PANDA Collaboration antiproton ANnihilations at DArmstadt. At present a group of 400 physicists from 53 institutions of 17 Countries

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Valeria Gagliardi
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1 PANDA Collaboration antiproton ANnihilations at DArmstadt At present a group of 400 physicists from 53 institutions of 17 Countries

2 Puzzling questions Quale è l origine del confinamento dei quark? Cosa genera la massa degli adroni? Cosa tiene legati i nucleoni nei nuclei? Quale è l origine della asimmetria materiaantimateria nell Universo? p=( ) GeV c

3 Micro Vertex Detector Radiation hard silicon pixel detector Daniela Calvo - INFN (calvo@to.infn.it) Simonetta Marcello (marcello@to.infn.it) Luigi Busso (busso@to.infn.it) Angelo Rivetti INFN (rivetti@to.infn.it) Gianni Mazza INFN (mazza@to.infn.it) nuovi sensori sottili di silicio epitassiale spessore < 200µm (LHC) Read-out in tecnologia CMOS 130nm (LHC: CMOS 250nm) R&D a Torino!

infn.it) Gianni Mazza INFN (mazza@to.infn.it) nuovi sensori sottili di silicio epitassiale

4 Micro Vertex Detector Disponibili tesi HW/SW Dove: Laboratori INFN Torino e altri Laboratori nazionali e internazionali Quando: anche subito In collaborazione: con Bonn, FZ Juelich Pre-requisiti: conoscenze informatiche di base Cosa si impara dalla tesi? Sviluppare/programmare in LabView e C sistemi DAQ (ASIC, FPGA) Usare software per ASIC ed elettronica: cadence, synopsys, allegro, concept, ISE, VHDL, Verilog Usare software per studi di fluidodinamica e meccanica (Catia)

5 Micro Vertex Detector Progettazione elettronica analogica e digitale di ASIC Progettazione di cavi in Al per trasmissione dati ad elevata velocità (1Gb/s) Caratterizzazione dei chip progettati per funzionalità elettrica e radiation damage Caratterizzazione di sensori epitassiali e pixel ibridi, anche per danneggiamento da radiazione Studio e progetto del sistema di raffreddamento del rivelatore e test di prototipi basati sull uso di nuovi materiali Cella di readout di pixel (100µm x 100µm) ANALOG DIGITAL Pixel epitassiali (50 100µm) Simulazioni per studiare la performance del rivelatore MVD (PANDARoot) Sistemi per il testing Prototipo per test raffreddamento Mappa di temperatura

radiazione Studio e progetto del sistema di raffreddamento del rivelatore e test di prototipi basati sull uso di nuovi materiali Cella di readout di pixel (100µm x 100µm)

6 Sviluppo SW di ricostruzione e identificazione Dove: Dip. Fisica Generale-GSI Pre-requisiti: conoscenze informatiche di base Tracciamento di particelle cariche per il Forward Tracker di PANDA Sviluppo di algoritmi per l'identificazione di particelle in PANDA Spettroscopia del charmonio coi muoni in PANDA Algoritmi adattivi per classificazione di eventi di fisica nucleare Spettroscopia adronica in collisioni elementari al GSI

il Forward Tracker di PANDA Sviluppo di algoritmi per l'identificazione di particelle in PANDA

7 Sviluppo SW di ricostruzione e identificazione Stefano Spataro PANDA Deputy Computing Coordinator (spataro@to.infn.it) Cosa si impara? programmazione avanzata C++, sviluppo software per problemi di fisica delle particelle, uso di reti neurali & algoritmi genetici

8 PANDA-DAta acquisition System Eventi rari > 10 MHz Dimensione evento: 4 20 kb Rate di dati: GB/s Alta efficienza e flessibilità 1. Campionamento continuo nel tempo 1. No trigger hardware 2. Rivelatori Self-triggering 3. Trasmissione ad alta velocità: 10 Gb/s 3 livelli gerarchici di triggering Filtraggio digitale segnali

Campionamento continuo nel tempo 1. No trigger hardware 2.

9 PANDA-DSP Dove: Dip. Fisica generale (Lab DSP), GSI e in Lab. Nazionali Quando: da aprile 2011 (durata 5/6 mesi) Pre-requisiti: conoscenze informatiche di base Sviluppo di un sistema di acquisizione dati e di filtraggio digitale di segnali (DSP) Cosa si impara: programmare in MatLab e VHDL Chi: M. Greco (LT-Lab. V), greco@to.infn.it M. P. Bussa (LT&LM, Acustica), bussa@to.infn.it

base Sviluppo di un sistema di acquisizione dati e di filtraggio digitale di segnali (DSP) Cosa

10 Contatti PANDA MVD : Daniela Calvo- INFN(calvo@to.infn.it) Simonetta Marcello(marcello@to.infn.it) % SW: Stefano Spataro(spataro@to.infn.it) % DAQ/DSP: Michela Greco(greco@to.infn.it)

11 Proposte per chi ama viaggiare Tesi con supporto di borsa di studio annuale Svilupporivelatorie/oelettronicaassociatapressoi Laboratori Nazionali di Frascati dell INFN Sviluppodisistemadiacquisizionedatiper esperimenti ad acceleratori presso l Universita di Giessen(Germania) Referenti MP Bussa, S Marcello

Frascati dell INFN Sviluppodisistemadiacquisizionedatiper esperimenti ad

12 BESIII: Beijing Electron Spectrometer

13 BESIII: Beijing Electron Spectrometer China (29), Others in Asia (3), USA (6), 10 Europe (2 in Italy)

14 Puzzling questions Come descrivere semplicemente la struttura di protoni, neutroni e iperoni? Perchè si comportano come se non avessero struttura a bassa energia? Come mai la carica sembra non giocare alcun ruolo?

Perchè si comportano come se non avessero struttura a

15 Sviluppo SW Dove: Dip. Fisica Generale -Pechino Pre-requisiti: conoscenze informatiche di base Full data Peak Disk Space J/ψ 2078 M ev 226 M ev 13 TB ψ 1523 M ev 106 M ev 9.3 TB ψ 6561 M ev 26 TB Cosa si impara? programmazione avanzata C++, acquisizione conoscenza selezione degli eventi possibilità di gestire una farm di calcolo Riduzione e selezione eventi Ottimizzazione rapporto segnale/rumore Selezione particelle cariche e neutre

ev 226 M ev 13 TB ψ 1523 M ev 106 M ev 9.3 TB ψ 6561 M ev 26 TB Cosa si impara?

16 Contatti Dott. Marco Destefanis- Prof. Marco Maggiora-

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