Previsioni dei casi di mesotelioma nei prossimi 20 anni in Italia e alla Breda di Pistoia GIUSEPPE GORINI

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1 Previsioni dei casi di mesotelioma nei prossimi 20 anni in Italia e alla Breda di Pistoia GIUSEPPE GORINI g.gorini@ispo.toscana.it

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3 Obiettivi Fornire previsioni attendibili dei trend di mortalità per mesotelioma pleurico in Italia, tenendo conto: dei dati sul consumo di amianto grezzo tra la fine della seconda guerra mondiale ed il 1992 del rapporto tra la mortalità per Tumore Pleurico Primitivo (TPP) e mortalità per Mesotelioma Pleurico (MP).

4 Dati Decessi per TPP in Italia (ENEA) Rapporto TPP/MP = 1:0.73 (stimato dal Registro Mesoteliomi Toscano) Correzione per la misdiagnosi Assunzione: trend in aumento della completezza della casistica. E stato stimato che il numero dei casi non diagnosticati diminuisse del 5% annuo, con casistica effettivamente completa nel 1997 Dati su produzione, importazione ed esportazione di amianto grezzo (ISTAT/ICE). Consumo di amianto = Produzione (Prod) + differenza tra Import (Imp) ed Export (Exp) C t = Prod t + ( Imp t Exp t )

5 Metodi Modelli età, periodo e coorte analisi degli andamenti temporali osservati selezione dei modelli migliori stima delle proiezioni per il prossimo futuro. Modello consumo amianto (regressione) stima della relazione consumo amianto-decessi identificazione della relazione migliore stima delle proiezioni per il prossimo futuro Confronto fra i modelli

6 Consumi di amianto ( ) e decessi 1 per tumore pleurico 2 ( ) in Italia Consumo di amianto pro capite (Tonnnellate per milione di ab.) Numero annuale di decessi Consumo Procapite Decessi tumore pleurico Media Mobile su 5 per. (Decessi tumore pleurico) Media Mobile su 5 per. (Consumo Procapite) Anno 1 Uomini 2 Stimati: decessi per tumore pleurico * 0.73

7 Relazione tra consumo di amianto e decesso per mesotelioma Il modello che meglio spiega questa relazione è: TPP t = a * AC b pc,t-40 Con TPP t = Numero di decessi per tumore pleurico primitivo a = AC pc,t-40 = Consumo di amianto pro capite b = 0.51 R 2 = 0,78

8 Consumi di amianto ( ) e decessi 1 per mesotelioma osservati 2 ( ) e previsti ( ) in Italia Consumo di amianto pro capite (Tonnnellate per milione di ab.) Numero annuale di decessi Consumo procapite Ossevati Proiezione Media Mobile su 5 per. (Ossevati) Media Mobile su 5 per. (Consumo procapite) 0 0 Anno 1 Uomini 2 Stimati: decessi per tumore pleurico * 0.73

9 Decessi annuali per mesotelioma pleurico osservati ( ) e previsti ( ) tra gli uomini di età in Italia Osservati Previsti Numero di casi Osservati (modelli 1, 2, 3) Modello 1 (AC) Modello 2 (APC) Modello 3 (AC/RR Peto) Periodo di decesso

10 Decessi annuali per mesotelioma pleurico corretti per la misdiagnosi ( ) e previsti ( ) tra gli uomini di età in Italia Numero di casi Corretti Previsti Corretti (modelli 4, 5, 6) Modello 4 (AC/Corretti) Modello 5 (APC/Corretti) Modello 6 (AC/Corretti/RR Peto) Periodo di decesso

11 Decessi annuali per mesotelioma pleurico osservati/stimati ( ) e previsti ( ) tra gli uomini di età in Italia Numero di casi Previsti Periodo di decesso Modello Consumo Amianto Modello 1 (AC) Modello 2 (APC) Modello 3 (AC/RR Peto) Modello 4 (AC/Corretti) Modello 5 (APC/Corretti) Modello 6 (AC/Corretti/RR Peto)

12 Criticità - 1 1) Criticità dei modelli APC 1) Predizioni a lungo termine con un semplice modello per coorte di nascita sono basate sull assunzione che il rapporto tra la mortalità a diverse età sia identico per tutte le coorti. 2) Questo non è vero se l esposizione cambia drasticamente, come avviene nelle coorti più giovani, quando l uso di amianto è stato ridotto o bandito 3) Questo implica che il picco potrebbe essere anticipato e più basso rispetto a quanto previsto da un semplice modello moltiplicativo 2) La reale relazione tra consumi ed esposizione (occupazionale ed ambientale) non è stata esplorata né inclusa nel modello

13 Criticità - 2 3) La diversa cancerogenicità delle fibre (crisotilo, crocidolite, ecc.) e l esposizione relativa non è stata considerata 4) La contaminazione ambientale potrebbe essere trascurabile, ma non è stata valutata 5) La stima della variazione della misdiagnosi nel tempo è da confermare 6) Rapporto TPP/mesoteliomi è stato stimato sui dati della Toscana e applicato sui dati italiani

14 Conclusioni Peto: picco (940 decessi all anno) in per uomini anni Nostre stime: picco (800 annual deaths) in per uomini anni Predizioni dai consumi di amianto e dai modelli APC sono simili

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16 Breda, tumore del polmone, al lavoro il 01/01/1960 e assunto prima della fine del 1979; operai, followup Tumore del polmone Anni dalla prima esposizione Osservati Attesi SMR anni 21 15,69 1, ,75 1, ,18 1,55 * > ,47 1,20 Totale ,09 1,36 *

17 Breda, mesotelioma, Anni dalla prima esposizione Osservati Attesi SMR anni 0 0,22 0, ,53 5, ,63 11,11 >40 6 0,47 12,77 Totale 16 1,85 8,65

18 Metodi di predizione Dei operai ancora in vita alla fine del 2004, abbiamo calcolato la probabilità individuale di morte se la coorte non fosse stata esposta ad amianto, per la quota di tumore del polmone amianto-correlato e per mesotelioma

19 Metodi: predizioni di mesotelioma c=3.3=rapporto SMR tra < e >10 anni di esposizione λ=0.05 o 0.15 (Wittenoom) w=5 anni (Wittenoom) k stimata

20 Predizioni future Breda, Mesotelioma Eccesso t polmone (40%) Eliminazione fibre Riduzione del rischio 5% 15% Nessuna 5% Totale

21 Numero di decessi Predizioni future Breda, Mesotelioma: eliminazione fibre del 5% annuo Mesotelioma: eliminazione fibre del 15% annuo T polmone: no riduzione del rischio T polmone: declino del 5% annuo del rischio

22 Grazie per l attenzione

23 Modelli AC e APC Rischi relativi per coorte Coorte Modello 1 AC Modello 2 Modello 4 APC 1 AC Modello 5 APC 2 Modello AC (3-6) stimati sui dati osservati con correzione per misdiagnosi (v. Peto et al. 99) [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] , RR per periodo = 1.05 (RR dell ultimo periodo osservato, ) 2 RR per periodo = 0.90 (RR dell ultimo periodo osservato, )