Lezione 9. Ambienti Operativi per OLAP Casi di Studio 08/03/2010 1

Transcript

1 Lezione 9 Ambienti Operativi per OLAP Casi di Studio 08/03/2010 1

2 Ambienti Operativi per OLAP. Casi di Studio Alfredo Cuzzocrea DEIS Dipartimento di Elettronica, Informatica e Sistemistica Università della Calabria cuzzocrea@deis.unical.it

3 Sommario Installazione e Configurazione di Microsoft SQL Server 2008 Enterprise Edition (DBMS Server) Introduzione a MS SQL Server Management Studio: Funzionalità Introduzione a MS Analysis Manager: Funzionalità Installazione Visual Studio 2008 e Configurazione di un progetto Microsoft Analysis Services OLAP Data Cube: Creazione e Tuning Esempio sul database AdventureWorks

4 Architettura di un OLAP Server Monitor + Integrator Metadata OLAP Server OLTP DBs Extract Transform Load Refresh Data Warehouse Serve Analyzing Querying Reporting Data Mining Other Data Sources Data Marts Data Sources Data Repositories OLAP Engine Front-End Tool

5 Installazione e Configurazione di MS SQL Server 2008/1 Montare l immagine ISO en_sql_server_2008_enterprise_x86_x64_ia64_dvd_x iso Eseguire SETUP.EXE e selezionare Installation

6 Selezionare Installazione e Configurazione di MS SQL Server 2008/2

7 Installazione e Configurazione di MS SQL Server 2008/3 Selezionare tutte le features e proseguire

8 Installazione e Configurazione di MS SQL Server 2008/4 Selezionare

9 Installazione e Configurazione di MS SQL Server 2008/5 Selezionare e proseguire

10 Installazione e Configurazione di MS SQL Server 2008/6 Selezionare Windows Authentication mode e inserire il proprio account tramite Add Current User

11 Installazione e Configurazione di MS SQL Server 2008/7 Selezionare

12 Installazione e Configurazione di MS SQL Server 2008/8 Installazione in corso

13 Installazione e Configurazione di MS SQL Server 2008/9 Installazione completata

14 Installazione e Configurazione di MS SQL Server 2008 (solo per Win7)/9 Installare il Service Pack 1 eseguendo SQLServer2008SP1-KB x86-enu.exe

15 SQL Server Management Studio/1 E un tool grafico user-friendly che consente di progettare e creare un database Offre un serie di strumenti che consentono di eseguire in modo facile operazione altrimenti complesse come: definire tabelle, query e viste su database; definire utenti e privilegi; dimensionare database; gestire database.

16 SQL Server Management Studio/2 Connessione al Database Engine

17 SQL Server Management Studio/3

18 MS Analysis Services (OLAP Server) E l implementazione Microsoft di OLAP Server Offre buone prestazione per realtà aziendali piccole/medie E integrato con MS SQL Server e si presenta come un tool di servizi aggiuntivi del DBMS Server Utilizza un modello dati multi-dimensionale per ottimizzare l accesso ai dati mediante client OLAP Il sistema software sottostante viene riferito come Analysis Server

19 Architettura di Analysis Server Server Custom Applications Analysys Manager Client Client Application Source data DSO Client Application ADO MD Relational Database ROLAP data OLE DB Cube HOLAP MOLAP Analysis Server PivotTable Service Data Storage

20 Installazione di Visual Studio 2008/1 Si utilizza per creare cubi OLAP tramite i progetti di Analysis Service Montare l immagine ISO Selezionare Install Visual Studio 2008

21 Installazione di Visual Studio 2008/2 Selezionare Installazione Full

22 Installazione di Visual Studio 2008/3 Installazione completata

23 Configurazione Progetto Microsoft Analysis Services File New Project Analysis Services Projects

24 Visual Studio Analysis Services Project/1 E progetto di Visual Studio che offre un tool grafico user-friendly ed integra diversi editor specializzati utili per progettare in modo completo un data cube OLAP, tra cui: Cube Editor; Dimension Editor.

25 Visual Studio Analysis Services Project/2

26 Connessione ad Analysis Services da SQL Server Management Studio Permette di visualizzare le sorgenti Analysis Services attive (cioè corrispondenti ai progetti Analysis Services realizzati)

27 Principi di Progettazione di Data Cube OLAP Modellare la Realtà osservata in termini di Dimensioni, Gerarchie e Misure Le Misure rappresentano i parametri di interesse e, solitamente, sono dati numerici che possono essere facilmente totalizzati e storicizzati Le Dimensioni rappresentano gli attributi rispetto ai quali le Misure vengono prodotte. Es.: quale è stata la Vendita totale del prodotto Pane nel mese di Dicembre 2003 nella zona Provincia di Cosenza? Le Gerarchie vengono definite sulle Dimensioni

28 Best Practices 1. Selezionare il Processo Aziendale di interesse 2. Dichiarare la Grana 3. Scegliere le Dimensioni 4. Identificare i Fatti ma soprattutto avere un modello logico a supporto della progettazione: Dimensional Fact Model

29 Dimensional Fact Model Consente di modellare a livello concettuale lo schema multi-dimensionale del Datacube OLAP category product Sales money quantity day month year brand street store city week region country

30 Modello Multi-Dimensionale dei Dati 1. Nel caso N=3, offre una visione molto chiara e intuitiva sulla tecnologia OLAP: Prodotto S N Succo Cola Latte Crema Dentifricio Sapone Detersivo W Mese Fatto: Vendite (importo) Dimensioni: Percorsi gerarchici di sintesi Dimensioni: Prodotto, Regione, Tempo Prodotto Industria Regione Paese Categoria Regione Prodotto Tempo Anno Trimestre Città Mese Settimana Ufficio Giorno

31 AdventureWorks L esempio utilizzato è il database AdventureWorks sul quale sono definiti una serie di datacube OLAP AdventureWorks è reperibile all indirizzo: Include un database chiamato AdventureWorks DW, già ottimizzato per l analisi OLAP ed un insieme di progetti VS Analysis Services Project con cubi già implementati Al termine dell installazione del database i progetti VS già creati saranno nel path: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Tools\Samples\AdventureWorks 2008R2 Analysis Services Project\

32 Progettare un Datacube OLAP con VS Analysis Services Project Useremo il database Adventure Works DW per creare un esempio di progetto VS Analysis Service, i passi sono: 1. Aggiungere una Data Source 2. Definire le Views 3. Definire dimensioni e gerarchie 4. Definire le misure e creare il datacube OLAP

33 Aggiungere una Data Source/1 Dal Menu Solution Explorer di VS Project Data Source New Data Source

34 Aggiungere una Data Source/2 Impostare il provider e l origine dati

35 Aggiungere una View/1 La tabella dei Fatti dall origine dei dati di interesse e le tabelle che coinvolgono le Dimensioni appartengono alla View Esistono due modelli solitamente utilizzati per la Esistono due modelli solitamente utilizzati per la creazione di un data cube: modello a stella (star schema) e modello a fiocco di neve (snowflake schema)

36 Date Date Month Year Store StoreID City State Country Region Measurements Star Schema Sales Fact Table Date Product Store Customer unit_sales dollar_sales Yen_sales Product ProductNo ProdName ProdDesc Category QOH Cust CustId CustName CustCity CustCountry Un unica tabella delle dimensioni

37 Snowflake Schema Year Year Month Month Year Date Date Month Sales Fact Table Date Product Product ProductNo ProdName ProdDesc Category QOH Country Country Region State State Country City City State Store StoreID City Measurements Store Customer unit_sales dollar_sales Yen_sales Cust CustId CustName CustCity CustCountry Più tabelle delle dimensioni correlate

38 Aggiungere una View/2 Dal Menu Solution Explorer di VS Project Data Source Views New Data Source View

39 Aggiungere una View/3 Esempio di selezione della View:

40 Snowflake Schema della View Creata

41 Dimension Wizard/1 Quando si progettano le dimensioni di un datacube OLAP si possono utilizzare le dimensioni esistenti nel modello multidimensionale selezionato oppure creare nuove dimensioni Il wizard Dimension Wizard (dal Menu Solution Explorer di Vs Project Dimension New Dimension) consente di creare agevolmente una nuova dimensione Le Dimensioni Temporali sono di particolare interesse perché offrono un naturale schema di aggregazione multi-livello di dati: Anno, Mese, Settimana, Giorno, Sulle Dimensioni si possono definire Gerarchie di Livelli

42 Dimension Wizard/2 Selezionare una tabella esistente:

43 Dimension Wizard/3 Creare la Dimensione Customer e scegliere la tabella DimCustomer:

44 Dimension Wizard/4 Scegliere le tabelle dalla vista aventi un vincolo relazionale con la tabella DimCustomer

45 Dimension Wizard/5 Scegliere gli attributi. Il tool mostra tutti gli attributi disponibili (anche delle tabelle correlate scelte) e che saranno poi usati per definire gerarchie

46 Editing di Dimensioni/1 Accedere alla Dimensione Customer creata:

47 Editing di Dimensioni/2 Creare una gerarchia trascinando nell ordine desiderato gli attributi dimensionali visualizzati nel panel di sinistranella sezione Hierarchies visualizzata nel panel centrale

48 Dimensioni del Running Example Customer : Livelli { English Country Region Name, State Province Name, City } Time: Livelli {Calendar Year, Calendar Semester, English Month Name} Product: Livelli {English Product Category Name, English Product Subcategory Name, English Product Name} Promotion:Livelli {English Promotion Category, English Promotion Name, Discount Pct}

49 Modalità di Memorizzazione ed Elaborazione di Data Cube OLAP Le modalità di Memorizzazioni possibili sono: OLAP Multi-dimensionale (MOLAP); OLAP Relazionale (ROLAP); OLAP Ibrido (HOLAP). MS Analysis Services rende disponible il tool Configura Archiviazione per definire memorizzazione ed elaborazione del datacube OLAP Memorizzazione ed Elaborazione sono parametri di progetto critici

50 Creare un Data Cube OLAP/1 Dal Menu Solution Explorer di VS Project Cubes New Cubes

51 Creare un Data Cube OLAP/2 Scegliere di usare le tabelle esistenti:

52 Creare un Data Cube OLAP/3 Selezionare la tabella da cui estrarre le Misure, ovvero la tabella dei fatti:

53 Creare un Data Cube OLAP/4 Scegliere di utilizzare la Misura Sales Amount, ovvero il totale fatturato:

54 Creare un Data Cube OLAP/5 Selezionare tutte le Dimensioni già create:

55 Creare un Data Cube OLAP/6 Cliccare su Finish per completare la creazione del data cube

56 Deployment su VS Analysis Project Menu Debug Start Debugging effettua il deployment del progetto su MS Analysis Server

57 Processare Data Cube OLAP Menu Solution Explorer Cubes Process effettua il processing del data cube

58 Navigazione di Data Cube OLAP/1 Menu Solution Explorer Cubes attivare il data cube creato:

59 Navigazione di Data Cube OLAP/2 Il tool mostra una serie di Tab relativi al data cube, utilizzabili per definire query multi-dimensionali e analisi sofisticate su dati aggregati

60 Navigazione di Data Cube OLAP/3 L ultimo tab a destra Browser consente di navigare il data cube mediante una tabella Pivot e di visualizzare i risultati aggregati di interesse

61 Navigazione di Data Cube OLAP/4 Esempio di navigazione con le dimensioni Customer e Product