) e lo stile di scrittura. Nella fruizione di un sito istituzionale la questione è di particolare sensibilità per l'utente e per l'immagine dell'ente. L analisi di leggibilità focalizza aspetti che sono correlati alla comprensibilità di un testo: l'applicazione di un indice di leggibilità evidenzia le frasi troppo lunghe e incoraggia a usare parole brevi la verifica del lessico con una lista di riferimento individua le parole che più difficili e che dovrebbero essere sostituite con parole più facili oppure spiegate con parole facili Si tratta di strumenti che non possono sostituire il buonsenso e l'esperienza di chi scrive, ma sono di supporto ai redattori per migliorare il testo mentre lo scrivono. 3
4 CENSOR - Corrige!leggibilità CENSOR è un sistema automatico che confronta il lessico di un testo con il Vocabolario di Base e calcola l'indice di leggibilità GULPEASE. Offre un riferimento scientificamente fondato, oggettivo, verificabile, di facile uso: scientificamente fondato, poiché si basa su algoritmi e dati definiti per la lingua italiana, verificato sperimentalmente da gruppi di ricerca universitari; oggettivo poiché le liste di riferimento utilizzate da CENSOR sono costantemente aggiornate e possono essere personalizzate secondo l ambito di applicazione; verificabile poiché CENSOR dà suggerimenti espliciti al livello di frase e di parola; di facile uso poiché non richiede all utente nessuna installazione di software e interagisce attraverso la posta elettronica. 4
5 Lessico: il VdB Il controllo del lessico di un testo consiste nel confrontare le parole del testo con un vocabolario di riferimento; Per la lingua italiana il vocabolario di riferimento più accreditato a questi scopi è il Vocabolario di Base della lingua italiana (VdB) di Tullio De Mauro; Il VdB è un elenco di vocaboli della lingua italiana usati e compresi dalla maggior parte di coloro che parlano italiano. I vocaboli sono divisi in tre grandi gruppi: fondamentale, alto uso e alta disponibilità; Il sistema ulogos CENSOR confronta il testo, parola per parola, con i vocaboli del VdB e restituisce dati analitici e sintetici utili per individuare le parole da cambiare o da spiegare; Il confronto è realizzato da ulogos SLI Sistema Lessicale Integrato che esegue lemmatizzazione e la disambiguazione automatica. 5
6 GULPEASE: la scala dei valori La scala dei valori è stata determinata verificando la reale comprensibilità di un corpus di testi su diversi lettori secondo tre fasce di scolarizzazione. La scala mette in relazione il valore dell'indice con il grado di difficoltà del testo rispetto al livello di scolarizzazione del lettore, espresso con numeri da zero (minima leggibilità) a 100 Per esempio, un testo con indice GULPEASE 60 è: molto difficile per chi ha la licenza elementare, difficile per chi ha la licenza media, facile per chi ha un diploma superiore. 6
7 Esempio di analisi CENSOR 7
8 Qualità del lessico: senza Corrige!ortografia 8
9 Qualità del lessico: con Corrige!ortografia 9
10 Corrige!ortografia in sintesi Corrige!ortografia: Utilizza una base di conoscenza lessicale aggiornata quotidianamente da linguisti e terminologi. Attualmente contiene oltre parole e contesti lessicali attraverso le tabelle di Corrige!ortografia l organizzazione può costruire e gestire una memoria attiva della propria normalizzazione ortografica, lessicale e di uso della punteggiatura produce strumenti di consultazione e confronto che consentono verifiche e interventi sia puntuali, sia generali per alcune parole riporta informazioni correlate al significato o all uso, utili per accertare l errore può essere integrato in sistemi complessi di elaborazione e verifica dei testi, anche a distanza 10
11 Esempio di voce di controllo La parola grahib viene individuata e riconosciuta come forma sbagliata per Ghraib Nella riga successiva, in piccolo, l indicazione di altre informazioni: Abu Ghraib, carcere in Iraq. Aiutano l operatore a contestualizzare Nel riquadro grigio, la bussola, sono presentate le parole prossime in ordine alfabetico sia nella lista generale (in tondo) sia nella lista delle parole del testo (in grassetto) 11
12 Esempio di memoria lessicale La conoscenza lessicale di IntraText Imprimatur viene aggiornata costantemente partendo dai stessi controllati Ogni informazione raccolta per validare una nuova parola (per esempio: la grafia corretta per Nassiriya ) viene memorizzata nel sistema e rimane a disposizione di tutti gli operatori coinvolti nella catena di creazione e verifica dei testi Le verifiche periodiche permettono di mantenere completezza e coerenza della base di conoscenza lessicale 12
13 Contatti ulogos SpA Via Cimone, 59 - I Roma info@eulogos.it 13
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